Novità in AI/BI - Riepilogo di Luglio 2025

Introduzione

Dall'annuncio della Disponibilità Generale di AI/BI Genie e dell'introduzione di Databricks One al nostro più recente Data + AI Summit, abbiamo continuato a migliorare il modo in cui le organizzazioni analizzano e agiscono sui dati. L'aggiornamento di questo mese evidenzia le nuove funzionalità in AI/BI Dashboards e Genie — dagli strumenti semantici più approfonditi alla personalizzazione più semplice e a una migliore esperienza utente.

Questi aggiornamenti fanno parte della nostra missione di rendere la business intelligence più accurata, flessibile e accessibile. Per contesto, Databricks AI/BI è una suite integrata di funzionalità BI in Databricks SQL che consente agli utenti di porre domande in linguaggio naturale, creare dashboard e condividere insight — il tutto alimentato dalla Databricks Data Intelligence Platform.

Novità?

Come al solito, iniziamo esaminando alcune delle principali nuove funzionalità sia per AI/BI Dashboards che per Genie.

Temi dei Dashboard

Personalizzazione del tema — una delle funzionalità più richieste dai clienti — è ora disponibile in AI/BI Dashboards. Gli autori possono ora configurare palette di colori e stili di font per allineare meglio i dashboard agli standard di branding della loro organizzazione. Queste impostazioni possono essere regolate dal pannello delle impostazioni del dashboard, dove gli utenti possono scegliere un tema predefinito o definirne uno personalizzato — inclusi i colori per testo, sfondo, widget e serie di grafici, nonché l'allineamento del titolo e gli stili dei font. Le modifiche al tema si applicano in modo coerente all'intero dashboard e vengono mantenute durante l'esportazione e l'importazione, consentendo report scalabili e allineati al brand tra i team.

Filtri Globali del Dashboard

Gli autori dei dashboard possono ora definire Filtri Globali che si applicano a tutte le pagine di un dashboard. Accedendo tramite l'icona del filtro nella barra degli strumenti del dashboard, i Filtri Globali aprono un pannello di configurazione dove è possibile aggiungere widget filtro interattivi con ambito sull'intero dashboard. Scegliere tra filtri basati su campi (ad es. selettori di data, menu a discesa categorici) o filtri basati su parametri e specificare valori predefiniti per controllare il comportamento al caricamento iniziale del dashboard. Questa funzionalità semplifica notevolmente la progettazione di dashboard multipagina — consentendo una navigazione coerente e intuitiva e riducendo la configurazione ridondante — offrendo agli utenti un'esperienza di filtro centralizzata.

Drill Through dei Dashboard

Drill Through offre agli utenti un nuovo potente modo per esplorare i dashboard applicando selezioni da una pagina come filtri su un'altra. Con questa funzionalità, gli utenti possono fare clic con il pulsante destro del mouse su un punto dati in una visualizzazione di origine — come un grafico a barre, a torta e navigare a una pagina di destinazione dove la loro selezione viene applicata come filtro locale. Ad esempio, selezionare "Stati Uniti" in un grafico a barre delle vendite per paese in una pagina di riepilogo può filtrare automaticamente la pagina di dettaglio per mostrare solo i dati degli Stati Uniti. Drill Through sblocca nuovi flussi di lavoro per l'analisi investigativa, aiutando gli utenti a passare senza problemi da KPI di alto livello a insight diagnostici più approfonditi senza dover reimpostare i filtri o ripetere manualmente le selezioni.

Caricamento File dei Dashboard

Ora è possibile caricare file Excel, CSV o TSV direttamente in Unity Catalog dalla scheda Dati dei Dashboard. Per definire un set di dati da un file, dopo aver selezionato una bozza di dashboard, navigare su Dati, scegliere Carica file e specificare il Catalogo, lo Schema e il Nome Tabella di destinazione. Si sceglie se creare una nuova tabella o sovrascriverne una esistente — basta assicurarsi di avere i privilegi MANAGE sullo schema di destinazione. Una volta caricato, il file diventa un set di dati di prima classe: interrogarlo usando SQL, visualizzarlo immediatamente o combinarlo con altri dati di Unity Catalog — tutto senza lasciare l'interfaccia del dashboard. Ciò consente agli utenti di esplorare dati ad hoc o esterni senza problemi, riducendo l'attrito nel flusso di lavoro di analisi.

Previsioni per Grafici a Linee dei Dashboard

Ora disponibile in anteprima pubblica, i dashboard AI/BI sfruttano ora la funzione ai_forecast per consentire agli utenti di generare previsioni direttamente dai grafici a linee, trasformando i dati delle tendenze storiche in insight predittivi. Per utilizzarla, seleziona qualsiasi grafico a linee con un asse x temporale e un asse y numerico, quindi fai clic sul pulsante “+ Forecast” nell’editor di visualizzazione e scegli “Add AI Forecast”. Questo crea un nuovo grafico che sovrappone in modo fluido una linea di tendenza prevista. La funzione ai_forecast sottostante calcola le proiezioni in base all’intervallo di dati selezionato e alla logica di aggregazione. Questa funzionalità semplifica l’anticipazione dei pattern futuri — che si tratti di performance di vendita, traffico web o metriche operative — e l’integrazione di insight proattivi nei tuoi dashboard.

Knowledge Store di Genie potenziato

Il knowledge store di AI/BI Genie è un avanzamento fondamentale per migliorare la qualità, la pertinenza e la spiegabilità delle risposte restituite da Genie. Disponibile all’interno di ogni spazio Genie, il knowledge store fornisce agli analisti un set di strumenti per ottimizzare il modo in cui Genie comprende i dati, consentendo interazioni in linguaggio naturale più affidabili senza dover modificare gli asset di Unity Catalog a monte per iniziare a curare lo spazio.

Query popolari vengono ora visualizzate automaticamente quando vengono aggiunte nuove tabelle, fornendo agli utenti aziendali SQL di esempio suggeriti basati su query eseguite frequentemente a cui l’autore ha accesso.

Gli autori possono anche curare e modificare i metadati del set di dati per il proprio spazio Genie con diverse nuove funzionalità:

• Descrizioni locali di tabelle e colonne consentono agli autori di iterare rapidamente sui metadati delle tabelle all’interno di uno spazio Genie, senza dover sovrascrivere le descrizioni in Unity Catalog. Questo è particolarmente utile quando un autore non ha i permessi per modificare gli asset di Unity Catalog, desidera testare descrizioni diverse prima di apportare una modifica, o desidera descrizioni che migliorino l’accuratezza di Genie ma che non appartengano a una definizione centrale.

• Sinonimi di colonne facilitano a Genie la mappatura di diversi termini aziendali ai campi tecnici corretti.

• Mostra/nascondi colonne consente agli autori di ridurre il disordine nella superficie semantica escludendo campi duplicati, irrilevanti o eccessivamente tecnici, senza richiedere nuove tabelle o viste.

• Valori di esempio aiutano Genie a comprendere meglio come i dati sono formattati in tutti i diversi tipi di colonna (stringhe, numerici, date, ecc.).
• Dizionari di valori aiutano Genie a mappare i prompt degli utenti a valori stringa univoci nei dati (ad esempio, mappare un prompt utente per “UK” a “country = United Kingdom”). Gli autori di spazi Genie possono ora aggiungere dizionari di valori per un massimo di 60 colonne e 1.024 valori univoci per colonna.

• Relazioni di join possono ora essere dichiarate per qualsiasi set di dati per specificare set di dati unibili, espressioni SQL JOIN e tipi di join da utilizzare. Questo aiuta gli autori che non hanno i permessi per impostare Chiavi Primarie/Esterne in Unity Catalog o che lavorano con viste che non supportano Chiavi Primarie/Esterne. Le Chiavi Primarie/Esterne esistenti da Unity Catalog verranno sincronizzate automaticamente per ridurre il rischio di duplicazione/conflitto.

Insieme, queste nuove funzionalità offrono agli autori un controllo significativamente maggiore sul comportamento di Genie e consentono risposte più accurate e consapevoli del contesto, segnando un passo importante verso la fornitura di analisi conversazionali governate, affidabili e allineate alle esigenze aziendali. Queste versioni locali dei metadati delle tabelle consentono agli autori dello spazio di iterare rapidamente e definire il contesto utile per Genie senza dover aggiornare Unity Catalog a livello globale. Per ulteriori informazioni sul knowledge store di Genie, consulta la documentazione del prodotto.

Altre funzionalità degne di nota

Stiamo lavorando costantemente per espandere e migliorare i dashboard AI/BI e Genie con nuove funzionalità e capacità. I nostri sforzi continui evidenziano la nostra dedizione a rendere l’AI/BI più user-friendly, robusto e di impatto nel supportare il processo decisionale basato sui dati della tua organizzazione. Di seguito sono inclusi alcuni aggiornamenti degni di nota; per un elenco completo di funzionalità e correzioni, fai riferimento alle note di rilascio del prodotto AI/BI.

Dashboard AI/BI

• Mappe Coropletiche. Mappe coropletiche consentono di visualizzare i dati geograficamente colorando le regioni in base ai valori aggregati. Ideale per mostrare pattern come entrate per stato o incidenti per paese, questo nuovo tipo di mappa supporta le aree geografiche statunitensi e internazionali e aggiunge un livello spaziale al processo decisionale nei dashboard.

• Pianificazioni di Dashboard Parametrizzate. Gli autori possono ora definire pianificazioni di dashboard denominate con parametri di filtro personalizzati, abilitando la distribuzione mirata di report senza duplicare le dashboard. Questo è ideale per i team che distribuiscono report a diverse regioni, unità aziendali o segmenti di clienti, il tutto mantenendo un'unica origine dati e riducendo l'overhead di manutenzione. Per ulteriori informazioni sulla creazione e la manutenzione delle pianificazioni, fare riferimento alla documentazione del prodotto.
• Pianifica senza credenziali incorporate (Esegui come visualizzatore). Le consegne di dashboard pianificate possono ora essere eseguite utilizzando le autorizzazioni del visualizzatore del destinatario anziché incorporare le credenziali dell'autore. Ciò migliora la sicurezza e la governance degli accessi, garantendo che ogni utente veda solo i dati a cui ha diritto e allineando il comportamento di consegna alle policy di conformità aziendale.
• Definisci calcoli personalizzati su un intervallo: AGGREGATE OVER measures sono ora supportate nei calcoli personalizzati, consentendo agli analisti di creare classifiche, totali progressivi o medie mobili. Ciò elimina la necessità di definire funzioni finestra direttamente nella query SQL, consentendo il filtraggio e le aggregazioni sullo stesso set di dati di base su più widget.

AI/BI Genie

• Filtri sui risultati modificabili. Gli utenti di Genie possono ora perfezionare le risposte di Genie modificando i filtri direttamente nel pannello dei risultati. Ad esempio, dopo aver ricevuto una risposta filtrata per una regione o un prodotto specifico, gli utenti possono modificare rapidamente i valori del filtro e rigenerare i risultati, aiutando gli utenti a correggere rapidamente le query e accelerando il tempo per ottenere insight.

• Mappe puntuali ora supportate. Genie ora supporta le mappe puntuali nelle risposte visive, consentendo agli utenti di visualizzare dati geografici tracciati come punti individuali basati sulle coordinate. Questo miglioramento porta l'intelligenza di localizzazione all'analisi conversazionale e aiuta gli utenti a visualizzare pattern come sedi di negozi, richieste di assistenza o percorsi di consegna.

• Domande di follow-up per risposte testuali. Genie ora suggerisce domande di follow-up per risposte testuali che non includono SQL generato o set di risultati. In precedenza, i prompt di follow-up apparivano solo dopo risposte con output di dati. Ora, anche risposte come "Spiega il set di dati" includono domande di follow-up suggerite per aiutare gli utenti a scoprire nuove domande che possono porre e approfondire la loro esplorazione all'interno di uno spazio Genie.

• Operazioni di elenco ed eliminazione API Genie. Nuovi endpoint API consentono agli sviluppatori di elencare ed eliminare programmaticamente spazi e conversazioni Genie all'interno di uno spazio, aiutando le organizzazioni ad automatizzare la governance, gestire i contenuti su larga scala e integrare Genie nei flussi di lavoro e negli strumenti esistenti. Queste API sono una base importante per i team che implementano Genie in grandi imprese.

Cosa c'è dopo?

Continuiamo a costruire un'esperienza di analisi più unificata, intelligente e accessibile su Databricks AI/BI. Ecco una rapida panoramica di ciò che sta arrivando:

• Semantica aziendale tra Genie e Dashboard — Già in anteprima pubblica per le dashboard, Metric Views alimenteranno presto anche Genie, portando KPI affidabili nei flussi di lavoro in linguaggio naturale e chiudendo il cerchio tra analisi visiva e conversazionale.
• API per esperienze Genie incorporate — Nuove API consentiranno di esportare/importare spazi e raccogliere feedback sulle risposte, sbloccando la distribuzione scalabile e un'integrazione più stretta nelle proprie app.
• Dashboard più intelligenti e condivisione più semplice — Presto vedrai una visualizzazione contatore ridisegnata, un nuovo pulsante Applica per i filtri e il supporto per gli allegati CSV nelle sottoscrizioni via email, il tutto progettato per aumentare l'usabilità e la portata nella tua organizzazione.

Approfondiremo la semantica AI/BI nei prossimi blog e risorse, quindi rimanete sintonizzati!

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(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale