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REFERENZA

Elettrizzanti servizi energetici verdi per soddisfare una richiesta crescente

Plenitude utilizza Databricks per prevedere l'utilizzo e personalizzare i prodotti

650

Utenti inclusi data engineer, data scientist, analisti, steward e visualizzatori

100

Report e dashboard eseguiti su Databricks

60

Casi d'uso implementati su Databricks

Descrizioni dei prodotti:

Plenitude è un'azienda di proprietà di Eni che integra la produzione da rinnovabili, la vendita di energia, i servizi energetici e una vasta rete di punti di ricarica per veicoli elettrici. Plenitude sfrutta dati e AI per ottimizzare l'efficienza in tutta l'organizzazione. Migrando alla Databricks Data Intelligence Platform sul cloud, l'azienda ha ampliato l'uso dei dati, migliorando l'efficienza operativa e il coinvolgimento dei clienti attraverso previsione della domanda, segmentazione e personalizzazione.

Uno strumento frammentato basato su cluster

Plenitude fornisce energia a 10 milioni di famiglie e aziende in Europa e opera in oltre 15 paesi in tutto il mondo. L'obiettivo di Plenitude, che si trova a gestire centinaia di TB di dati provenienti da vendite di energia, servizi e punti di ricarica, è di avere un impatto positivo sulle persone, le comunità e l'ambiente. L'organizzazione aveva bisogno di una piattaforma di gestione dei dati più sviluppata per il suo ambiente legacy on-premise. 

"Il nostro vecchio modello aveva costi più elevati. Questo ha influenzato la capacità dell'organizzazione di fornire valore all'azienda e ha ridotto le opportunità di collaborazione tra i team che gestiscono i dati, inclusi quelli di data science, data engineering e analisi", ha detto Sergio Leoni, Head of Data Engineering and Data Platform presso Plenitude. 

Paolo Maltese, Head of Data Engineering and Data Platform presso Plenitude, ha spiegato: "Le sfide legate alla gestione di sorgenti e tipi di dati diversi hanno impattato sulla nostra capacità di abilitare team di dati e stakeholder a eseguire analisi a valle per task di BI, SQL e ML, con conseguenze negative in termini di time-to-market dei prodotti di dati, diffusione delle competenze per l'analisi e la comprensione dei dati e qualità e fiducia nei dati." Non potendo contare su dati unificati in una struttura democratizzata e matura, Plenitude consumava risorse per mantenere il suo approccio legacy, cercando di scalare le licenze per l'analisi dei dati, acquisire nuove risorse di calcolo e gestire la governance e i cicli di vita del software.

Abbattere i silos per democratizzare i dati con Databricks

Per sbloccare nuovi casi d'uso, Plenitude aveva bisogno di migrare al cloud e consolidare gli strumenti con soluzioni più avanzate e intuitive. Per centralizzare i dati, ha scelto la Databricks Data Intelligence Platform, con l'obiettivo di “investire non nell'integrazione dei dati, ma in prodotti di dati più preziosi, stabili e affidabili”, ha precisato Maltese.

Utilizzando Delta Lake sulla Databricks Data Intelligence Platform, Plenitude massimizza flessibilità e scalabilità della sua infrastruttura per gestire e analizzare grandi volumi di dati. Ad accelerare l'esecuzione dei processi contribuiscono le funzionalità di archiviazione delle tabelle, come le tabelle gestite e il liquid clustering, insieme ai flussi di lavoro automatizzati. Inoltre, Databricks SQL distribuisce i dati per l'analisi a valle e adatta la potenza di calcolo alle esigenze aziendali, evitando i tempi di inattività dovuti alla condivisione dei servizi. Integrate con Power BI, Plenitude fornisce anche funzionalità di reportistica e dashboard conformi tramite accesso Single Sign-On (SSO) alla piattaforma Databricks, mentre il suo SQL serverless supporta query interattive sui dati. Infine, la gestione dei cluster e l'autoscaling garantiscono flussi di lavoro bilanciati e un'allocazione delle risorse ottimale.

Unity Catalog ha permesso a Plenitude di fare un passo avanti consolidando i dati su una singola piattaforma, offrendo visibilità unificata e permettendo la comunicazione tra i silos. Maltese ha spiegato: “Utilizziamo Unity Catalog per proteggere i dati, concedere accessi con controlli basati sui profili e rispettare il GDPR. Ci aiuta a ridurre l'integrazione dei dati, a classificarli e a comprenderli meglio e a condividerli all'interno dell'organizzazione per agevolare la collaborazione."
 

Previsione della domanda energetica con propensione del cliente e previsione della produzione rinnovabile

Da quando è passata alla Databricks Data Intelligence Platform nel cloud, Plenitude ha reso più semplice condividere dati all'interno dell'organizzazione e accedere a essi in modo sicuro. Leoni ha dichiarato: “Passare a una piattaforma basata sul cloud come Databricks ha apportato valore permettendoci di considerare gli investimenti sui dati in modo più modulare e flessibile, collegando i costi al valore prodotto. Tra i vantaggi, la riduzione del time-to-market, software sempre aggiornato e nessun costo aggiuntivo per gli upgrade." Questo cambiamento ha consentito a Plenitude di sfruttare al meglio la produttività dei team di dati e l'automazione, garantendole un vantaggio competitivo nel mercato in rapida evoluzione dell'energia.

Sfruttando i progressi nei dati, nei modelli statistici e nel ML, la funzione di gestione dell'energia di Plenitude ha implementato modelli di previsione della domanda accurati, in grado di prevedere il consumo dei clienti con granularità oraria e giornaliera, per supportare un processo decisionale rapido ed efficace.

Plenitude gestisce inoltre un portafoglio integrato in cui il consumo dei clienti è fornito da un portafoglio di asset rinnovabili. Questo richiede modelli di previsione avanzati per stimare la produzione attesa, dato che la generazione da fonti rinnovabili è strettamente legata alle condizioni meteorologiche. La funzione di gestione dell'energia di Plenitude ha implementato questi modelli sia per gli impianti eolici che per quelli solari.

Infine, Plenitude sta ottimizzando le vendite attraverso la segmentazione dei clienti e la pianificazione della propensione, identificando proattivamente i clienti con maggiore necessità di prodotti e servizi. Analizzando fino a 500 report e dashboard, Plenitude ha implementato fino a 60 casi d'uso per comprendere il comportamento dei clienti e le loro esigenze future. L'applicazione di questi dati al marketing, allo sviluppo di prodotti e alle comunicazioni consente a Plenitude di sviluppare campagne e servizi pensati per le esigenze specifiche dei clienti.

In futuro, Plenitude continuerà a espandere i casi d'uso mentre si muove verso la federazione dei dati per un utilizzo multicloud. Leoni ha concluso: “Con Databricks, possiamo diffondere la nostra cultura basata sui dati e facilitare l'obiettivo di integrare le nostre attività, rimanendo al contempo resilienti in un mercato in rapida evoluzione. La scalabilità, le prestazioni e la gestione dei costi sono fondamentali per il raggiungimento degli obiettivi futuri della nostra organizzazione."