FAQ di Databricks
Fondamenti
Sappiamo che i dati valgono oro e che il lavoro del tuo team è trovarli. Ma è difficile fare il "cercatore d'oro" con strumenti macchinosi e un'infrastruttura difficile da configurare. Vorresti essere l'eroe che capisce che cosa succede nella tua azienda, ma sprechi il tuo tempo litigando con gli strumenti che hai a disposizione.
Abbiamo costruito Databricks proprio per semplificare la gestione dei big data. Apache Spark™ rappresenta un grande passo verso questo obiettivo, grazie a un'infrastruttura unificata per la costruzione di pipeline di dati. Databricks fa un passo ulteriore, con una piattaforma in cloud "a gestione zero" costruita su Spark che offre: 1) cluster Spark completamente gestiti, 2) uno spazio di lavoro interattivo per esplorazione e visualizzazione, 3) uno schedulatore di pipeline per l'ambiente di produzione, e 4) una piattaforma per supportare le tue applicazioni basate su Spark preferite. Così, invece di doverti preoccupare della gestione dei dati, potrai finalmente concentrarti sul trovare le risposte che hanno un impatto immediato sulla tua attività.
Disponibilità
Aspetti tecnici
Databricks supporta attualmente caricamenti di file via browser, acquisizione di dati da Azure Blob Storage, AWS S3, Azure SQL Data Warehouse, Azure Data Lake Store, data store NoSQL come Cosmos DB, Cassandra, Elasticsearch, sorgenti di dati JDBC, HDFS, Sqoop e molte altre sorgenti di dati supportate nativamente da Apache Spark.
Implementazione
Attualmente Databricks è disponibile su Microsoft Azure, Amazon AWS e Google Cloud.
Sicurezza
Gli utenti di Databricks possono leggere i dati presenti nei propri database e mantenerne la persistenza, utilizzando le proprie credenziali.