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Architettura di Riferimento per le Operazioni della Rete Energetica

Questa architettura ti aiuta a capire le integrazioni con le comuni fonti e destinazioni del settore nelle operazioni della rete energetica. Essa delinea i migliori schemi di progettazione pratica attraverso l'architettura del lakehouse.

Energy Grid Operations Reference Architecture

Flusso di dati e importanti modelli di progettazione

  1. Ingestione
    I produttori di energia ingeriscono dati su larga scala e ad alta velocità da fonti proprietarie come AMI, SCADA e storici. Con le capacità native di condivisione dei dati con AVEVA CONNECT, i team possono facilmente configurare integrazioni ad alto volume e ad alta velocità direttamente da OSI PI o sfruttare bus di messaggi come Kafka e Confluent. Per dati che cambiano più lentamente provenienti da sistemi di gestione degli asset e sistemi ERP, Lakeflow Connect offre l'ingestione incrementale out-of-the-box da fonti come SAP, Oracle e Salesforce.
  2. Archiviazione dei Dati
    I dati operativi e IT vengono depositati in tabelle Bronze e poi puliti e possono essere miscelati e arricchiti in tabelle Silver per creare viste consolidate di asset, performance di rete e dati dei clienti. Questi dati possono poi essere serviti alle unità aziendali come asset di dati riutilizzabili in tutti i domini aziendali, creando una base di dati affidabile per le operazioni e le analisi.
  3. ETL
    I dati DLT vengono elaborati come batch o in tempo reale, e gli eventi fuori ordine e CDC possono essere gestiti con configurazioni di una sola riga, quindi i dati dei sensori e gli eventi possono essere aggregati quasi in tempo reale e serviti direttamente ai cruscotti operativi tramite Databricks SQL o come caratteristiche che alimentano modelli di rilevamento di anomalie in tempo reale e previsioni della domanda.
  4. Reportistica e App
    I dati e gli insight possono essere visualizzati negli strumenti BI per la reportistica di conformità e sostenibilità, mentre i dati in tempo reale e i prodotti dati interattivi possono essere implementati nelle interfacce front-end delle App Databricks personalizzate per i team di ingegneria per monitorare la salute degli asset, le app di insight sulla rete e altre interfacce di previsione e simulazione di scenari interattive.
  5. Agente AI
    Con Mosaic AI, costruisci robusti agenti AI multimodali per interagire con più sistemi con il contesto della tua rete. Riunisci la ricerca intelligente di documenti SOP, dati di sensori in tempo reale e immagini di inventario per servire come assistente per i tuoi team sul campo, assistendo nella diagnostica degli asset, eseguendo la ricerca dell'inventario con foto sul posto e chiudendo il ciclo di feedback fornendo aggiornamenti agli ordini di lavoro e all'inventario nel tuo ERP.

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