Databricks per il settore tecnologico e l'AI
Crea prodotti migliori più velocemente con IA, app e agenti basati sui tuoi dati
I tuoi dati, la tua AI, il tuo futuro
Scopri come distribuire prodotti nativi per l'IA, ottenere insight più velocemente e automatizzare flussi di lavoro complessi con IA, app e agenti basati sui tuoi dati.
Accelera la messa in produzione di ML e AI
Sviluppo di agenti
Progetta, testa e implementa flussi di lavoro agentici utilizzando modelli di base e i tuoi dati e modelli, con governance e osservabilità integrate.
Pipeline RAG e di recupero
Combina tabelle strutturate e documenti non strutturati in sistemi di recupero che alimentano risposte di IA accurate e verificabili su larga scala.
Fine-tuning e valutazione degli LLM
Effettua il fine-tuning dei modelli sui tuoi dati proprietari per migliorare la precisione, ridurre i costi di inferenza e mantenere il controllo su proprietà intellettuale e output.
App in tempo reale a bassa latenza
Arricchimento dei dati dei clienti
Trasforma i dati grezzi in viste cliente a 360 gradi azionabili per decisioni più efficaci e un coinvolgimento migliore.
Rilevamento delle frodi in tempo reale
Rileva le frodi in tempo reale calcolando oltre 250 feature di ML con una latenza inferiore a 100 ms, senza la necessità di un'infrastruttura di streaming specializzata.
Scopri come Coinbase rileva le frodi
Personalizzazione in tempo reale
Sfrutta dati completi per alimentare interazioni dinamiche e personalizzate che aumentano coinvolgimento, conversioni e fidelizzazione dei clienti.
Scelta del modello
Ottimizzazione delle risorse
Analizza e assegna le risorse in modo efficace, riducendo i costi e migliorando la produttività di team e sistemi in tempo reale.
Scopri cosa ha costruito Block
Serving di modelli su larga scala
Distribuisci i modelli su qualsiasi scala con endpoint a scalabilità automatica, test A/B e monitoraggio del drift, senza bisogno di uno stack MLOps separato.
Previsione della domanda
Usa previsioni basate sui dati per anticipare la domanda, ridurre gli sprechi e garantire la consegna puntuale di prodotti e servizi.
Distinguiti con un'AI basata sui tuoi dati
Le principali aziende tecnologiche sviluppano IA, app e agenti su Databricks, ottenendo dati unificati e un'infrastruttura governata senza costi di integrazione.PRODOTTI IN EVIDENZA
Lakebase
Sviluppa app in tempo reale e flussi di lavoro di AI basati su dati operativi unificati e governati.
Genie
Scopri dati governati usando il linguaggio naturale per generare insight, sviluppare applicazioni e prendere decisioni.
Agent Bricks
Crea e distribuisci agenti AI basati sui tuoi dati con governance, valutazione e controllo.
Ecosistema di partner tecnologici e di AI
I partner Databricks offrono soluzioni e strumenti dati specifici per il settore tecnologico che ti aiutano a innovare più rapidamente, ridurre i costi e ricavare maggior valore dai tuoi dati.
Risorse
Webinar
Blog
GUIDA
Domande frequenti
Una piattaforma di analitiche di prodotto è uno strumento specializzato utilizzato principalmente per comprendere il comportamento degli utenti all'interno di un'applicazione software, concentrandosi su aspetti come l'adozione delle funzionalità, i flussi utente e gli eventi di conversione per ottimizzare l'esperienza del prodotto.
Una strategia di analisi dei dati SaaS basata su una piattaforma dati unificata, tuttavia, è molto più ampia. Centralizza i dati di prodotto insieme a tutti gli altri dati aziendali, come i dati di vendita, marketing, finanziari e operativi, in un unico ambiente governato.
Questo approccio unificato consente alle aziende tecnologiche di creare AI, app e agenti sui propri dati. In particolare, questo abilita casi d'uso completi, tra cui la creazione di viste cliente a 360 gradi accurate, l'applicazione di AI e machine learning per la personalizzazione in tempo reale e l'ottimizzazione della retention lungo l'intero ciclo di vita del cliente, invece di concentrarsi solo sul comportamento in-app. L'utilizzo di un'unica base come Lakebase e Lakehouse per i dati operativi e analitici elimina la complessità e la latenza della gestione di sistemi separati.
Le aziende di software utilizzano l'embedded analytics per fornire insight ai loro clienti integrando dashboard, report e consigli basati sull'IA direttamente nell'interfaccia della loro applicazione. Questo processo di fatto porta l'intelligenza all'interno del tuo prodotto, consentendo ai clienti di visualizzare informazioni dettagliate cruciali sui dati nel loro contesto, anziché dover accedere a un portale di analitiche separato.
L'integrazione di dashboard e consigli di IA basati sui tuoi dati aiuta ad aumentare il coinvolgimento e il valore del prodotto senza richiedere uno stack di analitiche separato.
Le aziende tecnologiche sfruttano la potenza di AI, app e agenti basati sui loro dati per affrontare in modo proattivo il churn dei clienti e migliorare la fidelizzazione attraverso diversi use case basati sui dati:
- Ottimizzazione della retention: usa insight basati sui dati per prevedere e prevenire il churn prima che si verifichi, accelerando il processo decisionale e promuovendo il coinvolgimento dei clienti a lungo termine.
- Customer 360 e segmentazione comportamentale: analizza il comportamento dei clienti per creare viste complete a 360 gradi che aiutano a realizzare campagne personalizzate. Questa strategia aiuta ad aumentare il coinvolgimento e le conversioni su ogni canale.
- Modellazione del valore del ciclo di vita del cliente: modella il valore del ciclo di vita del cliente per guidare la strategia aziendale, ottimizzare la spesa e aumentare il coinvolgimento nei segmenti di maggior valore.
- Modelli di next-best-action: Applica i modelli di IA e ML ai dati per consigliare l'azione ottimale per ogni cliente, aumentando le conversioni e il valore del ciclo di vita.
- Personalizzazione in tempo reale: utilizza dati completi per alimentare interazioni dinamiche e personalizzate su vasta scala, il che aumenta il coinvolgimento, le conversioni e la fedeltà dei clienti.