Migrazione da un data warehouse a Databricks
Perché il data warehouse migliore è il lakehouse
I data warehouse tradizionali hanno costi di manutenzione elevati, non sono scalabili e non possono gestire casi d'uso di data science, ML e analisi in tempo reale. Migrando da un data warehouse aziendale a Databricks, la tua azienda potrà espandere il sistema in base all'evoluzione delle esigenze operative e accelerare l'innovazione eseguendo tutti i carichi di lavoro di gestione e analisi dei dati e di AI su una piattaforma unificata.
Perché modernizzare il data warehouse aziendale
I data warehouse aziendali supportano tipicamente solo report storici, senza funzionalità di analisi prescrittiva e predittiva in prospettiva futura. Inoltre, non possono gestire dati semistrutturati, non strutturati o in tempo reale e non sono concepiti per i casi d'uso di analisi avanzata di cui i team di data science hanno bisogno per fare innovazione con il supporto delle tecnologie di ML e AI. Infine, come se non bastasse, i data warehouse aziendali immagazzinano i dati in formati proprietari chiusi, vincolano l'utilizzatore a un unico fornitore e hanno costi di espansione proibitivi.
Leggi il rapporto di TDWI che spiega come risolvere queste problematiche passando da un data warehouse a un data lakehouse.
Perché migrare dal data warehouse aziendale a Databricks Lakehouse?
Semplifica la piattaforma di gestione dei dati
Implementa un'unica piattaforma moderna per tutti i casi d'uso di gestione dei dati, analisi e AI. Unifica la governance e l'esperienza del cliente per tutti i cloud e i team di gestione dei dati.
Crescere con costi contenuti
Smetti di gestire i server ed espanditi quando ne hai bisogno con il sistema serverless. Esegui applicazioni di data warehouse su larga scala con un rapporto prezzo/prestazioni fino a 12 volte migliore.
Accelerare l'innovazione
Costruisci funzionalità di AI, ML e analisi in tempo reale più velocemente grazie a strumenti collaborativi self-service e tecnologie open-source come MLflow e Apache Spark™.
Migrare in tutta tranquillità
Strumenti automatizzati, guida tecnica, soluzioni dei partner e servizi professionali aiutano a eliminare il rischio e accelerare il percorso di migrazione.
Guida tecnica per la migrazione dei dati, la migrazione di ETL e codice e la reportistica di BI
Importa dati in Databricks da diverse sorgenti database
Trasferisci dati da data warehouse aziendali a storage in cloud e usa Databricks AutoLoader
Affidati ai nostri partner di acquisizione come Fivetran, Qlik Replicate e Arcion della rete Databricks Partner Connect
Sei pronto per fare il primo passo?
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Soluzioni Brickbuilder
Sfrutta le soluzioni Brickbuilder sviluppate dai nostri principali partner di consulenza, pensate per la migrazione del tuo data warehouse a Databricks Lakehouse
Migrazione dei servizi esistenti con Avanade
Trasferisci i dati per sfruttare tutto il loro valore
Migrazione al cloud e a Databricks con Capgemini
Migrazione snella dei dati sulla Databricks Lakehouse Platform
Migrazione a Databricks con Celebal Technologies
Migrazione più veloce dai sistemi on-premise con costi inferiori
Migration Factory by Deloitte
A holistic approach to cloud data migration
Soluzione di migrazione LeapLogic di Impetus
Auto-trasformazione dei carichi di lavoro ETL, data warehouse, analisi e Hadoop su Databricks
Data Wizard for Hadoop/EDW Migrations di Infosys
Trasferisci i dati su Databricks in tutta tranquillità
Migrazione da Snowflake a Databricks con Lovelytics
Processo di migrazione rapido e sicuro
SAS Migration Accelerator di Tensile AI
Soluzione di migrazione sviluppata da Tensile AI e basata sulla Databricks Lakehouse Platform
Data Intelligence Suite di Wipro
Migrare in tutta tranquillità a Databricks
Clienti che hanno effettuato con successo la migrazione dal data warehouse aziendale a Databricks
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