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                  • パートナー
                    • クラウドプロバイダ
                      Databricks on AWS、Azure、GCP
                      • コンサルティング・SI
                        Databricks の構築・デプロイ、Databricks への移行のエキスパート
                        • 技術パートナー
                          既存のツールをレイクハウスに接続
                          • C&SI パートナー
                            レイクハウスの構築・デプロイメント、レイクハウスへの移行
                            • データパートナー
                              データコンシューマーのエコシステムにアクセス
                              • パートナーソリューション
                                業界・移行のニーズに応じたカスタムソリューション
                                • Databricks で構築
                                  ビジネスの創造・マーケティング・成長
                                • Databricks プラットフォーム
                                  • プラットフォームの概要
                                    データ・分析・AI のための統合プラットフォーム
                                    • データ管理
                                      データの信頼性・セキュリティ・パフォーマンス
                                      • 共有
                                        オープン、セキュア、ゼロコピーでのデータ共有
                                        • データウェアハウジング
                                          バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                          • ガバナンス
                                            データ・分析・AI のための統合ガバナンス
                                            • リアルタイム分析
                                              リアルタイム分析、AI、アプリケーションをシンプルに
                                              • 人工知能(AI)
                                                ML と生成 AI アプリケーションの構築とデプロイメント
                                                • データエンジニアリング
                                                  バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                                  • BI
                                                    実世界データのインテリジェント分析
                                                    • データサイエンス
                                                      データサイエンスの大規模な連携
                                                    • 統合とデータ
                                                      • マーケットプレイス
                                                        データ、分析、AI のためのオープンマーケットプレイス
                                                        • IDE 統合
                                                          お気に入りの IDE(統合開発環境)でレイクハウスを構築
                                                          • パートナーコネクト
                                                            Databricks エコシステムの検索と統合
                                                          • ご利用料金
                                                            • Databricks のご利用料金
                                                              料金設定、DBU、その他
                                                              • コスト計算ツール
                                                                クラウド利用でのコンピュートコストの試算
                                                              • オープンソース
                                                                • オープンソーステクノロジー
                                                                  プラットフォームを支えるイノベーションをもっと詳しく
                                                                • 業界向け Databricks
                                                                  • 通信
                                                                    • メディア・エンターテイメント
                                                                      • 金融サービス
                                                                        • 官公庁・公共機関
                                                                          • 医療・ライフサイエンス
                                                                            • リテール・消費財
                                                                              • 製造
                                                                                • 全て見る
                                                                                • クロスインダストリーソリューション
                                                                                  • サイバーセキュリティ
                                                                                    • マーケティング
                                                                                    • 移行・デプロイメント
                                                                                      • データの移行
                                                                                        • プロフェッショナルサービス
                                                                                        • ソリューションアクセラレータ
                                                                                          • ソリューションアクセラレータ一覧
                                                                                            成果を加速
                                                                                          • トレーニング・認定試験
                                                                                            • 学習の概要
                                                                                              トレーニング、認定、イベントなどのハブ
                                                                                              • トレーニング概要
                                                                                                ニーズに合わせたカリキュラムを探す
                                                                                                • Databricks アカデミー
                                                                                                  Databricks ラーニングプラットフォームにサインインする
                                                                                                  • 認定
                                                                                                    スキル・認定で差別化を図る
                                                                                                    • 大学との連携
                                                                                                      Databricks を教材として活用
                                                                                                    • イベント
                                                                                                      • DATA+AI サミット
                                                                                                        • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                          • Data Intelligence Days
                                                                                                            • イベントカレンダー
                                                                                                            • ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                              • Databricks ブログ
                                                                                                                最新情報、製品発表、その他の情報
                                                                                                                • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                  AI世代に関する最新リサーチ
                                                                                                                  • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                    ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                    • ポッドキャスト:Data+AI のチャンピオン
                                                                                                                      イノベーションを支えるデータリーダーのインサイト
                                                                                                                    • お役立ちリソース
                                                                                                                      • カスタマーサポート
                                                                                                                        • ドキュメント
                                                                                                                          • コミュニティ
                                                                                                                          • もっと詳しく
                                                                                                                            • リソースセンター
                                                                                                                              • デモセンター
                                                                                                                              • 企業概要
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                                                                                                                                            広告効果測定:機械学習モデル作成による広告・マーケティングデータ分析方法(クリック予測)

                                                                                                                                            Machine Learning Workflow

                                                                                                                                            Published: July 19, 2018

                                                                                                                                            製品3分で読めます

                                                                                                                                            Tony Cruz による投稿

                                                                                                                                            この投稿を共有する

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                                                                                                                                            多くのデータサイエンティストが利用する Web サイト「Kaggle」から、広告インプレッションとクリックに関するデータ Click-Through Rate Prediction(クリック率の予測)の具体例を見ていきましょう。このワークフローの目的は、広告インプレッションの表示に対してクリックが発生するかどうかを予測する機械学習モデルを作成することです。

                                                                                                                                            高度な広告データ分析のワークフロー構築にあたり、3 つの主要なステップを中心に解説します。

                                                                                                                                            • ETL
                                                                                                                                            • SQL などの言語を使用したマーケティングデータ探索
                                                                                                                                            • 高度な分析および機械学習

                                                                                                                                            広告ログのETLプロセスを構築する

                                                                                                                                            まず、データセットを AWS S3 または Microsoft Azure Blob Storage の BLOB ストレージにダウンロードします。BLOB ストレージに格納したデータは、Spark で読み込むことができます。

                                                                                                                                            これで、Spark クラスタ上に、不可変なテーブル形式の分散データ構造をもつ Spark DataFrame が作成されます。推論スキーマは、.printSchema()を使用することで確認できます。

                                                                                                                                            DBFS からクエリ性能を最適化するには、CSV ファイルを Parquet 形式に変換します。Parquet は、カラムナ(列指向)のファイル形式で、Spark SQL や MPP クエリエンジンを使用したビッグデータの効率的なクエリを可能にします。Parquet のための Spark の最適化について詳しくは、Github の記事 How Apache Spark performs a fast count using the Parquet metadata(Apache Spark がParquetメタデータを使用して高速カウントする方法)をご参照ください。

                                                                                                                                            SPARK SQL でマーケティング効果(広告ログデータなど)を探索する

                                                                                                                                            Parquet ファイルに impression という名前の Spark SQL の一時ビューを作成します。Databricks ノートブックがいかに柔軟かを示すために、ノートブック内の別のセルで Python(Scalaではなく)を使用します。

                                                                                                                                            これで、使い慣れた SQL 言語を使用したデータ探索が可能になりました。Databrick sと Spark は、Scala、Python、R、SQL をサポートしています。下記のコードスニペットは、広告バナーの位置と時間帯ごとのクリック率(CTR)を計算しています。

                                                                                                                                            クリックを予測する

                                                                                                                                            データに慣れてきたら、機械学習のフェーズに進みます。このフェーズでは、データを特徴量に変換して機械学習アルゴリズムへの入力とし、予測のための学習モデルを作成します。Spark MLlib アルゴリズムは double 型の特徴ベクトルの列を入力として受け取るため、一般的に特徴量エンジニアリングのワークフローには次の事項が含まれます。

                                                                                                                                            • 数値的、カテゴリ的特徴量の特定
                                                                                                                                            • 文字列のインデックス作成
                                                                                                                                            • それらを sparse ベクトルに変換

                                                                                                                                            下記のコードスニペットは、特徴量エンジニアリングのワークフローの例です。

                                                                                                                                            GBTClassiferを使用する際に、StringIndexerを使用しているにも関わらず、One Hot Encoder(OHE)を適用していないことに気づかれたかもしれません。 StringIndexer を使用している場合、カテゴリ特徴量は常に k 列のカテゴリ特徴量として保持されます。ツリーノードは、特徴量Xがカテゴリのサブセットの値を持つかどうかをテストします。StringIndexer と、OHE の両方を使用する場合は、カテゴリ特徴量は一連のバイナリ特徴量に変換されます。ツリーノードでは、特徴量 X がカテゴリ a かどうか、または、その他のカテゴリかをテストします(一対他分類)。 StringIndexer のみを使用している場合は、次の利点があります。 特徴量の選択肢が限られている。 各ノードのテストは、バイナリの 1 対他特徴量よりも表現性が高い。 OHE は表現力の低いテストであり、多くのスペースを使用するため、樹状モデルの手法には OHE を使用しないことが推奨されます。ただし、線形回帰などの非樹状モデルの手法に対しては、OHE を使用する必要があります。それ以外を使用した場合は、カテゴリに誤った順序を課することになります。 ※このセクションの内容は、Databricks のブルック・ヴェニグ(Brooke Wenig)とジョセフ・ブラッドリー(Joseph Bradley)による寄稿を元にしたものです。

                                                                                                                                            ワークフローを作成したら、続いて機械学習パイプラインを作成します。

                                                                                                                                            “display(featurizedImpressions.select(‘features’, ‘label’))”を使用することで、特徴量化したデータセットを視覚化できます。

                                                                                                                                            次に、.randomSplit() を使用して、特徴量化したデータセットをトレーニング用とテスト用のデータセットに分割します。

                                                                                                                                            次に、GBTClassifier を使用して、モデルのトレーニング、予測、評価を実行します。なお、Spark MLlib でバイナリ分類問題を解決するための入門書としてスーザン・リー(Susan Li)によるMachine Learning with PySpark and MLib - Solving a Binary Classification Problemをお薦めします。

                                                                                                                                            予測においては、ROC 曲線の AUC(下面積)のような特定の評価指標に従ってモデルを評価し、重要度別に特徴を表示することができます。このケースのAUC値は、0.7112027059でした。

                                                                                                                                            まとめ

                                                                                                                                            このセクションでは、Databricks の統合分析プラットフォームを使用して、クリック予測を含む広告分析をシンプルにする方法について解説しました。このプラットフォームを利用することで、クリック予測を導くための 3 つのコンポーネントである ETL、データ探索、機械学習を迅速に実行することができます。ETL、分析、機械学習パイプラインの高度な分析ワークフローを全て Databricks ノートブック内で実行することができます。

                                                                                                                                            Databricks の統合分析プラットフォームを利用することで、このようなデータパイプラインに関するデータエンジニアリングの複雑さを解消し、データエンジニア、データアナリスト、データサイエンティストなど、異なるタイプのユーザーが容易に連携できるようになります。

                                                                                                                                            最新の投稿を通知します

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                                                                                                                                            Introducing Apache Spark™ 3.5

                                                                                                                                            オープンソース

                                                                                                                                            September 14, 2023/4分で読めます

                                                                                                                                            Apache Spark™ 3.5のご紹介

                                                                                                                                            Engineering blog

                                                                                                                                            オープンソース

                                                                                                                                            January 3, 2024/2分で読めます

                                                                                                                                            PySparkによるパラメータ化クエリ

                                                                                                                                            databricks logo
                                                                                                                                            Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                            Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                            • エグゼクティブ向け
                                                                                                                                            • スタートアップ向け
                                                                                                                                            • レイクハウスアーキテクチャ
                                                                                                                                            • Mosaic Research
                                                                                                                                            導入事例
                                                                                                                                            • 全て見る
                                                                                                                                            • 注目の導入事例
                                                                                                                                            パートナー
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                                                                                                                                            • Databricks で構築
                                                                                                                                            • コンサルティング・SI
                                                                                                                                            • C&SI パートナー
                                                                                                                                            • パートナーソリューション
                                                                                                                                            Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                            • エグゼクティブ向け
                                                                                                                                            • スタートアップ向け
                                                                                                                                            • レイクハウスアーキテクチャ
                                                                                                                                            • Mosaic Research
                                                                                                                                            導入事例
                                                                                                                                            • 全て見る
                                                                                                                                            • 注目の導入事例
                                                                                                                                            パートナー
                                                                                                                                            • クラウドプロバイダ
                                                                                                                                            • 技術パートナー
                                                                                                                                            • データパートナー
                                                                                                                                            • Databricks で構築
                                                                                                                                            • コンサルティング・SI
                                                                                                                                            • C&SI パートナー
                                                                                                                                            • パートナーソリューション
                                                                                                                                            製品
                                                                                                                                            レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                            • プラットフォーム
                                                                                                                                            • 共有
                                                                                                                                            • データガバナンス
                                                                                                                                            • 人工知能(AI)
                                                                                                                                            • DBRX
                                                                                                                                            • データ管理
                                                                                                                                            • データウェアハウス
                                                                                                                                            • データストリーミング
                                                                                                                                            • データエンジニアリング
                                                                                                                                            • データサイエンス
                                                                                                                                            ご利用料金
                                                                                                                                            • 料金設定の概要
                                                                                                                                            • 料金計算ツール
                                                                                                                                            オープンソース
                                                                                                                                            統合とデータ
                                                                                                                                            • マーケットプレイス
                                                                                                                                            • IDE 統合
                                                                                                                                            • パートナーコネクト
                                                                                                                                            レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                            • プラットフォーム
                                                                                                                                            • 共有
                                                                                                                                            • データガバナンス
                                                                                                                                            • 人工知能(AI)
                                                                                                                                            • DBRX
                                                                                                                                            • データ管理
                                                                                                                                            • データウェアハウス
                                                                                                                                            • データストリーミング
                                                                                                                                            • データエンジニアリング
                                                                                                                                            • データサイエンス
                                                                                                                                            ご利用料金
                                                                                                                                            • 料金設定の概要
                                                                                                                                            • 料金計算ツール
                                                                                                                                            統合とデータ
                                                                                                                                            • マーケットプレイス
                                                                                                                                            • IDE 統合
                                                                                                                                            • パートナーコネクト
                                                                                                                                            ソリューション
                                                                                                                                            業種別
                                                                                                                                            • 通信
                                                                                                                                            • 金融サービス
                                                                                                                                            • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                            • 製造
                                                                                                                                            • メディア・エンタメ
                                                                                                                                            • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                            • リテール・消費財
                                                                                                                                            • 全て表示
                                                                                                                                            クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                            • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                            • マーケティング
                                                                                                                                            データの移行
                                                                                                                                            プロフェッショナルサービス
                                                                                                                                            ソリューションアクセラレータ
                                                                                                                                            業種別
                                                                                                                                            • 通信
                                                                                                                                            • 金融サービス
                                                                                                                                            • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                            • 製造
                                                                                                                                            • メディア・エンタメ
                                                                                                                                            • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                            • リテール・消費財
                                                                                                                                            • 全て表示
                                                                                                                                            クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                            • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                            • マーケティング
                                                                                                                                            リソース
                                                                                                                                            ドキュメント
                                                                                                                                            カスタマーサポート
                                                                                                                                            コミュニティ
                                                                                                                                            トレーニング・認定試験
                                                                                                                                            • トレーニング概要
                                                                                                                                            • トレーニング
                                                                                                                                            • 認定
                                                                                                                                            • 大学との連携
                                                                                                                                            • Databricks アカデミー
                                                                                                                                            イベント
                                                                                                                                            • DATA+AI サミット
                                                                                                                                            • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                            • Data Intelligence Days
                                                                                                                                            • イベントカレンダー
                                                                                                                                            ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                            • Databricks ブログ
                                                                                                                                            • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                                            • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                            • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                            トレーニング・認定試験
                                                                                                                                            • トレーニング概要
                                                                                                                                            • トレーニング
                                                                                                                                            • 認定
                                                                                                                                            • 大学との連携
                                                                                                                                            • Databricks アカデミー
                                                                                                                                            イベント
                                                                                                                                            • DATA+AI サミット
                                                                                                                                            • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                            • Data Intelligence Days
                                                                                                                                            • イベントカレンダー
                                                                                                                                            ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                            • Databricks ブログ
                                                                                                                                            • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                                            • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                            • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                            企業情報
                                                                                                                                            企業概要
                                                                                                                                            • Databricks について
                                                                                                                                            • 経営陣
                                                                                                                                            • Databricks Ventures
                                                                                                                                            • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                            採用情報
                                                                                                                                            • 採用情報概要
                                                                                                                                            • 求人情報
                                                                                                                                            プレス・ニュース記事
                                                                                                                                            • ニュースルーム
                                                                                                                                            • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                            セキュリティと信頼
                                                                                                                                            企業概要
                                                                                                                                            • Databricks について
                                                                                                                                            • 経営陣
                                                                                                                                            • Databricks Ventures
                                                                                                                                            • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                            採用情報
                                                                                                                                            • 採用情報概要
                                                                                                                                            • 求人情報
                                                                                                                                            プレス・ニュース記事
                                                                                                                                            • ニュースルーム
                                                                                                                                            • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                            databricks logo

                                                                                                                                            Databricks Inc.
                                                                                                                                            160 Spear Street, 15th Floor
                                                                                                                                            San Francisco, CA 94105
                                                                                                                                            1-866-330-0121

                                                                                                                                            採用情報

                                                                                                                                            © Databricks 2025. All rights reserved. Apache, Apache Spark, Spark and the Spark logo are trademarks of the Apache Software Foundation.

                                                                                                                                            • プライバシー通知
                                                                                                                                            • |利用規約
                                                                                                                                            • |現代奴隷法に関する声明
                                                                                                                                            • |カリフォルニア州のプライバシー権利
                                                                                                                                            • |プライバシー設定