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                              • Databricks プラットフォーム
                                • プラットフォームの概要
                                  データ・分析・AI のための統合プラットフォーム
                                  • データ管理
                                    データの信頼性・セキュリティ・パフォーマンス
                                    • 共有
                                      オープン、セキュア、ゼロコピーでのデータ共有
                                      • データウェアハウジング
                                        バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                        • ガバナンス
                                          データ・分析・AI のための統合ガバナンス
                                          • データエンジニアリング
                                            バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                            • 人工知能(AI)
                                              ML と生成 AI アプリケーションの構築とデプロイメント
                                              • データサイエンス
                                                データサイエンスの大規模な連携
                                                • BI
                                                  実世界データのインテリジェント分析
                                                  • アプリケーション開発
                                                    安全なデータと AI アプリを迅速に構築
                                                    • Database
                                                      Postgres for data apps and AI agents
                                                      • セキュリティ
                                                        AI時代のために構築されたオープンなエージェント型SIEM
                                                      • 統合とデータ
                                                        • マーケットプレイス
                                                          データ、分析、AI のためのオープンマーケットプレイス
                                                          • IDE 統合
                                                            お気に入りの IDE(統合開発環境)でレイクハウスを構築
                                                            • パートナーコネクト
                                                              Databricks エコシステムの検索と統合
                                                            • ご利用料金
                                                              • Databricks のご利用料金
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                                                                    プラットフォームを支えるイノベーションをもっと詳しく
                                                                  • 業界向け Databricks
                                                                    • 通信
                                                                      • メディア・エンターテイメント
                                                                        • 金融サービス
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                                                                            • 医療・ライフサイエンス
                                                                              • リテール・消費財
                                                                                • 製造
                                                                                  • 全て見る
                                                                                  • クロスインダストリーソリューション
                                                                                    • AI Agents
                                                                                      • サイバーセキュリティ
                                                                                        • マーケティング
                                                                                        • 移行・デプロイメント
                                                                                          • データの移行
                                                                                            • プロフェッショナルサービス
                                                                                            • ソリューションアクセラレータ
                                                                                              • ソリューションアクセラレータ一覧
                                                                                                成果を加速
                                                                                              • トレーニング・認定試験
                                                                                                • トレーニング概要
                                                                                                  ニーズに合わせたカリキュラムを探す
                                                                                                  • Databricks アカデミー
                                                                                                    Databricks ラーニングプラットフォームにサインインする
                                                                                                    • 認定
                                                                                                      スキル・認定で差別化を図る
                                                                                                      • 無料版
                                                                                                        専門家向けデータとAIツールを無料で学べます
                                                                                                        • 大学との連携
                                                                                                          Databricks を教材として活用
                                                                                                        • イベント
                                                                                                          • DATA+AI サミット
                                                                                                            • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                              • AI Days
                                                                                                                • イベントカレンダー
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                                                                                                                      • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                        ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                        • ポッドキャスト:Data+AI のチャンピオン
                                                                                                                          イノベーションを支えるデータリーダーのインサイト
                                                                                                                        • お役立ちリソース
                                                                                                                          • カスタマーサポート
                                                                                                                            • ドキュメント
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                                                                                                                                                  Churn at differing stages of the customer lifetime journey

                                                                                                                                                  公開日: 2020年8月24日

                                                                                                                                                  オープンソースLess than a minute

                                                                                                                                                  によって ブライアン・スミス(Bryan Smith)、ロブ・サカー(Rob Saker) 、 Hector Leano による投稿

                                                                                                                                                  この投稿を共有する

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                                                                                                                                                  ではなぜ多くの企業にとって顧客の維持が難しいのでしょうか?ARPU(顧客 1 人あたりの平均売上高)を指標とする通信会社などのサブスクリプションベースの企業以外は、顧客維持率の公式な開示を重視していない企業がほとんどです。企業では、顧客ではなく製品やサービスの機能面に重点を置き、顧客ロイヤルティはこれらの取り組みによって自然に向上するものと考えています。実際に、ニールセンの 2020 年の調査結果では、「企業のマーケティング目標の中で、顧客離脱・解約への対応の優先度は最下位」であることが明らかになっています。

                                                                                                                                                  多くの事実からも、顧客の消費行動が変化していることがわかっており、顧客維持は特に重要な課題です。新型コロナウイルス感染症(COVID-19)による消費行動への影響を指摘する研究も多くありますが、実際には、新型コロナウイルスによるパンデミック以前から、顧客のブランドロイヤルティへの関心の低下傾向は始まっていました。

                                                                                                                                                  LTV(ライフタイムバリュー:顧客生涯価値)の重要性

                                                                                                                                                  長期的な成長を見据えるのであれば、顧客維持を重要視すべきです。最近の投稿で、サブスクリプションモデルと非サブスクリプションモデルにおける顧客の生涯価値(LTV: Life Time Value)について解説しましたが、顧客との関係を利益につながるものとするには、顧客維持の果たす役割を無視することはできません。顧客との関係は、少なくとも企業が関係構築に要した費用を回収できるまでは継続する必要があります。そして、さらにそれ以上の利益をもたらす関係が理想的です。

                                                                                                                                                  カスタマージャーニーのさまざまな段階での解約
                                                                                                                                                  図 1. 顧客ジャーニーのさまざまな段階での解約

                                                                                                                                                  顧客維持(カスタマーリテンション)を適切に管理し、顧客の離脱・解約率を低下させるうえで鍵となるのは、顧客のライフタイムが通常どのように進行(図 1)し、どの時点で顧客離れが生じるかを把握することです。ライフタイムの初期の頃は、顧客はまだ利用する製品やサービスについて知り、メリットを得る方法を確認している段階です。このようなメリットを最大限に引き出そうとする顧客の行動に対しては、事前に働きかけを行って積極的に採用を促すことが、その後の継続的な製品利用につながっていきます。そして、その後の段階においては、ブランド認知を確立することで継続的にロイヤルティを高めていくだけでなく、周囲にブランドのことを広めてくれるような「アンバサダー」となってもらうことも見込めます。そのような熱心なファンを得ることで、口コミを通じた新しい顧客の獲得や、スムーズなサービス利用などの効果も期待できます。

                                                                                                                                                  顧客離脱の理由を把握する

                                                                                                                                                  顧客との関係が失われる際には、その理由を把握することが重要です。離脱の理由には、長期間にわたる関係が自然な経過を経てついに終了ということもあるでしょう。そのような場合には、自社やパートナーの他の製品やサービスを紹介することで、引き続き顧客との関係を維持していくことが可能です。もしくは、無理に引き留めるようなことはせず、その後も自社製品に愛着を抱いたままでいてもらうのもよいでしょう。

                                                                                                                                                  顧客の離脱が通常よりも早く起きてしまう場合には、何らかの対応が必要です。ライフタイムサイクルの早い段階で顧客離れが起きるということは、製品やサービスの利用になにか問題があるか、メリットを感じてもらえていない可能性があります。後の段階で起きている場合には、製品やデリバリーの変更または競争環境の変化により、実際にメリットが低下したか、そのように受け止められている価値の減少の可能性があります。また、どの段階においても、クレジットカードの期限切れが把握できていないなどの業務プロセスの問題が原因で、気づかないうちに顧客離れが生じることもあります。このように、顧客の離脱の原因はそれぞれの状況によって大きく異なるため、個人レベル、組織レベルごとに異なる対応が必要になります。

                                                                                                                                                  eBook

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                                                                                                                                                  考慮すべきこと 

                                                                                                                                                  個々の顧客レベルで対応を行う場合は、対応に関わるコストと便益について考慮することが大切です。どの顧客からも、ライフタイム全体を通じて利益を生み出せる可能性がありますが、顧客離れを防ぐために、プロモーション、割引、その他のインセンティブを用いる場合は、期待する残存価値(ターミナルバリュー)を上回ることがないようにしなければなりません。利益の維持を常に心掛けるべきです。

                                                                                                                                                  このような熟慮が必要となるのは、個々の顧客生涯価値(LTV: Life Time Value)についてだけではありません。顧客維持のためのキャンペーン費用全体についても同じことが言えます。顧客を維持するための計画、管理や継続的なエンゲージメントに関連する人件費は、離脱リスクがある顧客の価値とバランスが取れている(理想的には、価値が大きい)必要があります。

                                                                                                                                                  とはいえ、カスタマーリテンション管理戦略の実施について消極的になることはありません。実際に、多数の調査結果において、既存顧客の引き留めよりも新規顧客の獲得に 5 倍以上のコストが必要とされています。また、顧客離れを 5% 減らすことで利益が 95% 増加するとの報告もあります。つまり、顧客離れの背後にあるマクロレベルのパターンを把握して、慎重に対処することで顧客維持の阻害要因を減らしつつ、離脱リスクの高い顧客に対しては選択的に対応する必要があります。そして、そのような戦略を推し進めるうえで効果を発揮するのが、機械学習と予測分析です。

                                                                                                                                                  GBDT などの機械学習を活用した解約率(チャーンレート)の数値化 

                                                                                                                                                  顧客離れの兆候は、顧客のさまざまなアクティビティの中にまぎれてしまい、なかなか特定できません。顧客離脱の防止には、大規模な時系列データを精査し、詳細な通知を一定数受け取れるようにする必要があることから、機械学習モデルの導入が最適です。

                                                                                                                                                  ロジスティック回帰や決定木分析などの従来の手法を利用することもできますが、顧客離脱の発生頻度が少ないと適切に検出できない可能性があります(図2)。ニューラルネットワークや GBDT(勾配ブースティング決定木)などの最新技術を活用したハイパーパラメータの導入を行うことで、顧客離れを示すわずかなパターンの変動をより高い精度で抽出できます。ただし、利用するには慎重な設定と評価が必要です。

                                                                                                                                                  実際のデータセットでは、顧客離脱が生じているケースと生じていないケースのサンプル数が大きくかけ離れている
                                                                                                                                                  図 2. 実際のデータセットでは、顧客離脱が生じているケースと生じていないケースのサンプル数が大きくかけ離れている

                                                                                                                                                  適切な機械学習モデルを用意するには、顧客が「離れるか、離れないか」を判別しようとするのではなく、顧客離脱の予測に伴う不確実性を受け入れるべきです。顧客離れの可能性がある全ての顧客に対してリスクを数値化して評価しておくことで、予測結果から不確実性を取り除くことに専念できます。顧客離脱のリスク予測について経験を深め、ハイパーパラメータの信頼性を向上させることができれば、個々の顧客を対象に生涯価値の残存価値(ターミナルバリュー)を精査し、関与すべき対象やそのタイミング、方法を適切に決定できるようになります。

                                                                                                                                                  データブリックスの導入で具体的な成果を得る

                                                                                                                                                  機械学習やデータサイエンスは簡単なものではありません。専用ソフトウェアを使ったデータの利用、モデルを繰り返し処理するためのインフラ管理、解析結果の実業務での運用など、相応の手間がかかります。機械学習やデータサイエンスの導入が効率的な業務の妨げとなるべきではありません。

                                                                                                                                                  データサイエンティストが必要な機能を迅速に利用できるようにするには、最もよく使われる機械学習ライブラリをプラットフォームにあらかじめ統合した、クラウドベースの伸縮自在なインフラストラクチャを活用すべきです。事前に統合された hyperopt や mlflow などのフレームワークを使用すれば、かつては時間のかかる煩雑な作業であったモデルパフォーマンスの最適化や設定が自動で行えます(図3.)。また、動的スケーリングが可能な高性能のデータ処理エンジンを活用することで、顧客離脱の兆候を含んだ大量のデータを迅速かつ効率的に分析できます。

                                                                                                                                                  各種ハイパーパラメータ値とモデル精度の関連
                                                                                                                                                  図 3. 各種ハイパーパラメータ値とモデル精度の関連

                                                                                                                                                  顧客離脱・解約率(チャーンレート)の予測分析に取り組むうえで、上記の各機能をどのように組み合わせればいいか確認するには、以下のソリューションアクセラレータをご覧ください。ローデータの処理方法から、実際のデータを活用した予測の方法までが確認できます。

                                                                                                                                                  Get the notebooks

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                                                                                                                                                  • エグゼクティブ向け
                                                                                                                                                  • スタートアップ向け
                                                                                                                                                  • レイクハウスアーキテクチャ
                                                                                                                                                  • Databricks AIリサーチ
                                                                                                                                                  導入事例
                                                                                                                                                  • 注目の導入事例
                                                                                                                                                  パートナー
                                                                                                                                                  • パートナー概要
                                                                                                                                                  • パートナープログラム
                                                                                                                                                  • パートナーを探す
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                                                                                                                                                  • レイクハウスアーキテクチャ
                                                                                                                                                  • Databricks AIリサーチ
                                                                                                                                                  導入事例
                                                                                                                                                  • 注目の導入事例
                                                                                                                                                  パートナー
                                                                                                                                                  • パートナー概要
                                                                                                                                                  • パートナープログラム
                                                                                                                                                  • パートナーを探す
                                                                                                                                                  • パートナースポットライト
                                                                                                                                                  • クラウドプロバイダー
                                                                                                                                                  • パートナーソリューション
                                                                                                                                                  製品
                                                                                                                                                  レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                                  • プラットフォーム
                                                                                                                                                  • 共有
                                                                                                                                                  • データガバナンス
                                                                                                                                                  • 人工知能(AI)
                                                                                                                                                  • BI
                                                                                                                                                  • Database
                                                                                                                                                  • データ管理
                                                                                                                                                  • データウェアハウス
                                                                                                                                                  • データエンジニアリング
                                                                                                                                                  • データサイエンス
                                                                                                                                                  • アプリケーション開発
                                                                                                                                                  • セキュリティ
                                                                                                                                                  ご利用料金
                                                                                                                                                  • 料金設定の概要
                                                                                                                                                  • 料金計算ツール
                                                                                                                                                  オープンソース
                                                                                                                                                  統合とデータ
                                                                                                                                                  • マーケットプレイス
                                                                                                                                                  • IDE 統合
                                                                                                                                                  • パートナーコネクト
                                                                                                                                                  レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                                  • プラットフォーム
                                                                                                                                                  • 共有
                                                                                                                                                  • データガバナンス
                                                                                                                                                  • 人工知能(AI)
                                                                                                                                                  • BI
                                                                                                                                                  • Database
                                                                                                                                                  • データ管理
                                                                                                                                                  • データウェアハウス
                                                                                                                                                  • データエンジニアリング
                                                                                                                                                  • データサイエンス
                                                                                                                                                  • アプリケーション開発
                                                                                                                                                  • セキュリティ
                                                                                                                                                  ご利用料金
                                                                                                                                                  • 料金設定の概要
                                                                                                                                                  • 料金計算ツール
                                                                                                                                                  統合とデータ
                                                                                                                                                  • マーケットプレイス
                                                                                                                                                  • IDE 統合
                                                                                                                                                  • パートナーコネクト
                                                                                                                                                  ソリューション
                                                                                                                                                  業種別
                                                                                                                                                  • 通信
                                                                                                                                                  • 金融サービス
                                                                                                                                                  • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                                  • 製造
                                                                                                                                                  • メディア・エンタメ
                                                                                                                                                  • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                                  • リテール・消費財
                                                                                                                                                  • 全て表示
                                                                                                                                                  クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                                  • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                                  • マーケティング
                                                                                                                                                  データの移行
                                                                                                                                                  プロフェッショナルサービス
                                                                                                                                                  ソリューションアクセラレータ
                                                                                                                                                  業種別
                                                                                                                                                  • 通信
                                                                                                                                                  • 金融サービス
                                                                                                                                                  • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                                  • 製造
                                                                                                                                                  • メディア・エンタメ
                                                                                                                                                  • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                                  • リテール・消費財
                                                                                                                                                  • 全て表示
                                                                                                                                                  クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                                  • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                                  • マーケティング
                                                                                                                                                  リソース
                                                                                                                                                  ドキュメント
                                                                                                                                                  カスタマーサポート
                                                                                                                                                  コミュニティ
                                                                                                                                                  トレーニング・認定試験
                                                                                                                                                  • トレーニング
                                                                                                                                                  • 認定
                                                                                                                                                  • 無料版
                                                                                                                                                  • 大学との連携
                                                                                                                                                  • Databricks アカデミー
                                                                                                                                                  イベント
                                                                                                                                                  • DATA+AI サミット
                                                                                                                                                  • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                                  • AI Days
                                                                                                                                                  • イベントカレンダー
                                                                                                                                                  ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                                  • Databricks ブログ
                                                                                                                                                  • Databricks AI R&Dブログ
                                                                                                                                                  • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                                  • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                                  トレーニング・認定試験
                                                                                                                                                  • トレーニング
                                                                                                                                                  • 認定
                                                                                                                                                  • 無料版
                                                                                                                                                  • 大学との連携
                                                                                                                                                  • Databricks アカデミー
                                                                                                                                                  イベント
                                                                                                                                                  • DATA+AI サミット
                                                                                                                                                  • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                                  • AI Days
                                                                                                                                                  • イベントカレンダー
                                                                                                                                                  ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                                  • Databricks ブログ
                                                                                                                                                  • Databricks AI R&Dブログ
                                                                                                                                                  • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                                  • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                                  企業情報
                                                                                                                                                  企業概要
                                                                                                                                                  • Databricks について
                                                                                                                                                  • 経営陣
                                                                                                                                                  • Databricks Ventures
                                                                                                                                                  • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                                  採用情報
                                                                                                                                                  • 採用情報概要
                                                                                                                                                  • 求人情報
                                                                                                                                                  プレス・ニュース記事
                                                                                                                                                  • ニュースルーム
                                                                                                                                                  • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                                  セキュリティと信頼
                                                                                                                                                  企業概要
                                                                                                                                                  • Databricks について
                                                                                                                                                  • 経営陣
                                                                                                                                                  • Databricks Ventures
                                                                                                                                                  • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                                  採用情報
                                                                                                                                                  • 採用情報概要
                                                                                                                                                  • 求人情報
                                                                                                                                                  プレス・ニュース記事
                                                                                                                                                  • ニュースルーム
                                                                                                                                                  • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                                  databricks logo

                                                                                                                                                  Databricks Inc.
                                                                                                                                                  160 Spear Street, 15th Floor
                                                                                                                                                  San Francisco, CA 94105
                                                                                                                                                  1-866-330-0121

                                                                                                                                                  採用情報

                                                                                                                                                  © Databricks 2026. All rights reserved. Apache, Apache Spark, Spark and the Spark logo are trademarks of the Apache Software Foundation.

                                                                                                                                                  • プライバシー通知
                                                                                                                                                  • |利用規約
                                                                                                                                                  • |現代奴隷法に関する声明
                                                                                                                                                  • |カリフォルニア州のプライバシー権利
                                                                                                                                                  • |プライバシー設定