AIを実験から実用化へと進めるために答えるべき3つの問い

企業は自社ビジネスにおけるAIの可能性を実感し始めています。

現在、すでに60%の企業が業務に自律型システムを導入しています（Economist Enterpriseが1,200人以上のITテクノロジーリーダーを対象に実施した調査による）。また、経営幹部の実に90%が、AIの導入効果が期待を上回っていると回答しています。さらに、すでに75%の企業がAIを反映させるために職種名を変更したと述べています。

現在、企業がこの熱意を実際の成果へと結びつけようとする中で、生産性と効率性をさらに向上させるために、直感的かつシームレスな方法でユーザーにAIを届けることに焦点を当てる必要があります。この転換を成功させるために、ビジネスリーダーは以下の3つの重要な問いを検討する必要があります。

• 従業員とガバナンスの準備はできているか？
• AIツールは利用しやすいか？
• 従業員に必要な能力は備わっているか？

本ブログでは、安全でガバナンスの効いたAIエージェントを活用し、ユーザーの現状に合わせた最適なアプローチをとる方法について解説します。

従業員とガバナンスの準備はできているか？

自然言語インターフェースの登場により、ビジネスインテリジェンスを生み出すためにSQLの専門知識は必須ではなくなり、技術的なスキルの不足が自動化の妨げになることもなくなりました。その代わりに、企業全体の従業員が、高度な知識がなくても、ビジネスに不可欠な独自の方法でAIを導入できるようになりつつあります。

しかし、画期的なユースケースを見つけ出すには、安全に実験できる自由と、成果を生み出すために新しいAIツールをどのように使いこなすかについての理解が必要です。期待感と、それを実現可能にする能力（イネーブルメント）の間には、まだギャップが存在します。

安全なプラットフォームは、従業員がさまざまなシナリオでAIエージェントを安全にテストできるようにすることで、このギャップを埋めるのに役立ちます。適切なガードレールがなければ、企業は従業員の利用を制限せざるを得なくなり、AIの導入が遅れ、その効果も半減してしまいます。こうしたメリットがあるにもかかわらず、Economist Enterpriseの調査によると、自律型ワークロードに対して正式なガバナンスフレームワークを導入している企業は半数未満に留まっています。このような状態を維持することはできず、企業はいずれ、こうした管理体制の不備を解消しなければ、深刻な結果に直面することになります。

「ガバナンスとは物事を遅らせることではありません」と、Albertsons CompaniesのマーチャンダイジングテクノロジーおよびAI担当グループバイスプレジデント兼トランスフォーメーションリーダーであるKarthik Iyer氏は述べています。「これほどのスピードとスケールを実現可能にするための土台なのです」

企業がすべてのAIワークロードに対して同一のガバナンスフレームワークを適用できるようになれば、信頼が生まれます。そして、従業員はビジネスのセキュリティを脅かすことなく、必要なAI機能に自由にアクセスし、新しいスキルを磨くことができます。

AIツールは利用しやすいか？

AIインターフェースにアクセスするために、ユーザーに新しいアプリケーションを開かせたり、別のタブに切り替えさせたりすることは、摩擦を生み、導入の妨げになります。AIエージェントは、PCの前にいるオフィスワーカーであれ、店舗のフロアにいる小売スタッフであれ、従業員の日常的なワークフローの中で利用できる必要があります。デバイスを問わず利用できる単一のチャットインターフェースから、CRMからGoogle Docsに至るまで、企業のすべての重要なデータにアクセスし、リアルタイムのインサイトとシームレスな自動化を実現できるべきです。

例えば、マーケティングチームが毎日使用するインテリジェンスダッシュボードに、AIインターフェースを直接埋め込むことができます。業務の全体像を把握した後、すぐにAIエージェントを使って詳細を調査し、アクションを起こし、アイデアを練ることができます。単に「このトラフィック急増の背景には何があるのか？」と尋ねるだけでなく、チームはすぐに「将来、これをどのように再現できるか？」という問いへと進むことができます。

同様の機能を、一般的に使用されている他のエンタープライズアプリケーションと統合することも可能です。しかし、これらのツールへのシームレスなアクセスを実現するには、ユーザーが常にログイン状態を維持できる自動ID管理や、あらゆるやり取りにおける一貫したガバナンスとビジネスロジックなどの機能によって、エージェントインターフェースがサポートされている必要があります。

「AIは、あらゆる人の1日の業務フローにシームレスに統合されたときに、最も効果を発揮します」と、KONEの最高情報責任者（CIO）であるAshish Agrawal氏は述べています。

従業員はAIを最大限に活用するために必要な能力を備えているか？

社内ツールが制限されすぎていると、従業員は社内のガードレールを回避し、「シャドーIT」が拡大して、深刻なガバナンス上の課題が生じます。ユーザーはインサイトを求めるだけでなく、それに基づいて行動を起こせることを望んでいます。さらに、AIエージェントが自分の考えに揺さぶりをかけ、次のステップを指示し、さらには自分に代わって行動を起こしてくれることを期待するようになっています。最終的には、システムとのやり取りが、優秀な同僚と協力しているように感じられるべきです。AIエージェントは、単に質問に答えるだけでなく、データ資産全体の力を活用して、文脈に即した正確で実用的なインサイトと、途切れることのない自動化を提供する必要があります。それは、あなたに代わって行動を起こせるAIワーカーである必要があります。

先進的な組織が、実際に変化をもたらすAIテクノロジーを活用し、従業員の現状に合わせた最適なアプローチをどのように実現しているかについては、Economist Enterpriseのレポート全文をご覧ください。

(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事