データとAIのワークロードが拡大する中で、企業には単にサービスをつなぐだけでなく、統合されたプラットフォームが求められています。
Azure Databricks は、Databricks の Data Intelligence Platform と Azure の高度な統合機能を組み合わせ、データライフサイクルのあらゆるステップをシンプルかつスピーディにします。
一元的なガバナンス、オープンなデータ形式、組み込みのウェアハウジング、ネイティブなAIツールまで備え、チームがより速く、よりシンプルに、そして責任ある形でイノベーションを進められる環境を提供します。
AT&T、Swiss Re、JLL、CVS Health、HSBC、Shell、Walgreensなど、数千社の大手企業に信頼される スケール実証済みのプラットフォームです。
1. データとAIを統合的に管理できるガバナンス基盤
Azure Databricks には Unity Catalog が標準搭載されています。
Unity Catalog は、テーブル、ファイル、ノートブック、モデル、ダッシュボードなど、すべてのデータ・AI資産に対して一貫したアクセス制御を可能にする統合ガバナンスソリューションです。
一度ポリシーを設定すれば、あらゆるワークロードにわたって統一されたガバナンスが適用されます。
また、Unity Catalogの Lakehouse Federation 機能を使えば、SQL Server、BigQuery、Snowflake、ADLS、S3などのデータをコピーなしでそのままマウント可能です。
既存の Iceberg や Hive カタログとの連携もサポートしています。
さらに、Microsoft Azure 上の データインテリジェンスプラットフォーム として、Unity Catalog はMicrosoft Purviewとの連携によって企業レベルのセキュリティ・リネージトラッキング・資産の発見性を実現。
分断されたガバナンスツールはもう必要ありません。Purviewと連携すれば、Azure Databricks だけでなく全社のデータ資産にまで拡張可能なガバナンスが構築できます。
"Unity Catalogは私たちのビジネスにとってゲームチェンジャーとなりました。なぜなら、今では私たちのデータへの細かい制御とアクセスを提供することができるからです。"
2. Azureエコシステムとの深い統合
Azure Databricks は Azure エコシステムに完全統合されており、ネイティブなコネクタと統一された操作性によって、以下のような主要サービスとシームレスに連携します：
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Power BI：Unity Catalog や Databricks Workflows から直接パブリッシュ可能。セマンティックモデル対応でビジネスユーザーも使いやすい。
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Azure OpenAI Service：企業データと大規模言語モデル（LLM）を安全かつ責任ある方法で組み合わせ可能。
さらに、Azure Databricks 上では Anthropic Claude（専用アクセス）や Meta Llama 4などのOSSモデルにも対応しており、柔軟なモデル選択が可能です。
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Azure Data Lake Storage、Azure Data Factory、Entra ID（旧 Azure AD）、Microsoft Purview：
ストレージ、ID管理、パイプラインのオーケストレーション、コンプライアンスまで、1つのスタックに統合。
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Azure AI Foundry：Databricks のジョブを実行したり、Azure Databricks AI/BI GenieをFoundry Agentsと連携させて、文脈を理解する企業向け応答を実現。
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Microsoft Power Platform：アプリや自動化、エージェントワークフローを、ガバナンスされたデータで複製なしに駆動。
Azure Portalから数クリックで、Entra ID（ユーザー・グループ）を含む 完全統合された開発環境が構築できます。
これらの事前構築済みの統合によって、複雑なアーキテクチャ設計の手間を省き、インサイトまでの時間を短縮。AzureネイティブなDatabricks体験のメリットを最大限に活用できます。
"Azure Databricksはエコシステム全体で動作します。ここには非常に豊かなデータプラットフォームがあり、Microsoftスタックの多くの異なる側面を使用しています。Databricksはオープンで、異なるプラットフォーム間でうまく調整します。"
3. パフォーマンスと柔軟性を備えた組み込みのデータウェアハウジング
Databricks SQLデータウェアハウスを使用すると、顧客はAzure Databricks内で直接モダンなSQL分析とBIユースケースを提供でき、別のウェアハウスを必要とせず、データのコピーを作成することなく。データはオープンな形式で保持され、専有システムにロックされず、ビジネスアナリストとデータエンジニアが協力して以下をサポートする単一のプラットフォームで作業することができます：
- 標準SQLを使用した高並行性、低レイテンシのダッシュボードとアドホッククエリ
- Unity Catalogを介した完全なガバナンスを持つDirect Power BI統合
- AI/BI Genieを通じた自然言語クエリ、より多くのユーザーに洞察を提供
"Azure Databricksがデータインテリジェンスプラットフォームとして機能し、MicrosoftのPower BIと補完することで、ビジネス成果は深刻です。我々のユースケース、例えば年金デジタル脅威は、ウィンバックに数百万ドルの影響を与えました。"
このような高いパフォーマンスとシンプルさは、Azure Databricks の強みを象徴しており、ガバナンスやスケーラビリティを損なうことなく、アナリティクス基盤を統一することが可能です。
4. AI開発をもっとシンプルに
LLM を活用した Copilot の構築、独自モデルのファインチューニング、従来型の機械学習ワークロードの実行など、どんなAIユースケースにも対応できる柔軟性を Azure Databricks は提供し ます。
しかも、ガバナンスや可観測性（オブザーバビリティ）を最優先に設計されています。
Azure OpenAIとの連携、Llama 4をはじめとするオープンソースモデル、Anthropic などのプロバイダー対応を通じて、顧客は以下のことが可能です：
Azure 上の Databricks Data Intelligence Platform が提供する統一アーキテクチャにより、AI開発は大幅に簡素化され、同時にエンタープライズレベルのセキュリティ要件にも準拠できます。
5. 高パフォーマンス × 低TCO（総保有コスト）
Azure Databricks は、パフォーマンスと効率性の両方に最適化されています。
Photonエンジンにより、従来よりも高速かつ少ないリソースでワークロードを処理でき、データ・AIチームにとって実感できるコスト削減を実現します。
主なメリットは以下の通りです：
これにより、高速な処理と低コストを両立しながら、より多くの価値を引き出すことが可能になります。
"Databricks Data Intelligence Platformの 採用の一環として、我々はデータ品質の大幅な改善、少なくとも25%のインサイトの高速化を観察しました。"
これらの機能は、Azure 上の Databricks Data Intelligence Platform における設計思想──オープン性・インテリジェンス・コスト効率──を体現しています。
Azure Databricks でイノベーションを加速しましょう
分析から生成AI（GenAI）まで、Azure Databricks はイノベーションのための統一基盤を提供します。
Microsoft Azure 環境の一部として、Azure Databricks は、よりスマートに、より速く、そして一元的にガバナンスされた環境で、BIの拡張、AIの加速、データ基盤の簡素化を実現します。Hear more
すでに多くの先進企業が、インサイトの高速化、データ品質の向上、そしてコスト削減の実感を Azure Databricks を通じて実現しています。
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