DatabricksでAI開発を加速：MCPとAgent Bricksで発見、ガバナンス、構築を行う

データインテリジェンスはエンタープライズのオペレーション方法を変革し、組織が大規模な 独自データを推論するAIエージェントを構築できるようにします。この進化の重要な要素は、AIエージェントが外部サービスやサードパーティのデータ資産に接続して、現実世界のアクションを実行できる能力です。ここで、Model Context Protocol (MCP)が、LLMが外部ツールにアクセスするための標準化された方法として機能し、その真価を発揮します。

しかし、MCPを大規模に活用するには、3つの主要なエンタープライズの課題があります。

1. 発見とアクセス： チームは、増え続けるMCPサーバーのエコシステムをどのように簡単に見つけて接続できるでしょうか？
2. ガバナンスとセキュリティ： 組織は、承認されたユーザーとエージェントのみが特定のサーバーにアクセスできるように、堅牢なエンタープライズグレードのガバナンスをどのように強制できるでしょうか？
3. 実行可能性： エンタープライズは、これらの管理された外部サービスをAIエージェントのワークフローにどのように統合して、安全に洞察を生成し、アクションを実行できるでしょうか？

Databricksは現在、Agent Bricks内の安全で統合されたスケーラブルなMCPエクスペリエンスにより、これらの課題に対応しています。発見とガバナンスのためのMCP Catalog（ベータ版）、外部ツールの成長するエコシステムにアクセスするためのMCP in Databricks Marketplace（パブリックプレビュー）、そしてエージェントのオーケストレーションを可能にするSupervisor Agent（ベータ版）との統合です。

DatabricksのWeek of Agentsの一環であるこのリリースは、データ上で正確に推論するAIという当社のビジョンを前進させます。レイクハウス全体でガバナンス、発見、リアルタイムアクションを統合することにより、Agent Bricksは、ビジネスコンテキストを理解し、それに基づいて安全に行動する、管理された本番対応のエージェントをこれまで以上に簡単に構築できるようにします。

MCP Catalogでツールとエージェントを発見・管理する

Agents内に新しい「MCP Servers」タブを導入し、組織内のすべてのMCPサーバーを発見、接続、管理するためのワンストップショップとして提供します。Unity Catalog上にネイティブに構築されており、エンタープライズがすでにデータやAIアセットに信頼を寄せている、業界をリードするセキュリティ、ガバナンス、アクセス制御と同じものを提供します。

この統合カタログにより、チームは次のことが可能になります。

• エンタープライズ全体で利用可能なツールやエージェントのMCPサーバーを発見する。
• Unity Catalogを通じてアクセスを管理し、ユーザーが承認されたサーバーにのみ接続できるようにする。
• 組み込みのトークン交換とエンドツーエンドの認証によりセキュリティを簡素化する。
• データやモデルだけでなく、それらを使用するインテリジェントシステムへの組織内のアクティビティを監査する。

これにより、作業の重複が削減され、他のチームの作業が見つけにくいという理由だけで冗長なツールやエージェントを構築する必要がなくなるため、チームの貴重な時間が節約されます。また、エンタープライズはセキュリティリスクを最小限に抑え、中央チームが組織全体で共通のMCPサーバーを開発・共有できるように支援します。

新しいタブには、現在利用可能な管理済みサーバーの可視性も提供されます。これには、カスタムPythonまたはSQL実行のためのUC Functions、非構造化データ検索のためのVector Search、会話型データアクセス用のGenie、そしてUnity Catalogテーブルに対して直接SQLクエリを実行するためのDBSQL（新規！）が含まれます。

このエコシステムは、Online Feature Store （パブリックプレビュー）のサポートにより拡張されています。Lakebaseプラットフォーム上に構築されており、高QPS、エージェントワークロード向けに設計されたRESTエンドポイントを通じて、大規模なサブ25msのフィーチャー検索を提供します。この統合により、エージェントは管理されたリアルタイムフィーチャーと外部アクションを組み合わせることができ、即時の高価値実行に必要なドメイン固有の精度を提供します。

Databricks MarketplaceのMCPサーバーでエコシステムを拡張する

発見は、内部カタログにあるサーバーで止まるべきではありません。ますます多くのエージェントが、企業のナレッジベースからの顧客360概要の要求や、信頼できるプロバイダーからのリアルタイム構造化ビジネスデータの取得など、現実世界のアクションを実行するために外部サービスを活用しています。

MCP in Databricks Marketplaceの追加は、次世代のAIエージェントを強化できる新しい外部MCPサーバーを発見、評価、接続するための中心的な場所を作成します。

Databricks Marketplaceは、AI対応のデータセット、ノートブック、ソリューションを見つけて展開するための信頼できるハブです。MCPサーバーの追加により、データおよびAIチームは、外部ツール接続を発見し、ワンクリックで設定できるようになります。パートナーにとって、MarketplaceにMCPサーバーを公開することは、Agent Bricksをサービスにシームレスに接続できる何千ものDatabricks顧客に即座にリーチを提供します。

Marketplaceは、新しいツールがエコシステムに参入する際に顧客を最新の状態に保ち、AIエージェントによる即時の採用を可能にします。リアルタイムの財務データでエージェントを強化する場合でも、外部エージェントと連携する場合でも、エンタープライズシステム全体でアクションを実行する場合でも、Databricks MarketplaceのMCPサーバーカタログにより、エコシステムの拡張が簡単になります。

ローンチパートナーには、You.com, Glean, S&P Global, Factset, Dun & Bradstreet、Moody’sなどが含まれており、エージェントは高品質でAI対応のデータとツールに即座にアクセスできます。

「顧客は、インサイトを行動に結びつけるための、より迅速でインテリジェントな方法を必要としています。Databricks Marketplaceで2つのMCPサーバーをローンチし、信頼できるS&P Globalのデータ範囲に顧客がアクセスできるようにすることで、Databricksとのコラボレーションを拡大できることを嬉しく思います。これらの統合を通じて、顧客は信頼できる金融およびコモディティインテリジェンスを独自のデータおよびAIワークフローに接続できるようになり、リアルタイムの洞察をアンロックし、分析を加速し、業界全体での意思決定方法を変革できます。」— Bhavesh Dayalji, S&P GlobalのチーフAIオフィサー兼Kensho CEO

「1世紀以上にわたり、Moody’sのデータはグローバル市場における重要な意思決定を支えてきました。現在、Databricks Marketplaceを通じて、6億件以上の企業記録、信用格付け、独自調査を網羅する同じ信頼できるデータが、Moody’sのMCPサーバーへのアクセスを通じてAgent Bricks内で利用可能になりました。私たちは、顧客がビジネス開発、コンプライアンス、信用分析、早期警告監視ワークフローを、GenAIソリューションに最適化され、イノベーションを行っている場所で直接利用できるMoody’sのデータ、洞察、分析への直接アクセスを通じて変革できるよう支援できることを嬉しく思います。」— Cristina Pieretti, Moody's デジタルコンテンツ＆イノベーション責任者

「Databricks MarketplaceでMCPサーバーが利用可能になったことで、組織はDun & Bradstreetの信頼できるビジネスコンテキストをAgent Bricksに直接統合できます。D-U-N-S® Numberに裏打ちされたこの統合は、幻覚を減らし、意思決定の精度を高め、エージェントシステムの展開を加速します。」— Anna Krayn, Dun & Bradstreet パートナーシップ＆アライアンス担当GM

"FactSetのAI対応データは、お客様から高い需要があります。この度、Databricks MarketplaceでMCPサーバーをローンチできることを嬉しく思います。Agentbricks、Databricks One、そしてDatabricks MarketplaceのMCPを含む、Databricksで利用可能な幅広いAI機能との連携を通じて、FactSetのお客様のデータ権限を既存のワークフローに取り込み、インサイトと効率の両方を向上させることができます。Databricksで利用可能なツールは、当社のオープンで柔軟なアプローチと相まって、データを統合・強化してお客様のAIワークロードに活用することで、迅速なイノベーションを可能にします。」

— Patrick Starling, SVP Data Solutions, Factset

Agent Bricks Supervisor Agentを活用してMCPでアクションを実行

Agent BricksのSupervisor Agent (MAS)は、複数のエージェントを連携させてエンタープライズデータから深いインサイトを生成します。そして、MCPとの統合により、これらのエージェントは、カタログ全体やMarketplaceのサードパーティ製AI対応データにアクセスしたり、外部システムでアクションをトリガーしたりできるようになりました。これにより、エージェントが情報を取得するだけでなく、それに基づいてアクションを実行できる、シームレスでガバナンスの効いたエクスペリエンスが実現します。分析の実行、チケットの発行、そして重要な結果の生成が可能になります。

「Agent Bricks Supervisor Agentにより、当社のマーケティングリーダーは、あらゆるキャンペーンからより深いインサイトを得ることができます。GenieのデータとKnowledge Assistantのコンテキストを組み合わせることで、ROASのような結果を説明し、よりスマートな意思決定を促進します。」— Bruno Rocha, Digital Technology Director, Sociedade De Ensino Superior Estácio (YDUQS)

発見からアクションまで、エンドツーエンドのエクスペリエンスをフル活用

強力でガバナンスの効いたエージェントの構築を開始する準備はできましたか？新しいMCP機能は、本日よりDatabricksアカウントでご利用いただけます。

• 11月11日開催のSam AltmanとAli Ghodsiを招いた「AIの未来：機能するエージェントを構築する」にご参加ください。
• デモ動画をご覧ください
• 発見とガバナンス：MCPサーバータブを活用して、組織で利用可能なMCPサーバーを探索・管理します。
• Agent Bricks Supervisor AgentとMCPで構築：Agent BricksのSupervisor Agentを通じて、ガバナンスされたMCPサーバーを接続することで、エージェントに外部アクションの統合を開始します。
• 「Agents Week」で発表されたその他の発表について学びましょう

(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事