ビジネスリーダー＆イノベーターのためのAI活用術

医療業界

医療分野において、AIは患者の治療成果を向上させるだけでなく、人手不足と高い負担の中で働く医療従事者を支援する大きな可能性を秘めています。AIツールは医療研究において重要な貢献を果たしており、その他の主な活用例として以下が挙げられます。

• 患者データのリアルタイム収集・分析
• より正確な診断と治療計画の提供
• 医療メモの書き起こしや患者からの医療関連質問への対応の効率化
• 医療事務プロセスの最適化
• ロボット手術の成功率向上

また、自動化や予測分析の分野でもAIの活用は有望です。カンザスシティVAメディカルセンター（ミズーリ州カンザスシティ）では、入院患者が24時間以内により高度な治療が必要になるかどうかを予測するAIモデルを試験導入しました。このモデルを活用することで、リスク評価の精度が大幅に向上し、患者の死亡率の大幅な低下につながる可能性があることが明らかになりました。

製造業

AIは、設計から製品の納品に至るまで、製造業のあらゆるプロセスを支援するために活用されています。製造業におけるAIの応用範囲は広く、以下のようなユースケースが存在します。

• プロセスのボトルネックの特定と解決
• 技術者向けのコパイロット支援
• 機械との対話型インターフェースの実現
• 自然言語によるトラブルシューティング
• プロアクティブな（予防的な）フィールドサービスの提供
• 契約書、発注書、請求書の自動生成および最適化

予測機能は、AIが特に大きな価値を発揮する分野の一つです。例えば、サプライチェーンにおいて、AIを活用することで、長期・短期の需要予測や配送時間の精度を向上させ、業務効率化や顧客体験の向上を実現できます。

JetBlueは、ビジネス全体でAIと機械学習（ML）を積極的に活用し、社内業務にGenAIを導入することで、「最もデータ駆動型の航空会社」になることを目指しています。同社は「BlueSky」と呼ばれるエコシステムを構築し、大規模言語モデル（LLM）とリアルタイムコンポーネントを組み込んだネットワークを継続的に更新。このシステムにより、現場のスタッフがより迅速かつ正確な意思決定を行えるようになっています。