安全でガバナンスされたデータインテリジェンスアプリを構築する
によって ジャスティン・デブラバント による投稿
Databricks Apps の一般提供開始を発表できることを嬉しく思います。これにより、お客様は Databricks Data Intelligence Platform 上でネイティブに、インタラクティブなデータおよび AI アプリケーションを安全に構築、デプロイ、スケーリングできるようになります。
Databricks Apps を使用すると、組織は LLM コパイロットやデータ品質ダッシュボードから、チーム固有のオペレーションアプリまで、ユーザー向けのツールを、データと AI アセットがすでに存在するガバナンス環境内で直接、迅速に提供できます。
6 か月前のパブリックプレビューの開始以来、Databricks Apps の導入は急速に加速しています。お客様は 2,500 を超える組織で 20,000 以上のアプリを作成しており、Databricks 上で直接構築された安全でインタラクティブなアプリケーションへの需要を示しています。
データと AI アプリのコーディングは戦いの半分にすぎません。本当の課題は、そのアプリを安全でガバナンスされた本番 環境にデプロイおよび管理することです。多くの組織にとって、この「ラストマイル」には、単一のアプリを本番環境に投入するためだけに、認証と SSO の設定、コンテナとインフラストラクチャの管理、データアクセスの保護、オブザーバビリティツールの統合、監査ログの設定、パッケージと環境の維持など、かなりのエンジニアリング作業が必要です。
アプリを本番環境に移行するためのこれらの「最終」ステップでは、DevOps、中央 IT、infosec を含む多くの異なるチームからの作業が必要になることが多く、必然的に遅延が生じます。その結果、アプリのデプロイには数か月かかり、セキュリティとガバナンスは多くの異なるシステムに分散され、さらに複雑さと潜在的なギャップが生じます。
Databricks Apps は、アプリが Databricks ワークスペース内で安全に実行される、完全に管理されたサーバーレスランタイムを提供することで、その複雑さを解消します。ID、ガバナンス、オブザーバビリティが組み込まれています。チームは、プラットフォームではなく、アプリの構築に集中できます。
歴史的に、AI と分析を実際のビジネス価値に変えるには、データを外部システムに移動し、複雑なインフラストラクチャを管理する必要がありました。Databricks Apps はそのモデルを反転させます。今では、アプリケーションがデータにアクセスできるようになります。
Databricks Data Intelligence Platform 上に構築された Databricks Apps は、チームが以下を行うことを可能にします。
これにより、データおよび AI チームは、プラットフォームの再構築、データの重複、セキュリティの侵害を行うことなく、コンセプトから本番準備完了のアプリまで迅速に移行できます。
Databricks Apps は、すべてのお客様が利用できるようになりました。一般提供開始です。お好みの Python または JavaScript フレームワークを使用して今日から構築を開始し、Databricks ワークスペース全体でインタラクティブなアプリケーションを安全にデプロイできます。
開始するには：
(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事
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