Atlassian + Databricks：Delta Sharingでデータ分析を加速

Atlassianは最近、Databricksと提携し、Delta Sharingプロトコルを活用してAtlassian Analyticsから新しいデータ共有機能を提供するようになりました。この提携により、AtlassianはJiraエンタープライズ顧客にAtlassianデータレイクからのデータにアクセスして分析するためのシンプルで柔軟な方法を提供できるようになりました。Databricksのオープンで安全なデータ共有テクノロジーを活用することで、Atlassianは提供サービスを拡大し、顧客がより迅速に洞察を得るのを支援する新製品を素早く構築することができました。このブログでは、AtlassianがDatabricksと提携した理由、可能になったユースケース、そしてAtlassianの顧客がDelta Sharingを使用してデータを共有する方法について説明します。

Delta Sharingを使用したAtlassianデータレイクからのデータ共有

Atlassian Analyticsは、顧客がAtlassian製品や他のデータソース全体のデータを可視化し、チーム間で業務がどのように達成されているかについての包括的な洞察を提供します。しかし、顧客はより複雑な分析のためや、人事管理（HCM）や顧客関係管理（CRM）アプリケーションと統合するために、Atlassianのデータを外部で活用したいと考えることもあります。

外部でデータを活用するのは時間のかかるプロセスです。例を挙げてみましょう。毎月の経営層向けレポートを作成する必要がある顧客は、FTPやAPIを通じてデータにアクセスする必要があります。エンタープライズ顧客は多くの場合、大規模なデータセットを扱うため、レート制限に達したり、一度にすべてのデータを抽出する際に困難に直面したりすることがあります。そのため、Atlassianデータレイクへの直接的で高速かつ安全な接続が必要となります。

Delta Sharingは、Atlassianデータを外部で共有するためのワンストップソリューションを提供します。データを移動またはコピーする必要はなく、特定のエコシステムにのみエクスポートできるという制限もありません。顧客はこのデータを他のDatabricks顧客と簡単に共有できます。また、Power BIやTableauなどのツールにこのデータをエクスポートしたり、Pythonなどのプログラミング言語を使用してデータを安全に抽出するためのカスタムスクリプトを構築したりすることもできます。

Delta Sharingのオープンプロトコルにより、Atlassianはすべてのエンタープライズ顧客が、どのようなツールを好むかに関わらず、Atlassianデータレイクにアクセスして利用することを容易にします。この幅広いアクセシビリティは、この提携の重要な差別化要因です。

「Atlassian Analyticsは、DatabricksのDelta Sharingを活用したデータシェアを立ち上げ、顧客が大規模にクラウドの重要なデータにアクセスできるようにしました。これにより柔軟性が提供され、顧客の洞察を得るまでの時間が短縮されます。Delta Sharingのコネクタエコシステムにより、顧客はAtlassianデータレイクから直接データを取得して自分の環境を簡単に強化できます。」

— Ben Jackson、Atlassianのデータ＆アナリティクス担当シニアグループプロダクトマネージャー

AtlassianとDatabricks Delta Sharingのコラボレーションは、以下の理由から自然な組み合わせでした：

顧客への柔軟性: Delta Sharingはオープンプロトコルであるため、顧客は特定のベンダーにロックインされることなく、Atlassianデータをさまざまなツールに接続できます。

迅速な製品開発: DatabricksのDelta Sharingを基盤にすることで、Atlassianは複雑なデータ共有インフラをゼロから作成する必要がなく、Atlassian Analyticsの市場投入までの時間を短縮できました。

スケーラビリティ: この提携により、Atlassianは分析機能を拡張しながら、顧客にデータへの安全なアクセスを提供できます。

Atlassian Analyticsデータ共有によって可能になるユースケース

Atlassian Analyticsデータシェアは、組織にとっていくつかの実用的なユースケースを可能にします：

ビジネスインテリジェンスの統合

顧客はAtlassianデータをPower BIなどの人気のBIツールに直接接続できます。これにより、チームは手動でデータをエクスポートすることなく、プロジェクトの進捗、チームのパフォーマンス、またはボトルネックを追跡するダッシュボードを作成できます。

カスタムデータワークフロー

組織はAtlassianデータを自社の環境にエクスポートして、より深い分析、カスタムレポート、またはデータプロセスを行うことができます。例えば、チームはJiraの問題ログとCRMの内部販売データを組み合わせて、エンジニアリングの取り組みが収益に与える影響を測定できます。

部門間コラボレーション

異なる部門のチームは、優先事項や指標を調整するために共有データセットにアクセスできます。例えば、JiraワークフローとHCM（人事管理）データを統合することで、リソース計画の改善、チームキャパシティの追跡、プロジェクト目標と人材に関する洞察の連携が可能になります。

パートナーとのデータ共有

企業は外部パートナーやクライアントとサイトデータを安全に共有できます。例えば、Jiraファミリー製品で協力しているITサービスプロバイダーは、すべてのサイトデータを一度にクライアントと共有できます。

ガバナンスとスケーラビリティ

AtlassianデータがDatabricks内で共有される場合、それはUnity Catalogによって管理されます。この統合により、Databricksユーザーは堅牢なガバナンスポリシーを実装し、アクセス制御がデータに効果的に適用されることを確保できます。

Atlassian Analyticsでのデータ共有の仕組み

Atlassian Analyticsのデータシェア機能により、顧客はAtlassianデータに安全にアクセスして共有することがシームレスかつ安全に行えます。データシェアは、Atlassianデータレイクから組織のデータを含む読み取り専用のテーブルコレクションです。組織の管理者はAtlassian Analyticsでデータシェアとそのデータシェアの資格情報を作成できます。

仕組みは次のとおりです：

データシェアの作成

管理者は、Atlassianデータレイクから特定の製品データを選択してデータシェアを作成できます。このプロセスには以下が含まれます：

Atlassian Analyticsのデータシェアセクションに移動する。

サイトと製品を選択する。

シェアに名前を付け、権限を確認する。

データシェアに関連付けられた資格情報を作成する。

外部ツールへの接続

データシェアが作成されると、顧客はDatabricks Intelligence Platform、その他のレイクテクノロジー、Power BIやTableauなどのツールに接続できる資格情報（エンドポイントやトークンなど）を受け取ります。

安全で柔軟なアクセス

データシェアは読み取り専用のテーブルコレクションであり、顧客が誤って変更するリスクなしにライブデータに安全にアクセスできることを保証します。

Atlassianデータを自分の環境や任意のBIツールでアクセスできるようにするデータシェアの様子については、このデモをご覧ください。

アトラシアンアナリティクスでデータ共有を設定する方法の詳細については、こちらのアトラシアンのガイドをご覧ください。

まとめ

DatabricksとのパートナーシップとDelta Sharingの活用により、Atlassianはエンタープライズ組織が選択したプラットフォームで重要なワークフロー、開発者、チームコラボレーションデータを簡単に分析できるよう機能を拡張しました。このパートナーシップにより、オープンでスケーラブルな基盤の上に構築されたサードパーティツールとの洞察とシームレスな統合が可能になります。

始めるには、Atlassian Analyticsがあなたの組織でより迅速な洞察を引き出し、データワークフローを合理化する方法を探ってみてください。Atlassianのガイドに従ってデータシェアを設定し、Power BIなどの好みの分析ツールに接続できます。AtlassianとDatabricksの統合についてより深く理解するには、AtlassianのDelta Sharing活用事例を紹介した「Delta Sharingによるエンタープライズグレードの顧客のエンパワーメント - トラシアンアナリティクスのストーリー」をご覧ください。