Data + AI Summit 2026 で Microsoft に参加し、企業がエンタープライズ AI 向けに構築された安全でスケーラブルな基盤上で、データ、分析、AI をどのように統合しているかをご覧ください。
によって Kiriana Stukas による投稿
この記事は、DatabricksとMicrosoftによる共同投稿です。MicrosoftのData & AI担当シニアプロダクトマーケティングリードであるJason Pereira氏の寄稿に感謝いたします。
Data + AI Summit 2026：6月15〜18日に現地およびオンラインで開催されるこのイベントに参加し、グローバルなデータコミュニティから学ぶには、今すぐ登録してください。
Microsoftは、世界最大規模のデータ、アナリティクス、AIのカンファレンスであるDatabricks Data + AI Summit 2026のレジェンドスポンサーです。サンフランシスコ現地、またはオンラインで3万人以上の仲間とともに参加し、Azure上のDatabricksプラットフォームが、信頼性が高くスケーラブルな基盤の上で、どのようにデータ、アナリティクス、AIを統合し、安全で責任ある次世代のエンタープライズAIを強力に支援するのかを体験してください。
Data + AI Summitでは、メインステージの基調講演や一連の分科会セッションを通じて、DatabricksとMicrosoftのリーダーから、共同のお客様がAzure Databricksを活用してデータ資産を モダナイズし、AIをスケールさせ、Azure上でデータやAIアプリケーション、アナリティクス、エージェントを構築している方法について詳しくご紹介します。
DatabricksとMicrosoftは、MicrosoftのファーストパーティサービスであるAzure Databricksを提供することで、強力なパートナーシップを継続し、Azure上で最高のデータ＋AIプラットフォームを実現しています。重要なクラウドサービスへのシームレスな接続を提供するAzure Databricksは、データアーキテクチャを簡素化し、自信を持って責任あるAIを構築するための安全で統合されたプラットフォームを企業に提供します。組織がエージェントの時代へと移行する中、Azure Databricksは、AIアプリケーションやエージェントを大規模に構築・ガバナンスするために必要なコンテキスト、制御、オープン性を提供するのに役立ちます。今年のSummitでは、Azureデータ資産全体の機能を強化するために設計された、エキサイティングな新しい共同製品の発表や、深いエコシステム統合についてご紹介します。
ExpoフロアのMicrosoftブース（#103）にお立ち寄りいただき、技術エキスパートとの交流、製品のライブデモの体験、そしてDatabricksとMicrosoftがどのようにして最も複雑なデータとAIの課題解決を支援できるかについて、直接お話ししましょう。
イベント期間中にMicrosoftまたはDatabricksのエキスパートとの個別（1対1）ミーティングをご希望の場合は、担当のアカウント チームにご連絡いただくか、イベント期間中にMicrosoftおよびDatabricksのブースにお越しください。
Azure Databricksの導入を検討しているすべての方を対象とした、以下のセッションにご参加ください。フェデレーテッドアナリティクスや運用のモダナイゼーションから、自動化されたワークフロー、実際の顧客導入事例に至るまで、幅広いトピックをカバーしています。
6月17日（水）| 午後1:50 – 午後2:30 PDT
今日のデータ駆動型のビジネス環境において、組織が必要としているのは単なるアナリティクスにとどまりません。Microsoftエコシステム全体で、生のデータを実用的なインテリジェンスへと変換する統合プラットフォームが必要です。本セッションでは、Azure Databricksがどのようにモダンデータアーキテクチャのバックボーンとして機能し、Microsoftの主要なクラウドサービスやプラットフォームと統合してイノベーションを加速させるかを探ります。リアルタイムのコラボレーションとガバナンスを実現しながら、スケーラブルなデータエンジニアリング、高度なアナリティクス、AI主導のソリューションにAzure Databricksを活用する方法を学びます。実践的な例やアーキテクチャパターンを通じて、データサイロの排除、パフォーマンスの最適化 、そしてチームがより迅速にインサイトを提供できるようにする方法をご紹介します。
6月17日（水）| 午後12:40 - 午後1:20 PDT
石油・ガス企業は、地下データの記録システムとしてAzure Data Manager for Energy (ADME) を標準化してきましたが、そのデータに対してアナリティクスやAIを実行するには、大規模なデータセットを下流のプラットフォームにコピーする必要があり、これがガバナンスを損ない、その後のすべてのワークフローを遅らせる原因となっていました。MicrosoftとDatabricksが共同開発したこのセッションでは、ネイティブなガバナンスとサーバーレスのスケールを備え、Databricksのコンピュートをデータに直接もたらす、新しいゼロコピーのフェデレーテッドパスを紹介します。アーキテクチャを解説し、実際のADMEに対するソリューションの動作を実演するとともに、業界のオペレーターがADMEを唯一の信頼できる情報源（Single Source of Truth）として維持しながら、どのように地下データのアナリティクスを加速させているかをご紹介します。
6月17日（水）| 午後5:20 - 午後5:40 PDT
Unity Catalogの外部ロケーション（External Locations）は、Databricksがストレージに接続するための方法です。ユーザーがストレージへのパスを定義して認証情報を付与すると、UC（Unity Catalog）がその上に構築されたマネージドテーブル、ビュー、その他のアセットなど、すべてを管理します。現在、S3、ADLS、GCS、Cloudflare R2をサポートしています。今回、この機能を拡張し、Microsoft OneLakeのサポートを追加します。
本セッションでは、外部ロケーションが、Databricksをあらゆるストレージプラットフォームに接続するための一貫した拡張可能なパターンをどのように提供するかを示し、Microsoft OneLake用の外部ロケーションを作成するために必要な手順を解説します。アーキテクチャ、エンドツーエンドのセットアップ、そしてETLパイプラインを構築することなく、UCが管理するアセットをOneLakeストレージに直接読み書きするデモをご覧いただけます。
セッションの最後には、今後の展望として、同じモデルをオンプレミスストレージに拡張し、Unity Catalogをデータ資産全体における単一のガバナンスレイヤーにする計画についてお話しします。
6月18日（木）| 午前10:20 - 午前11:00 PDT
物流プロバイダーのGEODISが、Azure Databricksを採用することで、どのようにデータとAIプラットフォームをモダナイズしたかをご紹介します。プラットフォームエンジニアリングの負荷を軽減し、オープンなエコシステムを維持するために、GEODISはApache Iceberg™やApache Spark™などのオープンスタンダードを使用して、Azure DatabricksをレガシーなClouderaインフラストラクチャと統合しました。本セッションでは、マルチエンジン統合、クロスカタログのパフォーマンス、Azure上でのデータ品質検証における現実的な課題に対処しながら、どのように「ビッグバン」移行を回避したかについて詳しく説明します。
6月16日（火）| 午後1:50 - 午後2:10 PDT
TK Elevatorは、顧客サービスの向上と業務効率化のために10年間にわたり蓄積されたデータを活用し、これまで断片化されていた大規模なデータレイクを統合しました。Azure Databricksプラットフォームにより、信頼できるデータ基盤が構築され、経営レポートと現場での業務実行をシームレスに結びつけることに成功しました。
6月17日（水）| 午前11:30 - 午前11:50 PDT
本セッションでは、Lovelyticsが、グローバルな製造業のリーダーであるLippert向けに、本番環境レベルのAI自動化ワークフローをどのように導入したかを実演し、複雑で極めて重要な財務タスクの処理におけるAzure Document Intelligenceの重要な役割に焦点を当てます。
データリーダー同士のつながりを深め、データとAIの未来を探るために設計された、以下のような限定フォーラム、ハッピーアワー、エグゼクティブエンゲージメントにぜひご参加ください。
これらのフォーラムは、リーダー、創業者、業界の先見者が知見を共有し、仲間とつながり、次世代のAIがビジネスをどのように再構築しているかを探求するための場を提供します。
Data + AI Summit 2026への参加枠を確保し、3万人のデータプロフェッショナルとともに、データ、AI、アナリティクス、エージェントの最新動向を探求しましょう。Microsoft Azureにおける最高のデータ＆AIプラットフォームであるAzure Databricksを活用して、企業がどのようにオープンでAI対応のデータプラットフォームを構築しているかをご紹介します。
(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事
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