データインテリジェンスの栄光を讃えて：2024年のDatabricksデータインテリジェンス賞ファイナリストを発表

毎年恒例の Data Team Awards は、データチームと、さまざまな業界や市場の事業運営においてデータチームが果たす極めて重要な役割にスポットライトを当てています。 これらのイノベーターは、常に水準を上げることで、今日のビジネスの世界で成功するために必要なテクノロジーと創意工夫を実証しています。

世界中から 200 件以上がノミネートされた Data Team Awards は、データと人工知能の分野で起こっているイノベーションの幅広さを強調しています。 Data + AI Summitを楽しみにしながら、 Databricksこれらの先駆者を紹介し、データドリブンの変革とイノベーションの道のりを共有する準備を進めています。

Data Team Data Intelligence Awardは、組織内でデータインテリジェンスの力を活用することに優れたチームを表彰するものです。 これらのチームは、高度なデータ分析およびAIツールを実装して、情報を抽出、解釈し、実用的な知見に変換することで、市場動向を予測し、顧客のニーズに合わせてサービスを調整し、競争上の課題に迅速に対応しています。 ファイナリストは、ビジネス戦略の基礎としてデータを活用するという取り組みを体現し、知識主導であることの意味を定義します。

以下は、2024 年の Data Team Data Intelligence Award のファイナリストです。

Ahold Delhaize USA

世界的な食品小売業者 Ahold Delhaize の一部門である Ahold Delhaize USA (ADUSA) は、効率性の向上を目指して、従来のシステムからより合理化された堅牢なソリューションに移行する必要がありました。 ADUSA は、米国全土の拠点におけるアナリティクス、機械学習、ビジネスインテリジェンスのエンタープライズ データ プラットフォームとしてDatabricks Data + AI Platform を採用し、すぐに年間Hadoop支出の大幅な削減を実現しました。 ADUSA は、顧客のパーソナライゼーション、ロイヤルティ プログラム、食品廃棄物の削減、環境イニシアチブ、ロジスティクス、予測、在庫管理など、データに基づく多くのイニシアチブをサポートしています。 ADUSA は、Data + AI Platform を活用してセルフサービス型データプラットフォームを開発し、自社のデータエンジニアがデータサイエンスやAI / MLアプリケーションをサポートするパイプラインを構築できるようにしました。

大きな成果の 1 つは、さまざまな顧客セグメントにわたってプロモーションと販売実績を大規模に分析できるようになったことです。これにより、リアルタイムデータを活用して情報に基づいたビジネス上の意思決定を行えるようになりました。 これにより、最終的には 2,000 を超える地元ブランド ストアの買い物客をサポートしやすくなり、必要な製品を提供し、より健康的な選択肢と個別の推奨事項を提供できるようになります。 Ahold Delhaize USAは、Food Lion、Giant Food、The GIANT Company、Hannaford、Stop & Shopの5つの主要なオムニチャネル食料品ブランドを含む米国のブランドファミリーの一部です。 Ahold Delhaize USA (ADUSA) の企業を総合すると、東海岸最大、全米で 4 番目に大きな食料品小売グループを構成し、買い物客、製品、地域にまたがる広範なデータ環境を通じて毎週数百万のオムニチャネル顧客にサービスを提供しています。

Fraport AG

ドイツ最大の空港であるフラポルトは、フランクフルト空港を経由する個人旅行者やビジネス旅行者にシームレスな旅を保証します。 Fraportは、業務の近代化とデジタル化の必要性を認識し、多数の手動プロセスの自動化を目的とした進化に着手しました。 この進化の中心となったのは、堅牢なデータインテリジェンスプラットフォームの採用でした。 Fraport は、Databricks、Microsoft、initions と連携して、空港運営の重要な側面であるキャパシティ プランニングをデジタル化し、最適化しました。 Databricks データ インテリジェンス プラットフォームにより、Fraport は、重要な積み込みおよび荷降ろし時間中に人員不足の早期警告を提供することで、地上取り扱い手順に対する新しいレベルの制御を実現しました。 この情報により、Fraport は情報に基づいた意思決定をより迅速に行い、リソースを効果的に割り当て、フライト スケジュールや乗客の体験に影響を与える可能性のある問題を軽減できます。 この成功を足掛かりに、Fraportはターンアラウンドの予後を最適化し、航空機のダウンタイムをさらに短縮することで、オペレーションの改善を続けています。 これらの取り組みにより、顧客満足度が向上し、大きな経済的利益が生み出されるとともに、フランクフルト空港は一流の国際ハブとしての地位を固めます。

Mastercard 

Mastercard は、データガバナンスとプライバシーの最高水準を維持しながら、革新的な新製品を市場に投入できるよう、クラウドベースのパートナーとしてDatabricksを採用しました。 Mastercard は、AI が商取引の基盤要素として持つ可能性を認識する取り組みを深めるために、段階的な取り組みの一環として Databricks データ インテリジェンス プラットフォームを活用しています。 Mastercard は、データ リネージ、機密データの識別、モデル開発、モデル ガバナンスに至るまで、完全に自動化された幅広い機能を使用することで、データ使用のコンプライアンスと透明性を確保しながら、データ ディスカバリーを製品開発にシームレスに統合できます。

Databricks テクノロジー エコシステムは、個人、金融機関、政府、企業が最大限の可能性を実現できるよう、両組織がイノベーションとソリューションを拡大する機会を創出します。 また、Mastercard は、クリーンルーム、 AI開発の生成、 AI駆動型ドキュメンテーション、Text2Viz、コンテキスト検索、 Databricks Assistantなどの機能を活用することで、データ エキスパート、 AI / ML技術者、ビジネス パートナー向けのセルフサービス型のコラボレーション環境を実現し、Mastercard のAI製品の提供を拡大することができます。

Providence Health

米国内に 51 の病院と 1,100 以上の診療所を擁する全国的な非営利カトリック医療システムである Providence は、AI および ML モデルの在庫の管理と展開においていくつかの課題に直面していました。 これらのモデルは、医療のアウトカムを改善するために不可欠です。 Providence の広範な電子医療記録 (EHR) によって微調整された大規模言語モデル (LLM) の使用が増えるにつれて、モデルの展開を合理化するソリューションの必要性が重要になりました。

Providence はDatabricks Marketplaceと提携して、Databricks データ インテリジェンス プラットフォーム上に一元化された「モデル 」を構築しています。モデルMarketplaceイニシアチブは、多様なMLモデルへのアクセスを民主化することを目的として設計され、120,000 人を超える介護者が日常の意思決定をサポートするツールに簡単かつ効率的にアクセスできるようになりました。 、65 を超えるさまざまなDatabricks ワークスペースのモデルを単一のアクセス可能な場所に集約することで、展開を簡素化し、複雑さを軽減し、組織全体でのモデルの可視性と使いやすさを向上させます。Marketplace実装プロセスには、さまざまな開発ワークスペースから中央管理されたワークスペースにモデルの最新バージョンを定期的にエクスポートするための自動化されたワークフローの設定が含まれていました。 このアプローチでは、外部ストレージを中間リポジトリとして使用し、最新かつ検証済みのモデルのみが展開に利用できるようにします。 Providence は現在、業務の合理化、医療規制へのコンプライアンスの強化、業務と患者ケアを直接改善する革新的な AI ソリューションの迅速な導入によるメリットを得ています。

すべてのデータ チーム アワードのファイナリストと受賞者は、6 月 11 日火曜日午後 6 時 30 分に展示フロアで開催されるData + AI サミットの式典で表彰されます。 これらの優れたデータチームの成果を一緒に祝いましょう!