Claude Sonnet 4.5 が登場

お客様はDatabricks上で毎日エクサバイト規模のデータを処理しており、生成AIはすでに新しい機能でそれらのデータエンジニアリングパイプラインを変革しています。Anthropic社の新しいフロンティアモデルであるClaude Sonnet 4.5で、お客様のトランスフォーメーション加速をご支援できることを嬉しく思います。このモデルはDBSQLを介してガバナンスの効いたデータに大規模かつ直接適用可能になり、Agent Bricksを使ったエージェント構築にも利用できます。

Claude Opus 4.1のリリースからわずか7週間で発表されたClaude Sonnet 4.5は、生成AIにおけるイノベーションの速いペースを実証しています。Databricksがあれば、企業は後れを取る心配がありません。Claude Sonnet 4.5は、あらゆるプロバイダーの最高のモデルを、お客様が管理するエンタープライズデータで直接利用できるようにする最新の取り組みです。これにより、お客様は業務に最適なモデルを評価・選択し、モデルやニーズの変化に応じて容易に切り替えながら、すべてを大規模かつ効率的に実行できます。

Claude Sonnet 4.5の最新情報

Claude Sonnet 4.5はAnthropicで最もインテリジェントなモデルです。品質と速度の最適なバランスを実現し、コーディング、金融、研究といった分野でより高度な専門知識を提供するよう、特別に設計されています。

主なユースケース:

• 長時間実行エージェント: Claude Sonnet 4.5により、エージェントは最高の精度が求められる、複雑で多段階のタスクに取り組むことができます。例えば、マルチチャネルのマーケティングキャンペーンの自律的な管理や、部門横断的なエンタープライズワークフローのオーケストレーションなどです。
• コーディング: Claude Sonnet 4.5は自律的な長期のコーディングタスクに優れており、数時間から数日にわたる複雑なソフトウェアプロジェクトの計画と実行が可能です
• 財務分析: Claude Sonnet 4.5は、入門レベルから高度な予測分析まで、さまざまな財務分析タスクに対応できます

エンタープライズデータと最先端AI

企業は、契約書や規制関連の提出書類から、サポートチケットや研究論文に至るまで、膨大な量の非構造化データを生成しています。この情報には重要なインサイトが含まれていますが、大規模に扱うことは非常に困難でした。生成AIは、これまで時間や複雑さのために広範囲に行うことが難しかった情報抽出、要約、予測などのタスクを自動化し、データが持つインサイトを引き出すことを可能にします。

しかし、本番環境でこれらのインサイトに大規模にアクセスすることは、依然として課題となっています。データを外部APIにエクスポートし、再びつなぎ合わせ、別々のツールで管理する必要がありました。これにより、ガバナンス上のリスクが生じ、リネージが分断され、導入が遅くなります。

そこで私たちは、ガバナンスの効いたエンタープライズデータにLLMを直接適用するシンプルな方法として、AI Functionsを導入しました。安全なシステムからデータを移動させるのではなく、DatabricksがAIモデルをデータに適用するため、ガバナンス、リネージ、可観測性を維持しながら、既存のデータパイプラインをAIで拡張できます。

今回 Claude Sonnet 4.5が登場したことで、AI Functionsは次の大きな飛躍を遂げます。企業は、単純な分析から一歩進んで、複雑な複数ステップの推論に取り組み、最も重要な業務を安心してスケールさせることができます。これにより、契約書における義務の分析、提出書類におけるコンプライアンスリスクの検出、研究内容を構造化されたインサイトに集約するといったユースケースが実現し、企業が複雑な非構造化データを実用的なインテリジェンスに大規模に変換する道が開かれます。

独自のデータへの Claude Sonnet 4.5 の適用

SQL から直接実行

Claude Sonnet 4.5は、SQLやPythonの組み込み演算子のように使用でき、データが存在する場所で直接、契約書、PDF、トランスクリプト、画像を簡単に分析できます。これらのクエリを実行すると、DatabricksはバックエンドでClaudeのキャパシティを自動的にスケーリングし、数行から数百万行まであらゆる量のデータを処理します。これにより、追加のセットアップなしで高速かつ信頼性の高い結果が保証されます。

LakeflowでエンドツーエンドのGenAI ETLパイプラインを構築

本番環境では、Claudeを Lakeflowパイプラインに組み込んでGenAI ETLを構築できます。SalesforceやAmazon S3などのシステムからデータを取り込み、要約や分類といったAIによる変換を適用し、組み込みのガバナンスと可観測性によってフロー全体をオーケストレーションします。

Claude Sonnet 4.5とAgent Bricksで、エージェントをあなたのデータに活用

Databricksの Agent Bricksを使用すると、企業はClaude Sonnet 4.5をドメイン固有のユースケースに適用できます。Agent Bricksは、エンタープライズタスクでエージェントを構築・評価し、チューニングを行い、そのパフォーマンスを継続的に改善することで、本番環境で測定可能な品質を確実に提供します。

次のステップ

Claude Sonnet 4.5は今週から、サポート対象のDatabricksワークスペースに順次展開されます。次のことができます：

• Mosaic AI Playground を使用して Claude 4.5 を簡単に試し、既存モデルと比較できます。
• SQLとPythonでAI Functionsを直接利用できるClaude 4.5をお試しください。
• LakeflowでClaudeを使ってGenAI ETLパイプラインを構築
• Claude 4.5とAgent Bricksで、リアルタイムのドメイン固有エージェントを体験しましょう。