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                  • クラウドプロバイダ
                    Databricks on AWS、Azure、GCP
                    • コンサルティング・SI
                      Databricks の構築・デプロイ、Databricks への移行のエキスパート
                      • 技術パートナー
                        既存のツールをレイクハウスに接続
                        • C&SI パートナー
                          レイクハウスの構築・デプロイメント、レイクハウスへの移行
                          • データパートナー
                            データコンシューマーのエコシステムにアクセス
                            • パートナーソリューション
                              業界・移行のニーズに応じたカスタムソリューション
                              • Databricks で構築
                                ビジネスの創造・マーケティング・成長
                              • Databricks プラットフォーム
                                • プラットフォームの概要
                                  データ・分析・AI のための統合プラットフォーム
                                  • データ管理
                                    データの信頼性・セキュリティ・パフォーマンス
                                    • 共有
                                      オープン、セキュア、ゼロコピーでのデータ共有
                                      • データウェアハウジング
                                        バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                        • ガバナンス
                                          データ・分析・AI のための統合ガバナンス
                                          • データエンジニアリング
                                            バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                            • 人工知能(AI)
                                              ML と生成 AI アプリケーションの構築とデプロイメント
                                              • データサイエンス
                                                データサイエンスの大規模な連携
                                                • BI
                                                  実世界データのインテリジェント分析
                                                  • アプリケーション開発
                                                    安全なデータと AI アプリを迅速に構築
                                                    • データベース
                                                      データアプリとAIエージェントのための Postgres
                                                    • 統合とデータ
                                                      • マーケットプレイス
                                                        データ、分析、AI のためのオープンマーケットプレイス
                                                        • IDE 統合
                                                          お気に入りの IDE(統合開発環境)でレイクハウスを構築
                                                          • パートナーコネクト
                                                            Databricks エコシステムの検索と統合
                                                          • ご利用料金
                                                            • Databricks のご利用料金
                                                              料金設定、DBU、その他
                                                              • コスト計算ツール
                                                                クラウド利用でのコンピュートコストの試算
                                                              • オープンソース
                                                                • オープンソーステクノロジー
                                                                  プラットフォームを支えるイノベーションをもっと詳しく
                                                                • 業界向け Databricks
                                                                  • 通信
                                                                    • メディア・エンターテイメント
                                                                      • 金融サービス
                                                                        • 官公庁・公共機関
                                                                          • 医療・ライフサイエンス
                                                                            • リテール・消費財
                                                                              • 製造
                                                                                • 全て見る
                                                                                • クロスインダストリーソリューション
                                                                                  • サイバーセキュリティ
                                                                                    • マーケティング
                                                                                    • 移行・デプロイメント
                                                                                      • データの移行
                                                                                        • プロフェッショナルサービス
                                                                                        • ソリューションアクセラレータ
                                                                                          • ソリューションアクセラレータ一覧
                                                                                            成果を加速
                                                                                          • トレーニング・認定試験
                                                                                            • トレーニング概要
                                                                                              ニーズに合わせたカリキュラムを探す
                                                                                              • Databricks アカデミー
                                                                                                Databricks ラーニングプラットフォームにサインインする
                                                                                                • 認定
                                                                                                  スキル・認定で差別化を図る
                                                                                                  • 無料版
                                                                                                    専門家向けデータとAIツールを無料で学べます
                                                                                                    • 大学との連携
                                                                                                      Databricks を教材として活用
                                                                                                    • イベント
                                                                                                      • DATA+AI サミット
                                                                                                        • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                          • Data Intelligence Days
                                                                                                            • イベントカレンダー
                                                                                                            • ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                              • Databricks ブログ
                                                                                                                最新情報、製品発表、その他の情報
                                                                                                                • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                  AI世代に関する最新リサーチ
                                                                                                                  • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                    ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                    • ポッドキャスト:Data+AI のチャンピオン
                                                                                                                      イノベーションを支えるデータリーダーのインサイト
                                                                                                                    • お役立ちリソース
                                                                                                                      • カスタマーサポート
                                                                                                                        • ドキュメント
                                                                                                                          • コミュニティ
                                                                                                                          • もっと詳しく
                                                                                                                            • リソースセンター
                                                                                                                              • デモセンター
                                                                                                                                • アーキテクチャ センター
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                                                                                                                                              サイバーセキュリティ・レイクハウス Part 1: イベントのタイムスタンプ抽出

                                                                                                                                              現場での教訓:サイバーセキュリティレイクハウスで効果的な検索に使用される統一されたイベントのタイムスタンプを抽出する方法

                                                                                                                                              Cybersecurity Lakehouse Best Practices Part 1: Event Timestamp Extraction

                                                                                                                                              Published: November 3, 2023

                                                                                                                                              セキュリティと信頼1分未満

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                                                                                                                                              Databricksは、サイバーログを効率的に処理し、標準化するための実用的なローコード・コンフィギュレーション・ソリューションを構築した。 当社のLakehouseプラットフォームは、データエンジニアリングを簡素化し、検索、分析、ストリーム型脅威検知への迅速な移行を促進します。 既存のSIEMやSOARシステムを補完し、不必要に複雑化することなくサイバーセキュリティ運用を強化します。

                                                                                                                                              第1部では、サイバー分析エンジンの最も基本的な要素である、統一されたイベントのタイムスタンプ抽出から始めます。 正確なタイムスタンプは、セキュリティ運用とインシデント対応において最も重要な要素の一つである。 正確さがなければ、システム利用者や悪意ある行為者が起こした一連の出来事を生成することは不可能である。 このブログでは、イベントのタイムスタンプ情報を特定し、抽出し、デルタ湖に変換し、サイバーコンテキスト内で使用できるようにするために利用可能な戦略のいくつかを見ていきます。

                                                                                                                                              なぜイベントの時間が重要なのか?

                                                                                                                                              機械が生成したログデータは、よくても厄介だ。 特定のファイル・タイプ(JSON、YAML、CSVなど)には明確に定義された構造があるが、それらのファイルを構成するデータの内容と形式は、大部分が開発者の解釈に任されている。 時間フォーマットは存在するが(ISO 8601)、それらに準拠することは限られており、主観的である。おそらく、ログフォーマットはこれらの標準よりも前に存在したものであるか、特定のフォーマットに対する地理的バイアスがタイムスタンプの書き方を左右しているのだろう。

                                                                                                                                              ログに報告される様々な時間形式にもかかわらず、私たちは、どのようなサイバーエンジンでも受信され分析されるすべてのログデータとの相互運用性を確保するために、それらを正規化する責任がある。

                                                                                                                                              タイムスタンプ間の相互運用性の重要性を強調するために、典型的なセキュリティ・オペレーション・センター(SOC)が毎日答えなければならないタスクのいくつかを考えてみよう。

                                                                                                                                              • 攻撃者が最初に侵入したのはどのコンピューターか?
                                                                                                                                              • 攻撃者はどのような順序でシステムからシステムへと移動したのか?
                                                                                                                                              • 最初の足場が築かれた後、どのような活動が、どのような順序で行われたのか?

                                                                                                                                              正確で統一されたタイムスタンプがなければ、これらの質問に効果的に答えるために発生した活動のタイムラインを作成することは不可能である。 以下では、いくつかの課題を検討し、それらにどのようにアプローチするかについてアドバイスする。

                                                                                                                                              タイムスタンプの問題

                                                                                                                                              複数列か単一列か:イベントのタイムスタンプを解析する方法を考える前に、まずそれを分離しなければならない。 これは、ログフォーマットやスパークリード操作によっては、すでに自動的に行われている場合がある。 しかし、そうでない場合もある。 例えば、カンマ区切り値(CSV)ファイルは、個々の列としてSparkによって抽出される。 もしタイムスタンプがこれらのどれかで分離されているなら、素晴らしいことだ! しかし、syslogデータを生成するマシンは、単一のカラムとしてランドされる可能性が高く、タイムスタンプは正規表現を使って分離されなければならない。

                                                                                                                                              日付と時刻のフォーマット:これらはログファイルに多くの混乱を引き起こす。 例えば、「12/06/12」と「06/12/12」。 どちらの形式も有効だが、ローカルシステムのログ形式を知らなければ、日、月、年を特定するのは難しい。

                                                                                                                                              タイムゾーンの特定:データと時刻のフォーマットと同様に、タイムスタンプのタイムゾーンを報告するシステムもあれば、ローカル時刻を想定してタイムゾーンをまったく表示しないシステムもある。 すべてのデータソースが同じタイムゾーン内で報告され、分析されるのであれば、これは問題ではないかもしれない。 しかし、組織は、今日の接続されたグローバルな世界では、複数のタイムゾーンから数十、数百のログソースを分析する必要がある。

                                                                                                                                              イベントのタイムスタンプを識別、抽出、解析するには、ストレージシステム内で時間を一貫して効果的に表現する必要があります。 以下は、syslogスタイルのApacheウェブサーバーからタイムスタンプを抽出して解析する方法の例である。

                                                                                                                                              タイムスタンプの抽出 シナリオ

                                                                                                                                              次の例では、標準的なアパッチ・ウェブ・サーバーのログ・フォーマットを見てみましょう。 データはテキストレコードとして生成され、Databricksでは単一のカラム(値)として読み込まれます。 したがって、正規表現を使ってイベントのタイムスタンプを抽出する必要がある。

                                                                                                                                              1列のデータからイベントのタイムスタンプを抽出する正規表現例:

                                                                                                                                              PySparkのregexp_extract関数を使用して、イベントのタイムスタンプを持つ文字列の部分を抽出し、一致する文字で_raw_timeカラムを作成します。

                                                                                                                                              結果のデータフレーム:

                                                                                                                                              タイムスタンプの解析

                                                                                                                                              イベントのタイムスタンプが新しいカラムとして抽出されたので、ISO 8601標準のタイムスタンプに正規化することができます。

                                                                                                                                              タイムスタンプを正規化するには、日付/時刻フォーマット修飾子を使ってフォーマットを定義し、ISOフォーマットのタイムスタンプフォーマットに変換する前にunixスタイルのタイムスタンプに変換する必要がある。

                                                                                                                                              ISO 8601フォーマットのイベントタイムスタンプへの変換例:

                                                                                                                                              PySparkの関数unix_timestampと to_timestampを使って、新しいメタデータカラム_event_timeを生成します。

                                                                                                                                              結果のデータフレーム:

                                                                                                                                              結果のカラムはTimestamp Typeにキャストされ、一貫性とデータの整合性が確保される。

                                                                                                                                              ヒントとベストプラクティス

                                                                                                                                              サイバーアナリティクスで多くのお客様を支援する過程で、インジェスト体験を大幅に向上させる貴重なアドバイスやベストプラクティスをいくつか集めました。

                                                                                                                                              明示的な時刻フォーマット:パーサーを構築する際、時刻フォーマットを明示的に設定することで、正確なタイムスタンプカラムを返すフォーマットを見つけるために多くのフォーマットをテストする必要があるジェネリックライブラリにカラムを渡す場合と比較して、パースタスクが大幅にスピードアップします。

                                                                                                                                              カラムの命名:メタデータのカラムの前にアンダースコアを付ける。 これにより、機械が生成したデータとメタデータを簡単に区別することができ、データフレームやテーブルではデフォルトで左寄せで表示されるという特典もある。

                                                                                                                                              イベント時間とインジェスト時間の比較:データ伝送に遅延が生じる。 インジェスト時間に関する新しいメタデータ・カラムを追加し、現在遅れている、あるいは欠落しているデータ・ソースを特定するための運用上の厳密性を確立する。

                                                                                                                                              デフォルト:タイムスタンプの欠落や未確定に対して戦略を立てる。 物事はうまくいかないこともあるし、うまくいかないこともある。 欠落したタイムスタンプをどのように処理するかについて、判断の判断を下す。 私たちが目にした戦術のいくつかを紹介しよう:

                                                                                                                                              • 日付をゼロ(1970年01月01日)に設定し、データを特定し修正する運用の厳密さを作り出す。
                                                                                                                                              • 日付を現在のインジェスト時刻に設定し、データを識別して修正するための運用上の厳密性を作り出す。
                                                                                                                                              • パイプラインを完全に失敗させる

                                                                                                                                              まとめ

                                                                                                                                              サイバー脅威を調査するためにイベントシーケンスとタイムラインを生成するために、整った正確なイベントタイムスタンプは、企業のセキュリティオペレーションとインシデントレスポンスにとって非常に重要です。 すべてのデータソースにおける相互運用性がなければ、効果的なセキュリティ態勢を維持することは不可能である。 正規表現の抽出やデータソースの不一致の解析など、複雑な作業がこれを支えている。 多くの顧客がサイバーセキュリティ・レイクハウスを構築するのを支援する中で、我々はこのプロセスをスピードアップする実用的なソリューションを生み出してきた。

                                                                                                                                              お問い合わせ

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                                                                                                                                              最新の投稿を通知します

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                                                                                                                                              • Mosaic Research
                                                                                                                                              導入事例
                                                                                                                                              • 注目の導入事例
                                                                                                                                              パートナー
                                                                                                                                              • クラウドプロバイダ
                                                                                                                                              • 技術パートナー
                                                                                                                                              • データパートナー
                                                                                                                                              • Databricks で構築
                                                                                                                                              • コンサルティング・SI
                                                                                                                                              • C&SI パートナー
                                                                                                                                              • パートナーソリューション
                                                                                                                                              Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                              • エグゼクティブ向け
                                                                                                                                              • スタートアップ向け
                                                                                                                                              • レイクハウスアーキテクチャ
                                                                                                                                              • Mosaic Research
                                                                                                                                              導入事例
                                                                                                                                              • 注目の導入事例
                                                                                                                                              パートナー
                                                                                                                                              • クラウドプロバイダ
                                                                                                                                              • 技術パートナー
                                                                                                                                              • データパートナー
                                                                                                                                              • Databricks で構築
                                                                                                                                              • コンサルティング・SI
                                                                                                                                              • C&SI パートナー
                                                                                                                                              • パートナーソリューション
                                                                                                                                              製品
                                                                                                                                              レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                              • プラットフォーム
                                                                                                                                              • 共有
                                                                                                                                              • データガバナンス
                                                                                                                                              • 人工知能(AI)
                                                                                                                                              • DBRX
                                                                                                                                              • データベース
                                                                                                                                              • データ管理
                                                                                                                                              • データウェアハウス
                                                                                                                                              • データエンジニアリング
                                                                                                                                              • データサイエンス
                                                                                                                                              • アプリケーション開発
                                                                                                                                              ご利用料金
                                                                                                                                              • 料金設定の概要
                                                                                                                                              • 料金計算ツール
                                                                                                                                              オープンソース
                                                                                                                                              統合とデータ
                                                                                                                                              • マーケットプレイス
                                                                                                                                              • IDE 統合
                                                                                                                                              • パートナーコネクト
                                                                                                                                              レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                              • プラットフォーム
                                                                                                                                              • 共有
                                                                                                                                              • データガバナンス
                                                                                                                                              • 人工知能(AI)
                                                                                                                                              • DBRX
                                                                                                                                              • データベース
                                                                                                                                              • データ管理
                                                                                                                                              • データウェアハウス
                                                                                                                                              • データエンジニアリング
                                                                                                                                              • データサイエンス
                                                                                                                                              • アプリケーション開発
                                                                                                                                              ご利用料金
                                                                                                                                              • 料金設定の概要
                                                                                                                                              • 料金計算ツール
                                                                                                                                              統合とデータ
                                                                                                                                              • マーケットプレイス
                                                                                                                                              • IDE 統合
                                                                                                                                              • パートナーコネクト
                                                                                                                                              ソリューション
                                                                                                                                              業種別
                                                                                                                                              • 通信
                                                                                                                                              • 金融サービス
                                                                                                                                              • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                              • 製造
                                                                                                                                              • メディア・エンタメ
                                                                                                                                              • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                              • リテール・消費財
                                                                                                                                              • 全て表示
                                                                                                                                              クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                              • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                              • マーケティング
                                                                                                                                              データの移行
                                                                                                                                              プロフェッショナルサービス
                                                                                                                                              ソリューションアクセラレータ
                                                                                                                                              業種別
                                                                                                                                              • 通信
                                                                                                                                              • 金融サービス
                                                                                                                                              • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                              • 製造
                                                                                                                                              • メディア・エンタメ
                                                                                                                                              • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                              • リテール・消費財
                                                                                                                                              • 全て表示
                                                                                                                                              クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                              • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                              • マーケティング
                                                                                                                                              リソース
                                                                                                                                              ドキュメント
                                                                                                                                              カスタマーサポート
                                                                                                                                              コミュニティ
                                                                                                                                              トレーニング・認定試験
                                                                                                                                              • トレーニング
                                                                                                                                              • 認定
                                                                                                                                              • 無料版
                                                                                                                                              • 大学との連携
                                                                                                                                              • Databricks アカデミー
                                                                                                                                              イベント
                                                                                                                                              • DATA+AI サミット
                                                                                                                                              • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                              • Data Intelligence Days
                                                                                                                                              • イベントカレンダー
                                                                                                                                              ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                              • Databricks ブログ
                                                                                                                                              • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                                              • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                              • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                              トレーニング・認定試験
                                                                                                                                              • トレーニング
                                                                                                                                              • 認定
                                                                                                                                              • 無料版
                                                                                                                                              • 大学との連携
                                                                                                                                              • Databricks アカデミー
                                                                                                                                              イベント
                                                                                                                                              • DATA+AI サミット
                                                                                                                                              • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                              • Data Intelligence Days
                                                                                                                                              • イベントカレンダー
                                                                                                                                              ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                              • Databricks ブログ
                                                                                                                                              • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                                              • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                              • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                              企業情報
                                                                                                                                              企業概要
                                                                                                                                              • Databricks について
                                                                                                                                              • 経営陣
                                                                                                                                              • Databricks Ventures
                                                                                                                                              • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                              採用情報
                                                                                                                                              • 採用情報概要
                                                                                                                                              • 求人情報
                                                                                                                                              プレス・ニュース記事
                                                                                                                                              • ニュースルーム
                                                                                                                                              • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                              セキュリティと信頼
                                                                                                                                              企業概要
                                                                                                                                              • Databricks について
                                                                                                                                              • 経営陣
                                                                                                                                              • Databricks Ventures
                                                                                                                                              • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                              採用情報
                                                                                                                                              • 採用情報概要
                                                                                                                                              • 求人情報
                                                                                                                                              プレス・ニュース記事
                                                                                                                                              • ニュースルーム
                                                                                                                                              • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                              databricks logo

                                                                                                                                              Databricks Inc.
                                                                                                                                              160 Spear Street, 15th Floor
                                                                                                                                              San Francisco, CA 94105
                                                                                                                                              1-866-330-0121

                                                                                                                                              採用情報

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