Databricksアシスタント編集モード：ノートブック編集を革新するAI機能

本日、Databricks Assistant Edit Mode（Databricksアシスタント編集モード）をご紹介します。これは、単一のプロンプトでノートブック内の複数セルにAI生成の提案を適用できる革新的な機能です。

従来のノートブック編集では、セル間を行き来しながら同じ変更を複数箇所に適用し、一貫性を保つ作業が必要でした。Databricks Assistant Edit Modeはそれを変えます。一つのプロンプトで、複数のセルに対してAIが生成した編集を適用できます。Edit Modeはノートブック全体を理解してインライン変更を提案し、Assistantチャットを開いたままにすることで、必要に応じてリクエストの微調整が可能です。変数名の変更、ロジックの整理、コードスタイルの調整など、大規模なリファクタリングから簡単な更新まで幅広く対応します。

初期テストでは、Edit Modeによりリファクタリング時間が半分以上短縮され、編集作業がより高速で一貫性があり、レビューしやすくなることが確認されました。

使い方

Edit Modeの使用方法をご説明します。Assistantサイドパネルを開き、ドロップダウンから「編集」を選択して、プロンプトを入力してください。アシスタントは、関連するセル内で変更を提案します。

提案が生成されたら、ノートブック内で直接確認するか、サイドパネルから確認できます。サイドパネルにリストされているセルをクリックすると、ノートブック内のその場所に直接移動します。各編集は個別に承認・却下でき、インラインまたはサイドパネルのどちらからでも操作可能です。また、下部の「すべて承認」または「すべて却下」ボタンを使用して、全編集を一括で適用することも可能です。

Edit Modeが違いを生む場面

利用パターンの分析とユーザーフィードバックに基づき、最も一般的で効果的なユースケースをご紹介します。

セル間でのロジックのリファクタリング

Edit Modeは、重複ロジックの関数化、長いセルの分割、中間ステップの明確化により、ノートブック構造の再構築を支援します。

変数と関数の名前変更

Edit Modeでは、ノートブック全体の変数名・関数名を一括変更できます。単純な検索置換を超えて、コンテキストを理解し、適切な箇所のみに変更を適用します。

コードの移行

Edit Modeを使用して、新しいプラットフォーム、言語、または環境にロジックを適応させる変更を提案することで、コードの移行を効率化します。SQL方言の更新、PandasからPySparkへの変換、Delta LakeやUnity Catalogとの連携対応など、様々な移行タスクに対応します。

コードの標準化

Edit Modeを使用することで、手作業での繰り返し編集なしに、ノートブック全体のコード整理と標準化が簡単に行えます。インデントの修正、コメントアウトされたコードの削除、引用スタイルの統一、ハードコードされた値をパラメーターに置き換えるなどのタスクを処理できます。

テストの作成

Edit Modeは、既存のノートブックロジックに基づいてテストの雛形を生成し、テスト作成を効率化します。主要な関数や変換を識別し、構造、入力、アサーションを含むユニットテストを提案することができます。

次のステップ

私たちはEdit Modeの機能拡張を継続し、Databricks全体のより多くの領域とワークフローをサポートしていきます。今後のロードマップは以下の通りです：

• より自律的なワークフローに向けて：Edit Modeは、より自律的なAIアシスタンス実現への第一歩です。単発のリクエスト対応を超えて、Assistantがより広範な意図を理解し、高レベルな変換を支援する協働パートナーとして機能する方法を探求しています。
• AI/BIダッシュボードの編集モード：編集モードのサポートをダッシュボードに拡大し、ユーザーが一度に複数のSQLクエリに対するAIによる提案を得ることができます。
• ツール拡張：権限リクエスト、クラスタ設定調整、ジョブスケジューリングなど、より高度なアクションをサポートするツールをAssistantに追加していきます。

現在、Edit Modeの利用にはパートナー提供モデルの使用が必要です。Databricksアシスタントの動作を見るために、製品ページをチェックするか、ドキュメンテーションを読んで、すべての機能の詳細情報を得てください。