Databricks Clean Rooms：AWSとAzureで一般利用可能に！

Databricks Clean RoomsがAWSとAzureで一般公開されたことをお知らせできることを大変嬉しく思います。これは、安全でプライバシー重視のデータコラボレーションを実現するための重要な一歩です。8月のパブリックプレビューの後、私たちは顧客やパートナーと密に連携し、Clean Roomsの機能を強化し、広告、ヘルスケア、金融サービス、小売業など、さまざまな業界のニーズに対応する新機能を統合しました。

GAリリースでは、データガバナンスとプライバシー管理機能が強化され、企業が機密情報を守りながら、安全にコラボレーションできるようになります。

Mastercard、Intuit、AppsFlyerなどの大手企業は、すでに金融サービス、ヘルスケア、広告業界でDatabricks Clean Roomsを活用しています。最新の機能をぜひご確認いただき、どのようにデータ戦略を強化できるかをご覧ください。

データブリックスクリーンルームとは何ですか？

Databricks Clean RoomsはDelta Sharingを活用しており、企業がプライバシーを守りながら、顧客やパートナーとどのクラウドでも簡単にコラボレーションできる環境を提供します。クリーンルーム内では、参加者が自分のデータを安全に共有・結合し、Pythonなどの言語を使って複雑なワークロードを実行できます。PythonはML（機械学習）向けのネイティブサポートも提供しています。クリーンルームでのコラボレーション時には、データはそのままの場所に保たれ、データの使用場所や方法について常に管理が可能です。

GAの新機能は何ですか？

今回のリリースにより、Databricks Clean Roomsは、コラボレーション、セキュリティ、コンプライアンスを強化するための新機能をいくつか導入しました：

• 出力テーブル: Unity Catalog内で承認された分析結果を直接生成・共有できるようになり、厳格なプライバシー管理を維持しながら、下流のワークフローを可能にします。
• HIPAAコンプライアンス: Clean Roomsは、HIPAAコンプライアンス機能を提供するようになり、敏感な患者データを処理する医療機関にとって理想的なソリューションとなりました。この強化により、医療分野での安全なコラボレーションが可能になり、患者のプライバシーを守りながらイノベーションを促進します。
• 管理API: Clean Roomsのセットアップ、オーケストレーション、監視を自動化する新しいAPIが導入されました。これにより、複数のコラボレーターやユースケースにわたって効率的なスケーリングが可能となり、管理の負担を軽減し、インサイトまでの時間を短縮します。
• 自己コラボレーション: 同じメタストア内でクリーンルームを作成し、同じメタストア内のユーザー間や自分自身とのコラボレーションを可能にします。これにより、外部とのコラボレーションを始める前に、組織内でClean Rooms製品を試すことができる顧客にとって非常に便利なオプションとなります。また、社内でのデータ共有や分析の柔軟性が高まり、ワークフローを効率化します。
• フェデレーテッドシェアリング（プレビュー）: 新しいクエリフェデレーション機能を活用し、データを複製または移行することなく、異なるクラウドやデータプラットフォーム間でパートナーとシームレスにコラボレーションできます。

これらの強化により、企業はパートナーや顧客とのデータコラボレーションの可能性を最大限に引き出し、最も高いプライバシーとセキュリティ基準を維持しながら、データの力を活用できるようになります。

デモ：プライバシー重視のコラボレーション実践例

最新のデモでは、2つの銀行がデータクリーンルームを活用して、共通の不正検出イニシアティブを進める様子を紹介しています。これにより、疑わしい取引パターンや潜在的な不正者を特定することができます。このデモでは、ユーザーがSnowflakeを含むさまざまなソースからデータと不正検出モデルを安全にクリーンルームに取り込み、銀行が合意した分析を実行し、承認された結果を共有する方法が示されています。すべてのプロセスは、強固なデータガバナンスとコンプライアンスを維持しながら行われます。

顧客の成果：実際の影響

すでに複数の顧客が、Databricks Clean Roomsを活用して複雑な課題を解決し始めています。

Mastercardがプライバシー優先のデータコラボレーションをリード

Mastercardは、210の国と地域で3.5億枚のカードを発行しています。

同社の技術力は、顧客やパートナーに信頼を提供することにあります。そのため、Mastercardはデータを活用しながらもコンプライアンスを確保するために、プライバシー強化技術（PET）を活用してきました。データ責任の原則に対する同社の取り組みの一環として、MastercardはDatabricksと密接に協力し、Databricks Clean Room機能を活用した独自のプライバシー強化ソリューションを開発しました。

このClean RoomソリューションにおけるPETとMastercardの管理機能の活用により、Mastercardはコラボレーター、地域、データタイプ、特定のユースケースに基づいて、プライバシーと機密性を動的かつ革新的に管理することができました。

「信頼は私たちのすべての基盤です。Databricks Clean Roomsとのパートナーシップを通じて、独自のプライバシー強化ソリューションを提供することは、私たちのデータとテクノロジーに対する責任を守りながら、顧客やパートナーに価値あるインサイトを提供するものです。Mastercardでは、データが製品やサービスの中心にあり、責任あるデータ革新こそが社会を前進させるために不可欠であると信じています。」— アンドリュー・レイスキンド、Mastercard チーフデータオフィサー

Intuit：貸し手向けのプライバシー重視の協力を可能にする

IntuitのQuickBooks Capitalは、外部の貸し手と提携してビジネスにローンを提供します。この取り組みを支えるため、IntuitはDatabricks Clean Roomsを使用して、顧客データのセキュリティとプライバシーを重視しながら、貸し出しパートナーと協力しています。このソリューションにより、Intuitは顧客にとってより良い結果をもたらす洞察を発見することができます。

Databricks Clean Roomsは、Intuitがプラットフォームやクラウドプロバイダーに関係なく、外部の貸出パートナーとシームレスに協力することを可能にし、協力関係を簡素化します。この柔軟性は、私たちがお客様の最も重要な資本ニーズを解決する能力をスピードアップします。さらに、複数のプログラミング言語とDatabricksノートブックへの対応により、協力者は共同で合意したコードを使用して共有データから価値ある洞察を導き出すことができ、Intuitとそのパートナーが効率的に集約された洞察を特定するのに役立ちます。

「Intuitでは、お客様のデータのセキュリティとプライバシーへのコミットメントを強化する革新的なソリューションを通じて、お客様が金融目標を達成するのを容易にすることをビジョンとしています。これを支えるために、Databricks Clean Roomsはプライバシー中心でセキュリティを重視した外部パートナーとの協力を可能にします。このアプローチは、私たちがパートナーとどのように働くかを改善し、お客様のための機会を拡大するのに役立ちます。”— Harith Elrufaie、IntuitのDistinguished Engineer

相互運用性：AppsFlyer DCPとのシームレスなデータ協力を解放

AppsFlyerは、データ協力、マーケティング測定、データ分析プラットフォームのリーダーです。AppsFlyer Data Collaboration Platform（DCP）は、ブランドとコマースメディアネットワークがシームレスに協力し、キャンペーンを実行し、プラットフォームやチャンネル全体で包括的な測定を行うことを可能にする相互運用可能なプラットフォームです。これらの協力者の中には、異なるプラットフォームやクラウドを使用する人もいますが、スケーラブルでプライバシーファーストのデータ協力には相互運用性が重要です。

Databricks Clean Roomsは、AppsFlyer DCPの地域、クラウド、プラットフォーム間でのコラボレーション能力を強化しました。このパートナーシップは、どちらのプラットフォームでも作業しているブランドとパートナーが、データセキュリティを妨げることなく、クラウド間でデータを安全に共有し、より深い視聴者の洞察を解き放ち、運用を効率化し、影響力のあるキャンペーンを推進することを可能にします。データのアクセシビリティと測定における重要な課題に対処することで、この協力はビジネスがスケーラブルな成長を達成し、今日の相互接続されたプライバシー重視のエコシステムでのマーケティング投資を最適化することを保証します。

「Databricksとのパートナーシップは、AppsFlyerが相互運用性に対するコミットメントを強調しています。Databricks Clean Roomsと私たちのData Collaboration Platformを統合することで、ビジネスはデータの全潜在能力を引き出すことができ、データプライバシーとデータ利用における倫理的な慣行を最高レベルで維持しながら成長を遂げることができます。”と、AppsFlyerのGeneral Manager Privacy Cloud、Edik Mitelmanは述べています。

Clean Roomsパートナーエコシステム

Databricks Clean Roomsエコシステムは、革新的なパートナーシップのネットワークによって活性化され、安全でプライバシーに配慮したデータ協力を可能にします。キープレイヤーであるIntegral Ad Science、Hightouch、Amperity、CoreLogicは、データプライバシーを保護しながら、企業が行動に移せる洞察を解き放つことを可能にしています。これらのパートナーシップは、高度な技術を統合して、視聴者のセグメンテーション、メディアの測定、キャンペーンの最適化を効率化します。

IAS

“Integral Ad Science（IAS）は、Databricks Clean Roomsを、私たちの顧客のためにクラウド間でシームレスで相互運用可能なソリューションを構築するための、私たち自身のデータコラボレーション能力の延長と見ています。Databricksのプライバシーに配慮した柔軟なプラットフォームを基盤に、IASはクリーンルームにとらわれることなく、広告主と出版社がデータを移動または複製することなくキャンペーンのパフォーマンスを安全に分析し、最適化することを可能にしてきました。”— Bala Rajagopal、エンジニアリング副社長、Integral Ad Science

CoreLogic

「Databricks Clean Roomsは、プロパティデータをより強力でアクセスしやすくし、プライバシーとセキュリティを確保しながら、クライアントにタイムリーな洞察を提供し、より良い決定を導くことができます。このパートナーシップは、不動産データがより賢明で、より情報に基づいた選択を推進する方法を変革しています。」— Devi Mateti、エンタープライズデジタルソリューション社長、CoreLogic

Hightouch

「Databricks Clean Roomsは、広告、小売、規制された業界でのデータ協力と活性化にとって、別のエキサイティングな開発です。Hightouchは、ビジネスチームが承認されたクリーンルームデータにアクセスし、それを数百のダウンストリームツールでのセグメンテーション、アクティベーション、AI決定に活用するためのツールと共に活用することを大いに喜んでいます。”— Tejas Manohar、共同創設者兼共同CEO、Hightouch

Databricks Clean Roomsは現在、AWSとAzureで一般に利用可能です。

• あなたが始めるのを助けるために、私たちはDatabricks Marketplaceで利用可能なサンプルクリーンルームデータセットを導入しました。これらのデータセットとスターターノートブックを使用すると、自分のデータを持ち込む必要なく、視聴者の重複分析などの主要なユースケースをテストできます。
• また、最近の2024 Data + AI SummitのセッションでClean Roomsについて詳しく学ぶこともできます：Databricks Clean RoomsとPETsとのコラボレーション、Databricks Clean Roomsの始め方、Databricks Clean Roomsを用いた安全なデータとAIのコラボレーション。
• Databricks Clean Roomsは現在、Google Cloud Platform（GCP）でプライベートプレビューで利用可能です。アカウントチームに連絡して、GCP上でClean Roomsを試してみてください。

無料お試し・その他ご相談を承ります。