インフラストラクチャとの格闘はもうやめましょう。サーバーレス Postgres で、人間とエージェントの両方に向けたインテリジェントなアプリを構築。
によって ブライアン・クラーク, Ali Ghodsi（アリ・ゴディシ）, Jonathan Katz, シャンク・ニヨギ, スーザン・ピアス, ニキータ・シャムグノフ 、 Reynold Xin（レイノルド・シン） による投稿
ほとんどの開発者は、コンピュートとストレージを密結合させる従来のデータベースに隠れたコストがあることをよく知っています。このアーキテクチャでは、チー ムは構築に集中する代わりに、開発者ワークフローを管理するためのカスタム インフラストラクチャの作成を強いられることがよくあります。さらに重要なこととして、これにより危険なリソースの競合が生じます。すべてのクエリーが同じ固定の CPU およびメモリリソースを奪い合うため、単一のクエリーがすべてのライブオペレーションに影響を与える可能性があります。
これらの制約はチームのスピードを低下させ、本番データでの作業を危険なものにします。アプリケーションの自動化が進み、システムがリアルタイムでデータを処理するようになると、この種の共有された脆弱なインフラストラクチャは、さらに大きな負債となります。
このアーキテクチャ上のボトルネックを解消するために、私たちはlakebase カテゴリ、つまり、コンピュートをストレージから分離するオペレーショナル データベースの新しいアーキテクチャを作成しました。本日、このカテゴリの最初の実装である Databricks Lakebase が AWS で 一般提供 (GA) されたことをお知らせします。
何十年もの間、運用データと分析データを分離しておくというアーキテクチャ上の「税」は、企業のイノベーションを遅らせてきました。ストレージ層をデカップリングしてデータレイクと直接統合することで、Lakebaseは インフラストラクチャを柔軟なオンデマンドサービスとして扱う新しいクラスの運用データベースとして位置づけられています。高度なAI機能を構築する企業にとって、これはデータベースが手作業のボトルネックになる可能性が低くなることを意味します。AI開発のスピードに対応するため、エージェントがより自律的にスピンアップして管理できるツールになります。これは、データの移動と複製を減らし、運用、分析、AIのワークロードをより緊密に統合するアーキテクチャへの広範なシフトを反映したものです。— Devin Pratt氏、IDCリサーチディレクター
Lakebaseの一般提供により、本番アプリケーションに必要なアップタイムと予測可能なパフォーマンスを備えた、フルマネージドのserverless Postgresサービスをご利用いただけます。コンピュートとストレージを分離することで、通常は開発の速度を低下させる設定やリソース管理のタスクを自動化します。その新しいアーキテクチャは、負荷の高いクエリを処理するために自動でスケーリングし、高負荷時でもアプリの応答性を維持するほか、瞬時のデータ分岐もサポートするため、チームは本番運用を危険にさらすことなく安全にテストと開発を行うことができます。2025年6月のローンチ以来、導入はDatabricksのデータウェアハウジング製品の2倍以上のペースで拡大しており、何千もの企業が自社のオペレーショナルデータ上で本番運用のワークロードを直接実行しています。
現在利用可能な主 な機能は次のとおりです。
Lakebase を使用すると、運用ワークロードは Databricks Platform 上で直接実行されます。アプリケーションは、アナリティクスとAIですでに信頼されているものと同じガバナンス、セキュリティ、データ基盤を共有します。管理すべきサイロ化されたデータベースも、維持すべき個別のアクセス制御も、同期を保つためのデータ移動もありません。
この共有基盤により、次のような一般的なアプリケーション パターンが可能になります。
Hafnia は Lakebase を使用して、従来の BI スタックや静的なレポートから脱却し、フリート、商業、財務のワークフロー向けのリアルタイムビジネスアプリケーションへと移行しました。Lakebase を社内運用ポータルのト ランザクションエンジンとして使用することで、本番環境に対応したアプリやダッシュボードを提供するまでの時間を 2 か月からわずか 5 日に短縮しました。
ワーナー・ミュージック・グループのような他の企業は、Lakebaseのおかげで開発効率の向上を実現しました。
Lakebase は、アナリティクス ワークロードとオペレーショナル ワークロードがリアルタイムで連携して動作する統合基盤を提供してくれます。知見を本番運用システムに直接移行することで、より迅速に対応し、自信を持ってイノベーションを起こし、信頼性を損なうことなく新しい機能を提供できます。顧客のエクスペリエンスを拡大する上で、そのスピードと統合は非常に重要です。— ワーナー ミュージック グループ、ソフトウェア エンジニアリング担当ディレクター、マイク・ジョーンズ氏
LakebaseのGAリリースにより、信頼性、パフォーマンス、ガバナンスに関する本番運用グレードの機能が追加されます。
これらの機能により、Lakebaseは高い信頼性とパフォーマンスが要求されるミッションクリティカルなシステムに適しています。
多くの組織が、進化させることが困難な老朽化したデータベースやデスクトップツール上で、ミッションクリティカルなアプリケーションを運用しています。それらを置き換えるには、多くの場合、スタック全体を再構築するか、何年にもわたって並列システムを運用する必要があります。
Lakebaseは、アプリケーションロジック、アナリティクス、ガバナンスを単一のプラットフォームに統合することで、よりシンプルな最新化への道を提供します。
easyJetは、LakebaseとDatabricks Appsを使用して、10年来のデスクトップアプリケーションとヨーロッパ最大級のレガシーSQL Server環境を置き換えました。100以上あ ったGitリポジトリを2つに統合し、開発サイクルを9か月から4か月に短縮しました。
従来のシステムでは限界がありましたが、Databricksデータインテリジェンスプラットフォーム、とりわけLakebaseとDatabricks Appsを活用することで、より高速でシンプル、かつ格段に信頼性の高い収益管理アプリを構築できました。かつては数か月を要したものが今ではほんのわずかな時間で済み、商業的意思決定の基盤を構築し、私たちのチームがデータ主導の現代的な航空小売業者のように分析、判断、行動できるようにしています。— Dennis Michon、easyJet、データ製品責任者
一般提供 (GA) により、Lakebase は AI ネイティブの世界におけるオペレーショナル システムの新しい基盤を確立します。本日より、Lakebase は一部の AWS リージョンで本番運用ワークロード向けに、また Azure の一部のリージョンではベータ版として利用可能になります。今後数か月以内に Azure へ、さらに年内には Google Cloud へと、GA の対象を急速に拡大しています。また、SOC2やHIPAAを含むコンプライアンス認証の取得も、今年の早い時期にロードマップに記載されています。
Lakebaseは数分で使い始めることができます。最初のプロジェクトを作成し、データベースに接続して、主な機能をお試しください。利用を開始するには、当社の 技術ドキ ュメント と スタートガイドをご覧ください。
LakebaseのGA版には、開発中にDatabricksと緊密に連携し、実際の**本番運用**環境でLakebaseを検証したパートナーによる、検証済みのインテグレーションが含まれています。GAパートナーエコシステムの詳細については、関連ブログ こちらをご覧ください。
(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事
ブログを購読して、最新の投稿を受信トレイにお届けします。