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                  • クラウドプロバイダ
                    Databricks on AWS、Azure、GCP
                    • コンサルティング・SI
                      Databricks の構築・デプロイ、Databricks への移行のエキスパート
                      • 技術パートナー
                        既存のツールをレイクハウスに接続
                        • C&SI パートナー
                          レイクハウスの構築・デプロイメント、レイクハウスへの移行
                          • データパートナー
                            データコンシューマーのエコシステムにアクセス
                            • パートナーソリューション
                              業界・移行のニーズに応じたカスタムソリューション
                              • Databricks で構築
                                ビジネスの創造・マーケティング・成長
                              • Databricks プラットフォーム
                                • プラットフォームの概要
                                  データ・分析・AI のための統合プラットフォーム
                                  • データ管理
                                    データの信頼性・セキュリティ・パフォーマンス
                                    • 共有
                                      オープン、セキュア、ゼロコピーでのデータ共有
                                      • データウェアハウジング
                                        バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                        • ガバナンス
                                          データ・分析・AI のための統合ガバナンス
                                          • データエンジニアリング
                                            バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                            • 人工知能(AI)
                                              ML と生成 AI アプリケーションの構築とデプロイメント
                                              • データサイエンス
                                                データサイエンスの大規模な連携
                                                • BI
                                                  実世界データのインテリジェント分析
                                                  • アプリケーション開発
                                                    安全なデータと AI アプリを迅速に構築
                                                    • データベース
                                                      データアプリとAIエージェントのための Postgres
                                                    • 統合とデータ
                                                      • マーケットプレイス
                                                        データ、分析、AI のためのオープンマーケットプレイス
                                                        • IDE 統合
                                                          お気に入りの IDE(統合開発環境)でレイクハウスを構築
                                                          • パートナーコネクト
                                                            Databricks エコシステムの検索と統合
                                                          • ご利用料金
                                                            • Databricks のご利用料金
                                                              料金設定、DBU、その他
                                                              • コスト計算ツール
                                                                クラウド利用でのコンピュートコストの試算
                                                              • オープンソース
                                                                • オープンソーステクノロジー
                                                                  プラットフォームを支えるイノベーションをもっと詳しく
                                                                • 業界向け Databricks
                                                                  • 通信
                                                                    • メディア・エンターテイメント
                                                                      • 金融サービス
                                                                        • 官公庁・公共機関
                                                                          • 医療・ライフサイエンス
                                                                            • リテール・消費財
                                                                              • 製造
                                                                                • 全て見る
                                                                                • クロスインダストリーソリューション
                                                                                  • サイバーセキュリティ
                                                                                    • マーケティング
                                                                                    • 移行・デプロイメント
                                                                                      • データの移行
                                                                                        • プロフェッショナルサービス
                                                                                        • ソリューションアクセラレータ
                                                                                          • ソリューションアクセラレータ一覧
                                                                                            成果を加速
                                                                                          • トレーニング・認定試験
                                                                                            • トレーニング概要
                                                                                              ニーズに合わせたカリキュラムを探す
                                                                                              • Databricks アカデミー
                                                                                                Databricks ラーニングプラットフォームにサインインする
                                                                                                • 認定
                                                                                                  スキル・認定で差別化を図る
                                                                                                  • 無料版
                                                                                                    専門家向けデータとAIツールを無料で学べます
                                                                                                    • 大学との連携
                                                                                                      Databricks を教材として活用
                                                                                                    • イベント
                                                                                                      • DATA+AI サミット
                                                                                                        • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                          • Data Intelligence Days
                                                                                                            • イベントカレンダー
                                                                                                            • ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                              • Databricks ブログ
                                                                                                                最新情報、製品発表、その他の情報
                                                                                                                • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                  AI世代に関する最新リサーチ
                                                                                                                  • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                    ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                    • ポッドキャスト:Data+AI のチャンピオン
                                                                                                                      イノベーションを支えるデータリーダーのインサイト
                                                                                                                    • お役立ちリソース
                                                                                                                      • カスタマーサポート
                                                                                                                        • ドキュメント
                                                                                                                          • コミュニティ
                                                                                                                          • もっと詳しく
                                                                                                                            • リソースセンター
                                                                                                                              • デモセンター
                                                                                                                                • アーキテクチャ センター
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                                                                                                                                              Deep Dive:行レベル並列処理の動作原理について!

                                                                                                                                              自動的な同時競合解決のためにLiquid Clusteringを使用

                                                                                                                                              Deep Dive: How Row-level Concurrency Works Out of the Box

                                                                                                                                              Published: April 23, 2025

                                                                                                                                              製品1分未満

                                                                                                                                              シンディ・ジャン、Christos Stavrakakis、モスタファ・モクタール による投稿

                                                                                                                                              この投稿を共有する

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                                                                                                                                              • Databricksの行レベル同時実行機能は、同時書き込みやメンテナンス操作が発生する環境でも、標準で同時実行性の保証を提供します。
                                                                                                                                              • 従来の同時実行処理(リトライループやパーティショニングなど)は扱いが難しく、クエリ時間やコストの増加を招く可能性があります。
                                                                                                                                              • Liquid Clusteringを使うことで、今日から行レベルの同時実行性のメリットを享受できます。

                                                                                                                                              Liquid Clusteringは、データレイアウトに関する決定を大幅に簡素化する革新的なデータ管理技術です。あなたがするべきことは、クエリアクセスパターンに基づいてクラスタリングキーを選択するだけです。数千の顧客がLiquid Clusteringによる優れたクエリパフォーマンスを享受し、現在では月間3000人以上のアクティブな顧客が毎月200+ PBのデータをLiquid Clustringされたテーブルに書き込んでいます。

                                                                                                                                              複数のライターを管理するためにパーティショニングをまだ使用している場合、Liquid Clusteringの重要な機能である行レベルの並行性を見逃しています。

                                                                                                                                              このブログ投稿では、Databricksが同時変更を行うテーブルに対して即座に並行性を保証する方法を説明します。行レベルの並行性により、複雑なデータレイアウトの設計やワークロードの調整をする必要がなくなるため、ビジネスの洞察を抽出することに集中できます。これにより、コードとデータパイプラインが簡素化されます。

                                                                                                                                              行レベルの並行性は、Liquid Clusteringを使用すると自動的に有効になります。また、Databricks Runtime 14.2+を使用する際には削除ベクトルも有効化されます。もし頻繁にConcurrentAppendExceptionまたはConcurrentUpdateExceptionで失敗する同時変更がある場合、今日からテーブルにLiquid Clusteringまたは削除ベクトルを有効化して、行レベルの競合検出を行い、競合を減らしましょう。使い始めるのは簡単です:

                                                                                                                                              行レベルの並行性が同じファイルを変更する並行書き込みをどのように自動的に処理するかについて、詳しく説明します。

                                                                                                                                              伝統的なアプローチ:管理が難しく、エラーが発生しやすい

                                                                                                                                              並行書き込みは、複数のプロセス、ジョブ、またはユーザーが同時に同じテーブルに書き込むときに発生します。これらは、複数のストリームからの連続書き込み、異なるパイプラインがテーブルにデータを取り込む、またはGDPR削除のようなバックグラウンド操作などのシナリオで一般的です。並行書き込みの管理は、メンテナンスタスクを管理する場合にさらに煩雑になります - ビジネスワークロードを考慮に入れてOPTIMIZEをスケジュールする必要があります。

                                                                                                                                              Delta Lakeは、これらの操作中のデータの整合性を保証するために楽観的な同時実行制御を使用し、書き込み間でトランザクション保証を提供します。これは、2つの書き込みが競合する場合、一方が成功し、他方がコミットに失敗することを意味します。

                                                                                                                                              この例を考えてみましょう:2つの異なるソースからの2人のライター、例えば、米国と英国の売上が、同時にグローバルな売上数テーブルにマージしようと試みます。これは、dateによってパーティション化されています - 大量のデータセットを管理する顧客から見られる一般的なパーティション化パターンです。米国からの売上がstreamAでテーブルに書き込まれ、一方、英国からの売上がstreamBで書き込まれると仮定します。

                                                                                                                                              ここでは、streamAが最初にコミットをステージングし、streamBが同じパーティションを変更しようとすると、Delta LakeはstreamBのコミット時の書き込みを並行変更例外として拒否します、たとえ2つのストリームが実際には異なる行を変更していても。これは、パーティション化されたテーブルでは、競合はパーティションの粒度で検出されるためです。結果として、streamBからの書き込みは失われ、大量の計算が無駄になります。

                                                                                                                                              これらの競合を処理するために、顧客はリトライループを使用して作業負荷を再設計できます。これは、streamBの書き込みを再試行します。しかし、リトライロジックは、コミットが成功するまで同じ書き込みを繰り返し試行することで、ジョブの応答時間と計算コストが増加する可能性があります。適切なバランスを見つけるのは難しいです—再試行が少なすぎると失敗のリスクがあり、多すぎると非効率的でコストが高くなります。

                                                                                                                                              別のアプローチはより細かいパーティショニングですが、複数のチームが同じテーブルに書き込むときに、より細かいテーブルパーティションを分離して書き込みを管理するのも難しいです。適切なパーティションキーを選択するのは難しく、すべてのデータパターンにパーティションが適用できるわけではありません。さらに、パーティショニングは柔軟性に欠けます - 進化するワークロードに適応するためにパーティショニングキーを変更するときには、テーブル全体を書き換える必要があります。

                                                                                                                                              この例では、顧客はテーブルを書き換えてdateとcountryの両方でパーティションを作成することで、各ストリームが別のパーティションに書き込むことができますが、これは小さなファイルの問題を引き起こす可能性があります。これは、一部の国が大量の売上データを生成し、他の国が非常に少ないデータを生成するという、非常に一般的なデータパターンの場合に発生します。

                                                                                                                                              Liquid Clusteringはこれらの小さなファイルの問題をすべて回避し、行レベルの並行性は行レベルでの並行性を保証します。これは、パーティショニングよりもさらに詳細で柔軟です。行レベルの並行性がどのように機能するかを詳しく見てみましょう!

                                                                                                                                              行レベルの並行性がどのように手間をかけずに自動的に並行競合を解決するか

                                                                                                                                              行レベルの並行性は、Databricks Runtimeでの革新的な行レベルでの書き込み競合を検出する技術です。Liquid Clustring されたテーブルの場合、この機能はMERGE、UPDATE、DELETEなどの変更操作間の競合を自動的に解決します。ただし、これらの操作が同じ行を読み取ったり変更したりしない限りです。

                                                                                                                                              さらに、削除ベクトルが有効になっているすべてのテーブル – Liquid Clustering されたテーブルを含む – では、OPTIMIZEやREORGのようなメンテナンス操作が他の書き込み操作と干渉しないことを保証します。これにより、並行書き込みワークロードの設計について心配する必要がなくなり、Databricks上でのワークロードがさらに簡単になります。

                                                                                                                                              例を使って説明すると、行レベルの並行性を使用すると、両方のストリームが同じ行を変更していない限り – たとえその行が同じファイルに格納されていても – 売上データへの変更を成功裏にコミットできます。

                                                                                                                                              行レベルの並行性の舞台裏:その仕組み

                                                                                                                                              これはどのように機能するのでしょうか?Databricks Runtimeは、コミット時に並行変更を自動的に調整します。それは、Delta Lakeの機能である削除ベクトル(DV)と行追跡を使用して、各トランザクションで行われた変更を追跡し、効率的に修正を調整します。

                                                                                                                                              例を使用すると、新しい売上データがテーブルに書き込まれると、新しいデータは新しいデータファイルに挿入され、古い行は元のファイルを書き換えることなく削除ベクトルを使用して削除とマークされます。ファイルレベルにズームインして、行レベルの並行性が削除ベクトルとどのように機能するかを見てみましょう。

                                                                                                                                              例えば、4つの行を持つfile Aがあり、row 0からrow 3までがあります。Transaction 1 (T1) がstreamAからrow 3をファイルAで削除しようと試みます。Databricks Runtimeは、file Aを書き換える代わりに、ファイルAの削除ベクトルでrow 3を削除とマークします。これは、AのDVと表記されます。

                                                                                                                                              今、トランザクション2(T2)がstreamBから入ってきます。このトランザクションがrow 0を削除しようとするとしましょう。削除ベクトルを使用すると、File Aは変更されません。代わりに、DV for Aは現在、row 0が削除されたことを追跡しています。ロウレベルの並行性がなければ、これはトランザクション1と競合を引き起こす可能性があります。なぜなら、両方が同じファイルや削除ベクトルを変更しようとしているからです。

                                                                                                                                              行レベルの同時性を使用すると、Databricks Runtimeの競合検出は、2つのトランザクションが異なる行に影響を与えることを識別します。論理的な競合がないため、Databricks Runtimeは、両方のトランザクションからの削除ベクトルを組み合わせることで、同じファイル内の同時変更を調整することができます。

                                                                                                                                              これらすべての革新により、DatabricksはオープンなDelta Lakeフォーマットで行レベルの並行性を提供する唯一のレイクハウスエンジンを持っています。他のエンジンは、キューイングや遅い書き込み操作を引き起こす可能性がある独自のフォーマットでロックを採用しています。また、並行書き込みのために煩雑なパーティションベースの並行性方法に頼らなければなりません。

                                                                                                                                              過去1年間で、行レベルの並行性は6,500以上の顧客が110B以上の競合を自動的に解決するのに役立ち、書き込み競合を90%以上減らしました(残りの競合は同じ行を触ることによって引き起こされます)。

                                                                                                                                              無料トライアル

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                                                                                                                                              すでにLiquid Clusteringを使用しているワークロードがある場合、準備は完了しています!そうでない場合は、Liquid Clusteringを採用するか、パーティション化されていないテーブルに削除ベクトルを有効にして、行レベルの並行性の利点を引き出します。

                                                                                                                                              最新の投稿を通知します

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                                                                                                                                              • Databricks で構築
                                                                                                                                              • コンサルティング・SI
                                                                                                                                              • C&SI パートナー
                                                                                                                                              • パートナーソリューション
                                                                                                                                              Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                              • エグゼクティブ向け
                                                                                                                                              • スタートアップ向け
                                                                                                                                              • レイクハウスアーキテクチャ
                                                                                                                                              • Mosaic Research
                                                                                                                                              導入事例
                                                                                                                                              • 注目の導入事例
                                                                                                                                              パートナー
                                                                                                                                              • クラウドプロバイダ
                                                                                                                                              • 技術パートナー
                                                                                                                                              • データパートナー
                                                                                                                                              • Databricks で構築
                                                                                                                                              • コンサルティング・SI
                                                                                                                                              • C&SI パートナー
                                                                                                                                              • パートナーソリューション
                                                                                                                                              製品
                                                                                                                                              レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                              • プラットフォーム
                                                                                                                                              • 共有
                                                                                                                                              • データガバナンス
                                                                                                                                              • 人工知能(AI)
                                                                                                                                              • DBRX
                                                                                                                                              • データベース
                                                                                                                                              • データ管理
                                                                                                                                              • データウェアハウス
                                                                                                                                              • データエンジニアリング
                                                                                                                                              • データサイエンス
                                                                                                                                              • アプリケーション開発
                                                                                                                                              ご利用料金
                                                                                                                                              • 料金設定の概要
                                                                                                                                              • 料金計算ツール
                                                                                                                                              オープンソース
                                                                                                                                              統合とデータ
                                                                                                                                              • マーケットプレイス
                                                                                                                                              • IDE 統合
                                                                                                                                              • パートナーコネクト
                                                                                                                                              レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                              • プラットフォーム
                                                                                                                                              • 共有
                                                                                                                                              • データガバナンス
                                                                                                                                              • 人工知能(AI)
                                                                                                                                              • DBRX
                                                                                                                                              • データベース
                                                                                                                                              • データ管理
                                                                                                                                              • データウェアハウス
                                                                                                                                              • データエンジニアリング
                                                                                                                                              • データサイエンス
                                                                                                                                              • アプリケーション開発
                                                                                                                                              ご利用料金
                                                                                                                                              • 料金設定の概要
                                                                                                                                              • 料金計算ツール
                                                                                                                                              統合とデータ
                                                                                                                                              • マーケットプレイス
                                                                                                                                              • IDE 統合
                                                                                                                                              • パートナーコネクト
                                                                                                                                              ソリューション
                                                                                                                                              業種別
                                                                                                                                              • 通信
                                                                                                                                              • 金融サービス
                                                                                                                                              • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                              • 製造
                                                                                                                                              • メディア・エンタメ
                                                                                                                                              • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                              • リテール・消費財
                                                                                                                                              • 全て表示
                                                                                                                                              クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                              • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                              • マーケティング
                                                                                                                                              データの移行
                                                                                                                                              プロフェッショナルサービス
                                                                                                                                              ソリューションアクセラレータ
                                                                                                                                              業種別
                                                                                                                                              • 通信
                                                                                                                                              • 金融サービス
                                                                                                                                              • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                              • 製造
                                                                                                                                              • メディア・エンタメ
                                                                                                                                              • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                              • リテール・消費財
                                                                                                                                              • 全て表示
                                                                                                                                              クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                              • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                              • マーケティング
                                                                                                                                              リソース
                                                                                                                                              ドキュメント
                                                                                                                                              カスタマーサポート
                                                                                                                                              コミュニティ
                                                                                                                                              トレーニング・認定試験
                                                                                                                                              • トレーニング
                                                                                                                                              • 認定
                                                                                                                                              • 無料版
                                                                                                                                              • 大学との連携
                                                                                                                                              • Databricks アカデミー
                                                                                                                                              イベント
                                                                                                                                              • DATA+AI サミット
                                                                                                                                              • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                              • Data Intelligence Days
                                                                                                                                              • イベントカレンダー
                                                                                                                                              ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                              • Databricks ブログ
                                                                                                                                              • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                                              • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                              • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                              トレーニング・認定試験
                                                                                                                                              • トレーニング
                                                                                                                                              • 認定
                                                                                                                                              • 無料版
                                                                                                                                              • 大学との連携
                                                                                                                                              • Databricks アカデミー
                                                                                                                                              イベント
                                                                                                                                              • DATA+AI サミット
                                                                                                                                              • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                              • Data Intelligence Days
                                                                                                                                              • イベントカレンダー
                                                                                                                                              ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                              • Databricks ブログ
                                                                                                                                              • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                                              • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                              • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                              企業情報
                                                                                                                                              企業概要
                                                                                                                                              • Databricks について
                                                                                                                                              • 経営陣
                                                                                                                                              • Databricks Ventures
                                                                                                                                              • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                              採用情報
                                                                                                                                              • 採用情報概要
                                                                                                                                              • 求人情報
                                                                                                                                              プレス・ニュース記事
                                                                                                                                              • ニュースルーム
                                                                                                                                              • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                              セキュリティと信頼
                                                                                                                                              企業概要
                                                                                                                                              • Databricks について
                                                                                                                                              • 経営陣
                                                                                                                                              • Databricks Ventures
                                                                                                                                              • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                              採用情報
                                                                                                                                              • 採用情報概要
                                                                                                                                              • 求人情報
                                                                                                                                              プレス・ニュース記事
                                                                                                                                              • ニュースルーム
                                                                                                                                              • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                              databricks logo

                                                                                                                                              Databricks Inc.
                                                                                                                                              160 Spear Street, 15th Floor
                                                                                                                                              San Francisco, CA 94105
                                                                                                                                              1-866-330-0121

                                                                                                                                              採用情報

                                                                                                                                              © Databricks 2025. All rights reserved. Apache, Apache Spark, Spark and the Spark logo are trademarks of the Apache Software Foundation.

                                                                                                                                              • プライバシー通知
                                                                                                                                              • |利用規約
                                                                                                                                              • |現代奴隷法に関する声明
                                                                                                                                              • |カリフォルニア州のプライバシー権利
                                                                                                                                              • |プライバシー設定