2025年6月20日

Oracle Autonomous DatabaseとDatabricksをシームレスに双方向連携可能に

Delta SharingならコピーもETLも不要で、Oracle ADBのデータをそのまま活用！

によってアレクセイ・フィラノフスキー, ティア・チャン, ハリシュ・ガウル, 陳萌熙, Abhijit Chakankar 、 Krishna Puttaswamy による投稿

Oracle Autonomous Databaseは現在、Delta Sharingをサポートしており、プラットフォーム間で安全でオープンなデータ協力を可能にします
Databricksのユーザーは、コピーまたはETLなしでOracle ADBのデータにアクセスでき、リアルタイムの分析とAIワークフローを簡素化します
ADBだけでなく、ユーザーはOracle Fusion Data Intelligenceからも直接運用データを共有することができます

これまで、エンタープライズシステム間でデータを共有するためには、複雑なパイプライン、データの複製、ロックインが必要でした。しかし、OracleがDelta Sharingをサポートすることで、そのような状況は変わりました。Oracle Autonomous DatabaseとOracle Fusion Data Intelligenceは、データをコピーしたり、ガバナンスルールを破ったりすることなく、Databricksや他のプラットフォームとデータを安全かつシームレスに共有することができるようになりました。このブログでは、OracleがDelta Sharingを採用した理由、エコシステム全体での協力をどのように改善するか、そしてそれが技術チームとビジネスユーザーの両方に対して実現可能な実世界の使用事例について探ります。

Oracle ADBとDelta Sharingの理解

Oracle Autonomous Database (ADB)は、トランザクションと分析のワークロードのために構築された完全に管理されたサーバーレスデータベースです。それはプロビジョニング、スケーリング、チューニングを自動的に処理し、チームがインフラストラクチャの管理ではなく、アプリケーションの構築や洞察の開発に集中できるようにします。ADBは、企業が必要とするパフォーマンスと信頼性を、運用上の負担なしに提供するように設計されています。

Databricks Unity Catalogに組み込まれたDelta Sharingは、共有データが安全で、管理され、データサイエンティストとアナリストの両方が簡単に発見できるように保証します。これは、トランザクションと分析の両方のワークロードに対してプロビジョニング、スケーリング、チューニングを自動化する完全に管理されたサーバーレスデータベースです。エンタープライズアプリケーションの高性能を提供し、データ管理を簡素化するように設計されています。

なぜOracleはDelta Sharingを選んだのでしょうか？

Oracle Autonomous Databaseの顧客は、パートナー、サプライヤー、または分析プラットフォームとデータを共有する必要性が増しています。それも、迅速に、安全に、そしてデータの孤立を作り出すことなく。例えば、製造業の会社がOracle ADBを使って製品ライフサイクルデータを管理している場合、リアルタイムでの可視性を供給者に提供する必要があるかもしれません。同様に、小売業者がADBに取引データを保存している場合、高度な分析と機械学習のためにデータをDatabricksにフィードしたいかもしれません。

歴史的に、この種のデータ交換はFTP、メール、またはETLパイプラインなどの古い方法に依存していました。これらのアプローチは一般的ですが、データの重複、ストレージコストの増加、洞察の遅延を招くことがよくありました。さらに重要なことは、これらはリアルタイムアクセスを目的として設計されていなかったため、協力作業が面倒で一貫性がなかったということです。

Oracleは、オープン性と顧客選択へのコミットメントに沿ったより良い道を求めました。多くの現代のデータ共有ソリューションは閉鎖的なエコシステムとして機能し、顧客をベンダー特有のアプローチに閉じ込めてしまいます。Delta Sharingは明確な代替手段を提供しました：これらの障壁を取り払うために設計されたオープンでクラウドに依存しないプロトコル。

以下に、Delta Sharingが注目された理由を説明します：

オープンでマルチクラウドのコラボレーションを活用する
多くの組織は、マルチクラウド環境で運用しており、Oracle ADBをDatabricksやOCI、Azure、GCPなどのクラウド上のツールと並行して使用しています。Delta Sharingは、ETLの複雑さやデータ複製のオーバーヘッドなしに、これらのプラットフォーム間でガバナンスされたデータ共有を可能にします。
ビジネスインテリジェンスツールのサポート
ビジネスチームは、Power BIやTableauのようなツールに依存してデータから洞察を得ています。以前は、これらのツールをOracle ADBに接続するためには、カスタムコネクタの構築と維持が必要でした。これは時間がかかるプロセスです。Delta Sharingは、組み込みのBIツールのサポートにより、これを簡素化し、チームは最小限のセットアップで共有データを安全に分析できます。
ADBを超えて拡張
これはAutonomous Databaseだけについてのことではありません。OracleのFusion Data IntelligenceはADB上で動作します。Delta Sharingを使用すると、ユーザーはコードを変更したりデータを複製したりすることなく、Oracle Fusion Data Intelligenceから直接運用データを共有することができます。例えば、ヘルスケアプロバイダーは、Oracle Fusion Data Intelligenceから患者データをDatabricksに送信してAI駆動の臨床試験を行ったり、Tableauに送信して臨床ダッシュボードを作成したりすることができます。これは、安全かつリアルタイムで行うことができます。

Oracle ADBとDelta Sharingがどのように連携するか

Oracle ADBは、データ提供者とデータ受信者の両方として機能できる双方向Delta Sharingをサポートしています。ADBの顧客は、Delta Sharingのオープンプロトコルをサポートする任意のプラットフォームとデータを共有することができ、これらのシステムからデータをアクセスすることができます。これらすべてが、データを複製したり手動で移動したりすることなく行えます。

この統合がサポートするデータ共有シナリオは以下の4つです：

#	ビジネスニーズ	データ共有シナリオ
1	運用ADBデータでMLモデルを強化します	ADB → Databricks
2	AIの洞察によりOracle ADBとSaaSアプリを豊かにする	Databricks → ADB
3	ビジネスインテリジェンス/ダッシュボーディングのための外部パートナーとの安全な協力	ADB → Power BI/Tableau
4	ADBに異なるデータソースを集約する	他のプラットフォーム → ADB

ADBからDatabricksへのデータ共有がどのように機能するか見てみましょう。

Oracle ADBからDatabricksへの共有

ADBユーザーは、高度な分析とMLワークフローを可能にするために、運用データセットまたはトランザクションデータセットをDatabricksと共有することができます。これは、OracleのDelta Sharingサーバーを介して安全に行われ、データを物理的に移動させずにデータセットへのアクセスを可能にします。

シェアの作成 - ADB管理者がデータセットを定義し、データシェアを作成します。
アクセス権の付与 - 受信者には、ダウンロード可能な資格情報ファイル（JSON）が含まれた安全なアクティベーションメールが送信されます。
アクセスのリクエスト - 受信者は認証情報を使用して認証し、データをリクエストします。
データへの安全なアクセス - Delta Sharingサーバーはリクエストを検証し、事前認証リクエスト（PAR）を返します。これは、オブジェクトストレージ内のParquetファイルを指す短期間有効な安全なURLです。
パフォーマンスを考慮した設計 - データはオブジェクトストレージから直接読み取られるため、データベースサーバーに追加のパフォーマンス要件が負担されることはありません。

このアプローチは、速度、セキュリティ、スケーラビリティを維持します。

これがOracleでシェアを作成し、そのシェアをDatabricksで利用する方法を示すデモです

その他のシナリオについては、Oracleのドキュメンテーションこちらを参照してください。

KPMG：Delta Sharingはサイロを排除し、財務調整を加速します

KPMGは、Delta Sharingを使用してOracle ADBとDatabricksの間で金融マスターデータと取引記録を統一し、冗長なデータ移動とレガシーな統合パターンを排除することで、クライアントを支援します。大手全国小売業者は、KPMGと協力して金融調整プロセスを近代化しています。歴史的には、小売業者の財務マスターデータと取引はデータウェアハウスに閉じ込められ、調整とレポーティングは異なるBIツールとカスタムインテグレーションに依存していました。これにより遅延やデータの不整合が生じていました。

この新しい統合により、キュレーションされた金融データセットとトランザクションビューが、Delta Sharingを使用してOracle ADBから直接BIツールと購入-出荷調整プラットフォームに安全に公開されます。Power BI、Tableau、その他の分析プラットフォームへのネイティブコネクターは、金融アナリストがデータ抽出や複製の必要なく、検証済みのリアルタイムデータにアクセスできるようにします。ITにとって、このアプローチは、レガシー接続パターンを削除することでアーキテクチャを単純化し、メンテナンスのオーバーヘッドを削減し、財務報告と分析のための一元的な真実の源を確保します。

「OracleとDatabricksは、私たちのパートナーエコシステムにおける重要なアライアンスパートナーです」と、KPMGのアドバイザリーエンタープライズアナリティクスマネージャーであるマイケル・フアレスは述べています。「Delta Sharingはデータベース間のシロを排除し、迅速な実装、ネイティブな監視とトレーサビリティ、そしてサードパーティのBIツールとのシームレスな統合を可能にします。」

これからの道のり：パートナーシップの拡大

OracleとDatabricksのパートナーシップは、地平線上にいくつかのエキサイティングな開発とともに進化を続けています：

Change Data Feed Support - Oracle ADBは近くChange Data Feedをサポートする予定で、顧客は変更されたデータのみを共有できます。これにより、不必要なデータ移動が減少し、処理コストが削減されます。
Icebergテーブルのサポート – 近日中に、顧客はApache Iceberg™テーブルをデータ共有に使用できるようになります。Icebergは、タイムトラベル、スキーマ進化、高性能クエリをサポートする現代的なテーブル形式であり、大規模で動的なデータセットを共有するのに理想的です。
認証の改善 – Oracle ADBのユーザーは、プロバイダーが発行したOAuthトークンに頼ることなく、自身のIDプロバイダー（IdP）の認証情報を使用してDatabricksにログインすることができるようになりました。これにより、アクセス管理が簡素化され、両プラットフォーム間でセキュリティ姿勢が強化されます。

Oracle Autonomous DatabaseとDatabricksの間でDelta Sharingの力を体験してみませんか？このビデオを見て、OracleがDelta Sharingを採用した方法を学びましょう。OracleのLive Labsをチェックしてみてください。ここでは、プラットフォーム間でのDelta Sharingの設定について、ステップバイステップのガイダンスを見つけることができます。

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