Unity Gateway CLIでコーディングエージェントを大規模にデプロイ・管理

過去6ヶ月の間に、GPT-6、Claude Opus 5.5、Gemini 3.8、Grok 4.7がすべてリリースされ、Kimi K3、GLM-5、DeepSeek V4.1といった強力なオープンウェイトモデルも登場しました。およそ5日ごとに新しいフロンティアモデルが登場しており、コストパフォーマンスの限界（フロンティア）が変化し続ける中、数ヶ月前には最適だったモデルよりも、現在ではより優れた、あるいはより安価な選択肢が存在することがよくあります。

このペースは、開発者ツールを担当するチームを苦境に立たせています。1つのプロバイダーに標準化すると、他で利用可能なより優れたモデルや低コストの選択肢を逃すリスクがあります。多くのエージェントやプロバイダーをサポートすれば、エンジニアに真の選択肢を提供できますが、アクセス権、予算管理、セキュリティポリシー、利用ログが個別のシステムに分散してしまいます。組織が本当に必要としているのはその両方です。つまり、優れた選択肢が登場したときにいつでも自由に取り入れられることと、それを何千人もの開発者にわたって一貫した方法で統制（ガバナンス）することです。

本日、この両方を実現する Unity Gateway CLIを発表します。Unity Gatewayでは、管理者は承認済みのモデル、ツール、支出ポリシーを1箇所から管理できます。開発者は好みの方法で作業を続けることができ、ug claudeやug codexといったコマンドで承認済みのエージェントを起動するだけで、Unity Gatewayが認証を処理し、公開された設定を自動的に適用します。より優れたモデルや効率的なワークフローが登場した際には、サポートされているすべてのエージェントに一斉にロールアウトできます。その結果、コストパフォーマンスの進化のペースに遅れることなく追従できるコーディング環境が実現します。

Unity Gatewayの新機能：コーディングエージェントを集中設定し、ugでロールアウト

Unity Gatewayは、デフォルトモデル、MCPサーバー、スキル、Smart Routing、支出ポリシーなど、コーディングエージェントを設定するための単一の場所を管理者に提供するようになりました。管理者は、これらの設定をUnity Gateway → Govern → Agent Configurationで管理できます。

管理者がエージェント設定を公開すると、開発者は単一のコマンドでサポートされている任意のコーディングエージェントに接続できます。Unity Gateway CLIが認証を処理し、エージェントをUnity Gatewayに接続して、公開された設定を適用した上で、使い慣れたエージェントのインターフェースを開きます。

開発者は、各エージェントを個別に設定することなく、有効化されたエージェントを切り替えることができます。組織はデバイス管理を通じてugをデプロイできるため、全員が同じ承認済みのセットアップで開始でき、管理者が設定をロックすることも可能です。

「Unity Gateway CLIを使用することで、アイデンティティレベルの属性特定と、承認されたモデルやMCPツールへのアクセスを維持しながら、すべてのコーディングエージェントのモデルおよびツールのトラフィックを単一の管理されたパス経由でルーティングできます。導入以来、当社のコーディングエージェントは約36万件のリクエストにわたって610億以上のインプットトークンを生成しており、使用状況と支出を一元的に可視化できています」 —John Xing氏（Concurrence、最高技術責任者（CTO））

より優れた選択肢の登場に合わせて、エージェントとモデルのデフォルトを更新

新しいエージェントやモデルが利用可能になると、管理者は開発者に最初に使わせたいセットアップを選択し、1回の設定変更でチーム全体に公開できます。次に開発者がugを実行したとき、CLIは自動的に設定変更を同期し、選択されたモデルを搭載した推奨エージェントを使い慣れたインターフェースで起動します。管理者は、品質、コスト、チームのニーズの変化に応じて、その選択を更新できます。また、コホート（グループ）ベースの新モデルのロールアウトなど、より高度なポリシーを設定することも可能です。

承認されたツールとスキルをエージェント間で共有

管理者は、共有MCPツールとスキルを設定し、サポートされているエージェントを通じて利用可能にすることができます。開発者は、個別に設定することなく、設定されたエージェント内で承認済みのツールや実績のあるワークフローにアクセスできます。

Smart Routingでタスクに合わせてモデルコストを最適化

コーディングタスクの複雑さはさまざまです。管理者がSmart Routingを集中有効化することで、単純な作業には安価なモデルを使用し、困難な作業にはより高機能なモデルを使用させることができます。開発者は、タスクごとに適切なモデルを選択することなく、好みのコーディングエージェントをそのまま使い続けることができます。Smart Routingはメインセッション用のモデルを選択し、エージェントがサブエージェントに委任する作業に対しては別の選択を行うことができます。

公開されているSmart Routingの評価において、このアプローチは社内のコーディングベンチマークで35%のコスト削減を達成しました。

予算を考慮したデフォルト設定で支出を管理

Unity Gatewayを使用すると、支出が定義された予算しきい値に達したときに、より低コストのエージェントやモデルを推奨できます。これらは、進行中の作業を中断することなく、新規起動時のデフォルトになります。開発者は、ug usageで支出と残りの予算を確認できます。

トレーシングで無駄な支出を特定して修正

Unity Gatewayは、ローカルツールの呼び出しやスキルの起動など、コーディングエージェントからのトレースをキャプチャできます。管理者がトレースを集中有効化すると、ugがサポートされているクライアントを設定し、それらのトレースをレイクハウスの統合トレーステーブルにエクスポートします。その後、チームはGenieを使用して、繰り返されるツールの失敗、過剰なサイズのレスポンス、その他の無駄なトークンの原因を特定して修正し、その結果を測定できます。

当社のエンジニアリング組織では、Genie OneでUnity Gatewayのトレースを使用して7つのMCPツールバグを特定・修正し、無駄なAI支出と生産性の低下による損失を年間推定120万ドル削減しました。

はじめに

Databricksでは、Unity Gateway CLIを使用することで、開発者の作業方法を変更することなく、エンジニアリング組織全体に新しいモデルやコスト最適化をロールアウトできています。

まずはUnity Gateway CLIクイックスタートから始めるか、Unity Gatewayでコーディングエージェントを設定して詳細をご確認ください。

(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事