Databricks Marketplaceのすぐに使えるMCPサーバーで、ヘルスケアAIエージェントを大幅に強化する
によって Yen Low, Mark Lee, マシュー・ギリア, Nicholas Siebenlist, Jay Bhankharia, Paul Ford 、 Itai Weiss による投稿
- パートナーであるClimb、Atropos Health、Kythera Labs、Redoxが提供する、Marketplace上の主要なバイオメディカルおよび臨床用Model Context Protocol (MCP) サーバーで、エージェントを大幅に強化しましょう。
- 独自のエージェントに、独自のMCPサーバーやデータを追加できます。すべてのMCPサーバーは、一元化されたMCP Catalogで安全にガバナンスされます。
- 開発経験レベルを問わず、独自のカスタムエージェントを簡単に構築し、本番環境にデプロイする方法を学びましょう。
エンタープライズAIエージェント向けMCPサーバーを手軽に導入するためのプラットフォームとして、Databricks Marketplaceが挙げられます。AIエージェントがヘルスケア業界を変革することには大きな期待が寄せられていますが、エージェントが成功するためには、厳選された知識、タイムリーなデータ、および専門的なツールの高度な統合が必要です。ここで、オープン標準 インターフェースとしての Model Context Protocol (MCP) が、これらすべての追加機能を統合し、エージェントに適切な機能を提供して大幅に強化するための鍵となります。
ヘルスケアにおけるエージェント導入の障壁
ヘルスケアにおいて効果的なAIエージェントを構築することには、独自の課題があります。まず、ヘルスケアのワークフローでは、ゲノムデータから臨床ガイドラインに至るまで、ゼロから構築するのが困難な、高度に専門化され厳選された知識が求められます。汎用的な大規模言語モデル（LLM）は、創薬や臨床意思決定支援に必要な専門情報を欠いていることがよくあります。さらに、ヘルスケアにおけるリスクの高さを考慮すると、LLMが安全で正確な回答を提供するためには、根拠となるコンテキストと、目的に合わせて構築されたツールへの直接的なアクセスが必要です。
従来、ヘルスケアのデータやツールは異なるシステム間でサイロ化されており、統合には膨大なエンジニアリングの労力が必要で、AI導入の大きな障壁となっていました。その結果、医療従事者は依然として、紙ベースの作業やデータ集中的なワークフローに追われています。これらはまさに、エージェントが簡素化し、負担を軽減するために設計されたタスクです。
MCPサーバーを含む再利用可能なビルディングブロックを備えた、統合エージェントエコシステムとしてのDatabricks
Databricksは、MCPサーバー、関数ツール、Genieスペ ース、Vector Searchなどの重要なビルディングブロックを簡単に見つけて再利用できる、フルサービスのエージェントエコシステムをすでに提供しています。これらはすべて、Unity Catalogの強固なセキュリティのもとで管理されています。
Databricks Marketplaceの新しいMCPサーバー
Databricks Marketplaceで提供されるすぐに使えるMCPサーバーにより、これまで以上に簡単に開発を開始できるようになりました。これらのMCPサーバーを使用すると、以下のような新しい機能を導入できます。
Climbが提供するMCPサーバー | |
   | 疾患・標的・薬物の相互作用から仮説を生成、または毒性を含む生理活性を検索： |
| 生医学（バイオメディカル）文献の検索： |
 | clinicaltrials.govをクエリして、現在の治験とそのステータスを把握： |
 | 医薬品の添付文書（ラベル）および医薬品・医療機器の安全性情報の確認： |
 | メディケア（高齢者医療保険）の適用ポリシーのクエリ： |
 | オントロジーの検索： |
Databricks Marketplaceのその他のMCPプロバイダー | |
 | AtroposのエビデンスライブラリであるAlexandriaの独自リアルワールドエビデンスを使用して、臨床的な疑問に対する回答を取得 |
 | KytheraのMedical Semantics Gatewayは、複雑なヘルスケアデータを、アクセス可能でクエリ可能、かつ実用的なインテリジェンスに変換 |
 | Redox MCPを使用して、自然言語でヘルスケアデータの統合を設計および管理 |
Climb
当社は、信頼できるDatabricksのシステムインテグレーターパートナーである Climbと提携し、PubMed、Clinicaltrials.gov、US Censusなどの主要なバイオメディカルMCPサーバーへの直接アクセスを提供します。
上の図は、Climbが公開ライフサイエンスデータと顧客独自のプライベートデータをどのようにDatabricksワークスペースに統合するかを示しています。信頼できる公開ソースは、ライブのMCPサービスを介して接続されるため、同期のためのコピーやETLは不要です。Databricks内では、これらがお手持ちのプライベートなゴールドレイヤーのレコードや独自のモデルと統合され、すべてすでに運用されているUnity Catalogのガバナンス下で管理されます。GenieやAgent Bricksなどのインターフェースから、チームは公開エビデンスとプライベートエビデンスをまとめてクエリでき、レスポンダー/ノンレスポンダーダッシュボードや有害事象のモニタリングなどのユースケースを、それぞれ1回の監査済み実行で実現できます。
Atropos Health
Atropos HealthのMCPを使用すると、3,300万件以上の高精度エビデンスに基づく知見（pEPF™）と高精度リアルワールドエビデンス（pRWE™）のサマリーのコレクションである、Atropos Evidence™ LibraryのAlexandria®に素早くアクセスできます。これらの観察研究は、臨床試験やその他の従来の研究では過小評価されがちな、現実世界の多疾患併存コホートに関するエビデンスのギャップを埋めるものです。さらに、個々の患者プロファイルに関連するエビデンスを提示することで、根拠に基づく医療を促進し、臨床業務を効率化します。
「最高のパートナーシップとは、単に2つの製品をつなぐだけでなく、どちらか一方だけでは提供できなかった価値を解き放つものです。それこそが、私たちにとってDatabricks Marketplaceのパートナーであることの意味です。リアルワールドエビデンスをData + AI Platformに直接取り込むことで、ライフサイエンスやヘルスケアのチームが、単なるデータではなく、臨床の現実に根ざしたAIアプリケーションを構築できるようになりました。そして、それは実際に実現可能なことを変えるのです。」
- Atropos Health共同創業者兼CEO、Brigham Hyde博士
Kythera Labs
Kythera Labsは、ヘルスケアAI向けの臨床セマンティックインフラストラクチャを提供し、エージェントが自然言語の臨床概念を、実際のヘルスケアデータを扱うために必要な標準医療語彙ロジックに変換するのを支援します。Kythera Clinical Semantic Translation MCP Serverを使用すると、ユーザーは疾患、薬剤、処置、検査、アウトカム、適格基準を平易な言葉で記述でき、それらをICD-10-CM、SNOMED CT、CPT、HCPCS、NDC、RxNorm、LOINCなどの語彙にわたる検索可能なコードセットに自動的に変換します。臨床言語と構造化されたヘルスケアデータの間のギャップを埋めることで、Kytheraはコホートの発見、患者の特定、臨床試験の実現可能性評価、コマーシャルアナリティクス、市場アクセス調査、およびリアルワールドエビデンスの生成を加速します。手動でのコード検索や専門的なヘルスケアデータの専門知識に頼る代わりに、組織はKytheraのMCPサーバーを使用して、臨床的な疑問から実用的なインサイトへと迅速に移行でき、AIエージェントやアナリストがレセプト、EHR、薬局、検査、研究データセットにわたってより効果的に作業できるようになります。
Redox
Redoxは、インテリジェントなヘルスケアデータ交換を大規模に推進する相互運用性パートナーです。医療機関、保険者、ヘルステック、EHR、メドテックの各組織は、12,000以上のシステムからなる接続ネットワーク全体で、複雑なデータワークフローの接続、準備 、ルーティング、実行をRedoxに依存しています。Redox MCPサーバーは、顧客が自然言語を使用してリアルタイムのヘルスケア相互運用性フィードを管理および監視するのを支援します。歴史的に、新しい統合接続を作成するには、技術的なユーザーが複数の画面を操作するか、複数のプラットフォームAPI呼び出しを連鎖させて、繰り返し可能なパターンでセットアップする必要がありました。こちらのブログでは、ほぼすべてのユーザーがRedox MCPサーバーを使用して、新しい統合のセットアップ、テスト、出力の確認、本番環境への移行、ログの監視、Databricksに流入するリアルタイムデータの確認を、すべて1つのセッションで実行する方法を紹介しています。
MCPサーバーの集中管理された検出とガバナンス
独自のMCPサーバーを当社のMCP Catalogに追加して持ち込むこともできます。これらは、外部でホストされているMCPサーバー、またはDatabricks Apps上でホストされているMCPサーバーのいずれでも可能です。さらに、Genie Spaces、AI Search、Unity Catalog関数、SQL Warehousesなどの多くのDatabricksリソースも、マネージドMCPサーバーとして利用できます。さらに重要なことに、データはすでにDatabricks上にあるため、それを使用してカスタムエージェントを構築し、データ資産から価値あるインサイトを引き出すことができます。
Databricks Marketplaceから取得したものか、独自のカスタムビルドであるかを問わず、すべてのMCPサーバーはDatabricksのMCP Catalogに集約され、きめ細かく安全なアクセスを確保するために当社のUnity AI Gatewayによって管理されます。
外部ホストのものであれ、Databricksでホストされているものであれ、すべてのMCPサーバーは、迅速な検出と再利用性のために、DatabricksのMCP Catalogで一元管理および統制されます。
データから自律的なインサイトを誰もが引き出せるようにする
Agent Bricksを使用したローコードな体験を好む場合でも、Databricks Notebooks（Genie Code AIアシスタンスが利用可能になりました）による柔軟なコーディングオプションを好む場合でも、初心者からパワーユーザーまで、誰でも簡単にエージェントを構築して本番環境にデプロイできます。
Databricksは、MLflowトレースでエージェントワークフローの完全なオブザーバビリティを提供し、組み込みのAI評価者やカスタムスコアラーによる評価を容易にします。さらに、Databricksは、専門家による人間のフィードバックを収集するためのReview Appも提供しています。デプロイされたエージェントは、悪意のあるアクティビティから保護するために、継続的に監視され、AIガードレールが適用されます。
エージェントへのMCPサーバーの追加
以下では、Databricksの初心者、中級者、上級者を問わず、これらのMCPサーバーをどのように使用できるかをご紹介します。
初心者向け（2分）：Playgroundによるクイックスター ト
- MarketplaceからMCPサーバーを起動します
- AI Playgroundに移動します。モデルとツールを選択し、外部のMCPサーバーを選択します。
「orforglipronの分子特性を教えてください」といった質問をから始めてみましょう。ChEMBL MCPサーバーを接続している場合、以下のように回答が得られます。
- 進捗に満足したら、 「Get Code」ボタンをクリックして、これを Databricks Appsとしてデプロイします。これにより、FastAPIエンドポイントとReactユーザーインターフェース（UI）を備えた MLflow Agent Serverがデプロイされます。
中級（5分）：Agent Bricksを使用したスーパーバイザーエージェント
多数のツールやMCPサーバーが関与するシナリオでは、 スーパーバイザーエージェントの構築をお勧めします。このオーケストレーターは、特定のツールセットに特化したさまざまなサブエージェントにクエリを効率的にルーティングします。ノーコードの Agent Bricksスーパーバイザーエージェントを使用すれば、5分でこれを行うことができます。
- MCPサーバーを Marketplaceから起動します。
- Agent Bricksに移動します。「Supervisor Agent」を選択します。
- MCPサーバー、ツール、指示を追加します。
独自の情報とともにMCPの結果からより深いインサイトを得るために、独自のデータを追加のツールとして Genie SpacesまたはVector Searchとして統合できます。
例として、化学ライブラリの代わりとしてDrugBankのGenie Spaceを接続しました。これにより、「DrugBank内のGLP-1作動薬とそれらのADMET特性をリストアップして」といった質問をすることができます。次の回答を得るために、適切なSQLが生成されます。
デプロイすると、Agent Bricksは簡単に呼び出せるように RESTエンドポイントを自動的に提供します。カスタムインターフェースが必要な場合は、利用可能なさまざまな アプリテンプレートを使用して、 Databricks Apps内で開発できます。
上級（20分）：カスタムスーパーバイザーエージェント
完全にカスタマイズするには、クラウド上の Databricks Notebooksまたはローカルの IDEで、任意のエージェントフレームワーク（例：Langgraph、OpenAI Agents）を使用してスーパーバイザーエージェントをコーディングできます。選択できる エージェントやアプリのテンプレートが複数あるため、ゼロから始める必要はほとんどありません。さらに、迅速に開始できるように、 Genie CodeやClaude CodeなどのAIコーディングアシスタント向けの Agent Skillsも付属しています。さらに、これらのテンプレートは、ツールを定義するだけでよい Supervisor APIと連携します。
例えば、当社の創薬エージェントである AiChemyは、設定可能なMCPサーバーを備えたこの コードリポジトリを使用して作成されました。これにより、外部の知識ベース（例：PubChem）と独自のデータ（例：ECFP埋め込みを使用した AI Search上のZINC化学ライブラリ）を検索して、次のように構造的に類似した分子を探すことができます。
次のステップ
初心者であっても、経験豊富な開発者であっても、独自のデータとMCPサーバーを使用して、わずか数分で独自のエージェントを作成できます。 Databricks Marketplaceで提供されるMCPサーバーの選択肢が増えるにつれ、エージェントを迅速にレベルアップさせることができます。
さらに、データ変換、エージェント開発、MCPサーバーのニーズを加速させたい場合、信頼できるDatabricksパートナーである Climbにお問い合わせください。Climbは、測定可能なビジネス成果をもたらす本番環境対応のソリューションを通じて、エンタープライズAIの実用化を専門としています。ヘルスケアおよびライフサイエンス向けに新たに開始された彼らのMCPサービスの詳細については、 こちらをご覧ください。
成長を続ける Databricks Marketplaceに商用MCPサーバーの掲載を希望されるパートナー様は、 こちらのMCPパートナー検証ポータルをご確認ください。
(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事
最新の投稿を受信トレイで受け取る
ブログを購読して、最新の投稿を受信トレイにお届けします。