基礎知識: Lakebase向け業界横断型・機能特化型アクセラレーター

Databricks Lakebaseは、エージェント時代のために構築された、フルマネージドのサーバーレスPostgresデータベースです。長年、チームは運用システムと分析システムを別々に実行し、それらを脆弱なETLパイプラインで接続するというアーキテクチャ上の負担を抱えてきました。Lakebaseはそのギャップを埋めます。これは100%標準のPostgresであり、レイクハウスやUnity CatalogとともにDatabricks Platformに組み込まれており、コンピューティングとストレージを分離することでサーバーレスの経済性を提供します。現在、同期テーブルとLakebase CDFを介したネイティブ統合により、レイクハウスとLakebase間でデータが自動的に移動し、パイプラインを構築する必要はありません。これは、Lake Transactional Analytical Processing (LTAP) という当社の長期的なビジョンに向けた第一歩です。LTAPでは、トランザクションワークロードと分析ワークロードが1つのプラットフォーム上で、1つのガバナンスモデルの下で連携して実行されるため、アプリケーション、モデル、エージェントは、個別のサービングスタックを立ち上げることなく、運用データを読み書きできます。

インフラの摩擦を排除するために設計されたLakebaseは、コピーオンライトデータベースブランチングのような画期的なプリミティブを導入しています。開発者や自律型AIエージェントは、数秒で隔離されたストレージゼロの本番クローンを瞬時に立ち上げ、リスクフリーなテストを行うことができます。また、インテリジェントなオートスケーリングにより、アイドル時にはコンピューティングを動的にゼロにスケールします。Unity Catalogを通じてネイティブに管理されるLakebaseは、データ資産全体でエンタープライズセキュリティと監査可能性を統合します。組織がこの価値をすぐに実現できるよう、当社のグローバルコンサルティングおよびSIパートナーエコシステムは、強力なクロスインダストリーおよび機能固有のソリューションを構築しました。このブログでは、エンタープライズデータモダナイゼーション、MLOps、およびエージェントAI変革を前例のない速さで加速するように設計された、これらのすぐにデプロイ可能な製品を紹介します。

このブログでは、Databricks Lakebase上に構築された革新的なパートナーソリューションを以下のカテゴリで紹介します。

• テクノロジーソリューション
• 金融
• マーケティング
• 営業
• サプライチェーン
• 人事
• カスタマーサービス
• 運用 / プロジェクト管理

テクノロジーソリューション

Advancing Analytics
Advancing AnalyticsのLakebase Wizardは、組織が既存のPostgreSQLワークロードを推測ではなく確信を持ってDatabricks Lakebaseに移行するのを支援します。このアクセラレーターは、ソースPostgresデータベースを評価し、互換性のリスクを強調し、検出、決定、リハーサル、カットオーバー、検証をカバーする構造化された移行を通じてチームを導きます。サポートされていない拡張機能、セッション状態の依存関係、認証の変更、プラットフォームのクォータなどの問題がデリバリーの問題になる前に特定します。Lakebaseのブランチングを使用することで、チームは安全に移行をリハーサルし、結果を検証し、カットオーバーのリスクを低減できます。その結果、レガシーな運用データベースからDatabricks上のレイクハウスネイティブなPostgresへの実用的で反復可能なパスが、Unity Catalogを通じて管理されます。詳細については、このビデオをご覧になり、このブログをお読みください。

Aimpoint Digital
AgentOps: Genieスペースは、高い精度を確保するために単一のデータドメインまたは専門分野で構築されることを意図していますが、複数のGenieスペースからのデータをブレンドする必要がある場合はどうなるでしょうか？Aimpoint DigitalのマルチエージェントGenieシステムは、Brickbuilder Accelerator AgentOpsを搭載しており、深い可観測性と堅牢なデプロイメントフレームワークを提供します。Lakebaseが長期的なチャット履歴をサポートする単一のチャットインターフェースを通じて洞察にアクセスし、複数のGenieスペースにわたって推論できる強力なカスタムスーパーバイザーエージェントを利用できます。アプリ、Slack、Teams、またはビジネス上の意思決定が行われる場所を介して、ビジネスユーザーと統合します。焦点を絞ったGenieスペースを維持しながら、単一のカスタマイズ可能なインターフェースを通じてその真の可能性を解き放ち、真の長期的な採用を促進します。詳細については、このブログをお読みください。

Avanade
Data to Impact: GenieとLakebaseによるAI駆動型イノベーション - Avanadeは、運用ワークロードと分析ワークロードを組み合わせた統合されたAI対応データプラットフォームを設計・提供することで、組織がDatabricks Lakebaseの価値を最大限に引き出すのを支援します。最近、英国の大手ファッション小売業者との協業において、AvanadeはDatabricks Apps、Lakehouse、およびLakebase上に構築されたエージェントベースのAIソリューションを実装し、試着室のプロセスを最新化しました。リアルタイムのトランザクションデータと分析データを統合することで、このソリューションは手作業のやり直しを排除し、リソース要件を削減し、サプライヤーとの連携を加速しました。Unity Catalogによるガバナンスにより、クライアントは信頼できるリアルタイムの洞察を得て、より迅速な意思決定、効率の向上、そしてAI駆動型の製品開発と継続的なイノベーションのためのスケーラブルな基盤を実現しました。詳細については、このブログをお読みください。

Blueprint
Informaticaデータ移行: レガシーなExtract-Transform-Load (ETL) プラットフォームから最新化するデータエンジニアリングチームは、ガバナンスの効いたエンドツーエンドのワークベンチを通じてInformaticaからDatabricksへの移行を実行できるようになりました。Databricks LakebaseとUnity Catalog上に構築されたBlueprintのデータ移行アクセラレーターは、6段階の移行ワークフロー（評価、設計、移行、統合、検証、移行）と、Lakebaseが提供する優先順位スコア、およびAgent Bricksを搭載したエージェント変換フローを組み合わせます。移行リーダー、変換エンジニア、検証スペシャリストは、1つのDatabricks App内で共同作業を行い、各ワークフローの状態、複雑度スコア、およびユーザー受け入れテスト（UAT）の結果は、その基盤となるInformaticaソースにまで遡って追跡されます。エンタープライズデータチームは、スプレッドシートによる追跡から、ガバナンスの効いた証拠となる最新化制御プレーンへと移行します。

Capgemini
エージェント対応AIおよびデータプラットフォーム: Capgeminiの「エージェント対応AIおよびデータプラットフォーム」は、Lakebaseの力を活用し、カスタムアプリ、高度なAIエージェント、低遅延データ製品のDatabricks上でのネイティブ開発を加速します。大企業で実証済みのアーキテクチャパターン、AI支援型デリバリーライフサイクル、統合のベストプラクティス、そしてLakebaseを搭載した業界固有のプロセスやプラットフォームアプリの実装経験に基づいたユースケーステンプレートを提供します。

Celebal Technologies
Eagle Eye IQ Brickbuilder accelerator: Eagle Eye IQは、自律的なデータ信頼性のための運用基盤としてDatabricks Lakebaseを使用しています。SparkとDelta Lakeが大規模なデータ品質分析、リネージ計算、オブザーバビリティのワークロードを強化する一方で、Lakebaseはリアルタイムのエージェント調整と修復に必要な低レイテンシーのトランザクション基盤を提供します。Eagle Eyeの中核には、CelebalのAgentic AIガーディアンであるAquila AIがあります。Aquilaの35以上の専門エージェントのネットワークは、Lakebaseを使用してタスクキューを管理し、引き継ぎ間で調査コンテキストを永続化し、修復アクションをトランザクションとして書き込み、Databricksワークスペースの境界内で完全な監査証跡を維持します。データ品質監視やリネージ分析から、AIオブザーバビリティ、契約ガバナンス、自律的な修復に至るまで、Eagle Eye IQは検出と解決の間のループを閉じます。関連ブログをご覧になり、LakebaseとEagle Eye IQがオブザーバビリティを自律的なアクションへとどのように変革しているかをご確認ください。

Celebal Technologies Agent Garage: Celebal TechnologiesのAgent Garage Brickbuilderアクセラレーターは、Databricks Lakebaseの機能をステートフルなエンタープライズエージェントプラットフォームへと拡張し、AIシステムがメモリを永続化し、ワークフローの状態を維持し、マルチエージェントプロセスを調整し、運用データをリアルタイムで安全に読み書きできるようにします。Databricks Data Intelligence Platform上にネイティブに構築されており、Lakebaseのトランザクション基盤とAgent Garageのオーケストレーションおよび実行機能を組み合わせることで、エンタープライズ運用全体で耐久性のあるコンテキスト認識型AIアプリケーションを強化します。その結果、データ、メモリ、推論、アクションが連携して大規模なインテリジェントな実行を推進する統合システムが実現します。こちらのブログをご覧になり、ステートフルAIエージェントが、永続メモリ、協調実行、ガバナンスされた運用インテリジェンスを通じて、エンタープライズワークフローをどのように変革しているかをご確認ください。

Celebal Technologies CausalXは、Databricksの公式Brickbuilderアクセラレーターとなり、Lakebase上で因果AIを実用化した初の事例です。ゼロコピーのLakebaseブランチは反事実的な「もしも」を可能にし、トランザクション決定ログはすべてのレコメンデーションを監査可能にし、10ミリ秒未満の読み取りはライブエージェントとGenieにサービスを提供します。Ontosは、データ製品、ODCS契約、ナレッジグラフ、Unity Catalog全体のMCPを含む、ガバナンスされたビジネスカタログを追加します。エネルギーの信頼性や製造歩留まりから、銀行の不利な行動の追跡、ライフサイエンスの合成対照群、小売りのプロモーション効果、メディアアトリビューション、通信の解約、公共部門の政策に関する「もしも」まで、CausalXは「なぜ」を「今どうすべきか」に変えます。それは説明可能で、監査可能で、本番環境に対応しています。こちらのブログをご覧になり、このアーキテクチャがDatabricks上で因果インテリジェンスと運用実行をどのように統合しているかをご確認ください。

Celebal Technologies CT Visaは、エンタープライズETLモダナイゼーションのための移行制御プレーンとしてDatabricks Lakebaseを使用しています。すべてのプロジェクト、解析されたオブジェクト、AI駆動の評価、変換、検証結果、リネージ関係、デプロイメントアクティビティ、およびJobRunは、Databricks上でネイティブに実行されるガバナンスされた運用レイヤーを通じて永続化されます。Unity Catalog、Delta Lake、Databricks AI Model Serving、Workflows、SQL Warehousesと組み合わせることで、Lakebaseは、評価からデプロイメントまで大規模な移行プログラムを管理するために必要なメタデータ、監査可能性、追跡可能性を提供します。その結果、ガバナンス、リネージ、テスト、運用監視がモダナイゼーションのあらゆる段階に組み込まれた移行プラットフォームが実現します。レガシーETL変換のためのガバナンスされた移行制御プレーンをLakebaseがどのように強化しているかについては、こちらをご覧ください。

CI&T
Genieオーケストレーションのためのシングルインターフェースマルチエージェントシステムは、WhatsApp、Teams、Geminiを含む複数の通信チャネルをA2A API経由で統合する統一ゲートウェイを提供することで、ユーザーインタラクションに革命をもたらします。このシステムは、さまざまなドメインやGenieスペースへのシームレスなアクセスを可能にし、サポートを強化するための内部ドキュメントも組み込んでいます。このソリューションの中心となるのは、ユーザーリクエストをインテリジェントに評価し、適切なアクセス権とビジネスコンテキストを決定するスーパーバイザーエージェントです。このエージェントは、専門エージェントとのインタラクションをオーケストレーションし、リクエストが効果的にトリアージされ、正しいドメインにルーティングされるようにします。さらに、Lakebaseはコンテキストメモリとして機能し、セッションの継続性とユーザーエクスペリエンスを向上させます。こちらのブログをご覧になり、詳細をご確認ください。

CitiusTech
AI駆動型データベース移行＆モダナイゼーション（M&M）アクセラレーター: ヘルスケアおよびメドテック組織は、サイロを生成し、スケーラビリティを制限し、統合を複雑にし、リアルタイムデータアクセスを制約するレガシーデータプラットフォームにしばしば苦慮しています。これらの環境では、モダナイゼーションが手動で、遅く、エラーが発生しやすく、規制要件の下でのガバナンスが困難になります。CitiusTechのDatabricks Lakebase向けAI駆動型移行およびモダナイゼーションアクセラレーターは、組織が臨床および運用ワークロードを統合されたAIネイティブなLakehouseに安全に移行するのを支援します。このソリューションは、自動化された現状評価、移行計画、段階的なロードマップ作成、GenAIを活用したスキーマおよびコード変換、ワークロードのモダナイゼーション、およびターゲットアーキテクチャ設計を組み合わせます。Databricks Lakehouseサービス上に構築されており、高度な分析とAI駆動の意思決定のための、より高速でリスクの低い、FHIR準拠のクラウド対応プラットフォームを可能にします。こちらのブログをご覧になり、詳細をご確認ください。

Cognizant
記憶するエージェント - Databricks Lakebase上にステートフルAIを構築：企業は推論し、計画し、行動するAIエージェントを展開していますが、ほとんどは永続的なメモリや状態がないため、本番環境で失敗します。Databricks Lakebase上に構築されたCognizantのステートフルエージェントスタックは、ガバナンスされた低レイテンシーの運用データストアをエージェントに提供することでこれを解決します。これはData Intelligence Platformにネイティブに組み込まれており、単一の外部データベースを管理することなく、金融サービス、ヘルスケア、保険全体で再開可能で監査可能なマルチエージェントワークフローを可能にします。こちらのブログをご覧になり、詳細をご確認ください。

書き込みロックはもう不要 - Databricks Lakebaseによる大規模リアルタイム監査ログ：10,000以上のDatabricksワークフローと25,000以上のデータセットにおいて、すべてのAPI呼び出し、パイプライン実行、手動クエリはDeltaベースの監査テーブルにログ記録されていました。この並行性では、Deltaの書き込みロックモデルがボトルネックとなり、書き込みがキューにたまり、APIがタイムアウトし、プラットフォーム全体のアプリケーションが遅くなりました。リキッドクラスタリングとテーブルチューニングは問題を緩和しましたが、根本的な解決にはなりませんでした。真の問題はストレージレイアウトではなく、トランザクション設計にあったからです。解決策は、監査ログをDatabricks Lakebaseに移行することでした。これはUnity Catalogを通じてガバナンスされる、フルマネージドのPostgres互換運用データベースです。そのOLTPエンジンは、ロックなしで高頻度の同時書き込みを吸収し、監査レイテンシーを2分以上から2秒未満に短縮しました。こちらのブログをご覧になり、詳細をご確認ください。

Databricks Apps + Lakebase上に構築 - TrainTrackの物語：認定バウチャーの追跡はスプレッドシートで行われており、手動での割り当て、期限切れ在庫の可視性の欠如、リクエストから結果までの明確な追跡がありませんでした。TrainTrackはこれを、Databricks Apps上のセルフサービスポータルに置き換え、そのPostgresバックエンドとしてLakebase上で完全に実行されます。列レベルのセキュリティは、通常のSQLグラントです。すべての環境は、データベースのブランチングとポイントインタイムリカバリが組み込まれたクローンから冪等に自己構成されます。ETLも重複ストレージもありません。Azure AD SSO、マスクされたバウチャーコード、および完全な監査証跡がセキュリティモデルを完成させます。2回のスプリントと92の自動テストを経て、TrainTrackはPostgresがレイクハウス内で実際のトランザクション負荷を処理できることを証明しました。こちらのブログをご覧になり、詳細をご確認ください。

Colibri Digital
Colibri DigitalのData Market Portal, Aviaryは、技術的な専門知識や専門家によるサポートを必要とせずに、ユーザーがニーズに合ったデータを素早く見つけ、理解し、アクセスできるようにします。これは、Databricks Appsとして、独自のHummingbirdフレームワーク上に構築されており、複数ソースからの取り込みからキュレーションされた消費まで、エンドツーエンドのデータパイプラインをオーケストレーションします。データは独自のColibri Foundryを介して取り込まれ、データクレンジング、標準化、モデリングをカバーする構造化された変換パイプラインを経て、管理され、すぐに利用できるデータセットが生成されます。Aviaryのシンプルで直感的なインターフェースを通じて、ユーザーは特定の運用データや顧客インサイトを含むデータセットの特定など、自然言語で質問できます。これはDatabricks Genieによって実現されており、ユーザーの意図を解釈し、カタログ全体でコンテキストを認識した検索を実行し、メタデータとタグを活用して関連性の高い管理されたデータセットを返します。選択された結果は、Lakebaseのアプリ対応レイクハウス同期を介して、超低レイテンシーでUIに返されます。詳細については、このブログをお読みください。

Computomic
Computomicは、トランザクション処理や高頻度の運用ワークロードに分析レイクハウスストレージを使用する際の制限を解決する、Lakebase対応ソリューションの設計と実装を企業が支援します。彼らのソリューションは、Databricks Lakebaseを低レイテンシーの運用状態、取り込み追跡、メタデータ管理、コントロールプレーンの調整、およびアプリケーション向け更新のために組み合わせ、スケーラブルな分析と履歴データ処理を可能にします。各ワークロードに適切なストレージと処理パターンを使用することで、このソリューションはコミットの高速化、より信頼性の高いパイプラインオーケストレーション、可観測性の向上、および運用と分析の懸念事項のより良い分離を可能にします。Unity Catalog、Workflows、Delta Lake/Iceberg、およびAI対応の自動化と統合されたこのソリューションは、パフォーマンス、信頼性、ガバナンス、ビジネスアジリティを大幅に向上させる、将来にわたって利用可能なDatabricksアーキテクチャを提供します。詳細については、このホワイトペーパーをお読みください。

Delaware
DelawareのGenieとLakebaseによるコネクテッドワーカーの強化: Delawareは、工場データを会話型エクスペリエンスに変えることで、オペレーター、エンジニア、工場管理者がより迅速なデータ駆動型意思決定を行えるようにします。幅広いOTパートナーエコシステムとの統合を通じて、サポートされているリアルタイムOTデータはDatabricks Lakehouseに直接取り込まれ、コンテキスト化され、ITおよびOTシステム全体で統合されたビューを作成します。Lakebaseは、信頼性の高い大容量の産業用データの永続的な基盤として機能します。Genieを使用すると、ユーザーは静的なダッシュボードやエンジニアリングサポートに頼ることなく、自然言語を使用してパフォーマンス、品質、ダウンタイムを照会できます。Unity Catalogは、すべてのデータとインタラクションにわたる完全なリネージと監査可能性を備えた、安全で管理されたアクセスを保証します。その結果、より迅速な根本原因分析、トレーサビリティの向上、ダウンタイムの削減が実現され、MESのモダナイゼーションとインダストリー4.0のユースケースのためのスケーラブルな基盤が提供されます。

DXC
DXCは、企業がDatabricks Lakebaseを採用し、リアルタイムのトランザクションワークロードと分析ワークロードを単一のAI対応データアーキテクチャ上で完全に統合できるよう支援します。このサーバーレスでPostgres互換のデータベースエンジンを利用することで、DXCはレガシープラットフォームを最新化し、複雑で壊れやすいETL統合パイプラインを必要とせずに、スケーラブルなOLTPおよびOLAPワークロードを可能にします。この統合された基盤の上に、DXCはDatabricks Apps、Genie、およびAgent Bricks Custom Agentsを組み合わせ、直感的でビジネス向けのソリューションを提供します。Lakebaseを活用して、低レイテンシーの自然言語データアクセスを可能にし、高度なエージェント型AIワークフローを強化します。例えば、DXCはLakebaseを活用したアプリケーションを開発しました。これにより、ビジネスユーザーは、管理されたデータ取り込み、自動化されたデータ品質ループ、会話型分析をシームレスに組み合わせることで、変化する地政学的状況下でのポートフォリオリスクを即座に分析できます。

Entrada
EntradaのGovernance Atlasは、Unity Catalogを製品レベルのガバナンス運用サーフェスに変える、ワークスペースポータブルなDatabricks Appsアクセラレーターです。これは、検索優先の発見、リネージ追跡、用語集管理、ネイティブな書き戻しワークフローを統合し、権威ある更新をUnity Catalogに直接プッシュすることでメタデータドリフトを排除します。Declarative Automation Bundlesを介してガバナンス・アズ・コードとして提供されるこのアクセラレーターは、バージョン管理され、再現可能で、完全に監査可能なデプロイメントを保証します。Genie APIとLakebaseの統合により、ビジネス用語集と本番資産のエージェント型クエリが可能になり、実用的なインサイトが得られます。Databricks SQL Warehousesを搭載し、企業全体で同時メタデータ操作をスケーリングします。詳細については、このブログをお読みください。

EntradaのServerless Cost Control Acceleratorは、ウェアハウスの使用状況、ジョブの費用、事業単位の割り当て、システムレベルのシグナルなど、多様なコストテレメトリをサーバーレス消費の単一ビューに統合します。このアクセラレーターは、断片化されたレポートを、再利用可能なコストモデル、テレメトリパイプライン、ダッシュボード、標準化されたチャージバックワークフローに置き換えます。組み込みのUnity CatalogガバナンスとLakebaseフェデレーションにより、安全で監査可能なリアルタイムのコスト帰属が保証されます。Genie Spacesを活用することで、このアクセラレーターはチームが支出、使用パターン、コストドライバーを平易な言葉で照会し、非効率性を即座に明らかにし、無駄を削減するために決定的に行動できるようにします。詳細については、このブログをお読みください。

EY
MET – モデルエコシステム変革:モデルエコシステム変革は、Databricks上でのモデル開発ライフサイクルを、より断片化されず、製品のようなものにすることに焦点を当てています。チームはGenie CodeとGenie Spacesを使用して、モデルの構築、テスト、アクセス方法を簡素化し、AI/BIダッシュボードはビジネスユーザーにとって出力を消費しやすくします。Databricks Appsは、散らばったノートブックではなく、すべてを再利用可能なアプリにパッケージ化するクリーンな方法を提供します。舞台裏では、Lakebaseは分析とリアルタイムアプリケーション間のギャップを埋めるのに役立ちます。低レイテンシーのモデルサービング、エージェントワークフローの状態管理、管理されたデータとのシームレスな統合をサポートします。これにより、実験から本番環境への移行が容易になり、実際にモデルを大規模に運用できるようになります。

EY - AI Ready Data (AIRD): Databricks上に構築されたEY AIRDは、金融機関が大規模なエンジニアリングオーバーヘッドなしで、信頼できるAI対応データに到達するためのより実用的な方法を提供します。GenieとUnity Catalogを管理されたデータレイヤーと組み合わせることで、ユーザーは技術チームに頼ることなく、シンプルな自然言語を使用してデータを探索、変換、検証できます。Lakebaseは運用面で重要な役割を果たし、Lakehouseからキュレーションされたデータを低レイテンシーのアプリケーションやワークフローに提供します。その結果、データエンジニアリング、AI、ビジネス利用をより密接に結びつけ、手作業を削減し、チームが自信を持って適切なガバナンスを備えた状態で、生データから意思決定へと迅速に移行できるよう支援するプラットフォームが実現します。

Fractal Analytics
信頼できるデータをリアルタイムの顧客体験に変える: Fractalのソリューションは、企業が管理されたLakehouseデータをDatabricks Lakebaseを使用してリアルタイムの顧客体験および運用体験に変えるのを支援します。完全に管理されたPostgres互換の運用層を信頼できる分析データの隣に配置することで、このソリューションは、別途データベース資産を追加することなく、高速な読み取り、書き込み、トランザクションをサポートします。これにより、パーソナライゼーション、価格設定、特徴量提供、エージェントメモリ、トランザクション負荷の高いワークフローのための管理された基盤がチームに提供され、同時にアーキテクチャを簡素化し、本番環境への準備を改善し、ビジネスの要求に応じてアプリケーションがより迅速に応答できるよう支援します。詳細については、このブログをお読みください。

Frisco Analytics
LakeFusion MDMは、Frisco Analyticsが実装する、Databricksネイティブのマスターデータ管理プラットフォームです。これは、あらゆるソースからの重複する競合するレコードを、レイクハウスからデータを移動することなく、信頼できるゴールデンレコード（Patient 360、Customer 360、Supplier MDM）に解決します。Lakebaseはマスターデータをインタラクティブにします。Delta Lakeは真実のソースを保持し、Lakebaseはゴールデンレコード、相互参照、一致候補をPostgresテーブルとして提供し、5ミリ秒未満のルックアップと、繰り返しクエリをほぼ瞬時に保つ3層キャッシュを備えています。Unity Catalogがすべてを管理します。その結果、Frisco Analyticsによって提供される、Databricks内で完全に実行され、あらゆるアプリケーションまたはビジネスユーザーがリアルタイムでクエリできる本番レベルのマスターデータが実現します。詳細については、このブログをお読みください。

Frisco Analytics LakeFusion PIMは、Frisco Analyticsが実装するDatabricksネイティブの製品情報管理プラットフォームであり、複数のアップストリームおよびダウンストリームチャネルにわたる複雑な製品カタログを管理するビジネスユーザー向けに構築されています。ユーザーは、深さ無制限のタクソノミーに合わせた1層、2層、3層、4層の製品階層を管理し、IT部門の関与なしに、属性をリアルタイムで動的に編集し、データモデルをライブ編集できます。Lakebaseは信頼できる唯一の情報源として機能します。タクソノミー管理、階層継承、ライブデータ編集、行レベルのアクセス制御はすべてLakebase上でネイティブに実行されます。Unity Catalogがすべてをエンドツーエンドで統制します。企業全体でのデータシンジケーションが簡素化されます。Databricks Marketplaceアプリとして利用可能 — データ流出ゼロで、Databricks内で完全に実行されます。詳細については、こちらのブログをご覧ください。

Frisco Analytics LakeGraphは、Frisco Analyticsが実装するDatabricksネイティブのグラフ分析プラットフォームです。運用データ（Delta Tables、CSV、PDF、契約書など）をプロパティグラフに変換し、意思決定に役立つインサイト（ベンダーリスク、サプライヤー集中度、不正経路、ネットワークボトルネックなど）を提示します — データをレイクハウスから移動させることなく。Lakebaseはグラフをインタラクティブにします。Delta Lakeが信頼できる唯一の情報源を保持し、LakebaseはグラフをPostgresテーブルとして提供し、5ミリ秒未満の1ホップルックアップ、1秒未満のマルチホップトラバーサル、および繰り返しクエリをほぼ瞬時に保つ3層キャッシュを備えています。Unity Catalogがすべてを統制します。その結果、Frisco Analyticsが提供する、Databricks内で完全に実行される、あらゆるビジネスユーザーが平易な英語でクエリできる本番レベルのグラフ分析が実現します。詳細については、こちらのブログをご覧ください。

Genpact
Databricks Lakebase上に構築されたAIを活用したリアルタイムパーソナライゼーションエンジンは、トランザクション、分析、AIワークロードを単一の統制されたプラットフォームに統合します。Lakebaseは、低レイテンシーでACID準拠のPostgresにより高速なインタラクションとセッションデータを処理し、ネイティブのpgvectorサポートによりRAGを活用したレコメンデーションのためのリアルタイムセマンティック検索を可能にします。個別のベクトルデータベースは不要です。同期テーブルは統制されたUnity CatalogデータをLakebaseのサービングレイヤーに取り込み、Lakehouse Syncは変更をDeltaテーブルにストリーミングし戻すことで、カスタムETLなしでシステムを連携させます。さらにDatabricks Appsを通じて提供されるこのアーキテクチャは、手動のデータパイプラインを排除し、真にAI対応で低TCOのリアルタイムパーソナライゼーション基盤を提供します。

Hexaware
Vibe Analytics Agents:Vibe Analytics AgentsはLakebaseを使用して短期記憶と長期記憶を永続化します。Lakebaseに永続化された短期/作業記憶により、さまざまなVibe Analytics Agentは最近のインタラクションを参照し、解釈可能なインサイトを準備できます。事実、ユーザープロファイル、要約などの長期的なセマンティック記憶はLakebaseに永続化され、コンテキストに応じたインサイトを提供し、過去のデータインタラクションを分析します。Lakebaseに永続化された記憶は、複数の分析エージェントに対する高速な書き込みと多数の同時読み取りをサポートします。

HTEC
規制環境におけるLakebaseブランチング: HTECがLakebaseを使用して制約を利点に変えた方法:HTECは、高度に規制されたリスクおよびコンプライアンス技術プロバイダー向けに、Unity Catalogガバナンスと統合されたDatabricks Lakebaseブランチングを実装しました。この画期的なソリューションは、QAテスト用に並列で完全に分離されたデータブランチを提供し、機密性の高い顧客データを公開することなく、環境の衝突やスケジューリングのボトルネックを排除します。これにより、運用チームは、ライブの稼働中のシステムに触れることなく、監査可能な環境内で本番レベルのバグを安全に調査できます。さらに、このセキュアなアーキテクチャは、不正な更新に対する即時ロールバック機能を提供し、堅牢なコンプライアンスとデータセキュリティを保証します。HTECは、規制上の制約をコア設計ドライバーとして扱うことで、厳格なエンタープライズガバナンスが現代のエンジニアリング革新を成功裏に加速できることを証明しました。詳細については、こちらのブログをご覧ください。

IConsulting
KPIの乱立からセマンティックAPIへ - Databricks Lakebaseでエンタープライズメトリクスをミリ秒単位で提供: ある大手高級小売企業は、分断されたシステム全体にわたって数千ものKPIを蓄積しており、一貫した定義、再利用、および単一の信頼できるパフォーマンスビューをほぼ不可能にしていました。IConsultingは、Databricks上の統合された統制された分析アーキテクチャでこれに対処しました。ビジネスタクソノミーと規範的なKPI定義はUnity Catalogで統制され、レイクハウスエンジンは単一の信頼できる情報源からKPIを計算し、Lakebaseは、タクソノミー指向のPL/SQL関数を低レイテンシーのデータAPIとして公開することで、それらを提供します。その結果、Databricks Intelligent Platform内で、以前のDBSQLの試みよりも約100倍高速なミリ秒単位の応答時間で、意思決定に役立つメトリクスを提供する単一のチャネル非依存型セマンティックレイヤーが実現しました。

iLink
iLinkのDataVerse:Databricks上のAI搭載統合データカタログ＆コンテキストレイヤー: iLinkのDataVerseは、Databricks Unity Catalog向けにネイティブに構築され、Databricks LakebaseでホストされるAI搭載の統合データカタログおよびビジネスコンテキストプラットフォームです。これは、Unity Catalogと直接統合し、ビジネスフレンドリーなガバナンス、データ製品管理、AI駆動のコンテキスト化で拡張することにより、企業が集中管理されたメタデータ基盤を確立することを可能にします。このプラットフォームは、組織がドメイン横断的な統合エンタープライズデータカタログを構築し、技術メタデータをビジネスコンテキストとセマンティクスで強化し、データ製品を大規模に統制し、AI支援によるメタデータエンリッチメント、用語集生成、スチュワードシップ、分類を可能にすることで、エンタープライズデータ資産の発見可能性、信頼性、使いやすさ、ビジネスでの採用を向上させます。

Indicium AI
パイロットから本番へのAIアクセラレーター: パイロットから本番へのAIアクセラレーターは、AIの実験と企業への影響との間のギャップを埋めます。DatabricksとLakebase上に構築されており、企業が最も必要とする本番パターン、すなわちワークフローの永続化と状態管理、ランタイムガバナンスとガードレール、可観測性、監査証跡を体系化します。エンジニアリングチームは、イニシアチブごとにこれらの基盤を再構築するのをやめ、統制された信頼性の高いAIシステムをポートフォリオの速度で出荷できます。結果は測定可能です。本番稼働までの期間が数か月から数週間に短縮され、エンジニアリングチームあたりの稼働ユースケースが3倍になり、デプロイごとにユースケースあたりのコストが減少します。AIポートフォリオが停滞している企業にとって、有望なパイロットからP&Lに影響を与える本番システムへの再現可能なパスを提供します。

Infocepts
オブザーバビリティソリューション:エンタープライズデータ＆AIリーダーは、データプラットフォームのコスト、パフォーマンス、パイプラインの健全性、AIの乱立といった多面的な課題に直面しています。Unity Catalog、Lakeflow、AI/BI Genie、Agent Bricks、Lakebase、およびDatabricks Appsでネイティブに構築されたInfocepts Databricks Observabilityは、これらのニーズに積極的に対応します。これは、Databricksプラットフォームのコスト、健全性、パフォーマンスを継続的に監視、理解、決定、最適化する統制されたインテリジェンスレイヤーを提供します。FinOps、プラットフォームエンジニア、データリーダー、データエンジニア、ガバナンスチーム、AI/MLリードの6つのペルソナに対応し、それぞれが役割に応じた、KPI対応のAI搭載インサイトを単一の信頼できるプラットフォームで受け取ります。詳細については、こちらのデモをご覧ください。

Infosys
エージェンティックAI SRE: SREエージェンティックAIソリューションは、テレメトリをコンテキスト認識型で実行可能な意思決定に変換することで、従来の監視を強化するインテリジェントな制御レイヤーを導入します。エージェンティックワークフローを使用することで、プラットフォームの健全性を継続的に監視し、再起動、スケーリング、フェイルオーバーなどの自律的な修復アクションを可能にします。ドメイン学習済みエージェントは、ヒューマン・イン・ザ・ループガバナンスを備えたランブック駆動型インサイトを通じてインシデント解決を強化し、信頼性、コンプライアンス、効率を向上させます。Databricks Lakebaseは、リアルタイムデータストアおよび「ワーキングメモリ」としてこのソリューションを強化し、静的分析とリアルタイムアクションの間のギャップを埋める高速運用コアとして機能します。これにより、静的データがアクティブな意思決定エンジンに変換され、回復力のある高性能SREエコシステムのための高速で適応性のある自律的な運用が可能になります。

Koantek
Ascend AI AppBaseは、Databricks AppsとLakebaseのベストプラクティスを、統制された運用アプリのデリバリーとして製品化します。顧客インテリジェンス、AIエージェント運用、リスクとコンプライアンス、産業運用から始まる、Lakebaseファーストのスターターキットの成長するライブラリは、共有のデータインテリジェントスターター基盤上で実行されます。各キットは、同期テーブルを介してUnity Catalogデータを提供し、トランザクションアプリの状態をLakebaseに保存し、アプリリソース、valueFromバインディング、サービスプリンシパル権限、および宣言型自動化バンドルを介して出荷されます。Koantekは、垂直スキーマ、グラントマトリックス、生成されたバンドル、QAハーネス、および検証準備が整った証拠など、キットをデモ以上のものにするフィールドレイヤーを追加します。詳細については、こちらのブログをご覧ください。

Lovelytics
DocInsights: Lovelyticsは、AIが最新のレイクハウスと出会ったときに何が可能になるかを示すためにDocInsightを構築しました。DocInsightは、ai_parse_documentやAgent BricksなどのDatabricksネイティブ機能を使用して、契約書、掘削報告書、税務申告書などの非構造化ドキュメントから構造化データの抽出を自動化します。抽出されたコンテンツは直接Lakebaseに格納され、ビジネスチームは初日から分析のための統制されたクエリ可能な基盤を得ることができます。データが構造化されると、Databricks Genieはユーザーのデータとの対話方法を変革します。レビュー担当者はクエリを作成する代わりに、質問をするだけでドキュメントから直接回答を得ることができます。その結果、生のPDFからビジネス上の意思決定に至るまでの完全なパイプラインが、Databricks上で完全に構築されます。こちらのデモをご覧になり、こちらのブログをご覧ください。

LTM
Alcazarは、レガシーなEDWおよびCDWプラットフォームからDatabricksへの移行を加速するために構築されたインテリジェントなモダナイゼーションアクセラレーターです。Databricksに完全にネイティブなAlcazarは、Analyzer、Code Migrator、Data Migrator、Data Validatorという強力なコアコンポーネントを通じて、データ/スキーマおよびETL移行の重い作業を自動化します。Databricks AIを搭載し、スマートなコード変換、シームレスな完全および増分データ移行、大規模データセット向けの超高速並列処理を提供します。集計およびハッシュレベルの検証が組み込まれているため、データの整合性が保証されます。Lakebaseを搭載した構成のDatabricks AppsとしてデプロイされるAlcazarは、複雑な移行を合理化された、信頼性の高いエクスペリエンスに変えます。

Mphasis
MphasisのDatalytyx Migration Assistantは、Oracle PL/SQLのような複雑な手続き型SQLをDatabricks LakehouseおよびLakebaseに移行することで、最新化するAI支援ツールです。Anthropic ClaudeとSQLGlotライブラリを使用してDatabricks上に構築されており、構文変換を超えて、組み込みのビジネスロジックを抽出し説明し、意思決定ポイント、検証ルール、例外パスの視覚的なフロー図を自動的に生成します。重要なことに、各ワークロードを実行すべき場所を理由とともに推奨します。LakebaseはPL/SQLのセマンティクスを保持することで手続き型およびトランザクションロジックに適しており、Lakehouseは分析とオーケストレーションに優れています。複雑度階層別にコードを分類し、実際の実行を通じて変換を検証することで、より高速でリスクの低い移行を保証します。詳細については、こちらのブログをご覧ください。

Nagarro
DEP.AI – エージェント駆動型データエンジニアリング: DEP.AIはNagarroのAI搭載データエンジニアリングアクセラレーターであり、Databricks Lakehouseアーキテクチャ上に構築され、企業のデータモダナイゼーションとAI導入を加速します。このプラットフォームは、Sparkベースのデータパイプラインを作成するためのカスタムUIを提供し、パイプライン実行はDatabricksクラスター上で実行されます。同時に、Unity Catalogを集中ガバナンスに、Lakebase Postgresを運用メタデータ、AIイテレーションログ、ワークフローステート、ジョブトラッキングの管理に活用します。GenAI機能、会話型インターフェース、およびエージェントタスク用のDatabricks Unity AI Gatewayと統合されたDEP.AIは、自動移行、取り込み、AI支援ETL開発、スキーマ進化処理、データ品質監視、および自己修復パイプラインを可能にします。マルチクラウド環境向けに設計されたこのアクセラレーターは、組織がエンジニアリング作業を削減し、可観測性を向上させ、統制されたAI対応データ製品を大規模に迅速に構築するのに役立ちます。

Perficient
Easy Ingestion Acceleratorは、CSV、JSON、Excel、Parquetなど、多様なソースと形式にわたるエンドツーエンドのデータ取り込みを簡素化および自動化する、Databricksベースのプロダクション対応フレームワークです。Lakebaseの構成管理に支えられ、取り込み設定とガバナンスを一元化し、EasyETL Lakebaseターゲットシンクを通じてDatabricks DeltaテーブルとLakebaseの両方をサポートするターゲットを提供します。ファイル検証、取り込み、監査、配信のための再利用可能なユーティリティで構築されており、開発の複雑さを軽減し、新しいデータソースのオンボーディングを最大60%加速します。このアクセラレーターは、今日、エンタープライズ規模でDelta Lake、Lakebase、およびレイクハウス環境への可観測性、監査証跡、および信頼性の高いデータ配信を提供します。

Persistent Systems
iAURA Cost of Intelligence: iAURA Cost of Intelligenceは、ユーザー、アプリケーション、プロンプト、セッション、モデルにわたるリアルタイムのトークンレベルのテレメトリをキャプチャし、GenAI消費のライブビューを提供するLakebase搭載アクセラレーターです。これをLakehouseベースの履歴分析と統合し、トークン使用量とコストパターンの傾向分析、異常検出、予測を可能にします。トークンエコノミクスをデリバリーワークフローに組み込むことで、GenAI消費の継続的な最適化、ガバナンス、データ駆動型制御を可能にし、コストの可視性の向上、非効率性の早期検出、大規模なAI使用量の予測可能性を実現します。詳細については、こちらのブログをご覧ください。

Qubika
Lakebase Performance Intelligence Agent Accelerator:LakebaseはDatabricksのマネージドPostgres OLTPエンジンとして提供されますが、その運用信号（接続、CPU、キャッシュヒット率、レプリケーション遅延）はシステムテーブル全体に散らばっており、それらを関連付けるものはありません。QubikaのLakebase Performance Intelligence Agentは、Agent Bricks Agent Framework上の6つの専門AIエージェント、調整オーケストレーター、および遅いクエリを根本原因ではなく下流の症状として分類する複合相関ロジックによって、そのギャップを埋めます。Unity Catalogによって統制された永続層は、システムがあらゆるインシデントから学習することを意味します。障害モードは普遍的であるため（接続飽和、メモリ負荷、レプリケーション遅延）、業界に関係なく、本番環境でLakebaseを実行しているあらゆる組織が恩恵を受けます。受動的な問題解決が、プロアクティブな運用インテリジェンスへと変わります。詳細については、こちらのブログをご覧ください。

Reply
Databricks Lakebase上のインテリジェントドキュメント処理アクセラレーター:運用AIアプリを構築するには、バッチ分析だけでなく、サブ秒のトランザクションクエリパフォーマンスが必要です。Databricks Lakebaseは、PostgreSQL互換エンジンをレイクハウスに直接組み込むことで、これに対応します。非構造化ドキュメントストレージ用のUnity Catalog Volumeとオーケストレーション用のDatabricks Jobsと組み合わせることで、リアルタイムの運用データベースとして機能します。この統合アーキテクチャは、システム間のデータ同期を排除し、行レベルロックにより同時負荷下で一貫したパフォーマンスを維持し、年間1万から10万以上のドキュメントにスケールします。これらはすべて、アーキテクチャの書き換えなしで、完全なPostgreSQLエコシステム互換性を備えています。詳細については、こちらのブログをご覧ください。

シグモイド
Sigmoid LatticeIQは、Databricks Lakebaseを基盤とし、トランザクションデータと分析データを単一のUnity Catalogガバナンスプレーンの下で統合する、統一された低レイテンシーのサービングレイヤーとして機能し、個別のデータベースインフラストラクチャの必要性を完全に排除します。Sigmoidは現在、このソリューションを主要なグローバル企業に展開しており、Fortune 500のヘルス＆衛生企業と提携して、すでにマーケティングROIを3倍にし、データカバレッジを30%向上させた堅牢な消費者データプラットフォームを提供しています。Fortune 500の飲料会社向けには、LatticeIQがインスタントなコピーオンライトデータベースブランチングを通じてリスクフリーな計量経済モデルテストを可能にすることで、マーケティング予算の最適化を推進します。さらに、このアーキテクチャにより、主要な消費財企業は、10ミリ秒未満のUIクエリレイテンシーと、インテリジェントなエージェント型S&OP予測システムを強化するための自動化されたスケール・トゥ・ゼロのコスト効率を実現できます。

スラローム
LakeSpeak: Slalomの公共部門の顧客の1社は、LakeSpeak（SlalomのMCPを搭載したBrickbuilderアクセラレーター）のようなAI搭載ツールを使用して、動的でリアルタイムな状況レポートを作成することで、緊急対応を近代化しています。これにより、意思決定が強化され、手動レポート作成が削減され、災害時のターゲットを絞ったデータクエリのためのAIアシスタントが提供されます。LakeSpeakは、ロジックの重複、ガバナンスの破壊、統合パターンの書き換えなしに、Databricks GenieとLakebaseを外部アプリ、エージェント、エンタープライズユーザーに公開するための安全で標準化されたゲートウェイを提供します。詳細については、こちらのブログをご覧ください。

ソフトサーブ
Lakebaseインジェストアーキテクチャ: SoftServeは、リアルタイムインジェスト、運用サービング、およびLakehouse上のエージェント型ワークフローを統合する、本番環境対応の参照アーキテクチャを提供することで、DatabricksのLakebaseとZerobusの企業導入を加速します。これにより、セカンダリデータベース、Kafkaクラスター、およびリバースETLパイプラインの必要性がなくなり、インフラストラクチャの複雑さを軽減しながら、データおよびアプリケーションスタック全体で単一のUnity Catalogガバナンスモデルを維持します。詳細については、こちらのブログとソーシャルメディア投稿をご覧ください。

ソリタ
SolitaのInstalled Base Foundationには、機器OEMや資産集約型オペレーターが単一のガバナンスされた基盤の下で混合フリートデータを収集するのに役立つDatabricks参照アーキテクチャと参照データモデルが含まれています。Databricks Data Intelligence Platform上に構築されており、業界標準のアセットモデルを使用して機械テレメトリーとサービス記録を組み合わせます。Unity Catalogによって管理され、Lakebaseを運用ストアとして使用することで、このアクセラレーターはフリートのパフォーマンスと可用性を明確かつリアルタイムに表示します。この実用的な基盤は、エネルギー管理者に施設負荷を最適化し、価値実現までの時間を短縮するための構造化された基盤を提供するとともに、チームに予測メンテナンス、資産ライブビュー、サービス計画ツールなどのデジタルサービスを提供するための強固な基盤を提供します。詳細については、こちらのブログをご覧ください。

システック
LakeBuild: 組織のデータは存在します。しかし、組織のチームはそれにアクセスできません。十分な速さで、適切な形式で、数ヶ月かかるパイプラインプロジェクトなしでは。LakeBuildはそれを変えます。Systechは4週間で、運用レポート、アプリ対応データ、リアルタイム意思決定といった実際のデータアクセシビリティの課題を1つ取り上げ、顧客チームが初日から所有し使用できる、Databricks Lakebase上の本番環境対応データ基盤を提供します。高速でトランザクション対応、Databricksネイティブ。Unity Catalogによって管理され、アプリ、ダッシュボード、またはAIに対応。概念実証ではなく、顧客のビジネスのために構築されています。詳細については、こちらのデモをご覧になり、こちらのブログをお読みください。

T1A
LakeSentry: LakeSentryは、FinOpsチーム向けに特別に構築されたDatabricksコスト最適化プラットフォームです。Lakebase上に構築されており、すべてのワークスペースで正規化されたコスト可視性を提供し、ジョブ、SQLウェアハウス、コンピューティングタイプ、プリンシパルごとに支出を分類します。チームは統合されたチャージバックおよびショーバック機能を利用でき、断片的な推測を証拠に基づいたコスト帰属に置き換えます。AIを活用した異常検出は、コストの急増や暴走ジョブがエスカレートする前に表面化させ、ランク付けされた最適化推奨事項は、最も影響の大きい節約機会を強調します。30日間の支出予測、予算追跡、コミットメント利用状況モニタリングにより、LakeSentryはFinOpsプロフェッショナルが生産の安定性を危険にさらすことなく、Databricksコストの測定可能な削減を推進するために必要な完全な財務インテリジェンスレイヤーを提供します。このアプリケーションは、Databricks Marketplaceでサードパーティアプリとして利用可能です。

タタコンサルタンシーサービス
ValueOpsは、Unity CatalogレベルのAI/ML価値インテリジェンスプラットフォームであり、組織がDatabricks環境全体でAIを理解し、トラブルシューティングし、スケールするための統合ビューを提供し、生産性、回復力、ユーザーエクスペリエンス、持続可能性、ビジネス成長、コスト効率の6つの柱にわたって価値を測定します。ValueOpsはチャットインターフェースによって駆動され、すべての機能に統合されています。Lakebaseは、ValueOps全体で以下の機能に活用されています。チャットアプリの会話永続化レイヤーとしてのLakebase。コンテキスト再構築のためのLakebase。一貫性のあるコンテキスト認識推論を支援する短期記憶としてのLakebase。セッション横断的な使用を支援する長期エージェント記憶としてのLakebase。そして、推論ストアおよび結果ストアとしてのLakebaseです。詳細については、こちらのブログをご覧ください。

テックマヒンドラ
Unified Data Management Framework© (UDMF)- OracleからDatabricks Lakebaseへのデータ品質および移行管理: UDMF (Unified Data Management Framework) は、Tech Mahindraが米国で著作権を取得したフレームワークであり、Databricks LakebaseおよびLakehouseへの企業データモダナイゼーションを加速します。設計上ソースに依存せず、再利用可能なSpark搭載コンポーネントと設定可能なルールを使用して、データプロファイリング、品質検証、変換、CDCベースのレプリケーション、調整、ガバナンス、および移行オーケストレーションを自動化します。Unity Catalogと統合されたUDMFは、ガバナンスされたDeltaおよびLakebaseに準拠したターゲットへの安全で監査可能なデータ移動を可能にします。エージェント型データ調整、TalkToData、プロファイリング、品質ルール生成、異常検出のためのDQGuardなど、GenAIを活用したアクセラレーターは、移行リスクを軽減し、データの信頼性を向上させ、スケーラブルでAI対応のデータプラットフォームを構築するのに役立ちます。

データテスト自動化フレームワーク – FasTEST: FasTESTは、Databricks LakebaseおよびLakehouseのモダナイゼーションのための、Tech MahindraのGenAI搭載データテストおよび調整フレームワークです。Spark、Scala、Python上に構築されており、メタデータ検証、スキーマ検証、参照整合性テスト、データ品質チェック、変換検証、異常検出、およびクロスプラットフォーム調整を自動化します。そのGenAI機能は、移行テストケース、検証シナリオ、テストルール、および自然言語クエリを生成し、ビジネスチームとエンジニアリングチームの両方にとってテストをよりアクセスしやすくします。FasTESTは、手作業を削減し、検証サイクルを加速し、Databricks上で管理された分析対応データを提供する際のトレーサビリティ、一貫性、信頼性を向上させます。

トレデンス
T-Discovery - Lakebase向けリアルタイム特徴量エンジニアリングアクセラレーター: T-Discoveryは、エージェント型AIを使用して、リアルタイムMLの最も難しい部分である「構築すべき特徴量を特定する」という課題を解決します。ドメインエキスパートはビジネス目標を自然言語で記述し、Milky Wayのエージェント型仮説発見エンジンがLakehouseを探索し、特徴量仮説を生成し、ラベル付けされた結果に対して候補を検証します。これにより、数週間にわたる手動のノートブック探索が不要になります。出力は、Unity Catalogメタデータと主キー/外部キー定義を備えた本番環境対応の特徴量であり、Spark Real-Time Modeでの実行とLakebase Online Feature Storeでの提供に対応しています。T-Discoveryは発見し、SQLを構築し、検証します。Databricksプラットフォームがその他すべてを処理します。

Tredenceの意思決定インテリジェンス（エージェント活用）: TredenceのATOM.AI意思決定インテリジェンスソリューションは、Databricksプラットフォーム上で構造化データと非構造化エンタープライズデータのバランスを取り、インサイト獲得までの時間を短縮します。このアーキテクチャは、中央のマスターオーケストレーションエージェントによって駆動される自律型AIエージェントを活用することで、時間のかかる手動のデータ照合を軽減します。このソリューションは、RAG (Retrieval-Augmented Generation) およびドキュメント生成ワークフロー内で、Lakebaseを集中型プロンプトデータベースとして具体的に統合します。これにより、分散型ドキュメントセクション生成、ベクトル検索、およびフォーマットが可能になります。最終的に、このエンドツーエンドソリューションは、実用的な業界横断的なインサイトを提供し、データ処理時間を60%以上削減し、大規模なエンタープライズコスト削減を実現します。

V4C.ai
Lakebaseモニタリングダッシュボード:Lakebase Monitoring Acceleratorは、DatabricksチームにLakebase Postgres環境への完全な運用上の可視性を提供します。データベースのブランチング、コスト管理、コンプライアンス監査がプラットフォームチームにとって重要な懸念事項となる中、統一されたビューなしでこれらすべてを管理することは常に課題です。このアクセラレーターは、Lakebase REST APIとDatabricksシステムテーブルを組み合わせ、Databricks内で完全に構築された単一のモニタリングソリューションにすることで、この課題を直接解決します。自動化されたPythonパイプラインは、ライブブランチとエンドポイントの状態を定期的にDeltaテーブルにスナップショットし、専用のSQLビューを介して請求、監査、およびコンピューティングデータと結合します。ネイティブのDatabricks SQLダッシュボードは、3つの重点的なエクスペリエンスを提供します。Branch Healthは、すべての環境におけるブランチのライフサイクル、ストレージ、アクティビティをリアルタイムで可視化します。Lakebase Cost and Computeは、DBU消費量、推定費用、コンピューティング構成、APIアクティビティの傾向を追跡します。Audit and Governanceは、高リスクのLakebase操作、コンプライアンス関連イベント、およびアクターレベルの可視性を備えた完全な30日間の監査ログを明らかにします。プロビジョニング、テーブル作成、ブランチセットアップ、ビュー作成、ダッシュボードデプロイメントをカバーする構造化されたノートブックとして提供されるこのアクセラレーターは、外部依存関係なしにDatabricks内で完全に実行され、組織全体でLakebaseの採用が拡大するにつれてスケールするように設計されています。

V4C.aiのLakeForge - Lakebaseセットアップおよび接続アクセラレーター: LakeForgeは、GitHub ActionsとAsset Bundlesを介してDatabricks Lakebaseインフラストラクチャを作成するための足場となるセットアップを提供します。このワークフローは、プロジェクト名とブランチリストを受け取り、必要なLakebase YAMLリソースを生成し、それらを検証し、トポロジを一貫してデプロイまたは破棄します。これにより、手動でのセットアップ作業が不要になり、環境間でインフラストラクチャを再現可能に保ちます。足場と並行して、LakeForge PythonライブラリはアプリケーションがLakebaseに安全に接続するのを支援します。同期および非同期のpsycopg接続プールを提供し、接続時に短期間有効なDatabricksデータベース資格情報を要求することで、保存されたパスワードを回避します。足場とライブラリが連携して、プロビジョニング、再現性、および安全な接続の課題を解決します。

V4C.aiのLakeMover移行アクセラレーター:オンプレミスのSQL ServerおよびAzure SQL Database環境から最新のクラウドネイティブプラットフォームへの移行を行う組織は、スキーマ変換、依存関係分析、データ検証、照合、移行ガバナンスなどの課題に直面することがよくあります。LakeMoverは、SQL ServerおよびAzure SQLワークロードをDatabricksプラットフォーム内のフルマネージドPostgreSQL互換データベースであるDatabricks Lakebaseにエンドツーエンドで自動移行するように設計されたエンタープライズグレードの移行アクセラレーターです。このアクセラレーターは、自動評価、メタデータ抽出、依存関係分析、スキーマおよびデータ移行、検証、監査ログ記録、照合、レポート作成、ストアドプロシージャ変換を実行します。標準化され、再現可能で、メタデータ駆動型の移行フレームワークを提供することで、LakeMoverは移行作業を削減し、リスクを最小限に抑え、モダナイゼーションイニシアチブを加速し、データ品質とガバナンス基準を維持しながら移行の透明性を向上させます。

Wavicle Data Solutions
WavicleのEZConvertDBは、トランザクションモダナイゼーションセンターとして、顧客の古くなった分析システムをほぼリアルタイムの分析とAI向けに最新化します。個別のトランザクションデータストアと分析データストア、個別のガバナンスレイヤー、およびETLパイプラインの管理というオーバーヘッドに悩まされ、顧客はリアルタイムの意思決定のためにデータから価値を引き出すことができません。Wavicleアクセラレーターは、YAMLを介したInfrastructure-as-Codeデプロイメント、Alembicを活用したテーブルライフサイクル管理、DeltaからLakebaseへの1対1のテーブル同期のためのLLMを活用したメタデータベースの同期エンジン、および重複データの廃止前に消費パターンを分析するための価格性能監視フレームワークを提供します。Databricks内の単一の統合プラットフォームを持つ顧客は、パーソナライズされたレコメンデーションと顧客セグメンテーションを実行し、リアルタイムのマーケティングオファーを生成して顧客を引き付け、追加の売上を促進できます。詳細については、こちらのブログをお読みください。

Xebia
Xebia AXIS:今日のすべてのデータプラットフォームは、ビジネスとデータの間には技術チームが存在し、ビジネスが消費するパイプラインとユースケースを構築していると想定しています。それは遅く、手作業であり、価値は人々が手作業でギャップを埋めることに依存しています。Xebia AXISはそれを変えます。単一のDatabricks Appとして提供され、エージェントが操作するために設計されており（後付けではない）、AXISはビジネスが認定データ製品を発見し、エージェントオントロジーを探索し、必要なものを構築するための主導権を与えます。Databricks Lakebaseは運用上のバックボーンです。すべてのセッション、リクエスト、契約、承認、エージェントの実行は、レイクハウスのすぐ隣にあるマネージドPostgresに存在するため、アプリは高速でトランザクション処理が可能であり、完全にガバナンスされています。数ヶ月かかっていた作業が、エンジニアが監督するだけで、すべてのステップを実行することなく、今ではほんのわずかな時間で完了します。

Zeb
zeb Agentic Lakebaseは、Databricksの「エージェント向けデータベース」という位置付けを運用化する、製品化されたエージェントネイティブなパターンです。AIエージェントは、永続メモリおよびトランザクションランタイムとしてスコープされたLakebase環境を受け取り、クエリ、実行、スキーマの進化、データの取り込みのためのツールを備えています。2つのモードで実行されます。グリーンフィールド: エージェントはビジネスプロンプトを受け取り、Lakebaseをプロビジョニングし、データモデルを設計し、アプリケーションコードを生成し、ライブのDatabricks Appを自動デプロイします。ブラウンフィールド: エージェントはLovable、Bolt、v0、またはCursorから既存のプロトタイプを取り込み、モデルを推論し、本番環境に移行します。他のソリューションがエージェントに読み取り専用のコンテキストを提供するのに対し、zebは完全なトランザクション所有権を提供します。詳細については、こちらのブログをお読みください。

ZebのDatabricks AppsとLakebaseを使用したデータ製品の構築は、ガバナンスされたレイクハウスデータをDatabricksから離れることなく、ライブでインタラクティブなデータ製品に変えるBrickbuilderアクセラレーターです。チームはUnity Catalogアセットから製品を定義し、zebは低レイテンシの読み書きのためにLakebaseサービングレイヤーをプロビジョニングし、FastAPIバックエンドとReactフロントエンドを生成し、それをDatabricks Appとしてデプロイします。その結果、Unity Catalogによってエンドツーエンドでガバナンスされるセルフサービスアプリケーション、ダッシュボード、運用ツール、またはリバースETLインターフェースが実現します。各製品は、サービスプリンシパル認証を備えた分離されたLakebaseスキーマで実行されるため、データがワークスペースの境界を離れることはありません。

機能別ソリューション

金融

Diggibyte
SimuLake - Databricks上のエンタープライズシミュレーションハブ: SimuLakeは、Databricks上に構築されたインテリジェントなシミュレーションおよびシナリオプランニングプラットフォームであり、組織が過去および運用データを使用して将来のビジネス成果をモデル化できるようにします。ユーザーは、サプライチェーンコスト、需要変動、価格設定、在庫レベル、ロジスティクス費用、リソース利用率などの主要なビジネスパラメータを調整することで、複数の「もしも」シナリオを作成、比較、評価できます。高度な予測モデルは、各シナリオの予測コストとパフォーマンスへの影響を生成し、意思決定者が実行前に最適な戦略を特定するのに役立ちます。Databricks Lakebaseは、シミュレーションワークフローの管理、仮定の保存、シナリオバージョンの追跡、承認の維持、シミュレーション履歴の保持のためのトランザクションバックボーンとして機能し、サプライチェーン、製造、金融、調達、その他の計画集約型ドメインに適用可能な、ガバナンスされ監査可能な意思決定インテリジェンスプラットフォームを作成します。詳細については、こちらのブログをお読みください。

KPI Partners
KPI Partners' ProcurementIQは、Databricks Agent Bricks、Lakebase、Genieによって強化され、ライブの企業契約および支出データに基づいてAI調達インテリジェンスを構築します。これにより、契約インテリジェンス、支出最適化、運転資本管理にわたる低遅延のマルチエージェント調達ワークフローを大規模に実現します。契約インテリジェンスの抽出、支出しきい値の監視、早期支払い機会の提示、コンプライアンス逸脱の警告を行う専門エージェントの階層が、統一されたDelta Lake基盤上で継続的に機能し、購入者向けの推奨事項にシグナルをルーティングするSupervisorエージェントによって調整されます。その結果、受動的なレポート作成から、ダッシュボードのシグナルと商業的決定の間のギャップを数日から数分に短縮する、継続的なエージェント型調達インテリジェンスへの移行が実現します。詳細については、こちらのブログをお読みください。

LTM
Touchless AP:Touchless APは、支払処理において手作業なしで、発注書、受領書、サプライヤー請求書間のシームレスな3者照合を実現するインテリジェントな自動化エージェントです。従来のAPプロセスは手作業が多く、時間がかかり、エラーが発生しやすいため、支払いの遅延、コンプライアンスリスク、コスト上昇の原因となります。Touchless APは、請求書データを自動的にキャプチャして抽出し、リアルタイムで照合し、スマートな許容範囲チェックを適用し、真の例外のみを人間のレビューのためにフラグ付けすることで、プロセスをより速く、よりスマートに、そして手間なくします。Databricksによって強化され、Databricks Apps上でホストされ、マスターデータストレージ、照合結果、エージェント出力、ログにはLakebase、請求書ファイルの保存にはLakehouse、LLMとガードレールにはUnity AI Gateway、評価にはLLM-as-Judge、ガバナンスとエンタープライズグレードのセキュリティにはUnity Catalogが使用されます。

Polestar Analytics
CapitalPulseは、企業のCFO向けにリアルタイムのコマンドセンターとして設計された、AIを活用した運転資本インテリジェンスプラットフォームです。キャッシュフローの問題を発見してから解決するまでの従来の遅延を排除し、検出、診断、評価、シミュレーション、実行というクローズドループの修正パイプラインを提供します。このプラットフォームは、財務データを継続的に監視して流動性の異常を検出し、根本原因を自動的に診断し、AIを活用した是正措置（避けるべきことに関する積極的な警告を含む）を生成します。重要なことに、ユーザーはこれらの戦略を企業財務モデルに対してシミュレートし、実行前に安全に結果を検証できるため、最終的に企業が滞留している数百万ドルの現金を解放するのに役立ちます。詳細については、こちらのブログをお読みください。

Wipro
Wipro Resilience Modelling Suite for Planningは、Wipro、Databricks、BOARDが共同で提供する三者統合ビジネスプランニングソリューションであり、DatabricksのLakehouseとGenieをBOARDの企業計画機能とWiproの業界および変革の専門知識と組み合わせています。CFOとFP&Aチームは、自然言語を使用して、計画バージョン全体で関税の影響、マージンリスク、マルチシナリオの結果を評価し、主要な財務ドライバーの透明な説明を得ることができます。EPMシステムと統合された、統制され信頼できるLakehouseデータに基づいて構築されたWipro Resilience Modelling Suite for Planningは、監査可能性とSOXへの準拠を保証します。静的なダッシュボードをシナリオ認識型で説明可能なAIに置き換えることで、企業規模での自信に満ちた、変動に対応できる計画決定を加速します。詳細については、こちらのブログをお読みください。

マーケティング

Delaware
Databricks上のオムニチャネルハブ – 大規模なリアルタイム顧客アクティベーション:Delawareは、Databricks Lakehouse上でインタラクション、データ、アクティベーションを統合することにより、マーケティングチームが一貫したリアルタイムの顧客体験を提供できるようにします。その核となるLakebaseは、チャネルを横断するすべての顧客インタラクションをキャプチャする永続的な記録システムとして機能します。Lakehouseと組み合わせることで、リアルタイムのデータ処理とアクティベーションが可能になり、生データをセグメンテーション、パーソナライゼーション、ネクストベストアクションなどの実用的な洞察に変換します。Unity Catalogはチーム全体で統制された安全なアクセスを保証し、Genieはマーケターが技術的な依存なしにデータを探索し、キャンペーンを開始するための自然言語インターフェースを提供します。この基盤は、断片化を減らし、価値実現までの時間を短縮し、レガシーシステムの段階的な近代化を可能にし、エンゲージメント、コンバージョン、キャンペーン効率の測定可能な改善を推進します。

LatentView Analytics
CatalogMateは、LatentViewのエージェント型コンテンツインテリジェンスエンジンであり、製品コンテンツを拡張し、小売りの成長を加速するために構築されています。AIを活用した発見ゲートウェイが消費者の検索、比較、購入方法を再定義する中、CatalogMateはマルチモーダルな製品シートを高性能でブランドに準拠したPDPコピーにデコードし、手作業によるボトルネックを排除します。その核となるDatabricks Lakebaseは、低遅延の運用データレイヤーとして機能します。これはPostgresネイティブのトランザクションストアであり、すべての生成をライブの構造化された製品およびブランド属性に基づいて行うため、コピーは常に古いエクスポートではなく現在のカタログから構築されます。Lakebaseがこの運用データをDatabricksプラットフォーム上で直接統合するため、CatalogMateはコンテンツを継続的に更新し、季節的な需要に応じて調整し、リアルタイムの顧客フィードバックを統合して製品の発見可能性を維持し、更新されたコンテンツとエンゲージメントシグナルをリアルタイムで同じ信頼できる情報源に書き戻します。組み込みのヒューマン・イン・ザ・ループ層により、コピーライターは管理を維持し、すべての出力が公開される前に検証および承認します。Lakebaseに保持されているブランドガードレールに接続し、パイプライン全体でブランドおよび法的コンプライアンスを強制します。SEO、GEO、AEO向けに最適化されたCatalogMateは、AI駆動の発見チャネル全体での視認性を最大化するように設計されています。Databricksによって強化 – 90日間の価値実証からグローバル規模まで。詳細については、こちらのブログをお読みください。

MathCo
Always-on Marketing Mix Modeling (MMM)のためのLakebaseアクセラレーター:リアルタイムMMMへのギャップを埋めるには、より良いモデル以上のものが必要です。目的別に構築されたインフラストラクチャが必要です。企業は3つの重要なギャップに直面しています。永続的なデータおよびコンテキスト層がないこと、意思決定のための低遅延アクセスがないこと、大規模な再利用可能なデータ製品がないことです。MathCoのソリューションであるAlways-On MMMを強化するLakebase Acceleratorは、それぞれに直接対処します。Lakebase、Delta、Unity Catalog上に構築された統合データ＆コンテキストファブリックは、統制された再利用可能な基盤を作成します。HTAP対応のテーブルは、リアルタイムのクエリとシミュレーションを可能にします。アプリケーション＆コンシューションレイヤーはライブダッシュボードと組み込みの意思決定インテリジェンスを提供し、意思決定インテリジェンス＆エージェントレイヤーはシナリオ計画と予算最適化を自動化し、リアルタイムのLakebase対応アプリを通じて消費を90%増加させます。詳細については、こちらのブログをお読みください。

セールス

KPI Partners
Databricks Agent BricksとLakebase上に構築されたKPI PartnersのAgentic Proposal Generatorは、超パーソナライズされた提案書を数日ではなく数分で生成することで、企業のセールスを変革します。Knowledge Assistant、Information Extraction、RFP Analyzer、Supervisor、Compliance Guardrailエージェントにわたるマルチエージェントアーキテクチャによって強化されたこのソリューションは、Lakebaseを通じて低遅延で提供されるライブの企業データにAIを基づかせます。顧客のCRM記録、製品カタログ、CPQ価格インテリジェンス、および過去の勝率データは、MCPを介してエージェントコンテキストに直接取り込まれ、購入者のペルソナとビジネス制約に正確に合わせた提案を可能にします。その結果、提案サイクルが10倍速くなり、勝率が向上し、組織の知識が捕捉されます。これらすべてがDatabricks上で実現します。詳細については、こちらのブログをお読みください。

SunnyData
SunnyCoachは、営業チームや顧客対応チームが本番の重要な会話に臨む前に練習できるよう、ライブの音声ベースのロールプレイングセッションを実行するAIコーチングプラットフォームです。このソリューションは、Lakebaseを運用記録システムとして使用しています。すべての会話のやり取りは、セッションの状態、スコア、進行状況をLakebaseに直接書き込み、低遅延の読み取りと再開可能なセッションを可能にします。同時に、そのデータは分析のためにメダリオンテーブルに流し込まれます。Databricksのサービングエンドポイントは、各セッションをリアルタイムでルーブリックに対してスコアリングします。SunnyCoachを使用しているチームは、取引成立率の2桁の改善と新人研修期間の短縮を実現しています。これは、Lakebase上に構築されたリアルタイムのプロダクションAIアプリケーションの成果です。

Syren Cloud
Syren Sales Journey AIは、Lakebaseを運用の中核として構築されたDatabricksネイティブのフィールドセールス計画製品であり、Lakebaseの3つのパターンすべてに対応しています。1/ アプリケーション開発：4つのユーザーペルソナに対応するFlaskアプリが、100ミリ秒未満の運用UXのためにLakebase Postgresに書き込みます。2/ リバースETL：Lakebase Syncは、すべての書き込みを数分でDelta Goldにレプリケートし、CDCパイプラインを不要にします。3/ 低遅延サービングを備えたAgentic AI：Agent Bricksエージェントは、50ミリ秒未満でLakebaseからライブのディーラー状態（延滞、信用、訪問履歴）を照会し、現場での信用決定とスキーム推奨の根拠とします。Lakebaseのブランチング機能は、地域マネージャー向けのゼロコピーの「もしも」シミュレーションを可能にします。詳細については、こちらのブログをお読みください。

サプライチェーン

Aimpoint Digital
Aimpoint Digitalのサプライチェーンインテリジェンス (ASCI)アプリケーションは、組織がサプライチェーンの変動性を競争優位性に変えるのを支援します。高度な最適化、Databricks Lakebase、およびGenieを搭載したASCIは、数百万の潜在的な戦略を分析し、コスト、回復力、運用パフォーマンスの最も効果的なバランスを決定します。関税や能力制約から需要の変動性、複雑な多階層ネットワークに至るまで、ASCIは意思決定者がシナリオを迅速に評価し、自信を持って行動できるようにします。その結果、より応答性が高く、回復力のあるサプライチェーンと、戦略的決定をサービス、リスク、財務結果と連携させる強力な能力が実現します。

Datapao
Datapaoのリアルタイムサプライチェーンインテリジェンスプラットフォームは、出荷、生産、在庫、リスクをDatabricks上で1つのライブビューに統合します。混乱が発生した場合、影響を受ける出荷は即座にフラグが立てられ、自動的に再ルーティングされ、その影響は数秒で工場現場まで追跡されます。これにより、分断されたシステム間での数日間にわたる混乱が、即座の情報に基づいた意思決定へと変わります。Lakebase上に構築されているため、ライブ運用状態と分析レイヤーが1つの基盤を共有し、数ヶ月の統合期間を経ることなく、初日からAI対応が可能になります。海上、航空、鉄道、道路など、あらゆる輸送モードで機能し、「もしも」シミュレーションを実行できるため、チームは決定を下す前にテストできます。詳細については、こちらのブログをお読みください。

Manuka
Manuka TwinOS: ManukaのTwinOSは、Lakebase上に構築されたDatabricksネイティブの小売およびCPGデジタルツインであり、運用データ、分析インテリジェンス、AI駆動型アクションを1つのプラットフォームに統合するように設計されています。店舗、サプライヤー、在庫、プロモーション、流通、フルフィルメントの流れのライブモデルを作成し、そのモデルをLakehouse分析と会話型意思決定エクスペリエンスに接続します。Lakebaseを低遅延の運用バックボーンとして、TwinOSはサプライチェーン、マーチャンダイジング、および商業チーム向けのリアルタイム監視、シナリオシミュレーション、およびエージェントワークフローを可能にします。その結果、小売業者やCPGブランドが洞察から行動へとより迅速に移行するのを支援する、統制された本番環境対応の意思決定OSが実現します。監視。予測。決定。実行。詳細については、こちらのデモをご覧になり、こちらのブログをお読みください。

人事

Bitwise
Databricks LakebaseとDatabricks Data Intelligence Platform上に構築されたBitwiseのAIネイティブ人材インテリジェンスソリューションは、断片的な記録管理からインテリジェントなAI駆動型意思決定プラットフォームへと労働力運用を変革します。既存のHCMシステムを置き換えるのではなく、ワークシステムとして補完し、Databricksがインテリジェンスシステムとなります。Lakebaseは、従業員プロファイル、スキル、認定、学習、プロジェクト人員配置、パフォーマンス、および人員計画にわたるリアルタイムの労働力トランザクションを管理し、Lakeflowを通じて運用データをDatabricks Lakehouseに継続的に同期します。統合されたワークフォースナレッジグラフとAgent Bricksエージェントによって強化されたこのソリューションは、セマンティックな人材発見、インテリジェントな人員配置、予測的離職分析、およびパーソナライズされた学習レコメンデーションを可能にします。組織は、人員配置サイクルを数日から数分に短縮し、請求可能な稼働率を向上させ、スキルギャップによる収益リスクを事前に特定し、複雑なETLパイプラインを排除し、複数の労働力アプリケーションを統合し、リアルタイムの労働力インテリジェンスでビジネスリーダーを強化し、より迅速なデータ駆動型意思決定を実現できます。

カスタマーサービス

Celebal Technologies
AICXM by Celebal Technologiesは、コンタクトセンターの会話をDatabricks Data Intelligence Platform上でリアルタイムかつ統制されたビジネスインテリジェンスに変換します。コールライフサイクル全体の顧客インタラクションを100%捕捉することで、CSATの20%改善、初回解決率82%達成、エージェント生産性の35%向上、すべてのインタラクションにおけるデータ損失ゼロなど、測定可能な成果をもたらします。その中核として、Databricks LakebaseはAICXMの永続的な記録システムとして機能します。完了したすべての通話はLakebaseに直接書き込まれ、Delta Live Tablesが意図、感情、コンプライアンス、運用シグナルでデータを強化します。これらはすべてUnity Catalogを通じて統制され、最大30日間のポイントインタイムリカバリが可能です。AICXMが統制されたエンタープライズグレードの基盤でコンタクトセンター業務をどのように近代化しているかについては、こちらのブログをご覧ください。

運用 / プロジェクト管理

Exponentia.ai
PMOXponent - AI駆動型プロジェクト運用＆ガバナンスインテリジェンス: PMOXponentは、Databricks Platform上に構築されたプロジェクト運用アクセラレーターであり、複数のエンタープライズシステムからのプロジェクト、リソース、スキル、ガバナンスデータを単一の信頼できるLakehouseに統合します。リアルタイム運用データにはLakebaseを、安全で統制されたアクセスにはUnity Catalogを、直感的なユーザーエクスペリエンスにはDatabricks AppsとGenieを活用することで、PMOXponentはリーダーやデリバリーチームが平易な言葉で質問し、稼働率、デリバリーパフォーマンス、および全体的なプロジェクト健全性に関する洞察を即座に得られるようにします。このプラットフォームは、レポート生成、プロアクティブなメール通信、コラボレーションツールとのシームレスな統合などの自動化されたアクションを可能にすることで、分析を超えた機能を提供します。PMOXponentは、プロフェッショナルサービス組織がセルフサービスインテリジェンスを通じて、リソース稼働率を向上させ、意思決定を強化し、プロアクティブなプロジェクトガバナンスを大規模に実施できるようにします。詳細については、こちらのデモをご覧ください。

行動を促す

パートナーソリューションでデータとAIの成果を加速

要約すると、これらのパートナー構築ソリューションは、Databricks Lakebaseを最新のエンタープライズワークロードの運用バックボーンとして構築するためのスタートダッシュを提供します。Lakebaseのベストプラクティスをドメイン固有のスキーマ、自動移行制御、ステートフルなマルチエージェントフレームワークにパッケージ化することで、パートナーはデジタルトランスフォーメーションの従来の複雑さを排除しています。レガシーデータベースのモダナイズ、自律型SREガーディアンのデプロイ、リアルタイム顧客パーソナライゼーションエンジンの構築など、ゼロから始める必要はありません。データサイロを排除し、イノベーションの速度を大幅に向上させる準備はできていますか？アカウントエグゼクティブまたはこれらのパートナーに連絡して、カスタムのLakebaseパイロットを設計し、これらのアクセラレーターを探索してください。

Brickbuilderソリューションとアクセラレーターを始める

AI、ML、データエンジニアリングに焦点を当てたアクセラレーターや業界に特化したソリューションを含む、パートナーソリューションとアクセラレーターの全セットをDatabricks Brickbuilderページでご覧ください。

(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事