Google Gemini × Databricks：AI活用の新ステージへ

本日より、Databricks データ インテリジェンス プラットフォーム上で Google の Gemini モデルをネイティブかつ安全にご利用いただけるようになりました。これはエンタープライズ AI にとって大きな節目となります。Databricks は、データが保存されているまさにその場所で、世界のトップ LLM のすべてに安全かつ統一されたアクセスを提供できるようになりました。

「Week of Agents」の一環として、このリリースでは、強力な AI エージェントを大規模かつ安全に構築、管理、デプロイする機能が拡張されます。最新の Gemini モデルを、データやワークフローと同じ、信頼性とガバナンスの備わった環境で顧客が利用できるようになります。

このリリースにより、どのチームでも以下のことが可能になりました。

• ai_query を使用したバッチ推論でデータに Gemini モデルを適用します
• Agent Bricks を使用して、プライベート データをリアルタイムで推論できるインテリジェント エージェントを構築します
• 組み込みのガバナンスと請求の可観測性により、コンプライアンスを維持しながら Gemini モデルに安全にアクセスできます

これにより、データが保存されている Databricks 上で直接、最新の Gemini モデルを安全かつ効率的に適用することで、高度な会話エージェントのデプロイ、ドキュメント分析の自動化、ビジネス上の意思決定の迅速化がさらに簡単になります。

Gemini モデルは Databricks 基盤モデル API で一般提供が開始され、ユーザーは Vertex AI でホストされている Gemini モデルを SQL 内から、Model Serving の API endpoint として、または Agent Bricks 経由で呼び出すことができます。

Databricks で Gemini モデルを活用する方法の 1 つは、SQL または Python の組み込み演算子として使用することです。これにより、LLM を企業のデータに直接適用するプロセスが大幅に簡素化され、契約書、PDF、文字起こし、画像の分析といった定型タスクを自動化できます。これらのクエリーをランすると、Databricks はバックエンドで Gemini モデルのキャパシティを自動的にスケーリングし、数行から数百万行までのすべてを処理するため、追加のセットアップなしで高速かつ信頼性の高い結果が保証されます。

図 1: 今すぐ workspace で ai_query を使用して Gemini モデルをお試しください。

さらに、Gemini モデルは、当社のリアルタイム APIs を介して大規模に利用できます。OpenAI チャット補完クライアントまたは当社の REST API のいずれかを使用できます。

図 2: Python のツールを使って Gemini モデルでリアルタイム エージェントを構築

Google の Gemini モデルはどのようなときに使用すべきですか？

Google の最も高度な 2 つのモデル、Gemini-2.5 にアクセスできるようになりましたPro と Gemini 2.5 Flash に、Databricks のデータ インテリジェンス プラットフォームから直接アクセスできます。

Gemini 2.5 Flash: 推論、ツール、コスト効率の高いエージェントに最適化

Gemini 2.5 Flash は、最高レベルのインテリジェンスと驚異的な低レイテンシーおよび高 throughput を融合させている点で市場で際立っています。このモデルは Google のハイブリッド reasoning モデルの 1 つで、「話す前に考える」ように設計されており、開発者はタスクに応じて「思考」のレベルを設定できます。構造化された問題解決、ツール（Python や電卓など）の使用、ステップバイステップのロジックに優れています。

次のような場合は、Gemini 2.5 Flash を使用してください:

• 構造化クエリーに対して、信頼性の高いステップバイステップの推論を提供
• トラブルシューティングや意思決定をリアルタイムで自動化
• 単一のワークフローでテキストと画像の両方を詳細に分析
• 軽量でコスト効率の高いエージェントを、サポート、オペレーション、ロジスティクスにわたって大規模にデプロイ

Gemini 2.5 Pro: 複雑なタスク、コード、長いコンテキストに対応するフラッグシップ モデル

Gemini 2.5 Pro は、Google の最も高性能な大規模言語モデルの 1 つです。高度な推論で最先端のパフォーマンスを提供し、長いコンテキスト処理のための業界をリードする 100 万トークンのコンテキスト ウィンドウ、コーディングに対応し、ネイティブにマルチモーダルです。

次のような場合に Gemini 2.5 Pro を使用します。

• 業界をリードする 100 万トークンのコンテキスト ウィンドウを使用して、非常に大規模なデータセット全体で要約、エンティティ抽出、分類などの高度なテキスト処理タスクを実行します。
• 高度な推論を必要とする複雑なビジネス ワークフローを自動化するエージェント アプリケーションを構築
• 法的文書、契約書、研究論文などの、大規模なマルチモーダル ドキュメント コーパスから知見を抽出
• 高品質なコードと技術コンテンツを生成し、開発者の生産性向上や社内ツールをサポート

Gemini で何を構築できるか

リアルタイムの顧客サポート エージェント
Gemini 2.5 Flash を使用すると、企業はミリ秒単位で応答するチャットボットを構築し、企業のデータを安全に取得できます。たとえば、通信会社は、人間のエージェントが介入する前に、問題を分類し、アカウント情報と修正を提案する自動サポートを提供できます。

マルチモーダルな製品インテリジェンス
Gemini 2.5 Pro は、画像、テキスト、構造化データを組み合わせたワークフローを可能にします。小売業者は、製品の写真、ユーザー レビュー、在庫データをまとめて分析して、欠陥を検出したり販売傾向を予測したりできます。

エンタープライズ規模での意思決定の自動化
Databricks のオーケストレーションとガバナンスを使用することで、組織は、レイテンシには Flash を、精度には Pro を使用してバランスを取りながら、取引の分類、リスクのスコアリング、コンプライアンス レポートの生成など、構造化された推論タスクを毎分何千もランするエージェントを構築できます。

次のステップ

• 当社の AI エージェント ウィーク について詳しく知る
• Gemini モデルを AI Playground と モデルサービング—でお試しください。セットアップは不要です。
• 参照 AI エージェントに関するコンパクト ガイド