Unity AI Gatewayによるコーディングエージェントのスプロールを管理する

ソフトウェア開発は新時代を迎えました。最高のエンジニアリングチームは現在、開発を人間主導からエージェント主導へと移行させています。すべての組織は、これらの新しい10倍のエンジニアを可能な限り広範囲に展開することを積極的に検討すべきですが、導入のガバナンスと監視について懸念しています。コーディングを成功させるためには、エンジニアリングチケット、設計ドキュメント、顧客の問題などの機密性の高い企業データへのアクセスが必要であり、組織はガバナンスと監視が行われていない導入に伴うセキュリティリスクと制御不能なコストを恐れています。

本日、Unity AI Gateway でコーディングエージェントサポートを発表します。私たちの目標は、開発者にコーディングツールの自由を、管理者に統一されたガバナンスを提供することです。

AI コーディングエージェントのスプロール

Opus 4.6、Composer 2、GPT-5.4、Kimi-2.5、Gemini 3 Pro -- コストと品質の最前線を塗り替える新しいモデルが毎週リリースされています。コーディングツール自体も常に進化しており、ソフトウェア開発者は選択肢を求めています。例えば、Databricks では、当社のソフトウェア開発者は Cursor、Codex、Claude Code などとの間で柔軟に利用を使い分けており、しばしば複数のツールを同時に使用しています！複数のコーディングツールの採用はビジネス上の必要性であり、それによって管理者が複数のツールで開発者の生産性を迅速にサポートしようとする際に、重要な課題が生じます。

新しいツールに対するセキュリティ、データプライバシー、コストレビューは、チームのスピードを低下させる可能性があります。さらに、これらの AI コーディングツールは、いくつかの理由で、より強力なデューデリジェンスを必要とします。

• セキュリティリスク: MCP はエージェントに機密データへのアクセスを許可する可能性があります
  MCP ツールは、組織内の重要なデータにアクセスできる場合に最も役立ちます。そのため、誤って組織内で最も特権を持つ開発者にしてしまうのは簡単です。組織は、エージェントのデータアクセスをどのように監査および管理するのでしょうか？
• コストの爆発: エージェントのコストが急増しています
  AI の使用量が増加するにつれて、エージェントのコストは主要な R&D コストドライバーになっています。AI へのアクセスとツールの柔軟性は、合理的なコストガードレールとバランスを取る必要があります。管理者は、複数のツールにわたる効果的なコスト管理をどのように確保できるでしょうか？
• 可視性のギャップ: 経営陣はツールの採用状況を把握できていません
  これらのツールの機能が拡大するにつれて、組織は AI の採用を急いでいます。組織全体で AI をスケーリングするには、主要なブロッカーを特定するために測定が不可欠です。誰もが異なるツールを使用している場合、経営陣は誰が AI を使用しているかを簡単に確認できるでしょうか？

では、組織はデータプライバシーとコストの可視性を確保しながら、AI の生産性を迅速に有効化するにはどうすればよいでしょうか？

Unity AI Gateway でのコーディングエージェントサポートの紹介

これを簡素化するために、Unity AI Gateway でコーディングエージェントサポートを導入します。これは、Codex、Cursor、Gemini CLI のような人気のコーディングツール向けの統一されたガバナンスハブです。私たちのゲートウェイは、アクセス制御、使用統計、運用オブザーバビリティ、コスト管理、ガードレール、推論容量を単一のプラットフォームに統合し、AI エージェントを集中管理できるようにします。

• ピラー 1: 集中化されたセキュリティと監査: すべてのエージェントデータアクセスは、Unity Catalog のすべての監査ログとともに、Databricks で管理される MCP サーバーと MLflow による集中化されたトレースによって、集中管理できます。
• ピラー 2: 単一請求とコスト制限: 管理者は、開発者が使用したいツール全体に適用されるコスト制限を設定できます。すべての人気モデルのファーストパーティ推論を提供する Foundation Model API からの容量により、管理者は Databricks から 1 つの請求を受け取ることができます。
• ピラー 3: Data Lakehouse における完全なオブザーバビリティ: ユーザーあたりのコード行数、ユーザーあたりの月額コストなどの重要なデータは、他のすべての重要なデータとともに、Data Lakehouse に自動的に取り込まれます。

コーディングエージェント、MCP、および LLM インタラクションのセキュリティとコンプライアンス

AI Gateway は、コーディングエージェント、LLM インタラクション、および MCP インテグレーション全体でセキュリティガバナンスを統合します。開発ワークフローは、分析および AI と同じ信頼されたプラットフォーム上で、集中管理された制御で実行されます。

• データプライバシー: お客様のプライベートデータは Databricks のセキュリティ境界内に留まることを保証します。
• 監査対応ログ: コンプライアンスおよびセキュリティレビューのために、Unity Catalog にトレースを自動的にキャプチャします。
• すべてのサービスにわたる単一 ID: 開発者は、GitHub、Atlassian など、すべてのツールに対して Databricks の認証情報で 1 回認証するだけで、サービスごとに個別のログインは不要です。これにより、エージェントは重要なデータソースに安全に接続され、一貫したガバナンスが強制されます。

コーディングエージェントや MCP ツールを含むすべてのインテグレーションを統合することにより、組織はロギングを集中化し、ポリシーを強制し、エコシステム全体の使用状況を監視して、一貫したセキュリティとコンプライアンスを確保できます。

コスト管理と請求の簡素化

Databricks の Foundation Model API は、OpenAI、Anthropic、Gemini モデル、および Qwen のような最高のオープンソースコーディングモデルの推論を単一のプラットフォームで提供します。また、Gateway を使用すると外部容量を持ち込むことができ、トークンがどこに流れても、それらすべてにガバナンスを拡張できます。

これは、コーディングツールが他のエージェントと同じ容量に接続でき、コストが単一の請求とオブザーバビリティプラットフォームに統合されることを意味します！Foundation Model API は、すべての最先端 LLM モデルの初日ローンチを提供するため、開発者は最新かつ最高のモデルをすぐに使用できます。

集中化された Gateway を使用すると、管理者は管理コンソールを切り替えて、すべてのコーディングツールのレート制限と予算を制御するのをやめることができます。代わりに、組織は開発者に、選択したエージェントで利用できるすべてのコーディングツールにわたる単一の予算を与えることができます！

AI コーディングツールのための統一されたオブザーバビリティ

AI コーディングツールの使用データを、エンタープライズデータセットとともに Unity Catalog でファーストクラスの市民として扱うことにより、深い運用インテリジェンスのための統一された、管理されたフレームワークが得られます。これにより、すべてのコーディングアクティビティが監査可能で安全であり、自動化されたワークフローに対応できることが保証されます。

OpenTelemetry の取り込みにより、コーディングツールのメトリクスとトレースは、Unity Catalog で管理される Delta テーブルに自動的に集中化されます。

すべてのデータが Lakehouse に着地することで、企業は使用データとビジネスのオントロジーを組み合わせる創造的な方法を見つけています。

• 組織ごとの採用状況を追跡: AI Gateway のメトリクスを Workday と結合して、部門、地域、または役職ごとの GenAI の採用状況をマッピングし、どこにトレーニングを集中させるべきかを特定するのに役立ちます。
• 開発者の生産性を定量化: AI アシスタンスが成果に与える具体的な影響を測定します。

例: 「開発者あたりのトークン使用量が 20% 増加したことにより、プルリクエストのサイクルタイムが 15% 短縮され、AI ツールの使用が開発者の生産性向上に直接結びつきました。」

• プロアクティブな容量計画: レート制限に達しているユーザーを監視して、生産性が低下する前に、追加の容量または専用スループットを確保するためのデータによる正当化を行います。

お客様の声

私たちは、チーム全体でのコーディングツールの使用状況を把握するために取り組んできました。支出を監視し、トークン予算を管理し、問題が大きくなる前に異常を検出するための集中化された方法が必要です。AI Gateway の監視機能を利用して、AI を責任を持ってスケーリングするために必要な制御と透明性を提供できることを楽しみにしています。 — George Torres、Senior Director of AI Engineering、First American

地域全体で数百人の開発者をサポートするために AI コーディングツールの採用を拡大するにつれて、実験的な機能や Web 検索、大規模コンテキストモデルなどの高度なツールに対するネイティブサポートを提供するために AI Gateway に依存しています。ベータ機能をシームレスに有効にし、リアルタイムの使用状況ダッシュボードを提供する統一されたプラットフォームが必要であり、厳格なガバナンスとコンプライアンスをヘルスケア分析組織全体で維持しながら、AI 開発を自信を持ってスケーリングできるようにします。 — Iyibo Jack、Chief Product Officer、Milliman MedInsight

はじめに

本日より、コーディングツール向けAIゲートウェイが全てのDatabricksのお客様にご利用いただけるようになりました。Cursor、Gemini CLI、およびCodex CLIのサポートが、すぐに利用可能です。

開始するには、ドキュメントをご覧ください。

(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事