DowがDatabricks上にカーボンフットプリント元帳を構築し、サステナビリティを大規模に加速した方法

カーボンフットプリント元帳を構築した理由

Dowの目標は、世界で最も革新的で、顧客中心主義であり、インクルーシブでサステナブルな素材科学企業になることです。その中心となるのが、温室効果ガス排出量を削減しながら、顧客へのサービス提供能力を高めるための投資を行う「脱炭素と成長（Decarbonize & Grow）」戦略です。

業界を問わず、多くの顧客が、購入した原材料、輸送、販売された製品の使用など、企業のバリューチェーン全体で発生する間接的な温室効果ガス排出量であるScope 3排出量の削減に取り組んでいます。EUの企業サステナビリティ報告指令（CSRD）などの規制枠組みにより、環境情報の開示基準が引き上げられています。当社は、製造するすべての製品のカーボンフットプリントを追跡し、伝達するための、透明性が高く検証可能なシステムという極めて重要なニーズを認識し、それに対応しました。

その成果が、ISO 14067およびGHGプロトコル製品基準に準拠し、第三者による限定的保証を受けた炭素会計手法に基づくデジタルツール「カーボンフットプリント元帳（CFL）」です。CFLは、社内のあらゆる事業や部門にまたがる当社の「Advance Sustainability Program」において、Dowで第1位にランクされているデジタル機能です。

CFLの手法とツール：解決された課題

製品カーボンフットプリント（PCF）は、原材料の採掘から製造までに発生する温室効果ガスの総排出量をCO2換算（CO2e）で表したものです。CFLはこれらの計算をベースにしており、2つの強力な機能を提供します。

最適化 - 最も低炭素なインプットを動的に割り当てることで、製品の炭素属性（すなわちCO2e）を最適化し、当社の脱炭素投資の収益化をサポートします。

検証可能な認証 - GHG会計において確立されたマスバランス方式に準拠し、残高を安全で監査可能な元帳で管理しながら、グローバルな製造ネットワーク全体で低炭素製品の製品カーボンフットプリント証明書を発行します。

実際には、CFLは基準に基づく炭素会計手法、計算エンジン、および証明書発行元帳を組み合わせています。計算エンジンは、ISO 14067およびGHGプロトコル製品基準に従って、製品の上流原材料全体のCO2e値を計算します。元帳は、顧客に発行された製品カーボンフットプリント証明書を記録し、残高を管理することで、Dowが提供する低炭素製品の透明で監査可能な記録を提供します。

Dowのように広大なグローバル素材科学企業において、PCFを計算することは本質的に複雑です。各製品のカーボンフットプリントには、原材料の調達、製造実行、エネルギー消費、輸送、排出量モニタリング、ライフサイクルインベントリデータベースからのデータが必要です。以前は、この計算を完了するまでに数週間かかっていました。データは部門や地域ごとにサイロ化されており、製造ネットワーク全体で必要とされる最適化計算は非常に負荷の高いものでした。私たちは、大規模なデータを統合し、本番環境で複雑な最適化モデルを実行し、ビジネスのスピードに合わせて結果を提供できるプラットフォームを必要としていました。

Databricksデータインテリジェンスプラットフォーム上でのCFLの構築

当社のエンタープライズデータ＆AI（ED&AI）チームは、CFL of the Yearの基盤としてDatabricksデータインテリジェンスプラットフォームを選択しました。私たちは、統合データハブ（IDH）内にエンドツーエンドのパイプラインを構築し、組織全体のデータを単一の自動化されたシステムにインジェスト、変換、統合しました。 Unity Catalogはガバナンスレイヤーを提供し、機密性の高い製造データ、独自の排出係数、顧客固有の炭素割り当てが、パイプライン全体できめ細かなアクセス制御によって保護されるようにします。

Apache SparkによるDowのデータ統合

CFLプラットフォームの中心にあるのは、Databricks上の Apache Sparkであり、多くの異なる機能ドメインからのデータを大規模に結合および変換するために必要な分散処理パワーを提供します。CFLパイプラインは、サプライチェーン、サステナビリティ、およびオペレーションのデータを統合ビューに統合し、それらを正確で監査可能なcradle-to-gate（原材料調達から出荷ゲートまで）の製品カーボンフットプリントに調整します。パイプラインの各ステージは Deltaテーブルとして永続化され、ACIDトランザクション、過去の監査のためのタイムトラベル、および効率的なアップサートを実現します。

Sparkの分散コンピューティング機能を活用することで、エンドツーエンドの処理時間を数週間からそのわずか数分の一に短縮し、1回の実行で、すべてのDow製品のPCF情報を迅速に生成できるようになりました。

高度な最適化のためのMLOps

CFLの中心的な機能は、ISO 14067およびGHGプロトコル製品基準に準拠した保証済みの手法に従って、Dowのグローバルな製造ネットワーク全体で製品の温室効果ガス排出量が最も少ない生産経路を動的に特定する高度な最適化モデルです。

MLflowを使用したDatabricksのMLOpsアプローチを使用することで、当社のチームは、完全なバージョン管理とモニタリングを備えた本番グレードのサービスとして、この最適化機能を開発およびデプロイしています。結果として得られるカーボンフットプリントデータは、完全なリネージ追跡を伴ってCFLパイプラインに流れ込み、基礎となるデータやパラメータの更新は本番環境にシームレスに反映されます。

サステナビリティインテリジェンスのビジョン

CFLは、自動化されたライフサイクルアセスメントから、循環型材料管理、EUタクソノミーへの準拠まで、20以上のデジタル機能トラックを網羅する、当社のより広範な「Advance Sustainability Program」の一部です。Databricks上の統合データハブは結合組織として機能し、Dowの科学者がボタンを押すだけで製品のカーボンフットプリントを生成し、コマーシャルチームがサステナビリティに関するコンテンツを顧客のニーズに適合させ、外部の利害関係者が財務報告と同じタイミングと監査保証でサステナビリティ報告を受け取ることができる未来を可能にします。

すべての面でまだそこに到達しているわけではありませんが、Databricks上のCFLはこのビジョンに向けた基礎的な一歩となっています。

ビジネスへの影響と今後の展望

Databricks上のCFLは、具体的な成果をもたらしています。

• スピード：かつては数週間かかっていたPCF計算が迅速に完了するようになり、顧客の要望に俊敏に対応できるようになりました
• スケール：一部の主力製品だけでなく、製品ポートフォリオ全体のカーボンフットプリントデータを提供
• 最適化：保証された手法に準拠し、Dowの製造ネットワーク全体で最適な原材料と生産経路を特定することで、製品は達成可能な最小のカーボンフットプリントを実現します。
• 収益化：Dowの低炭素製品ポートフォリオであるDecarbia™を通じた、脱炭素投資からの商業的価値の創出

CFLは、検証可能な製品カーボンフットプリント証明書を発行し、安全で監査可能な元帳で残高を管理することで、顧客が十分な情報に基づいた調達決定を下し、サステナビリティ目標に対する進捗状況を実証できるように支援します。

世界的にサステナビリティに関する規制が強化される中、CFLへの投資により、Dowは製品レベルの炭素透明性におけるリーダーとしての地位を確立しています。Databricksデータインテリジェンスプラットフォームは、今後のあらゆる変化に対応して成長するための柔軟性とスケールを提供してくれます。Dowの私たちにとって、カーボンフットプリント元帳は単なるデータプロジェクトではありません。これは、現代のデータエンジニアリングとデジタルイノベーションが、グローバルな産業規模で現実世界の環境にどのように影響を与えることができるかを示す実証です。

Databricksの「製造・エネルギー」ソリューションページで、Databricksが製造業やエネルギー企業のサステナビリティの成果をどのように加速しているかをご覧ください。排出量会計やScope 3報告から循環型材料管理まで、データインテリジェンスプラットフォームがお客様独自のサステナビリティイニシアチブをどのように強力にサポートできるかを探るには、Databricksのアカウントチームにお問い合わせいただくか、databricks.com/solutions/industries/manufacturing-industry-solutionsをご覧ください。

(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事