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                  • パートナー
                    • クラウドプロバイダ
                      Databricks on AWS、Azure、GCP
                      • コンサルティング・SI
                        Databricks の構築・デプロイ、Databricks への移行のエキスパート
                        • 技術パートナー
                          既存のツールをレイクハウスに接続
                          • C&SI パートナー
                            レイクハウスの構築・デプロイメント、レイクハウスへの移行
                            • データパートナー
                              データコンシューマーのエコシステムにアクセス
                              • パートナーソリューション
                                業界・移行のニーズに応じたカスタムソリューション
                                • Databricks で構築
                                  ビジネスの創造・マーケティング・成長
                                • Databricks プラットフォーム
                                  • プラットフォームの概要
                                    データ・分析・AI のための統合プラットフォーム
                                    • データ管理
                                      データの信頼性・セキュリティ・パフォーマンス
                                      • 共有
                                        オープン、セキュア、ゼロコピーでのデータ共有
                                        • データウェアハウジング
                                          バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                          • ガバナンス
                                            データ・分析・AI のための統合ガバナンス
                                            • リアルタイム分析
                                              リアルタイム分析、AI、アプリケーションをシンプルに
                                              • 人工知能(AI)
                                                ML と生成 AI アプリケーションの構築とデプロイメント
                                                • データエンジニアリング
                                                  バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                                  • BI
                                                    実世界データのインテリジェント分析
                                                    • データサイエンス
                                                      データサイエンスの大規模な連携
                                                    • 統合とデータ
                                                      • マーケットプレイス
                                                        データ、分析、AI のためのオープンマーケットプレイス
                                                        • IDE 統合
                                                          お気に入りの IDE(統合開発環境)でレイクハウスを構築
                                                          • パートナーコネクト
                                                            Databricks エコシステムの検索と統合
                                                          • ご利用料金
                                                            • Databricks のご利用料金
                                                              料金設定、DBU、その他
                                                              • コスト計算ツール
                                                                クラウド利用でのコンピュートコストの試算
                                                              • オープンソース
                                                                • オープンソーステクノロジー
                                                                  プラットフォームを支えるイノベーションをもっと詳しく
                                                                • 業界向け Databricks
                                                                  • 通信
                                                                    • メディア・エンターテイメント
                                                                      • 金融サービス
                                                                        • 官公庁・公共機関
                                                                          • 医療・ライフサイエンス
                                                                            • リテール・消費財
                                                                              • 製造
                                                                                • 全て見る
                                                                                • クロスインダストリーソリューション
                                                                                  • サイバーセキュリティ
                                                                                    • マーケティング
                                                                                    • 移行・デプロイメント
                                                                                      • データの移行
                                                                                        • プロフェッショナルサービス
                                                                                        • ソリューションアクセラレータ
                                                                                          • ソリューションアクセラレータ一覧
                                                                                            成果を加速
                                                                                          • トレーニング・認定試験
                                                                                            • 学習の概要
                                                                                              トレーニング、認定、イベントなどのハブ
                                                                                              • トレーニング概要
                                                                                                ニーズに合わせたカリキュラムを探す
                                                                                                • Databricks アカデミー
                                                                                                  Databricks ラーニングプラットフォームにサインインする
                                                                                                  • 認定
                                                                                                    スキル・認定で差別化を図る
                                                                                                    • 大学との連携
                                                                                                      Databricks を教材として活用
                                                                                                    • イベント
                                                                                                      • DATA+AI サミット
                                                                                                        • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                          • Data Intelligence Days
                                                                                                            • イベントカレンダー
                                                                                                            • ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                              • Databricks ブログ
                                                                                                                最新情報、製品発表、その他の情報
                                                                                                                • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                  AI世代に関する最新リサーチ
                                                                                                                  • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                    ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                    • ポッドキャスト:Data+AI のチャンピオン
                                                                                                                      イノベーションを支えるデータリーダーのインサイト
                                                                                                                    • お役立ちリソース
                                                                                                                      • カスタマーサポート
                                                                                                                        • ドキュメント
                                                                                                                          • コミュニティ
                                                                                                                          • もっと詳しく
                                                                                                                            • リソースセンター
                                                                                                                              • デモセンター
                                                                                                                              • 企業概要
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                                                                                                                                            How Lakehouse AI improves model accuracy with real-time computations

                                                                                                                                            Published: November 3, 2023

                                                                                                                                            ソリューション1分未満

                                                                                                                                            アヴェシュ・シン、マニ・パルケ による投稿

                                                                                                                                            この投稿を共有する

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                                                                                                                                            レコメンデーション、セキュリティシステム、不正検知などのユースケースでは、これらのモデルのスコアリング時にオンデマンドで機能を計算する必要がある。 シナリオは以下の通り:

                                                                                                                                            1. 特徴量の入力データがモデル提供時にしか得られない場合。 例えば、distance_from_restaurantは、モバイル機器によって決定されたユーザーの最後の既知の位置を必要とする。
                                                                                                                                            2. ある機能の価値が、それが使われる文脈によって変化する状況。 デバイスの種類がデスク トップと モバイルでは、エンゲージメントの指標の解釈が大きく異なる。
                                                                                                                                            3. 機能を事前に計算し、保存し、リフレッシュすることがコスト的に困難な場合。 動画ストリーミングサービスは、数百万人のユーザーと数万本の映画を持っている可能性があり、avg_rating_of_similar_moviesのような機能を事前に計算することは法外である。

                                                                                                                                            これらのユースケースをサポートするためには、推論時に特徴を計算する必要がある。 しかし、モデル学習のための特徴計算は、通常、Apache Spark(™)のようなコスト効率が高く、スループットが最適化されたフレームワークを使用して実行される。 リアルタイム採点にこれらの機能が必要な場合、これは2つの大きな問題を引き起こす:

                                                                                                                                            1. 人的労力、遅延、トレーニング/サービングの偏り:このアーキテクチャでは、JavaやC++のようなサーバーサイドでレイテンシを最適化した言語で特徴計算を書き換える必要があることがあまりにも多い。 この場合、2つの異なる言語で特徴量が作成されるため、トレーニング・サービス・スキューの可能性が生じるだけでなく、機械学習エンジニアはオフラインとオンラインのシステム間で特徴量計算ロジックを維持・同期する必要がある。
                                                                                                                                            2. モデルの機能を計算し、提供するためのアーキテクチャの複雑さ。 このようなフィーチャーエンジニアリングパイプラインシステムは、サービスを提供するモデルと連動して展開され、更新される必要がある。 新しいモデルのバージョンがデプロイされると、新しい機能定義が必要になる。 このようなアーキテクチャーはまた、不必要な配備の遅れをもたらす。 機械学習エンジニアは、レート制限、リソース制約、ネットワーク帯域幅に直面するのを避けるために、新しい特徴計算パイプラインとエンドポイントが本番のシステムから独立していることを確認する必要がある。
                                                                                                                                            アーキテクチャ
                                                                                                                                            A common architecture requiring synchronization of offline and online featurization logic. An update of feature definitions is shown in gray.

                                                                                                                                            上記のアーキテクチャでは、機能定義の更新は大仕事となる可能性がある。 更新されたフィーチャライゼーション・パイプラインは、古い特徴定義でのトレーニングとバッチ推論をサポートし続けるオリジナルと同時に開発され、デプロイされなければならない。 モデルは、更新された特徴定義を使用して再トレーニングされ、検証されなければならない。 デプロイが許可されると、エンジニアはまずフィーチャー・サーバー内のフィーチャー計算ロジックを書き換え、本番トラフィックに影響を与えないように、独立したフィーチャー・サーバー・バージョンをデプロイしなければならない。 デプロイ後、更新されたモデルのパフォーマンスが開発時と同じであることを確認するために、数多くのテストを実行する必要がある。 モデルオーケストレーターは、新しいモデルにトラフィックを誘導するように更新されなければならない。 最終的に、ある程度の時間が経てば、旧モデルと旧機能のサーバーを撤去することができる。

                                                                                                                                            このアーキテクチャを簡素化し、エンジニアリング速度を向上させ、可用性を高めるために、Databricksはオンデマンド機能計算のサポートを開始します。 この機能はUnity Catalogに直接組み込まれており、モデルの作成と展開のためのエンドツーエンドのユーザージャーニーを簡素化します。

                                                                                                                                            オンデマンド機能により、フィーチャーエンジニアリングパイプラインの複雑さが大幅に軽減されました。 オンデマンド機能により、顧客ごとに異なる複雑な変換を管理する必要がなくなります。 その代わりに、単純にベースとなる特徴のセットから始めて、トレーニングや推論中にオンデマンドでクライアントごとに変換することができます。 本当にオンデマンドの機能によって、次世代のモデルを作る能力が向上した。 - クリス・メシエ、MissionWiredのシニア機械学習エンジニア

                                                                                                                                            機械学習モデルで関数を使う

                                                                                                                                            Unity Catalogのフィーチャーエンジニアリングにより、データサイエンティストはテーブルから事前にマテリアライズされたフィーチャーを取得し、関数を使用してオンデマンドでフィーチャーを計算することができる。 オンデマンドの計算はPython User-Defined Functions (UDF)として表現され、Unity Catalogのエンティティとして管理される。 関数はSQLで作成され、SQLクエリ、ダッシュボード、ノートブック、そして現在ではリアルタイムモデルのフィーチャーを計算するために、レイクハウス全体で使用することができる。

                                                                                                                                            UCリネージグラフは、モデルのデータと関数への依存関係を記録する。

                                                                                                                                            モデルに関数を使用するには、create_training_setの呼び出しに関数を含める。

                                                                                                                                            この関数はSparkによって実行され、モデルのトレーニングデータを生成する。

                                                                                                                                            また、この関数はネイティブのPythonとpandasを使ってリアルタイムで実行される。 スパークはリアルタイムの経路には関与しないが、トレーニング時に使用されたものと同等の計算が保証される。

                                                                                                                                            簡素化されたアーキテクチャ

                                                                                                                                            モデル、ファンクション、データはすべてUnity Catalog内に共存し、統一されたガバナンスを実現する。 共有カタログにより、データサイエンティストはモデリングにフィーチャーや関数を再利用することができ、組織全体でフィーチャーの計算方法に一貫性を持たせることができる。 その際、モデルの系統は、モデルへの入力として使用される関数とテーブルを決定するために使用され、トレーニングに起因するスキューの可能性を排除する。 全体として、この結果、アーキテクチャーは劇的に簡素化された。

                                                                                                                                            Lakehouse AIはモデルのデプロイを自動化する。モデルがデプロイされると、Databricks Model Servingはフィーチャーのライブ計算を可能にするために必要なすべての機能を自動的にデプロイします。 リクエスト時には、事前にマテリアライズされたフィーチャーがオンラインストアから検索され、オンデマンドのフィーチャーはPython UDFのボディを実行することで計算される。

                                                                                                                                            Databricksモデル
                                                                                                                                            An architecture where Databricks Model Serving manages feature lookup, on-demand function execution, and model scoring.

                                                                                                                                            単純な例 - 平均ホバー時間

                                                                                                                                            この例では、オンデマンド機能がJSON文字列を解析し、ウェブページ上のホバー時間のリストを抽出している。 これらの時間は平均化され、平均値は特徴量としてモデルに渡される。

                                                                                                                                            モデルへのクエリは、ホバー時間を含むJSON blobを渡す。 例えば、こうだ:

                                                                                                                                            このモデルはオンデマンドで平均ホバータイムを計算し、平均ホバータイムを特徴としてモデルを採点する。

                                                                                                                                            簡単なデモ

                                                                                                                                            洗練された例 - レストランまでの距離

                                                                                                                                            この例では、レストラン推薦モデルは、ユーザーの位置情報とレストランIDを含むJSON文字列を受け取る。 レストランの位置は、オンラインストアに公開されたマテリアライズ済みのフィーチャーテーブルから検索され、オンデマンド機能がユーザーからレストランまでの距離を計算する。 この距離はモデルの入力として渡される。

                                                                                                                                            この例では、レストランの場所を検索し、そのレストランからユーザーまでの距離を計算する変換が行われている。

                                                                                                                                            レストラン推薦デモ

                                                                                                                                            詳しく見る

                                                                                                                                            APIドキュメントと追加ガイダンスについては、Pythonユーザー定義関数を使用したオンデマンド機能の計算を参照してください。

                                                                                                                                            Databricksと共有したいユースケースをお持ちですか? お問い合わせは、[email protected]まで。

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                                                                                                                                            ソリューション

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                                                                                                                                            January 10, 2025/2分で読めます

                                                                                                                                            Databricksにコレーション機能が登場!

                                                                                                                                            DeepSeek R1 on Databricks

                                                                                                                                            お知らせ

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                                                                                                                                            DeepSeek R1 on Databricks

                                                                                                                                            databricks logo
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                                                                                                                                            Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                            • エグゼクティブ向け
                                                                                                                                            • スタートアップ向け
                                                                                                                                            • レイクハウスアーキテクチャ
                                                                                                                                            • Mosaic Research
                                                                                                                                            導入事例
                                                                                                                                            • 全て見る
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                                                                                                                                            • クラウドプロバイダ
                                                                                                                                            • 技術パートナー
                                                                                                                                            • データパートナー
                                                                                                                                            • Databricks で構築
                                                                                                                                            • コンサルティング・SI
                                                                                                                                            • C&SI パートナー
                                                                                                                                            • パートナーソリューション
                                                                                                                                            Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                            • エグゼクティブ向け
                                                                                                                                            • スタートアップ向け
                                                                                                                                            • レイクハウスアーキテクチャ
                                                                                                                                            • Mosaic Research
                                                                                                                                            導入事例
                                                                                                                                            • 全て見る
                                                                                                                                            • 注目の導入事例
                                                                                                                                            パートナー
                                                                                                                                            • クラウドプロバイダ
                                                                                                                                            • 技術パートナー
                                                                                                                                            • データパートナー
                                                                                                                                            • Databricks で構築
                                                                                                                                            • コンサルティング・SI
                                                                                                                                            • C&SI パートナー
                                                                                                                                            • パートナーソリューション
                                                                                                                                            製品
                                                                                                                                            レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                            • プラットフォーム
                                                                                                                                            • 共有
                                                                                                                                            • データガバナンス
                                                                                                                                            • 人工知能(AI)
                                                                                                                                            • DBRX
                                                                                                                                            • データ管理
                                                                                                                                            • データウェアハウス
                                                                                                                                            • データストリーミング
                                                                                                                                            • データエンジニアリング
                                                                                                                                            • データサイエンス
                                                                                                                                            ご利用料金
                                                                                                                                            • 料金設定の概要
                                                                                                                                            • 料金計算ツール
                                                                                                                                            オープンソース
                                                                                                                                            統合とデータ
                                                                                                                                            • マーケットプレイス
                                                                                                                                            • IDE 統合
                                                                                                                                            • パートナーコネクト
                                                                                                                                            レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                            • プラットフォーム
                                                                                                                                            • 共有
                                                                                                                                            • データガバナンス
                                                                                                                                            • 人工知能(AI)
                                                                                                                                            • DBRX
                                                                                                                                            • データ管理
                                                                                                                                            • データウェアハウス
                                                                                                                                            • データストリーミング
                                                                                                                                            • データエンジニアリング
                                                                                                                                            • データサイエンス
                                                                                                                                            ご利用料金
                                                                                                                                            • 料金設定の概要
                                                                                                                                            • 料金計算ツール
                                                                                                                                            統合とデータ
                                                                                                                                            • マーケットプレイス
                                                                                                                                            • IDE 統合
                                                                                                                                            • パートナーコネクト
                                                                                                                                            ソリューション
                                                                                                                                            業種別
                                                                                                                                            • 通信
                                                                                                                                            • 金融サービス
                                                                                                                                            • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                            • 製造
                                                                                                                                            • メディア・エンタメ
                                                                                                                                            • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                            • リテール・消費財
                                                                                                                                            • 全て表示
                                                                                                                                            クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                            • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                            • マーケティング
                                                                                                                                            データの移行
                                                                                                                                            プロフェッショナルサービス
                                                                                                                                            ソリューションアクセラレータ
                                                                                                                                            業種別
                                                                                                                                            • 通信
                                                                                                                                            • 金融サービス
                                                                                                                                            • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                            • 製造
                                                                                                                                            • メディア・エンタメ
                                                                                                                                            • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                            • リテール・消費財
                                                                                                                                            • 全て表示
                                                                                                                                            クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                            • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                            • マーケティング
                                                                                                                                            リソース
                                                                                                                                            ドキュメント
                                                                                                                                            カスタマーサポート
                                                                                                                                            コミュニティ
                                                                                                                                            トレーニング・認定試験
                                                                                                                                            • トレーニング概要
                                                                                                                                            • トレーニング
                                                                                                                                            • 認定
                                                                                                                                            • 大学との連携
                                                                                                                                            • Databricks アカデミー
                                                                                                                                            イベント
                                                                                                                                            • DATA+AI サミット
                                                                                                                                            • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                            • Data Intelligence Days
                                                                                                                                            • イベントカレンダー
                                                                                                                                            ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                            • Databricks ブログ
                                                                                                                                            • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                                            • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                            • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                            トレーニング・認定試験
                                                                                                                                            • トレーニング概要
                                                                                                                                            • トレーニング
                                                                                                                                            • 認定
                                                                                                                                            • 大学との連携
                                                                                                                                            • Databricks アカデミー
                                                                                                                                            イベント
                                                                                                                                            • DATA+AI サミット
                                                                                                                                            • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                            • Data Intelligence Days
                                                                                                                                            • イベントカレンダー
                                                                                                                                            ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                            • Databricks ブログ
                                                                                                                                            • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                                            • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                            • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                            企業情報
                                                                                                                                            企業概要
                                                                                                                                            • Databricks について
                                                                                                                                            • 経営陣
                                                                                                                                            • Databricks Ventures
                                                                                                                                            • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                            採用情報
                                                                                                                                            • 採用情報概要
                                                                                                                                            • 求人情報
                                                                                                                                            プレス・ニュース記事
                                                                                                                                            • ニュースルーム
                                                                                                                                            • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                            セキュリティと信頼
                                                                                                                                            企業概要
                                                                                                                                            • Databricks について
                                                                                                                                            • 経営陣
                                                                                                                                            • Databricks Ventures
                                                                                                                                            • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                            採用情報
                                                                                                                                            • 採用情報概要
                                                                                                                                            • 求人情報
                                                                                                                                            プレス・ニュース記事
                                                                                                                                            • ニュースルーム
                                                                                                                                            • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                            databricks logo

                                                                                                                                            Databricks Inc.
                                                                                                                                            160 Spear Street, 15th Floor
                                                                                                                                            San Francisco, CA 94105
                                                                                                                                            1-866-330-0121

                                                                                                                                            採用情報

                                                                                                                                            © Databricks 2025. All rights reserved. Apache, Apache Spark, Spark and the Spark logo are trademarks of the Apache Software Foundation.

                                                                                                                                            • プライバシー通知
                                                                                                                                            • |利用規約
                                                                                                                                            • |現代奴隷法に関する声明
                                                                                                                                            • |カリフォルニア州のプライバシー権利
                                                                                                                                            • |プライバシー設定