エネルギー業界向けデータインテリジェンスプラットフォームのご紹介

よりスマートでクリーン& 信頼性の高いエネルギーシステムへのパラダイムシフトを促進

電気は新しい石油です。 エネルギー源は多様化し、エネルギーの用途はより電気的になっています。 電力は急速に一次エネルギー源になりつつあり、再生可能エネルギーは世界の電力の30％を供給しています。 顧客の嗜好と市場原理が再生可能エネルギーと脱炭素化を推し進める中、私たちは新旧のエネルギーシステムが共存する過渡期にあり、経済的影響を伴う価格変動を引き起こしています。 マッキンゼーによると、データとAIはこの移行期に不可欠であり、今後10年間で最大5兆ドルの価値を提供し、2050年までに実質ゼロ排出を達成するために不可欠です。 今後数年間、大手エネルギー企業はデータとAIを活用し、変動リスクを管理しながら移行を活用することになるでしょう。

しかし、エネルギー部門がAIの可能性を最大限に活用するには、以下のような大きなハードルを乗り越えなければなりません：

• レガシーなインフラやデータモデルによる独自のデータフォーマットやクローズドなエコシステムが相互運用性とコラボレーションを阻害
• 非構造化データ、特に物理資産から得られるデータの量と複雑さは、ビジネスクリティカルな意思決定に必要なデータの品質に影響
• 従来のデータアーキテクチャは、生成AIやMLユースケースをサポートするようには構築されておらず、AIの成功率に深刻な影響を与えています
• AIと複雑なエネルギーシステムの橋渡しができる人材が不足し、分野の専門家とAIの専門家の間の溝がさらに拡大

多様なエネルギーデータの価値を解き放ち、よりスマートで持続可能かつ信頼性の高いエネルギーの未来への道を開くためには、包括的なデータプラットフォームが必要です。

「Databricksの導入は、私たちの組織のデジタル変革に大きな変革をもたらしました。Databricksは、資産運用におけるデータ駆動型のイノベーションを推進するエンジンです。Databricksにより、データ分析とAI機能が加速され、戦略を推進するリアルタイムの洞察が得られるようになりました」 - Shell、デジタル・イノベーション担当バイスプレジデント、Dan Jeavons氏

エネルギー向けデータインテリジェンスプラットフォームのご紹介

本日、エネルギー業界向けに機能を強化した世界初のデータインテリジェンスプラットフォームを発表できることを嬉しく思います。 データインテリジェンスプラットフォームは、レイクハウスアーキテクチャの上に構築され、データレイクハウスのすべての優れた機能と生成AI機能を兼ね備えています。 これは、すべてのデータのためのオープンで統一された基盤と、組織全体にわたる分析とAIへの前例のないアクセスを意味します。

私たちは、組織がAIでよりよく成功し、知見を民主化し、コストを削減できるよう、Databricksデータインテリジェンスプラットフォームを構築しました 。 チームは、データのプライバシーや機密知財を犠牲にすることなく、データに基づいた生成AIアプリケーションを開発することができます。 組織全体のより多くの専門家が、ビジネスと業界の言語で、より多くのデータから知見を発見することができます。 そしてチームは、データガバナンスとAIを統合することで、効率性を高め、複雑さを簡素化することができます。 これはデータインテリジェンスプラットフォームでのみ可能です。

「私たちの経験では、Databricksは、データとAIドメインの最新の課題に対処するための製品の反復において驚くべき機敏性を示してきました。 カスタマーサービスは一貫して協力的で、私たちのエンタープライズデータサービスの改善プロセスにおいて重要な役割を果たしました。 さらに、Unity Catalogは、組織内のデータCoEモデルの促進に役立っています。 全体として、Databricksは私たちの組織のデータ戦略ロードマップにおいて極めて重要です」 - Christopher Tao氏、オーストラリア エネルギー マーケット オペレーター、データ管理 - エンタープライズ・データサービス担当マネージャー

Databricksはエネルギー企業の戦略的パートナーです。 データドリブン変革に向けた業界の最も重要な課題と、統合プラットフォーム上のデータとAIがそれぞれの課題にどのように対応するかを探ってみましょう。

資産パフォーマンス管理

エネルギー業界は、リグ、送電網、風力タービン、パイプラインなど、長期間に渡って運用される物理的資産を扱う業界です。 このような複雑な機械は、高頻度のセンサーデータ（機器ごとに数百万点のデータ）を生成します。このデータを使用することで、計画外のダウンタイムを削減し、生産量を最大化し、高度なプロセスの自動化を推進することができます。

Databricksの強み： Databricksデータインテリジェンスプラットフォームは、業界の堅牢な物理的資産から発信される膨大な高頻度センサーデータのストリームを活用するために独自に調整された革命的な力として、エネルギー分野で際立っています。 機器1台あたり数百万点のデータを処理・分析できるこのプラットフォームは、比類のない知見を提供し、企業がメンテナンスの必要性に先手を打って対処できるようにすることで、計画外のダウンタイムを削減します。 高度なAIアルゴリズムを活用することで、このプラットフォームは生産量の最大化だけでなく、プロセスの自動化を促進し、より効率的なだけでなく、安全性も大幅に向上させます。 Databricksは優れたパフォーマンスの触媒として、エネルギー業界の複雑なデータを、より持続可能で生産的な未来のための実用的なインテリジェンスに変換します。

「Databricksは、データ & AI分野で最も先進的な企業です。 彼らは透明性を持って運営しています。 顧客がすべてのデータとAI（特に生成AI）の目標について戦略的に考えるのを支援します。 Databricksは、CPChemがデータを抽出する上で多大な貢献をしてくれました。構造化データから非構造化データ、財務データから産業データまで、あらゆるデータからより多くの価値を引き出すことができるようになり、その結果、より良いビジネス上の意思決定、予測知見、予期せぬ自動化、より安全で信頼性の高いオペレーション、より良い製品品質、そして最終的には顧客と従業員にとってより良いエクスペリエンスを通じて、競争上の優位性を得ることができるようになりました」 - Brent Railey氏、Chevron Phillips Chemical、最高データおよび分析責任者

再生可能エネルギーの予測

風力、太陽光、水力などの再生可能エネルギー源は本質的に変動しやすいため、予測と計画における高度な能力を構築する必要があります。 風速、太陽放射照度、水力流入などの力学を織り込んだ再生可能エネルギー発電を予測し、予想される負荷と価格シグナルによりよく一致させる機能は、企業が再生可能エネルギー市場で不確実性を減らし、効率と利益を上げるのに役立ちます。

Databricksの利点：Databricksデータインテリジェンスプラットフォームは、再生可能エネルギー予測の課題を解決するための最高の選択肢です。 風力発電、太陽光発電、水力発電は予測不可能なため、高度な予測・計画能力が求められますが、Databricksはこれらの機能を適切に提供します。 このプラットフォームの高度な分析を活用することで、企業は風速、太陽放射照度、水の流入量などの変数を考慮して、エネルギー発電量を正確に予測することができます。 この正確な予測は、予測される需要や価格動向と密接に一致するため、エネルギー企業は不確実性を最小限に抑え、不安定な再生可能エネルギー市場において事業効率と収益性の両方を最大化することができます。 Databricksデータインテリジェンスプラットフォームは単なるツールではありません。より持続可能で経済的に健全なエネルギーの未来を追求する上で不可欠な味方です。

グリッドの最適化

高度計測インフラ（AMI）の導入により、電力会社は送電網の状況をリアルタイムで把握できるようになりました。 AI機能を活用することで、企業はより良い負荷予測、停電予測、使用パターンの解明が可能になり、ユーティリティ企業がより低コストで、中断の少ない、より良い需要サービスを推進できるようになり、送電網管理へのより積極的で予測的なアプローチへの扉を開くことができます。

Databricksの利点：Databricksデータインテリジェンスプラットフォームは、ロバストなAI機能により、グリッド最適化を実現するための最適なソリューションです。 リアルタイムデータを活用することで、ユーティリティ企業はグリッドの状況をかつてないほど可視化することができます。 Databricksは、負荷需要予測の強化、潜在的な停電の正確な予測、複雑な使用パターンの特定を可能にします。 このインテリジェンスにより、電力会社は消費者の需要により効果的に対応できるだけでなく、コストを削減し、中断を少なくすることができます。 このプラットフォームは、電力会社を、よりスマートで回復力があり、コスト効率に優れた送電網を保証する、プロアクティブで予測的な送電網管理の新時代へと導きます。

エネルギー取引

電力市場は変動が激しく、意思決定には非常に短い時間枠が必要です。データの正確さと分析の適時性が欠けると、財務面で大きなマイナス面が生じます。 資産パフォーマンス予測、市場価格設定、リスク管理手法を統合することで、企業はより良い前日オファーによる価値獲得を最適化し、取引戦略を最適化することができます。

Databricksの利点：Databricksデータインテリジェンスプラットフォームは、複雑なエネルギー取引をナビゲートするための重要なツールです。 電力市場が急速に変動し、厳しい時間枠の中で意思決定を行わなければならない分野では、データ分析の精度とスピードが財務上の成功に不可欠です。 Databricksは、リアルタイムの資産パフォーマンス予測を市場価格や洗練されたリスク管理手法と統合することで、優れた成果を上げています。 この相乗効果により、各社は前日市場のオファーに磨きをかけ、取引戦略に磨きをかけることで、価値獲得を強化することができます。 Databricksを使用することで、トレーダーは自信を持って情報に基づいた意思決定を行い、財務リスクを最小限に抑え、市場機会を活用することができます。

脱炭素化

データは脱炭素化の中心であり、持続可能性を実現し、運用できるものにします。 組織は、エネルギー消費の促進要因を分析し、（財務的影響に加えて）重要な業務上の意思決定に直接的な環境影響を組み込み、組織全体にわたる複数の脱炭素化の取り組みの有効性を報告するために、エンドツーエンドの活動全体でカーボンフットプリントをより深く把握することを求めています。

Databricksの利点：Databricksデータインテリジェンスプラットフォームは、データが実行可能な持続可能性を実現する鍵となる、脱炭素化の課題に取り組む上で理想的な位置にあります。 あらゆる業務活動のデータをシームレスに集約することで、企業のカーボンフットプリントを包括的に把握することができます。 Databricksを使用することで、企業はエネルギー消費を促進する要因を分析し、意思決定において環境への影響と財務上の考慮事項を統合し、さまざまな脱炭素化の取り組みの成功を正確に測定することができます。 このプラットフォームの強力な分析機能により、持続可能性は単なる概念ではなく、定量化可能で達成可能な目標となり、二酸化炭素排出量の大幅な削減と、より持続可能な未来への具体的な一歩につながる、情報に基づいた戦略が促進されます。

「Octopus Energyは、技術を通じてエネルギーシステムを変革し、優れた顧客サービスを提供すると同時に、顧客の請求額を引き下げています。 DatabricksのData Intelligence Platform for Energyは、スマートメーターから生成される大規模なデータセットの処理と分析を可能にし、重要な役割を果たしています。 顧客の行動とエネルギー消費に関する知見を深めることで、私たちは顧客に愛されるイノベーションとサービスを生み出し続け、最終的には世界的なグリーンエネルギー革命を推進することができます」 - Octopus Energy データ部門責任者 David Sykes氏

パーソナライゼーション

パーソナライゼーションは、消費者がエネルギー消費とコストをよりコントロールすることを求める中、エネルギー分野で急速にゲームチェンジャーになりつつあります。 消費者にパーソナライズされたエネルギー使用パターン（例：EV家庭と非EV家庭、製造会社と倉庫など）に関する知見を提供し、エネルギー消費を削減するために消費者が取ることができる次の最適な行動を提案します。

Databricksの利点： Databricksデータインテリジェンスプラットフォームは、顧客満足のためにテーラーメイドの体験がますます重要になっているエネルギー分野でパーソナライゼーションを実施するための理想的なソリューションです。 Databricksエネルギープロバイダーは、消費者のエネルギー使用状況について高度にパーソナライズされた知見を提供し、顧客が消費量とコストを管理できるようにします。 個々の使用パターンを分析することで、このプラットフォームはエネルギー削減のための的を絞った提案やアクションの提供を促進します。 また、電気自動車所有者と従来の一般家庭、製造会社と倉庫など、特定の顧客プロファイルに共鳴するオファーや価格をカスタマイズすることもできます。 Databricksの高度なデータ処理と機械学習の機能により、パーソナライゼーションは単なるマーケティングのバズワードを超え、顧客エンゲージメントとエネルギー効率を高める戦略的ツールへと変貌を遂げます。

「私たちの使命の核心は、地球の電力供給方法を変革することです。 エネルギー分野のクライアントは、データだけでなく、深遠な知見と戦略的ガイダンスを必要としています。 Databricks Data Intelligence Platform for Energyは、他に類を見ないスピード、スケーラビリティ、テクノロジー、コラボレーションを提供し、お客様が十分な情報に基づいた意思決定を行えるよう、データドリブンインテリジェンスに対する需要の高まりに応えます、最適化し、持続可能なエネルギーの未来を切り拓きます」 - Wood Mackenzie、非従来型データ担当副社長、Yanyan Wu氏

事前構築済みのソリューションアクセラレータにより、アイデアから概念実証まで数週間で実施可能

当社のデータインテリジェンスプラットフォームの上に構築されたDatabricksと当社のパートナーエコシステムは、以下のような業界で最も一般的で価値の高いユースケースに取り組む組織を支援するパッケージソリューションアクセラレータを提供します：

• ナレッジベースQ&Aエージェント向けのLLM：LLM搭載チャットボットによる顧客満足度の向上
• IoT予知保全：フィールドデバイスからリアルタイムのIoTデータを取り込み、複雑な時系列処理を実行することで、稼働時間を最大化し、メンテナンスコストを最小化
• デジタルツイン：リアルタイムの実データを処理し、大規模な洞察を計算し、複数のダウンストリームアプリケーションに配信してデータドリブンな意思決定を行う
• 風力タービンの予知保全：風力発電所の生産性を分析し、AI/MLとドメイン固有のモデルを組み合わせて風力タービンの不具合を予測
• グリッドエッジ分析：エネルギーグリッドのパフォーマンスを最適化し、停電を防止
• リアルタイムデータインジェストプラットフォーム（RTDIP）：RTDIPは、時系列データの標準化と相互運用性に焦点を当てたクラウドネイティブ・オープンソース・フレームワークであり、データサイエンス、統計、MLおよびAI機能（最適化、監視、予測、予測分析、デジタルツインなど）など、エネルギー変革の加速に必要不可欠な機能を実現

成長するパートナーエコシステム

Databricksは、業界をリードするクラウド、コンサルティング、技術パートナーと協力し、クラス最高のソリューションを実現します。 私たちは、Microsoft Azure、Amazon Web Services、Google Cloudと長年にわたる関係を築いており、エネルギー業界のエコシステム全体にわたって、お客様が目標を達成し、大規模なオペレーション、運用を行えるよう支援しています。

Databricksは、AVEVA、Litmus、Seeq、S&P Global Commodity 知見などの業界技術パートナーと連携しています。 技術ソリューションが含まれます：

• AVEVA
  「エネルギーの移行は指数関数的なスピードで進んでおり、組織はデジタル投資でより効率的かつ堅牢になることを余儀なくされています。 従来のETLの方法では不十分です。 CONNECTとDatabricksのDelta Sharingによる組み合わせは、スピードとスケールでエネルギー変革を実現することを約束します」
  AVEVA パートナー・商業戦略担当SVP Bry Dillon氏
• Litmus EdgeとDatabricks Delta Lakeとのネイティブな双方向統合は、データのシームレスな交換を促進し、MLとAIモデルを可能にします。 エネルギーの未来は、インテリジェントで自己最適化された、リアルタイムのデータによって支えられています。 Litmus Edgeは、産業資産から直接データを取得し、エッジでコンテキスト化とデータモデリングを追加することで、OTデータの隠れた可能性を解き放ちます。 このパートナーシップにより、お客様はクローズドループ制御を実現し、より弾力性があり、効率的で持続可能な運用環境への道を全社的に開くことができます。
• 産業分析およびAIプラットフォームであるSeeqは、Databricks Data Intelligence Platform for Energyと統合され、データアクセシビリティを向上させ、機械学習ワークフローを強化します。 この双方向の統合により、エネルギー業界のリーダーは、Seeqの時系列データへの広範な接続性を活用して、さまざまな分析および監視ユースケースを強化し、企業全体のデータサイエンスおよび機械学習の取り組みをさらに拡大することができます。 Databricksの知見をSeeqで運用することで、プロセスの専門家とデータチームが、産業の生産性を向上させ、持続可能な目標への進捗を加速させるなどのソリューションを提供できるようになります。 このパートナーシップは、オペレーション、運用テクノロジー、技術情報テクノロジー、担当者間のコミュニケーションギャップを埋め、エネルギー企業のデータドリブン技術革新への障壁を低くします。
• S&P Global Commodity Insightsより：当社は、Databricksを活用し、業界をリードするデータソリューションをシームレスにお客様にお届けしています。 革新的なDelta Shareの統合により、データ発信を合理化し、お客様のETL オーバーヘッドとデータベース管理の負担を軽減しました。 この統合により、お客様はDatabricksの高度なデータサイエンスおよび分析機能をより効果的に活用できるようになります。 S&P Global Commodity Insightsは、お客様に重要なデータを提供する上で、技術的進歩の最前線にいることを保証します。 Delta Shareは、商品市場において比類なき知見とインテリジェンスを提供するという当社のコミットメントを維持しながら、お客様のデジタル・トランスフォーメーションの旅を加速します。

「Databricksマーケットプレイスとの共同事業に着手し、S&P Globalのエネルギーとコモディティに関する豊富な専門知識を活用して、Databricksのデータエンジニア、科学者、アナリスト、クラウドコンピューティング愛好家の活気あるコミュニティに貢献できることを嬉しく思います。 私たちのパートナーシップは、お客様のデジタル・ジャーニーをエンパワーすることへの私たちの献身を強調するものです」 - Joerg Gerth, VP, Global Head of チャンネル・パートナー& Data Distribution, S&P Global Commodity Insights

BKO、Capgemini、Celebal Technologies、CKDelta 、Deloitte、EPAM、Neudesicは、Databricksテクノロジーの上に市場をリードするソリューションを構築し、エネルギー業界全体で価値の高いユースケースに取り組んでいます。パートナーソリューションには以下が含まれます：

• BKO：BKOの共通モデルは、市場および取引データと、工場の維持管理、在庫および操業データとを組み合わせ、単なる工場の維持管理や在庫管理をはるかに超えたレベルの最適化を実現します。 Databricksに保存され、Unity CatalogとBKO AIの共通モデルで管理できる膨大な量の業務データと財務データは、企業全体の最適化に必要な状況情報の同期交換を可能にします。
• Celebal Technogies：電力・ユーティリティ予測フレームワーク（PUFF）による最先端の産業インテリジェンスのブリックビルダーソリューションを活用することで、Celebal TechはデータとAIの専門知識を再生可能エネルギー予測の領域に拡大します。このソリューションは、負荷、発電、価格、天候などの多様なカテゴリーを網羅する、きめ細かく全体的な予測を提供します。 PUFFは、気象パターンや価格などの外部要因をシームレスに統合することで、予測精度をかつてないレベルまで高めることに成功しました。 これにより、エネルギー関係者はリソースの配分と計画を最適化できるようになり、弾力的で俊敏なエネルギー環境への道が開けます。 詳しくはブログをご覧ください。
• CKDelta：CKDelta ⊿PowerはAIインテリジェントアプリケーションで、人の動き、場所の属性、周辺要因などの広範なデータ分析を活用し、電気自動車用の公共充電ステーションを設置するための最も戦略的で需要の高い場所を特定します。 IT 将来の収益の可能性を最大化し、カーボンオフセットを計算し、信頼性の高いパフォーマンスを保証します。
• Neudesic：NeudesicのSmart Meter Analyticsは、電力会社にAMI（高度計測インフラ）データの取り込み、保存、分析のための堅牢なフレームワークアクセラレータを提供します。 このスケーラブルなソリューションは、毎日の何十億ものデータポイントをほぼリアルタイムな分析機能でオーケストレーションし、グリッド運用者がグリッドの健全性、負荷需要予測、顧客の使用パターンを理解するためにAIを活用できるようにします。 同時に、正確な請求自動化と盗難検知機能により収益認識を強化します。

「CapgeminiのIDEAフレームワークは、世界最大級のエネルギー、公益事業、化学企業をはじめとする多くの企業に活用され、さまざまなDatabricks製品を使用してデータ資産を最新化してきました。 これにより、データとAIを活用したデジタルトランスフォーメーションの旅が加速し、オペレーションの運用が改善されます。 データインテリジェンスプラットフォームをこのアーキテクチャの中心に据えることで、ソリューションのオープン性、安全性、拡張性、総所有コストの最適化が保証されます。 私たちの新しい生成AIフレームワークであるRAISEは、さらなる改善を促進するでしょう。 このブループリントとプラットフォームをコードとして提供する能力により、ビジネス成果までの時間が最大40%短縮されました」 - Capgemini、エグゼクティブ・バイスプレジデント兼エネルギー・ユーティリティ業界リーダー、Michael Doyle氏

「デジタルトランスフォーメーションの時代を迎え、AIとデータの融合がエネルギー、天然資源、産業分野に革命をもたらしています。 Deloitteでは、オペレーションの最適化、運用だけでなく、Databricksデータインテリジェンスプラットフォームの力で成長と持続可能性の新たな道を切り開いています。 Databricksとともに、データとAIの旅でお客様をエンパワーできることを楽しみにしています」 - Delloite Consulting、エネルギー・化学、AI& データリーダー、Ram Iyer氏

「EPAMは、多くの大手エネルギー事業者や技術プロバイダーと提携し、AIを活用したビジネス知見の創出を支援しています。 私たちは、多くの大手エネルギー企業がDatabricksを重要な実現プラットフォームとして使用し、AIにおけるイノベーションを加速させているのを見てきました。 Databricks Data Intelligence Platform for Energy は、OSDU データプラットフォームのような業界標準と、大量のデータをシームレスに統合する包括的なデータ分析ソリューション、AI/ML 機能の相乗効果を可能にし、顧客に前例のない価値を提供する、大きな一歩となります」 - エネルギー・バーティカル担当副社長 John Chu氏

Databricks Data Intelligence Platform for Energyの詳細をお知りになりたいですか？ ソリューションのページはこちら。私たちはエネルギー業界への投資を継続し、リーダーとなる人々がデータとAIを組織の中心に据えられるよう支援していきます。

4月17日にヒューストンで開催される製造・運輸・エネルギーフォーラム、および6月10日から13日にサンフランシスコで開催されるData and AIサミットにご参加ください。