Google Sheets用Databricksコネクタのご紹介：使い慣れたシートでリアルタイムかつガバナンスの効いたレイクハウスデータを利用

組織はスプレッドシートで動いています。毎日、ビジネスユーザーはGoogle Sheetsで計画、分析、レポート作成を行っています。しかし、最も正確でガバナンスの効いたビジネスデータはレイクハウスに増え続けており、データに基づいた意思決定が行われる場所と、信頼できるデータが存在する場所との間に摩擦が生じています。

Google Sheets用Databricksコネクタは、ユーザーが既に使い慣れているシートエクスペリエンスに、ガバナンスの効いたライブなDatabricksデータをもたらすことで、このギャップを埋めます。Databricks SQLとUnity Catalogのパフォーマンスとセキュリティを基盤としたこのコネクタにより、チームはCSVをエクスポートすることなく、大規模なリアルデータを探求、分析、共同作業できます。

以前の課題：CSV、コピー、そして矛盾する数値

これまで、ガバナンスされたデータをSheetsに接続するには、CSVエクスポート、スナップショット、またはカスタムパイプラインを使用する必要がありましたが、これらはすぐに同期が取れなくなり、アナリストの貴重な時間を浪費していました。ビジネスチームはサイロ化されたコピーで作業し、データチームはガバナンスと一貫性の維持に苦労していました。

その結果、意思決定は遅くなり、メトリクスは一貫性を失い、データチームは個別のデータリクエストに対応することに疲れ果てていました。

現在可能になったこと：シートで利用できるライブでガバナンスされたDatabricksデータ

Google Sheets用Databricksコネクタは、シートをレイクハウスへのライブウィンドウに変えることで、これを変革します。スナップショットをエクスポートする代わりに、ユーザーはシートをDatabricks SQLに直接接続し、Unity Catalogでガバナンスされたデータに対してクエリを実行し、オンデマンドで結果を更新できます。

このコネクタにより、チームは以下を行うことができます。

• ノーコードGUIインターフェイスまたはSQLを使用して、シートからUnity Catalogメトリックビューのようなガバナンスされたデータセットにクエリを実行できます。すべての権限はUnity Catalogによって自動的に管理されます。

• スケジュールを設定するか、手動でデータを更新して、シートが常に最新の情報が反映されていることを確認します

これにより、データリーダーは強力なガバナンスを維持しながら、ビジネスユーザーが好みの生産性ツールで作業できるようにすることができます。

顧客事例：NubankがGoogle Sheetsでデータを民主化

世界最大級のデジタルバンキングプラットフォームであるNubankは、Databricksをレイクハウスアーキテクチャのバックボーンとして使用しています。同社が成長するにつれて、データチームは、制御を犠牲にすることなく、ガバナンスの効いた高品質なデータをビジネスステークホルダーに近づける方法を必要としていました。

「Google SheetsとDatabricksのシームレスな統合により、データレイクハウスと日常のビジネスオペレーションの間のギャップを効果的に埋めることができました。このコネクタは、非技術ユーザーが使い慣れたインターフェイスでデータ探索を行えるようにすることで、コアな作業プロセスをアンブロックしました。私たちは今、組織全体が好みの生産性ツールを離れることなく、データに基づいた意思決定を推進できるようになりました。」 —Henrique Lopes、Nubank データプロダクトディレクター

DatabricksでのガバナンスされたデータとSheetsでの柔軟な分析の組み合わせにより、Nubankはチームが作業する場所でチームと会いながら、強力なデータカルチャーを維持することができます。

はじめ方：簡単なセットアップで誰でも利用可能

Google Sheets用Databricksコネクタは、すべてのDatabricks顧客向けに一般提供が開始されました。開始するには、Google Marketplaceを開き、「Databricks Connector for Google Sheets」をインストールしてください。次に、Google Sheetsを開き、[拡張機能]メニューからコネクタにアクセスします。

詳細については、技術ドキュメントをご覧ください。ドキュメント。

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