データエンジニアリング&移行のための Databricks GenAI パートナーアクセラレーターのご紹介

企業はデータスタックの近代化を迫られている。チームは、レガシーなETLシステムや複雑なオンプレミス・プラットフォームから脱却し、よりシンプルでスケーラブルなアーキテクチャにシフトする必要がある。多くの組織はいまだに、手作業によるコード変換、断片化されたデータパイプライン、時間のかかる検証ステップに頼っている。こうした移行スケジュールの遅さが、AIの導入を難しくしている。

パートナーが構築したGenAIアクセラレーターは、このオーバーヘッドを取り除くのに役立つ。DatabricksのパートナーはAgent Bricksを使って、SQLやPythonコードを生成し、パイプライン・ロジックを検証し、改善を提案するAIエージェントを構築している。これらのエージェントは、既存のワークロードを読み取り、Databricks Data Intelligence Platform上でランされるスキーママッピング、移行スクリプト、最適化されたパイプラインを生成する。これにより、エンジニアはパリティへの道をより早く開くことができ、チームは反復的な運用作業ではなく、アーキテクチャに集中することができる。

このブログでは、パートナー・ソリューションの2つのカテゴリーを紹介する。

1. データエンジニアリングのためのGenAIアクセラレーター：これらのアクセラレータは、一般的なデータエンジニアリングタスクを自動化する。パートナーは、ソースデータの読み取り、パイプラインの足場の作成、変換ロジックの生成、データ品質の検証を行うシステムを構築した。アナリストやエンジニアが平易な言葉でタスクを説明できるように、自然言語プロンプトをサポートしているものもある。目標はシンプルだ。パイプラインの構築と維持に必要な時間を短縮し、チーム間の一貫性を高める。
2. データおよびプラットフォーム移行のためのGenAIアクセラレータ：これらのソリューションは、レガシーETLやデータウェアハウスツールからの移行を顧客にサポートする。アクセラレータは、既存のJobを解析し、依存関係を特定し、コードをDatabricksに変換し、出力を検証する。チームがより速く移行し、手作業による変換を減らし、大規模な移行でも正確性を維持できるよう支援する。

20社以上のパートナーがこれらのソリューションを提供している。現在のパートナーには、Blend360、Blueprint、Celebal Technologies、Cognizant、Elastacloud、Entrada、EXL、EY、Hexaware、Indicium、Infogain、Infosys、Insight、Koantek、LTIMindtree、Persistent Systems、Shorthills、Slalom、TCS、Tiger Analytics、Wipro、Xebia、zeb、Zensarが含まれる。

パートナーアクセラレーターは、チームが大規模なモダナイゼーションを実践的に行うための方法を提供します。また、データライフサイクルの中で自動化の恩恵を最も受けられる部分で、組織がGenAIの活用を始めるのに役立ちます。Databricksと当社のパートナーエコシステムを活用することで、企業は統合プラットフォームと、デリバリー期間の短縮とエンジニアリングの成果向上を実現するAI主導のツール群を利用できます。

データエンジニアリング向け GenAI アクセラレーター

データエンジニアリング向けの Databricks GenAI パートナーアクセラレーターは、組織がデータ業務を迅速かつインテリジェントに最新化し、拡張できるよう支援します。主要な Databricks パートナーは、Databricks AI と Agent Bricks を使用してこれらのアクセラレーターを構築しました。これらは、高度な生成AI機能と実績のあるデータエンジニアリングフレームワークを組み合わせ、データ取り込み、変換、パイプラインの最適化などの複雑なタスクを自動化します。これらのアクセラレーターは自然言語インターフェースをサポートしており、データアナリスト、データエンジニア、データサイエンティストなどの担当者の作業をさらに簡素化します。AI 主導の知見と事前構築済みのソリューションTemplateを活用することで、企業は開発サイクルを短縮し、データ品質を確保し、最新のデータスタック全体で価値実現までの時間を短縮できます。これらのアクセラレーターは、自動化とイノベーションが融合する、インテリジェントなデータエンジニアリングの新時代を象徴するものです。これにより、チームはオペレーションではなく成果に集中できるようになります。以下のパートナー製品は、データパイプラインの構築と変更、データモデリング、データ変換の実行、データ品質の検証といったデータエンジニアリングタスクに役立ちます。

• ブレンド360 トレリスIQ
• ブループリント Lakehouse オプティマイザー
• セレバル・テクノロジーズ イーグル・アイ - データ観測アクセラレータ
• Elastacloud Chat QnA
• EXL EXLdata.ai
• EYデータ・フュージョン
• Infosys DE.AI
• LTIMindtree SSIS to PySpark Migration
• Persistent Systems iAURA データ可観測性
• Persistent Systems iAURA Data Modeler & Mapper
• スラローム・レイク・スピーク - GenieサポートのMCPクライアント
• TCS Agentic Ops
• タイガー・アナリティクス インテリジェント・データ・エクスプレス（IDX）
• Tiger Analytics iDEA (インテリジェント データエンジニアリング エージェント)
• タイガー・アナリティクス 自動データ品質（ADQ）
• zeb Agentic MDM for FSI
• zebリテール・エージェント・データ・アクティベーション

ブレンド360 トレリスIQ

Trellis IQは、Databricks上に構築された、大量データマネジメントのためのBlend360のスケーラブルなエージェント型AIソリューションである。既存のシステムとシームレスに統合しながら、データ整理、整合化、スチュワードシップのタスクを調整するインテリジェント・エージェントを展開する。このプラットフォームは、一貫性のない製品名、多言語項目、スキーマのバリエーションを自然言語の問題として扱うことで、非構造化トランザクションデータを分析可能なデータセットに変換する。文脈理解のためにLLMを活用することで、1分間に550レコード、>90% の精度で、手作業よりも102倍速く処理できる。あるグローバルCPGメーカーでは、Trellis IQが7年間のハーモナイゼーションのバックログを7日間で解消し、OpExコストを削減した。

ブループリント Lakehouse オプティマイザー

ブループリント社のレイクハウス・オプティマイザーは、企業がレイクハウス全体でコスト、パフォーマンス、ガバナンスを管理する方法を変革する拡張FinOpsプラットフォームである。Unity Catalog、Delta Live Tables、ワークフローを含むDatabricksエコシステム上に構築され、支出分析、ジョブの最適化、予測を簡素化する。インテリジェントな推奨、不健全な支出の検出、自動化されたアラート、経営陣の知見により、LHOは複雑な遠隔測定を明確な行動に変える。組織マッピングとAIによる最適化は、ガバナンス、コンプライアンス、スケーラブルなオペレーションを維持しながら、チームが総所有コストを30%削減% 、パフォーマンスを向上させ、削減したコストをインパクトの大きいイニシアティブに再投資できるよう支援する。

Lakehouse Optimizer が、コスト、パフォーマンス、ガバナンスを統一された最適化フレームワークに連携させ、Databricks への投資効果を最大化する仕組みについては、こちらのブログで詳しく解説しています。

セレバル・テクノロジーズ イーグル・アイ - データ観測アクセラレータ

Celebal Technologies社のEagle Eyeは、レイクハウス アーキテクチャ内でAIを活用したデータの可観測性、異常検知、リネージ追跡を提供するDatabricks Brickbuilder Acceleratorです。機械学習とLLMの機能を使用してパイプラインを継続的に監視し、品質を検証して、隠れたdriftを検出します。静的なルールにとどまらず、アナリティクスやAIの結果に影響が及ぶ前に不整合にフラグを立てます。Unity Catalogと統合されたEagle Eyeは、インタラクティブなリネージビューと実用的なアラートを提供し、銀行から小売までさまざまな業界にわたるデータの透明性、コンプライアンス、アカウンタビリティを確保します。これにより、可観測性がインテリジェンスに変わり、企業はクリーンで信頼性が高く、監査可能なデータを大規模に利用して、自信を持って意思決定できるようになります。

Eagle Eye がお客様のデータについて、その信頼性、適時性、実用性を常に確保する方法については、こちらのブログをご覧ください。

Elastacloud Chat QnA

ElastacloudのChat QnAアクセラレータは、自然言語での対話を通じて、チームが分散したエンタープライズ データにクエリーを実行できるようにします。Databricks AI上に構築されており、データ移行を必要とせずに、データベース、データレイク、SaaSツールに接続します。このソリューションには、スキーマ、リレーションシップ、ビジネスルールを自動的にマッピングするアサンプション エンジンが搭載されており、技術者でないユーザーにとっての技術的な障壁を取り除きます。視覚化を生成し、Unity Catalogを通じて完全なガバナンスを維持し、すべての応答が説明可能かつ監査可能であることを保証します。ユーザーは、既存の権限を尊重しながら、コンテキストを認識した引用付きの回答を受け取ります。一般的なデプロイには3～6週間かかり、企業のセキュリティとコンプライアンスの基準を維持しながら、データアクセスを民主化し、アナリストの作業負荷を軽減します。

このブログを読んで、Chat QnAがどのようにあなたのチームを、データがどこにあろうと、あなたのデータと直接チャットさせるかを学ぼう。

EXL EXLdata.ai

EXLdata.ai は、AI 導入の最大の障壁、すなわち断片化され、構造化されておらず、AI に対応していないデータという課題に対処するために設計された、エージェント型の AI ネイティブデータソリューションです。この Databricks を活用したソリューションは、データライフサイクルのあらゆる段階（最新化、ガバナンス、管理）にインテリジェンスを組み込み、すべてのハイパースケーラーや Databricks とシームレスに統合するためのオープンアーキテクチャを提供します。もたらされる成果は、データを信頼性の高い AI 対応の入力に変換し、よりスマートで迅速なビジネス上の意思決定を促進することです。EXL.data.ai ソリューションはまた、断片化されたエンタープライズデータをガバナンスの効いた AI 対応アセットに変換し、知見を得るまでの時間を短縮して、オペレーション、財務、顧客エンゲージメントにわたる確信のある意思決定を可能にします。

EXLdata.aiが、データをAI対応にするという企業最大の課題の解決にどのように貢献しているかについては、こちらのプレスリリースをご覧ください。

EYデータ・フュージョン

EYのData Fusionは、金融機関の複雑なデータおよびアナリティクスの要求に応えるために、Databricksのデータ インテリジェンス プラットフォーム上に構築された、クラウドネイティブなAI駆動のデータマネジメントソリューションです。直感的なインターフェースを通じてデータ処理を簡素化し、信頼性が高くAIに対応したデータを提供します。Unity Catalog、スケーラブルなコンピュート、統合された機械学習およびGenAIの機能を活用することで、Data Fusionは堅牢なパフォーマンス、ガバナンス、コンプライアンスを確保しながら、大規模なデータおよびAIワークロードをシームレスに処理します。自動化されたデータ品質チェック、PII/PCIの検出、自然言語ベースのデータマッピングと探索といった高度なAI機能が、効率性を高め、企業全体のデータに対する信頼性を向上させます。

EYデータ・フュージョンがいかに効率的なデータマネジメントを可能にし、金融機関に信頼できるAI対応データを提供しているか、このビデオでご覧いただきたい。

Infosys DE.AI

Infosys DE.AIは、Databricksエコシステム向けに設計されたAI搭載のPro Code DevXアクセラレーターである。インテリジェントなペアプログラマーとして動作し、データ移行、ELT/ETL開発、コード最適化、DevOps統合を支援することで、データエンジニアリングワークフローを合理化する。データエンジニアリングライフサイクルに組み込まれたDE.AIは、カスタムMCPコネクターを使用して、PySpark、SQL、DLTコードを生成、リファクタリング、最適化し、コンテキストを考慮した提案を行う。そのAuto Migratorは、直感的なプロンプトとスラッシュコマンドによって、Informatica XMLのようなレガシーシステムをDatabricksに変換し、自律的なマイグレーションジャーニーを可能にする。Databricks Asset Bundles、Unity Catalog、Delta Live Tablesとシームレスに統合されたDE.AIは、統制されたスケーラブルなエンタープライズ展開を保証する。

このPOVを読んで、エージェント型AIが知的エージェントに努力の大半を委ねることで、いかにライフサイクルを変革するかを学んでほしい。

LTIMindtree SSIS to PySpark Migration

LTIMindtreeのSSISからPySparkへの移行ソリューションは、レガシーSSISパッケージをDatabricks上のスケーラブルなPySparkパイプラインに自動変換する。LangGraphを通してオーケストレーションされたマルチエージェントアーキテクチャを使用し、ビジネスの意図を保ちながら、分析、ロジック変換、文書化を行う。モジュラー設計は、別のオーケストレーション・フレームワークと統合するための柔軟性を提供し、シームレスな適応を可能にする。何千もの複雑で文書化されていないパッケージを反復可能なプロセスに変換することで、LTIMは近代化を加速し、リスクを低減し、移行全体の正確性とトレーサビリティを確保する。

この アクセラレーターが、LangGraphのようなフレームワークを通じてオーケストレーションされたAIエージェントを活用し、インテリジェントでモジュール化されたマイグレーション・ユーティリティを構築する方法については、 このブログを お読みいただきたい。

Persistent Systems iAURA データ可観測性

データ品質の問題、一貫性のない照合、古くなったり遅れたりしたデータは、アナリティクスに対する信頼を損ない続けている。Databricks Lakehouse上にネイティブに構築されたiAURA Data Observabilityは、パイプライン全体のデータ品質、リコンシリエーション、鮮度を継続的かつインテリジェントにモニタリングする。スキーマのdrift、異常、不整合が下流の知見に影響を与える前に自動的に検出する。アダプティブ・ラーニングによって、手作業による介入なしに品質のthresholdを改善し、チームを消極的なトラブルシューティングから積極的な知見に基づくオペレーションへと移行させる。自動化されたリコンシリエーションと統一されたデータヘルスダッシュボードは、より迅速な問題解決を可能にし、手作業によるチェックへの依存を軽減する。iAURAを採用した組織では、データ品質インシデントが30-40件（% ）減少し、アナリティクスとAIの成果に対する信頼性が大幅に向上した。

このブログでは、このアクセラレーターがどのようにデータの品質、照合、鮮度を継続的にモニターしているかを紹介している。

Persistent Systems iAURA Data Modeler & Mapper

Databricks Lakehouseでモダナイズする組織は、一貫性のないデータ定義、遅いモデル開発、ビジネスニーズの進化に伴う俊敏性の制限に悩まされることが多い。iAURA Data Modeler& Mapperは、エージェント型AIによる自動化によって、これらの課題に対処する。ソースシステムに接続したり、スキーマファイルを取り込むことで、エンティティ、属性、関係、メタデータを自動的に識別し、手作業による発見とマッピングの労力を40～50%削減する。% 。iAURAは次に、ファクト／ディメンション構造、変換ロジックによるソースからターゲットへのマッピングなど、最適化されたデータウェアハウスのスキーマ設計を提案する。さらに、KPIの標準化を35-45% 加速させ、完全な文書化とER図を生成する。その結果、Databricks上で、より速く、一貫性のある、ビジネスに沿ったモデリングが可能になった。

このアクセラレータがスキーマ マッピングと変換ロジックをどのように自動化するかについては、こちらのブログをご覧ください。

スラローム・レイク・スピーク - GenieサポートのMCPクライアント

SlalomのLakeSpeakは、Databricks Lakehouseにグラフ・インテリジェンスをもたらし、Genie（MCP）をネイティブにサポートする本番運用のアクセラレーターだ。AIエージェントが自然言語を使用して、関係性、メトリクス、リアルタイムデータを推論することを可能にし、企業全体に正確で文脈に沿った、説明可能なインテリジェンスを提供する。

このブログを読んで、あらゆるワークフローでDatabricksのインテリジェンスを有効にする方法を学ぼう。

TCS Agentic Ops

TCS Agentic Opsは、インシデントの特定と解決を自動化し、運用効率を向上させる。このスケーラブルなAIソリューションは、インシデントやlogsから情報を抽出し、問題を分類し、カスタマイズされた推奨事項を提供し、自律的に修正を実施する。Databricks上に構築されたエージェントは、簡単に設定可能で、進化するデータランドスケープに適応できる。組織は、インシデント管理の可視性と制御性を高め、重要な問題への迅速で俊敏な対応を可能にする一方で、運用上のオーバーヘッドを30-40% 削減することができる。

タイガー・アナリティクス インテリジェント・データ・エクスプレス（IDX）

Tiger Analyticsは、Databricks Lakehouseのモダナイゼーション（取り込み、変換、DQから知見生成まで）のために、AIを搭載したメタデータ主導のアクセラレータであるIntelligent Data Express（IDX）を開発した。この多層的なソリューションは、Databricks Lakehouse基盤と再利用可能なマイクロサービス、二重のユーザーエクスペリエンス（ウェブUI＋会話エージェント）を組み合わせたものだ。IDXは、データライフサイクル全体にわたって、管理されたセルフサービスとAIの自動化を可能にし、Lakehouseとデータ製品の提供を40%+加速する。その中核となるイノベーションは、ディープ・生成AIエンベッディングである。エージェントAIレイヤー（Agent Bricks上に構築）は、自動化されたソース分析、知識抽出、AI主導のデータ品質推論、自然言語からの自動パイプラインメタデータ生成を可能にする。IDXはまた、レガシーSQL/ETLを最適化されたPySpark/Spark-SQLに変換し、会話型のデータエンジニアリング副操縦士を提供することで、モダナイゼーションをインテリジェントで継続的な機能に変える。

このブログでは、IDXがどのようにデータ・プラットフォームを迅速に構築し、管理を容易にし、インテリジェンスに対応させるかについて詳しく説明する。

Tiger Analytics iDEA (インテリジェント データエンジニアリング エージェント)

Tiger Analytics 社の iDEA (Intelligent Data Engineering Agent) は、企業が Databricks レイクハウス上でデータエンジニアリング、管理、利用を行う方法を変革する、AI を活用したアクセラレーターです。データエンジニアとビジネスユーザーの両方向けに構築された iDEA は、技術的な正確性とビジネスの俊ibil性を橋渡しする、統一された対話型インターフェースを提供します。iDEAは、取り込み、変換、品質の検証、ガバナンスから、発見、アナリティクス、可視化に至るまで、データ製品ジャーニーのあらゆる段階を自動化します。iDEAは自然言語の意図を理解することで、インテリジェントにワークフローをオーケストレーションし、コンプライアンスを徹底し、実用的な知見を即座に提供します。これにより、組織はデータ製品ライフサイクル全体をエンドツーエンドで自動化できるようになります。

このアクセラレーターが Databricks Lakehouse にエージェント インテリジェンスをもたらし、チームのデータ構築、管理、信頼のあり方を変革する方法については、こちらのブログをご覧ください。

タイガー・アナリティクス 自動データ品質（ADQ）

タイガー・アナリティックのADQ（Augmented Data Quality：拡張データ品質）は、生成AIを搭載しており、手作業で反応的なデータ品質プロセスをプロアクティブな信頼へと変える。その高度な"Agentic Architecture" 、自動的にデータをプロファイリングし、メタデータをエンリッチし、複雑なDQルールを数分で推奨する。ADQは単純なチェックを超えて、高度な異常検知を行い、ビジネス中心のマイクロセグメントを特定し、自然言語による説明で異常値にフラグを立てる。このフレームワークは、> ~60% の手作業を削減し、データ信頼の新たな基盤を構築し、データガバナンスを再構築する。

このフレームワークが生成 AI を活用して異常を検出し、動的なルールを推奨し、データ信頼性の基盤を構築する方法については、こちらのブログをご覧ください。

zeb Agentic MDM for FSI

zeb 社の Agentic MDM for Financial Services アクセラレータは、Databricks Lakehouse 上でエージェント型 AI を使用して、断片化したデータの照合を自動化および統合します。Basel III、Dodd-Frank、GDPR へのコンプライアンスを確保しながら、資金、証券、取引相手、顧客データを単一の信頼できるソースに統合します。セキュリティとガバナンスのために Unity Catalog を使用することで、手作業による照合の手間を最大 90% 削減し、リスク管理とイノベーションのための AI 対応データを実現します。

このブログを読んで、このアクセラレータがエージェント主導の知見、自動化されたエンティティ統合、一元管理されたマスタリングを 1 つの合理化されたフレームワークにまとめる方法をご覧ください。

zebリテール・エージェント・データ・アクティベーション

Databricks データ インテリジェンス プラットフォームを搭載した zeb の Retail Agentic Data Activation アクセラレーターは、小売業者や消費財企業がベンダーやサプライヤーのデータを一貫性のあるスキーマに標準化できるよう支援します。エージェント AI を活用してコンテンツをインテリジェントに解釈し、コード不要のパイプラインを生成することで、オンボーディングを迅速化し、データ品質を確保します。ガバナンスのために Unity Catalog で構築されたこのソリューションは、数百万の SKU にわたり、最大 90% のオンボーディング高速化とデータ精度の向上を実現します。

このアクセラレーターが、多様なベンダーやメーカーのフィードを、統一された信頼性の高い製品データ基盤に変換する方法については、このブログをお読みいただきたい。

データとプラットフォーム移行のためのGenAIアクセラレータ

データ移行とは、異なるシステム、ストレージ形式、またはクラウド環境の間でデータを移動させるプロセスです。AI ファーストの世界では、これはもはや単なる IT の雑務ではなく、ビジネスの基盤となる必須要件です。人工知能と機械学習モデルは、トレーニングや正確な知見の生成のために、高品質でアクセス可能な大量のデータに根本的に依存しています。レガシーシステムは、貴重なデータを非効率なサイロに閉じ込めてしまうことが多く、最新のアナリティクスに利用できなくなっています。このデータを最新のスケーラブルなクラウドプラットフォームに移行することは、その潜在能力を解き放つための重要なステップです。これにより、データはクリーンで統合され、強力な AI 主導のイノベーションを促進する準備が整います。

しかし、従来のデータとプラットフォームの移行は、非常に複雑で時間がかかり、コストも高額になることで知られています。この度、移行パートナー各社より、データおよびプラットフォーム移行を効率化する GenAI アクセラレータを発表できることを大変嬉しく思います。当社の主要なコンサルティングおよびシステムインテグレータのパートナーは、生成AIを活用してSQLやETLコード変換などの複雑なタスクを自動化し、エージェント型AI機能を導入することで、ワークフローのインテリジェントなオーケストレーションとデータの自律的な検証を実現しています。この画期的なアプローチはすでに驚くべき成果を上げており、企業は移行スケジュールを最大 70% 短縮し、手作業による労力を 50% 以上削減できます。移行のボトルネックに別れを告げ、よりスマートで、より迅速、かつコスト効率の高いモダナイゼーションへの道を歩み始めましょう。

以下にご紹介する移行アクセラレーターで、移行のボトルネックを解消し、よりスマート、迅速、かつコスト効率の高いモダナイゼーションへの道を歩み始めましょう。

• コグニザント・クラウド・データ・マイグレーション・ファクトリー
• Entrada SASquatch
• EXL Code^HarborTM：SASからDatabricksへの移行アクセラレータ
• ヘクサウェア Amaze マイグレーション・アクセラレーター
• Indicium AI Migration Agents (Prompt2Pipeline)
• Infogain iRAPID SASからDatabricksへの移行アクセラレータ
• 知見 Agentic Data Architect & Modeler
• Koantek X2D Migration Accelerator
• LatentView MigrateMate
• LTIMindtree Scintilla.AI (SASからPython/PySparkへの移行)
• Persistent Systems iAURA Agentic ETL& DWH マイグレーション
• ショーティルズ AI コデブリック
• Wipro レガシー モダナイゼーション ツール
• Xebia Agentic データ・パイプライン・マイグレーター
• Zensar Technologies ZenseAI.Data

コグニザント・クラウド・データ・マイグレーション・ファクトリー

コグニザントのクラウドデータ移行ファクトリーは、高度なデータエンジニアリング、NLP、および事前に訓練されたLLMを使用して、Databricksデータインテリジェンスプラットフォームへのレガシーシステムの移行を合理化する。この生成AIを搭載した副操縦士は、実証済みのエンドツーエンドの方法論を通じて、コード品質の向上、意思決定の迅速化、モダナイゼーション・プロセスの自動化を実現する。このソリューションは、移行コストを40～60％削減し、Unity Catalogとの統合でセキュリティを強化し、AI主導のアナリティクスを加速してよりスマートな知見を実現する。企業は、膨大なアプリケーションとデータベースのポートフォリオをビジネス目標に沿ったクラウドプラットフォームに移行しながら、プロジェクトの早期完了、精度の向上、生産性の大幅な向上を実現している。

コグニザントがデータ・バリュー・チェーン全体における知見からアナリティクスへの旅にどのような革命をもたらすかについては、この追加ランディングページをご覧いただきたい。

Entrada SASquatch

高いSASコスト、限られた拡張性、複雑なコンプライアンス・ニーズに直面している企業は、最新のAI導入に苦戦している。手作業によるDatabricksへの移行はリスクが高く、独自コードや隠れた依存関係のために失敗することも多い。エントラーダのSAS-to-Databricksアクセラレータは、スマートで迅速、かつコスト効率の高いソリューションを提供する。コードの変換、依存関係のマッピング、データの最適化を自動化し、移行を最大80% 高速化する。このアクセラレーターは、Databricksのオープンプラットフォーム上でワークロードを近代化し、総所有コストを削減し、ライセンス料を不要にする。Unity Catalogを通じて100%コンプライアンスを保証し、自己修復メカニズムを備えているため、企業は高度なアナリティクスとAIをスケールアウトできるようになる。

SASquatch が提供する、スマートで迅速、かつ費用対効果の高い今後の進め方については、こちらのブログをご覧ください。

EXL Code^HarborTM：SASからDatabricksへの移行アクセラレータ

EXLのCode Harbor^TMは、レガシーコードベースを最新のオープンソース言語やDatabricksのようなクラウドプラットフォームへの移行を自動化するGenAIソリューションです。SASからDatabricksへの変換に特化し、BTEQ、HQL、PL/SQL、SQL Server、R、Informatica、Alteryx、DataStageなどのETLプラットフォームもサポートしている。保険、銀行、ヘルスケア部門向けに設計されたCode Harborは、オンプレミス、クラウド、ハイブリッド環境をサポートしながら、EXLのドメイン専門知識とAI機能を組み合わせている。あるグローバルな保険会社は、Code Harborを使用することで、DatabricksへのSAS移行を50% 高速化し、手作業による介入を最小限に抑え、包括的なメタデータ文書化によってコンプライアンスを強化し、ガバナンスフレームワークをシームレスに統合した。

このアクセラレーターがどのように企業のSASからDatabricksへの移行を合理化し、強化されたクラウド近代化イニシアチブをサポートするかについては、このプレスリリースをお読みいただきたい。

ヘクサウェア Amaze マイグレーション・アクセラレーター

Databricksデータインテリジェンスプラットフォームを搭載したヘクサウェアの移行アクセラレーターAMAZEで、レガシーSASから最新のPySparkへの移行を加速させよう。このAI主導のソリューションは、SASワークロードを最適化されたクラウドネイティブなPySparkノートブックにエンドツーエンドで変換し、移行期間を最大80%短縮する。GenAIとLLMを搭載した自動化により、AMAZEは最大5倍の変換スピード、70% のアウトオブボックス精度、大幅な総所有コストの削減を実現する。企業は、モジュール化された保守可能なコードとスケーラブルなアナリティクス機能から恩恵を受ける。Databricksでモダナイゼーションを行うことで、企業は統一されたデータ基盤を解き放ち、運用を簡素化し、スケールのために構築されたクラウドネイティブなアプローチでAIとアナリティクスの変革を加速させる。

AI への対応力を高めるために Python へ切り替える方法については、こちらのフライヤーをご覧ください。

Indicium AI Migration Agents (Prompt2Pipeline)

Databricks への移行は、もはや複雑で時間のかかるプロセスである必要はありません。Indicium の AI Migration Agents (Prompt2Pipeline) は、生成 AI とエージェント型オートメーションを組み合わせて従来のコードとビジネスロジックを解釈し、最大 7 倍の速さで Databricks ネイティブの高性能パイプラインへと変換します。このソリューションは、業界を問わずモダナイゼーションを加速し、ガバナンス、パフォーマンス、コスト効率を向上させます。また、企業は Databricks Data Intelligence Platform 上で「データの負債」から「データインテリジェンス」へとシームレスに移行できるようになります。

Prompt2PipelineがAIマイグレーション・エージェントによってどのようにモダナイゼーションを加速させているかについては、このブログをお読みいただきたい。

Infogain iRAPID SASからDatabricksへの移行アクセラレータ

高価でサイロ化された SAS 環境に別れを告げましょう。Infogain は Databricks のパートナーとして、同社の Brickbuilder Accelerator iRAPID: SAS to Databricks - PySpark Migration suite を通じてデータモダナイゼーションに革命をもたらします。GenAI オートメーションを利用して、複雑な SAS プロシージャ、EGP ファイル、マクロをスケーラブルな PySpark コードに変換します。その実績あるフレームワークは驚くべき結果をもたらしました。かつては数か月かかっていた移行が、95% の精度を維持したまま 50% 高速で完了するようになったのです。

Infogainが、リアルタイムアナリティクスの実現、在庫アナリティクスから自動検証までのあらゆる処理、そしてクラウドネイティブなオープンプラットフォームによる拡張をどのように支援するかについては、こちらのブログをお読みください。

知見 Agentic Data Architect & Modeler

知見 Agentic Data Architect& Modeler（ADAM）は、Databricks上のAIとLLMを活用したモジュール式ソリューションで、データ統合、モデリング、ガバナンスを簡素化する。自動化されたエージェントがスキーマの発見、メタデータのエンリッチメント、データモデルの作成を行い、手作業を減らし、結果を加速させる。このフレームワークには、メタデータのレビューと承認のためのビジネスユーザーのワークフローが含まれており、データの品質とコンプライアンスを保証する。柔軟な導入オプションにより、HIPAA/PHI要件を含むセキュアな運用をサポートする。Databricks Agent Bricks上に構築された知見 Adamは、強力なガバナンス、エンタープライズ・カタログの統合、継続的なパイプラインの改善を維持しながら、迅速なデータプラットフォームの近代化、アナリティクスの高速化、俊敏性の向上を可能にする。

Koantek X2D Migration Accelerator

X2DはKoantekのAI駆動型マイグレーション・アクセラレーターで、レガシー・データ・エコシステムを数年ではなく数週間でDatabricks Lakehouseに変換する。エージェントAIとインテリジェント・ルーティングにより、X2Dは80% の自動コード変換を実現し、移行期間を60% 短縮した。このプラットフォームは、AIを活用したトランスピレーションとDatabricks Lakebridgeの統合を組み合わせたもので、30以上のデータプラットフォーム、オーケストレーションツール、BIソースをサポートしている。SOC2/GDPRに準拠したX2Dのエンタープライズグレードの機能には、事業継続のためのインテリジェントなウェーブプランニング、データ損失ゼロを保証する並列検証、Unity Catalogネイティブガバナンスなどがある。Koantekは、フォーチュン500社の企業に対し、X2Dを使用してペタバイトスケールの環境を12週間以内に移行し、運用コストの削減と知見獲得の迅速化により、即座にROIを実現している。

このブログを読んで、レガシーEDW/ETLをDatabricks Lakehouseに3倍速く移行し、~60% のコスト削減とほぼゼロリスクで移行する方法を学んでほしい。

LatentView MigrateMate

LatentViewのMigrateMateは、自動化されたプラットフォームに依存しないデータ移行ソリューションであり、最も価値のあるデータをオンプレミスシステムからクラウドへ簡単に移行できます。モダナイゼーションのために専用設計されたMigrateMateは、Databricksとシームレスに統合し、アナリティクス、AI、ガバナンスに対応可能な、安全でスケーラブルなレイクハウス基盤へのスムーズなエンドツーエンドの移行を実現します。自動化、データ重複排除、インテリジェントな最適化を組み合わせることで、MigrateMateはデータ品質と整合性を維持しながら、組織の移行コストを30%から40%削減するのに役立ちます。Databricks対応のワークフローは、システムの互換性ギャップを埋めて知見を得るまでの時間を短縮し、複雑な移行を、迅速で信頼性が高く、価値主導の変革の道のりへと変えます。

MigrateMateが検出、変換、自動検証にGenAIをどのように活用しているかについては、こちらのブログをご覧ください。

LTIMindtree Scintilla.AI (SASからPython/PySparkへの移行)

現代の企業は、高価で柔軟性のないSASシステムからDatabricksのようなスケーラブルなクラウドプラットフォームへの移行を必要としていますが、手動でのコード変換は時間がかかり、リスクも伴います。LTIMindtreeのScintilla.aiは、SASコードを分析し、最適化されたPySparkに変換して、結果の正確性を検証するマルチエージェントシステムを使用した、インテリジェントで自動化されたソリューションを提供します。これにより、手作業を80%削減しながらビジネスロジックを維持します。このプラットフォームはDatabricksおよびUnity Catalogとシームレスに統合され、組織が高価なSASライセンスを廃止し、自信を持ってクラウドの俊敏性を受け入れることを可能にし、複雑な移行を管理された効率的な移行へと変革します。

詳細についてはこちらのブログを、アクセラレータの追加情報についてはこのページをご覧ください。

Persistent Systems iAURA Agentic ETL& DWH マイグレーション

レガシーな ETL とデータウェアハウスのモダナイゼーションは、密結合したパイプライン、文書化されていないロジック、大規模なデータ検証の必要性などが原因で複雑なものとなっています。Databricks Lakehouse 上にネイティブに構築された iAURA Agentic ETL and DWH Migration は、GenAI とエージェント オートメーションを使用してこのプロセスを合理化します。Oracle、Teradata、Informatica、DataStage、SAS、Snowflake などのプラットフォームからの移行をサポートします。iAURA は、レガシー ETL コードを自動的に解析し、ビジネスルールを抽出し、依存関係をマッピングして、PySpark、SQL、または Delta Live Tables で Databricks ネイティブのパイプラインを生成します。自動化されたデータ照合により、正確性と同等性が保証されます。企業は、移行を 30〜50% 高速化し、コストを削減するとともに、Databricks へのよりスムーズで信頼性の高いモダナイゼーションを実現できます。

iAURAがどのようにDatabricks Data Intelligence Platform上でインテリジェンス、自動化、スピードで企業の近代化を支援しているかは、このブログをお読みいただきたい。

ショーティルズ AI コデブリック

KodeBricks by Shorthills AIは、Databricks上に構築された生成AIアクセラレーターで、データパイプラインの作成を自動化し、データとETLスクリプトをDatabricksに移行する。Vibe Codingを使用することで、開発者は平易な会話形式の英語で指示を出すことができ、KodeBricksはそれを本番運用パイプラインに変換する。KodeBricksは、クラスター設定、パイプライン生成、ガバナンスなどのタスクを自動化することで、手作業による設定に費やす時間を削減し、コーディング以外の重要なタスクに費やす時間を最大50% まで解放する。インテントとDatabricks SQLから高品質で効率的なSparkコードを記述し、開発者のIDE内に留まる構造化ノートブックを作成する。その結果、迅速でミスのない納品、生産性の向上、組織全体の効率化が実現する。

このブログでは、Shorthills AIのKodeBricksが、より速く、より賢く、より効率的なパイプラインの構築にどのように役立つかを紹介する。

Wipro レガシー モダナイゼーション ツール

Azure Databricksを搭載したウィプロのレガシー・モダナイゼーション・ツールは、SASのようなレガシー・システムから最新のオープンソース・エコシステムへの企業の移行を再構築する。このプラットフォームは、SASからPython、SASからPySparkへの変換を高い精度で自動化し、詳細なコード知見、構文検証、リネージトラッキング、本番運用での出力を最小限の手作業で提供する。AIを搭載したエージェントが、SASのデータステップ、マクロ、プロシージャ、ファンクションの論理エラーを自動的に検出し、修正する。Azure Databricks上に構築され、分析、デバッグ、変換、文書化のためのスケーラブルなコンピュートを提供する。このソリューションは、近代化を加速し、移行の複雑さを軽減し、既存のSAS資産の価値を維持しながら、より迅速なイノベーションを可能にする。

Xebia Agentic データ・パイプライン・マイグレーター

Xebia の Agentic Data Pipeline Migrator は、Databricks ネイティブの LLM を活用したマルチエージェント フレームワークで SQL と ETL のモダナイゼーションを自動化し、Databricks への移行を加速させます。このマイグレータは、Snowflake、Redshift、BigQuery、Postgres、MySQL、SQL Server のソース ワークロードを分析し、それらを変換、検証したうえで、最適化された Databricks パイプラインとして再構築します。チームはロジック、リネージ、パフォーマンスを維持した、完全に監査可能なレポートを受け取ります。これまで手作業による再コーディングに数週間を要した作業が、わずか数時間で完了するようになり、リスクを低減し、組織に Databricks への迅速で信頼性の高い道筋を提供します。

Xebia が Databricks でどのように支援したか、詳しくは導入事例「エージェント型 AI によるグローバル E コマース データパイプラインの最新化」をお読みください。

Zensar Technologies ZenseAI.Data

現代の企業は、データエコシステムを簡素化し、レガシーETLおよびEDWプラットフォームに閉じ込められた価値を解放する必要があります。Zensarの次世代アクセラレーターであるZenseAI.Dataは、Databricksデータインテリジェンスプラットフォームへの移行を自動化し、タイムラインを30～40%短縮します。自動化されたリネージ、コード変換、検証により、構造化された透明性の高いモダナイゼーションを実現し、コンプライアンスと予測可能性を確保します。移行にとどまらず、ZenseAI.Dataは、AI対応アーキテクチャ、リアルタイムの知見、業界固有の成果のために、統合され、統制されたデータ基盤を可能にします。Databricksと共に、エージェントAIの基盤を築き、企業がデータを収益化し、自動化を推進し、イノベーションを拡大できるよう支援します。

Zensar がレガシーシステムから Databricks への移行をどのように合理化・自動化しているかについては、こちらの ブログ をご覧ください。

データエンジニアリングと移行の効率化

GenAIとAgentic AIの時代が到来し、Databricks Data Intelligence Platform上に構築されたデータエンジニアリングとデータ移行のためのパートナーソリューションとアクセラレータは、データ専門家が必要とする未分化の重労働を取り除く鍵となる。これらの専用アクセラレーターを活用することで、企業はデータエンジニアの生産性を向上させ、価値の高いデータエンジニアリングタスクに労力を集中させることができる。データエンジニアリングチームの効率化、Databricksへの移行作業のスピードアップなど、当社のパートナーはデータ、データ分析、AIの旅を加速させるお手伝いをする準備が整っている。

次回のブログでは、業界特有の成果に沿ったGenAIパートナーソリューションを紹介する予定である。シリーズ最初のブログでは、Agentic AI、GenAI、LLMOpsのための異業種アクセラレーターを紹介した。

Brickbuilder Solutions を始めよう

Databricksでは、データ、データ分析、AI分野でより多くのユースケースを実現するため、システムインテグレータやコンサルティングパートナーと継続的に協力しています。始めてみませんか？Agentic AI Systems、Cross-Industry GenAI Use Cases、Cross-Industry GenAI Frameworks、LLMOps Acceleratorsに加え、Databricks Brickbuilderページでパートナーソリューションとアクセラレータの全ラインナップをご覧ください。

Databricksデータインテリジェンスプラットフォーム向けのBrickbuilderを作成する

BrickbuildersはDatabricksパートナープログラムの重要な要素であり、開発とデプロイの専門知識と組み合わせて、差別化されたデータ、データ分析、AIソリューションおよびアクセラレーターを提供する独自の能力を実証したパートナーを認定するものです。

Brickbuilder Solution または Accelerator の作成方法について詳しく知りたいパートナー様は、[email protected] までメールでお問い合わせください。