Genieエージェントモードのご紹介

DatabricksのGenieスペースにエージェントモードを導入できることを嬉しく思います。当社のチームは、データに対して反復的に計画、探索、推論を行い、ビジネス上の質問に回答する強力なエージェントプロセスを開発しました。DatabricksのWeek of Agentsの一環として、このブログでは、エージェントAIを使用して組織がデータと対話する方法をさらに変革するもう1つの方法を紹介します。

このエクスペリエンスは、組織内のすべての人にとって、より実用的なレベルのデータ分析を可能にします。これにより、誰でも次のような複雑なビジネス上の質問に対してリアルタイムの洞察を得ることができます。

• 第3四半期に解約率が急増したのはなぜですか？
• キャンペーン費用を最適化するにはどうすればよいですか？
• これらの2つのサプライラインが中断された場合、どの程度の収益影響が予想されますか？

エージェントモードの仕組み

エージェントモードで質問すると、Genieは単一のクエリを返すだけではありません。実際のデータアナリストのように問題を調査し、アプローチを計画し、仮説を検証し、説明に至るまで反復します。

たとえば、顧客サポート用のGenieスペースを想像してみてください。2025年12月に再オープンされたケースの急増に気づき、「再オープンされたサポートケースの急増に寄与している要因は何ですか？」と質問します。

エージェントモードは、まず急増を確認し、次に顧客、製品、カテゴリ、チームなどの可能性のある寄与要因を調査します。Genieスペース内のビジネスコンテキスト（Unity Catalogメタデータや作成者定義のセマンティクスを含む）を使用して、最も関連性の高い潜在的な寄与要因に焦点を当てます。

次に、エージェントモードは、基盤となるデータに対して複数のクエリを実行して、これらの仮説を評価します。Genieのナレッジストアで定義されたセマンティクスは、正確なクエリを生成する方法をGenieに教えます。また、エージェントモードの作業を透明にしているため、ユーザーは常にその正確性を検証できます。

分析中、Genieは継続的に各クエリの結果を評価し、次に何を調査するかを決定します。この例では、急増のいくつかの潜在的な原因をテストした後、エージェントは季節パターンが急増に寄与しているかどうかをさらに調査する必要があると判断します。この仮説生成、クエリ実行、評価の反復サイクルにより、Genieはデータをより徹底的に探索し、十分に裏付けられた説明に到達できます。

分析が完了すると、Genieは調査結果のレポートを生成します。この例に続いて、レポートはまず再オープンされたケースの増加を定量化し、次に主な寄与要因（つまり、バグ関連のケースの増加とL2リージョナルチームからのパフォーマンス）を特定します。これらの結論を裏付けるために、レポートには、ユーザーがレビューするための視覚化と、基盤となるSQLへの参照も含まれています。

質問の種類に応じて、Genieはパフォーマンスを向上させるためにチームが焦点を当てるべきことに関する実行可能な推奨事項も提供します。ユーザーはこれらのレポートをプラットフォーム内で直接共有したり、PDFとしてダウンロードして洞察を簡単に配布したり、共同作業したりできます。

あらゆる複雑さの質問に対応
エージェントモードは、高度なビジネス調査を可能にするだけでなく、単純な分析から複数ステップの分析まで、すべての質問タイプで精度を向上させます。

簡単な質問であっても、応答する前にデータが正しく理解されていることを確認するために、小さな検証ステップを踏みます。また、エージェントはタスクの複雑さに合わせて推論を動的にスケーリングするように調整されており、簡単なプロンプトには迅速に移動し、より深い調査にはより多くの時間を計画と評価に費やします。

その結果、日常的な質問にはより迅速に回答し、複雑な問題に取り組む際にはより厳密な分析を提供します。

AI/BIダッシュボード内のGenieと対話するユーザーも、この新しいエクスペリエンスを活用できます。ダッシュボードからGenieに質問すると、デフォルトでエージェントモードが利用されます。

今すぐ始める

ワークスペース管理者は、ワークスペースプレビューページでエージェントモードが有効になっていることを確認できるようになりました。有効になったら、Genieスペースでエージェントトグルをオンにして、ビジネス上の質問をしてください。

エージェントモードは現在利用可能であり、APIサポートや非構造化ドキュメント分析など、さらに多くの機能が追加される予定です。今すぐエージェントモードをお試しください。皆様のご意見をお待ちしております。

(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事