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                  • パートナー
                    • クラウドプロバイダ
                      Databricks on AWS、Azure、GCP
                      • コンサルティング・SI
                        Databricks の構築・デプロイ、Databricks への移行のエキスパート
                        • 技術パートナー
                          既存のツールをレイクハウスに接続
                          • C&SI パートナー
                            レイクハウスの構築・デプロイメント、レイクハウスへの移行
                            • データパートナー
                              データコンシューマーのエコシステムにアクセス
                              • パートナーソリューション
                                業界・移行のニーズに応じたカスタムソリューション
                                • Databricks で構築
                                  ビジネスの創造・マーケティング・成長
                                • Databricks プラットフォーム
                                  • プラットフォームの概要
                                    データ・分析・AI のための統合プラットフォーム
                                    • データ管理
                                      データの信頼性・セキュリティ・パフォーマンス
                                      • 共有
                                        オープン、セキュア、ゼロコピーでのデータ共有
                                        • データウェアハウジング
                                          バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                          • ガバナンス
                                            データ・分析・AI のための統合ガバナンス
                                            • リアルタイム分析
                                              リアルタイム分析、AI、アプリケーションをシンプルに
                                              • 人工知能(AI)
                                                ML と生成 AI アプリケーションの構築とデプロイメント
                                                • データエンジニアリング
                                                  バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                                  • BI
                                                    実世界データのインテリジェント分析
                                                    • データサイエンス
                                                      データサイエンスの大規模な連携
                                                    • 統合とデータ
                                                      • マーケットプレイス
                                                        データ、分析、AI のためのオープンマーケットプレイス
                                                        • IDE 統合
                                                          お気に入りの IDE(統合開発環境)でレイクハウスを構築
                                                          • パートナーコネクト
                                                            Databricks エコシステムの検索と統合
                                                          • ご利用料金
                                                            • Databricks のご利用料金
                                                              料金設定、DBU、その他
                                                              • コスト計算ツール
                                                                クラウド利用でのコンピュートコストの試算
                                                              • オープンソース
                                                                • オープンソーステクノロジー
                                                                  プラットフォームを支えるイノベーションをもっと詳しく
                                                                • 業界向け Databricks
                                                                  • 通信
                                                                    • メディア・エンターテイメント
                                                                      • 金融サービス
                                                                        • 官公庁・公共機関
                                                                          • 医療・ライフサイエンス
                                                                            • リテール・消費財
                                                                              • 製造
                                                                                • 全て見る
                                                                                • クロスインダストリーソリューション
                                                                                  • サイバーセキュリティ
                                                                                    • マーケティング
                                                                                    • 移行・デプロイメント
                                                                                      • データの移行
                                                                                        • プロフェッショナルサービス
                                                                                        • ソリューションアクセラレータ
                                                                                          • ソリューションアクセラレータ一覧
                                                                                            成果を加速
                                                                                          • トレーニング・認定試験
                                                                                            • 学習の概要
                                                                                              トレーニング、認定、イベントなどのハブ
                                                                                              • トレーニング概要
                                                                                                ニーズに合わせたカリキュラムを探す
                                                                                                • Databricks アカデミー
                                                                                                  Databricks ラーニングプラットフォームにサインインする
                                                                                                  • 認定
                                                                                                    スキル・認定で差別化を図る
                                                                                                    • 大学との連携
                                                                                                      Databricks を教材として活用
                                                                                                    • イベント
                                                                                                      • DATA+AI サミット
                                                                                                        • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                          • Data Intelligence Days
                                                                                                            • イベントカレンダー
                                                                                                            • ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                              • Databricks ブログ
                                                                                                                最新情報、製品発表、その他の情報
                                                                                                                • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                  AI世代に関する最新リサーチ
                                                                                                                  • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                    ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                    • ポッドキャスト:Data+AI のチャンピオン
                                                                                                                      イノベーションを支えるデータリーダーのインサイト
                                                                                                                    • お役立ちリソース
                                                                                                                      • カスタマーサポート
                                                                                                                        • ドキュメント
                                                                                                                          • コミュニティ
                                                                                                                          • もっと詳しく
                                                                                                                            • リソースセンター
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                                                                                                                                            Python ユーザー定義テーブル関数(UDTFs)の紹介

                                                                                                                                            Pythonのユーザー定義テーブル関数(UDTFs)とは何か?

                                                                                                                                            pyhton

                                                                                                                                            Published: November 7, 2023

                                                                                                                                            データエンジニアリング2分で読めます

                                                                                                                                            アリソン・ワン、ダニエル・テネドリオ、上新 卓也、アラン・フォルティング による投稿

                                                                                                                                            この投稿を共有する

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                                                                                                                                            Pythonのユーザー定義テーブル関数(UDTF)とは?

                                                                                                                                            Pythonのユーザー定義テーブル関数(UDTF)は、出力として単一のスカラー結果値の代わりにテーブルを返す新しい種類の関数です。 一度登録されると、SQLクエリのFROM句に登場させることができる。

                                                                                                                                            各Python UDTFは0個以上の引数を受け入れ、各引数は整数や文字列のような定数スカラー値である。 関数本体は、これらの引数の値を調べて、どのデータを返すべきかを決定することができる。

                                                                                                                                            PythonのUDTFを使うべき理由

                                                                                                                                            要するに、複数の行や列を生成する関数が必要で、Pythonの豊富なエコシステムを活用したいのであれば、Python UDTFが適しているということです。

                                                                                                                                            Python UDTFとPython UDFの比較

                                                                                                                                            SparkのPython UDFは、それぞれ0個以上のスカラー値を入力として受け入れ、単一の値を出力として返すように設計されているが、UDTFはより柔軟性がある。 これらは複数の行や列を返すことができ、UDFの機能を拡張する。

                                                                                                                                            Python UDTFとSQL UDTFの比較

                                                                                                                                            SQLのUDTFは効率的で汎用性が高いが、Pythonはより豊富なライブラリとツールを提供している。 高度な技術を必要とする変換や計算(統計関数や機械学習の推論など)には、Pythonが際立っている。

                                                                                                                                            Python UDTFの作成方法

                                                                                                                                            基本的なPythonのUDTFを見てみよう:

                                                                                                                                            上のコードでは、入力として2つの整数を受け取り、出力として2つの列(元の数とその2乗)を生成する単純なUDTFを作成した。

                                                                                                                                            UDTFを実装する最初のステップは、クラスを定義することである。

                                                                                                                                            次に、UDTFのevalメソッドを実装する必要がある。 これは計算を行い行を返すメソッドで、関数の入力引数を定義する。

                                                                                                                                            Python UDTFでは、結果が適切に処理されるように、戻り値の型がタプルか 行 オブジェクトである必要が あります 。

                                                                                                                                            最後に、クラスを UDTF としてマークするには、@udtfデコレーターを使用して UDTF の戻り値の型を定義します。 戻り値の型は、ブロック書式を持つStructTypeか、Sparkでブロック書式を持つStructTypeを表すDDL文字列でなければならないことに注意してください。

                                                                                                                                            Python UDTFの使い方

                                                                                                                                            Pythonにて

                                                                                                                                            クラス名を使ってUDTFを直接呼び出すことができる。

                                                                                                                                            SQLの場合

                                                                                                                                            まず、Python UDTFを登録する:

                                                                                                                                            そして、SQLでクエリのFROM句の中でテーブル値関数として使うことができる:

                                                                                                                                            Arrowに最適化されたPython UDTF

                                                                                                                                            Apache Arrowは、JavaとPythonのプロセス間で効率的なデータ転送を可能にする、インメモリーのカラム型データフォーマットである。 UDTFが多くの行を出力する場合、パフォーマンスを大幅に向上させることができる。 矢印の最適化はuseArrow=Trueで有効にできます。

                                                                                                                                            LangChainを使った実際の使用例

                                                                                                                                            上記の例は基本的なものだと感じるかもしれない。 PythonのUDTFとLangChainを統合する楽しい例で、さらに深く掘り下げてみよう。

                                                                                                                                            これでUDTFを呼び出すことができる:

                                                                                                                                            Python UDTFを今すぐ始めよう

                                                                                                                                            複雑なデータ変換を行うにせよ、データセットを充実させるにせよ、単にデータを分析する新しい方法を探るにせよ、Python UDTFはあなたのツールキットに加える価値のあるものです。 このノートブックを試してみて ください。

                                                                                                                                            今後の課題

                                                                                                                                            この機能はPython UDTFプラットフォームの始まりに過ぎない。 Apache Sparkでは現在、さらに多くの機能が開発中で、将来のリリースで利用可能になる予定だ。 例えば、「サポート」が可能になる:

                                                                                                                                            • UDTF呼び出しが、各呼び出しに提供された特定の引数(提供された入力引数のタイプやリテラルスカラー引数の値を含む)に応答して、その出力スキーマを動的に計算することができる多相性解析。
                                                                                                                                            • TABLE キーワードを使用した SQL FROM 節で、入力リレーション全体を UDTF 呼び出しに渡す。 これは、カタログテーブルの直接参照だけでなく、任意のテーブルのサブクエリでも動作します。 evalメソッドでUDTFクラスの同じインスタンスが消費する入力テーブルのサブセットを定義するために、各クエリで入力テーブルのカスタムパーティショニングを指定することが可能になります。
                                                                                                                                            • 任意のUDTF呼び出しに対して、クエリーのスケジューリング時に一度だけ任意の初期化を実行し、その状態を将来のすべてのクラス・インスタンスに伝搬して、将来消費する。 これは、最初の静的な"analyze" メソッドによって返されるUDTF出力テーブルスキーマは、同じクエリに対する将来のすべての__init__呼び出しによって消費されることを意味します。
                                                                                                                                            • 他にも興味深い機能がたくさんあります!ぜひいろいろお試しください!

                                                                                                                                            最新の投稿を通知します

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                                                                                                                                            導入事例
                                                                                                                                            • 全て見る
                                                                                                                                            • 注目の導入事例
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                                                                                                                                            • エグゼクティブ向け
                                                                                                                                            • スタートアップ向け
                                                                                                                                            • レイクハウスアーキテクチャ
                                                                                                                                            • Mosaic Research
                                                                                                                                            導入事例
                                                                                                                                            • 全て見る
                                                                                                                                            • 注目の導入事例
                                                                                                                                            パートナー
                                                                                                                                            • クラウドプロバイダ
                                                                                                                                            • 技術パートナー
                                                                                                                                            • データパートナー
                                                                                                                                            • Databricks で構築
                                                                                                                                            • コンサルティング・SI
                                                                                                                                            • C&SI パートナー
                                                                                                                                            • パートナーソリューション
                                                                                                                                            製品
                                                                                                                                            レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                            • プラットフォーム
                                                                                                                                            • 共有
                                                                                                                                            • データガバナンス
                                                                                                                                            • 人工知能(AI)
                                                                                                                                            • DBRX
                                                                                                                                            • データ管理
                                                                                                                                            • データウェアハウス
                                                                                                                                            • データストリーミング
                                                                                                                                            • データエンジニアリング
                                                                                                                                            • データサイエンス
                                                                                                                                            ご利用料金
                                                                                                                                            • 料金設定の概要
                                                                                                                                            • 料金計算ツール
                                                                                                                                            オープンソース
                                                                                                                                            統合とデータ
                                                                                                                                            • マーケットプレイス
                                                                                                                                            • IDE 統合
                                                                                                                                            • パートナーコネクト
                                                                                                                                            レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                            • プラットフォーム
                                                                                                                                            • 共有
                                                                                                                                            • データガバナンス
                                                                                                                                            • 人工知能(AI)
                                                                                                                                            • DBRX
                                                                                                                                            • データ管理
                                                                                                                                            • データウェアハウス
                                                                                                                                            • データストリーミング
                                                                                                                                            • データエンジニアリング
                                                                                                                                            • データサイエンス
                                                                                                                                            ご利用料金
                                                                                                                                            • 料金設定の概要
                                                                                                                                            • 料金計算ツール
                                                                                                                                            統合とデータ
                                                                                                                                            • マーケットプレイス
                                                                                                                                            • IDE 統合
                                                                                                                                            • パートナーコネクト
                                                                                                                                            ソリューション
                                                                                                                                            業種別
                                                                                                                                            • 通信
                                                                                                                                            • 金融サービス
                                                                                                                                            • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                            • 製造
                                                                                                                                            • メディア・エンタメ
                                                                                                                                            • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                            • リテール・消費財
                                                                                                                                            • 全て表示
                                                                                                                                            クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                            • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                            • マーケティング
                                                                                                                                            データの移行
                                                                                                                                            プロフェッショナルサービス
                                                                                                                                            ソリューションアクセラレータ
                                                                                                                                            業種別
                                                                                                                                            • 通信
                                                                                                                                            • 金融サービス
                                                                                                                                            • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                            • 製造
                                                                                                                                            • メディア・エンタメ
                                                                                                                                            • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                            • リテール・消費財
                                                                                                                                            • 全て表示
                                                                                                                                            クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                            • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                            • マーケティング
                                                                                                                                            リソース
                                                                                                                                            ドキュメント
                                                                                                                                            カスタマーサポート
                                                                                                                                            コミュニティ
                                                                                                                                            トレーニング・認定試験
                                                                                                                                            • トレーニング概要
                                                                                                                                            • トレーニング
                                                                                                                                            • 認定
                                                                                                                                            • 大学との連携
                                                                                                                                            • Databricks アカデミー
                                                                                                                                            イベント
                                                                                                                                            • DATA+AI サミット
                                                                                                                                            • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                            • Data Intelligence Days
                                                                                                                                            • イベントカレンダー
                                                                                                                                            ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                            • Databricks ブログ
                                                                                                                                            • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                                            • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                            • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                            トレーニング・認定試験
                                                                                                                                            • トレーニング概要
                                                                                                                                            • トレーニング
                                                                                                                                            • 認定
                                                                                                                                            • 大学との連携
                                                                                                                                            • Databricks アカデミー
                                                                                                                                            イベント
                                                                                                                                            • DATA+AI サミット
                                                                                                                                            • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                            • Data Intelligence Days
                                                                                                                                            • イベントカレンダー
                                                                                                                                            ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                            • Databricks ブログ
                                                                                                                                            • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                                            • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                            • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                            企業情報
                                                                                                                                            企業概要
                                                                                                                                            • Databricks について
                                                                                                                                            • 経営陣
                                                                                                                                            • Databricks Ventures
                                                                                                                                            • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                            採用情報
                                                                                                                                            • 採用情報概要
                                                                                                                                            • 求人情報
                                                                                                                                            プレス・ニュース記事
                                                                                                                                            • ニュースルーム
                                                                                                                                            • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                            セキュリティと信頼
                                                                                                                                            企業概要
                                                                                                                                            • Databricks について
                                                                                                                                            • 経営陣
                                                                                                                                            • Databricks Ventures
                                                                                                                                            • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                            採用情報
                                                                                                                                            • 採用情報概要
                                                                                                                                            • 求人情報
                                                                                                                                            プレス・ニュース記事
                                                                                                                                            • ニュースルーム
                                                                                                                                            • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                            databricks logo

                                                                                                                                            Databricks Inc.
                                                                                                                                            160 Spear Street, 15th Floor
                                                                                                                                            San Francisco, CA 94105
                                                                                                                                            1-866-330-0121

                                                                                                                                            採用情報

                                                                                                                                            © Databricks 2025. All rights reserved. Apache, Apache Spark, Spark and the Spark logo are trademarks of the Apache Software Foundation.

                                                                                                                                            • プライバシー通知
                                                                                                                                            • |利用規約
                                                                                                                                            • |現代奴隷法に関する声明
                                                                                                                                            • |カリフォルニア州のプライバシー権利
                                                                                                                                            • |プライバシー設定