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                  • クラウドプロバイダ
                    Databricks on AWS、Azure、GCP
                    • コンサルティング・SI
                      Databricks の構築・デプロイ、Databricks への移行のエキスパート
                      • 技術パートナー
                        既存のツールをレイクハウスに接続
                        • C&SI パートナー
                          レイクハウスの構築・デプロイメント、レイクハウスへの移行
                          • データパートナー
                            データコンシューマーのエコシステムにアクセス
                            • パートナーソリューション
                              業界・移行のニーズに応じたカスタムソリューション
                              • Databricks で構築
                                ビジネスの創造・マーケティング・成長
                              • Databricks プラットフォーム
                                • プラットフォームの概要
                                  データ・分析・AI のための統合プラットフォーム
                                  • データ管理
                                    データの信頼性・セキュリティ・パフォーマンス
                                    • 共有
                                      オープン、セキュア、ゼロコピーでのデータ共有
                                      • データウェアハウジング
                                        バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                        • ガバナンス
                                          データ・分析・AI のための統合ガバナンス
                                          • データエンジニアリング
                                            バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                            • 人工知能(AI)
                                              ML と生成 AI アプリケーションの構築とデプロイメント
                                              • データサイエンス
                                                データサイエンスの大規模な連携
                                                • BI
                                                  実世界データのインテリジェント分析
                                                  • アプリケーション開発
                                                    安全なデータと AI アプリを迅速に構築
                                                    • データベース
                                                      データアプリとAIエージェントのための Postgres
                                                    • 統合とデータ
                                                      • マーケットプレイス
                                                        データ、分析、AI のためのオープンマーケットプレイス
                                                        • IDE 統合
                                                          お気に入りの IDE(統合開発環境)でレイクハウスを構築
                                                          • パートナーコネクト
                                                            Databricks エコシステムの検索と統合
                                                          • ご利用料金
                                                            • Databricks のご利用料金
                                                              料金設定、DBU、その他
                                                              • コスト計算ツール
                                                                クラウド利用でのコンピュートコストの試算
                                                              • オープンソース
                                                                • オープンソーステクノロジー
                                                                  プラットフォームを支えるイノベーションをもっと詳しく
                                                                • 業界向け Databricks
                                                                  • 通信
                                                                    • メディア・エンターテイメント
                                                                      • 金融サービス
                                                                        • 官公庁・公共機関
                                                                          • 医療・ライフサイエンス
                                                                            • リテール・消費財
                                                                              • 製造
                                                                                • 全て見る
                                                                                • クロスインダストリーソリューション
                                                                                  • AI Agents
                                                                                    • サイバーセキュリティ
                                                                                      • マーケティング
                                                                                      • 移行・デプロイメント
                                                                                        • データの移行
                                                                                          • プロフェッショナルサービス
                                                                                          • ソリューションアクセラレータ
                                                                                            • ソリューションアクセラレータ一覧
                                                                                              成果を加速
                                                                                            • トレーニング・認定試験
                                                                                              • トレーニング概要
                                                                                                ニーズに合わせたカリキュラムを探す
                                                                                                • Databricks アカデミー
                                                                                                  Databricks ラーニングプラットフォームにサインインする
                                                                                                  • 認定
                                                                                                    スキル・認定で差別化を図る
                                                                                                    • 無料版
                                                                                                      専門家向けデータとAIツールを無料で学べます
                                                                                                      • 大学との連携
                                                                                                        Databricks を教材として活用
                                                                                                      • イベント
                                                                                                        • DATA+AI サミット
                                                                                                          • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                            • Data Intelligence Days
                                                                                                              • イベントカレンダー
                                                                                                              • ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                • Databricks ブログ
                                                                                                                  最新情報、製品発表、その他の情報
                                                                                                                  • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                    AI世代に関する最新リサーチ
                                                                                                                    • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                      ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                      • ポッドキャスト:Data+AI のチャンピオン
                                                                                                                        イノベーションを支えるデータリーダーのインサイト
                                                                                                                      • お役立ちリソース
                                                                                                                        • カスタマーサポート
                                                                                                                          • ドキュメント
                                                                                                                            • コミュニティ
                                                                                                                            • もっと詳しく
                                                                                                                              • リソースセンター
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                                                                                                                                  • 企業概要
                                                                                                                                    • Databricks について
                                                                                                                                      • 経営陣
                                                                                                                                        • Databricks Ventures
                                                                                                                                          • ご相談・お問い合わせ
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                                                                                                                                                Unity Catalog を使用した Databricks 上のマシンラーニング:ベストプラクティス

                                                                                                                                                Machine Learning with Unity Catalog on Databricks: Best Practices

                                                                                                                                                Published: February 26, 2025

                                                                                                                                                製品2分で読めます

                                                                                                                                                ル・ワン による投稿

                                                                                                                                                この投稿を共有する

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                                                                                                                                                • Unity Catalogを使用して、データの前処理からモデルのトレーニングとデプロイまで、MLモデルをシームレスに構築しデプロイします。
                                                                                                                                                • ロールベースのアクセス制御、グループクラスタ、ガバナンス機能を活用して、安全なコラボレーションを確保します。
                                                                                                                                                • 専用グループクラスターとDelta Live Tablesを使用して計算リソースを最適化し、効率的なMLワークフローを実現します。

                                                                                                                                                エンドツーエンドのAIまたはMLプラットフォームを構築するには、ストレージ、分析、ビジネスインテリジェンス(BI)ツール、MLモデルなど、データを分析しビジネス機能と学習を共有するための複数のレイヤーが必要となります。異なる箇所、異なるチームに対して一貫した効果的なガバナンスコントロールを展開することが課題です。

                                                                                                                                                Unity Catalogは、データアクセス、セキュリティ、ラインエージを管理するために設計されたDatabricksの組み込み、集中化されたメタデータレイヤーです。これはまた、プラットフォーム内の検索と発見のための基盤としても機能します。Unity Catalogは、ロールベースのアクセス制御(RBAC)、監査トレイル、データマスキングなどの堅牢な機能を提供することで、チーム間の協力を促進します。これにより、生産性を阻害することなく、機密情報が保護されます。また、MLモデルのエンドツーエンドのライフサイクルをサポートします。

                                                                                                                                                このガイドでは、マシンラーニングのユースケースやチーム間での計算リソースの共有において、ユニティカタログの使用方法についての包括的な概要とガイドラインを提供します。

                                                                                                                                                このブログ投稿では、Databricksのユニティカタログの利点機能を活用したマシンラーニングのエンドツーエンドのライフサイクルをステップバイステップで説明します。

                                                                                                                                                この記事の例では、米国内のCOVID-19ウイルスのケース数を日付ごとに記録したデータセットを使用し、追加の地理情報も含まれています。目標は、米国内で次の7日間にウイルスのケースがどれだけ発生するかを予測することです。

                                                                                                                                                DatabricksでのMLの主要な特徴

                                                                                                                                                Databricksは、Unity CatalogでのMLをより良くサポートするための複数の機能をリリースしました

                                                                                                                                                • Databricks Runtime for Machine Learning(Databricks Runtime ML):最も一般的なMLとDLライブラリを含む、事前に構築された機械学習と深層学習のインフラストラクチャを持つクラスタの作成を自動化します。
                                                                                                                                                • 専用グループクラスタ:専用アクセスモードを使用してグループに割り当てられたDatabricks Runtime ML計算リソースを作成します
                                                                                                                                                • 微細なアクセス制御を持つ繊細なアクセスモード:専用アクセスモードでDatabricks Runtime ML上で実行されるクエリに微細なアクセス制御を可能にします。これはマテリアライズドビュー、ストリーミングテーブル、および標準ビューをサポートします。

                                                                                                                                                要件:

                                                                                                                                                • ワークスペースはUnity Catalog用に有効化する必要があります。ワークスペースの管理者は、ドキュメントを確認して、Unity Catalog用のワークスペースを有効にする方法を確認できます。
                                                                                                                                                • Databricks Runtime 15.4 LTS ML以上を使用する必要があります。
                                                                                                                                                • ワークスペース管理者は、Previews UIを使用してCompute: Dedicated group clusters previewを有効にする必要があります。Databricks Previewsの管理を参照してください。
                                                                                                                                                • ワークスペースがSecure Egress Gateway(SEG)を有効にしている場合、pypi.orgを許可されたドメインリストに追加する必要があります。サーバーレスの出口制御のためのネットワークポリシーの管理を参照してください。

                                                                                                                                                グループを設定する

                                                                                                                                                コラボレーションを有効にするためには、アカウント管理者またはワークスペース管理者がグループを設定する必要があります。

                                                                                                                                                1. 右上のユーザーアイコンをクリックし、設定をクリックします

                                                                                                                                                  アカウント管理者

                                                                                                                                                2. 「ワークスペース管理」セクションで、「IDとアクセス」をクリックし、グループセクションで「管理」をクリックします
                                                                                                                                                3. 「グループを追加」をクリックします。
                                                                                                                                                4. 「新規追加」をクリックしてください
                                                                                                                                                5. グループ名を入力し、追加をクリックしてください
                                                                                                                                                6. 新しく作成したグループを検索し、ソース列が「アカウント」と表示されていることを確認してください。
                                                                                                                                                7. 検索結果でグループの名前をクリックして、グループの詳細に移動します
                                                                                                                                                8. 「メンバー」タブをクリックし、希望のメンバーをグループに追加します
                                                                                                                                                9. 「権限」タブをクリックし、「ワークスペースアクセス」と「Databricks SQLアクセス」の両方の権限をチェックします
                                                                                                                                                10. 非管理者アカウントからグループを管理できるようにするには、「権限」タブでアカウントに「グループ:マネージャー」のアクセスを許可できます
                                                                                                                                                11. 注意:グループクラスターを使用するには、ユーザーアカウントがグループのメンバーである必要があります - グループマネージャーであるだけでは不十分です。

                                                                                                                                                専用グループクラスターを有効にする

                                                                                                                                                専用グループクラスターは公開プレビュー中で、この機能を有効にするには、ワークスペースの管理者がプレビューUIを使用して機能を有効にする必要があります。

                                                                                                                                                1. Databricksワークスペースの上部バーでユーザー名をクリックします。

                                                                                                                                                  グループクラスター

                                                                                                                                                2. メニューから「プレビュー」を選択します。
                                                                                                                                                3. Compute: Dedicated group clustersのトグルをオンにしてプレビューを有効または無効にします。

                                                                                                                                                グループ計算を作成する

                                                                                                                                                専用アクセスモードは、シングルユーザーアクセスモードの最新バージョンです。専用アクセスを使用すると、計算リソースを単一のユーザーまたはグループに割り当てることができ、割り当てられたユーザーのみが計算リソースを使用することができます。

                                                                                                                                                MLを備えたDatabricksランタイムを作成するには

                                                                                                                                                1. Databricksのワークスペースで、Computeに移動し、Create computeをクリックします。
                                                                                                                                                2. パフォーマンスセクションで「機械学習」をチェックして、ML付きのDatabricksランタイムを選択します。Databricks Runtimeで“15.4 LTS”を選択します。必要に応じて、希望するインスタンスタイプとワーカーの数を選択します。
                                                                                                                                                3. ページの下部にあるAdvancedセクションを展開します。
                                                                                                                                                4. Access modeの下で、Manualをクリックし、ドロップダウンメニューからDedicated(旧:Single-user)を選択します。
                                                                                                                                                5. シングルユーザーまたはグループフィールドで、このリソースに割り当てるグループを選択します。
                                                                                                                                                6. 必要に応じて他の計算設定を設定し、作成をクリックします。

                                                                                                                                                クラスタが起動した後、グループ内のすべてのユーザーが同じクラスタを共有できます。詳細については、グループクラスタの管理に関するベストプラクティスを参照してください。

                                                                                                                                                デルタライブテーブル(DLT)を介したデータ前処理

                                                                                                                                                このセクションでは、私たちは

                                                                                                                                                • 生のデータを読み込み、ボリュームに保存します
                                                                                                                                                • インジェストテーブルからレコードを読み取り、Delta Live Tablesの期待値を使用してクレンジングされたデータを含む新しいテーブルを作成します。
                                                                                                                                                • クレンジングされたレコードをDelta Live Tablesのクエリの入力として使用し、派生データセットを作成します。

                                                                                                                                                DLTパイプラインを設定するためには、以下の権限が必要かもしれません:

                                                                                                                                                • 親カタログのためのCATALOG、BROWSEを使用します
                                                                                                                                                • ターゲットスキーマに対するALL PRIVILEGESまたはUSE SCHEMA、CREATE MATERIALIZED VIEW、およびCREATE TABLEの権限
                                                                                                                                                • ターゲットボリュームに対するALL PRIVILEGESまたはREAD VOLUMEおよびWRITE VOLUMEの権限
                                                                                                                                                1. ボリュームにデータをダウンロードする:この例では、Unity Catalogボリュームからデータをロードします。
                                                                                                                                                  <catalog-name>、<schema-name>、および<volume-name>をUnity Catalogボリュームのカタログ名、スキーマ名、ボリューム名に置き換えます。提供されたコードは、これらのオブジェクトが存在しない場合に指定されたスキーマとボリュームを作成しようとします。Unity Catalog内のオブジェクトを作成し、書き込むための適切な権限を持っている必要があります。要件をご覧ください。
                                                                                                                                                2. パイプラインを作成新しいパイプラインを設定するには、次の操作を行います:
                                                                                                                                                  • サイドバーで、Data EngineeringセクションのDelta Live Tablesをクリックします。

                                                                                                                                                    Delta Live Tables

                                                                                                                                                  • パイプラインを作成をクリックします。
                                                                                                                                                  • パイプライン名に一意のパイプライン名を入力します。
                                                                                                                                                  • Serverlessチェックボックスを選択します。
                                                                                                                                                  • Destinationで、テーブルが公開されるUnity Catalogの場所を設定するには、CatalogとSchemaを選択します。
                                                                                                                                                  • 「詳細設定」で「設定を追加」をクリックし、次のパラメータ名を使用してカタログ、スキーマ、およびデータをダウンロードしたボリュームのパイプラインパラメータを定義します:
                                                                                                                                                    • my_catalog
                                                                                                                                                    • my_schema
                                                                                                                                                    • my_volume
                                                                                                                                                  • 「作成」をクリックしてください。
                                                                                                                                                    新しいパイプラインのためのパイプラインUIが表示されます。パイプライン用のソースコードノートブックが自動的に作成され、設定されます。
                                                                                                                                                3. マテリアライズドビューとストリーミングテーブルを宣言します。Databricksのノートブックを使用して、Delta Live Tablesパイプラインのソースコードを対話式に開発し、検証することができます。
                                                                                                                                                  • パイプライン詳細パネルのソースコードフィールドの下のリンクをクリックしてノートブックを開きます
                                                                                                                                                  • PythonまたはSQLでコードを開発します。詳細については、Pythonでパイプラインコードを開発するまたはSQLでパイプラインコードを開発するを参照してください。
                                                                                                                                                4. ノートブックの右上またはDLT UIのスタートボタンをクリックしてパイプラインの更新を開始します。DLTは、DLTが定義されたカタログとスキーマに生成されます `<my_catalog>.<my_schema>`

                                                                                                                                                DLTのマテリアライズドビューでのモデルトレーニング

                                                                                                                                                DLTから生成されたマテリアライズドビュー上でサーバーレスの予測実験を開始します。

                                                                                                                                                1. サイドバーのMachine LearningセクションでExperimentsをクリックします
                                                                                                                                                2. 予測タイルで、トレーニングを開始を選択します
                                                                                                                                                3. 設定フォームに入力する
                                                                                                                                                  • トレーニングデータとしてマテリアライズドビューを選択します:
                                                                                                                                                    `<my_catalog>.<my_schema>.covid_case_by_date`
                                                                                                                                                  • 時間列として日付を選択する
                                                                                                                                                  • Forecast frequencyでDaysを選択します
                                                                                                                                                  • ホライゾンに7を入力します
                                                                                                                                                  • 予測セクションのターゲット列でケースを選択します
                                                                                                                                                  • モデル登録を`<my_catalog>.<my_schema>`として選択します
                                                                                                                                                  • トレーニングを開始をクリックして予測実験を開始します。

                                                                                                                                                トレーニングが完了すると、予測結果は指定されたDeltaテーブルに保存され、最良のモデルがUnity Catalogに登録されます。

                                                                                                                                                実験ページから、次のステップを選択します:

                                                                                                                                                • 予測結果テーブルを見るために「View predictions」を選択します。
                                                                                                                                                • Batch inference notebookを選択して、最良のモデルを使用したバッチ推論用の自動生成ノートブックを開きます。
                                                                                                                                                • 最良のモデルをモデルサービングエンドポイントにデプロイするために、サービングエンドポイントを作成を選択します。

                                                                                                                                                まとめ

                                                                                                                                                このブログでは、データの前処理からモデルの訓練まで、Databricks上で予測モデルを設定し訓練するエンドツーエンドのプロセスを探求しました。ユニティカタログ、グループクラスタ、Delta Live Tables、AutoML予測を活用することで、モデル開発を効率化し、チーム間のコラボレーションを簡素化することができました。

                                                                                                                                                最新の投稿を通知します

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                                                                                                                                                Introducing Collations to Databricks

                                                                                                                                                製品

                                                                                                                                                January 10, 2025/2分で読めます

                                                                                                                                                Databricksにコレーション機能が登場!

                                                                                                                                                DeepSeek R1 on Databricks

                                                                                                                                                お知らせ

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                                                                                                                                                DeepSeek R1 on Databricks

                                                                                                                                                databricks logo
                                                                                                                                                Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                                Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                                • エグゼクティブ向け
                                                                                                                                                • スタートアップ向け
                                                                                                                                                • レイクハウスアーキテクチャ
                                                                                                                                                • Mosaic Research
                                                                                                                                                導入事例
                                                                                                                                                • 注目の導入事例
                                                                                                                                                パートナー
                                                                                                                                                • クラウドプロバイダ
                                                                                                                                                • 技術パートナー
                                                                                                                                                • データパートナー
                                                                                                                                                • Databricks で構築
                                                                                                                                                • コンサルティング・SI
                                                                                                                                                • C&SI パートナー
                                                                                                                                                • パートナーソリューション
                                                                                                                                                Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                                • エグゼクティブ向け
                                                                                                                                                • スタートアップ向け
                                                                                                                                                • レイクハウスアーキテクチャ
                                                                                                                                                • Mosaic Research
                                                                                                                                                導入事例
                                                                                                                                                • 注目の導入事例
                                                                                                                                                パートナー
                                                                                                                                                • クラウドプロバイダ
                                                                                                                                                • 技術パートナー
                                                                                                                                                • データパートナー
                                                                                                                                                • Databricks で構築
                                                                                                                                                • コンサルティング・SI
                                                                                                                                                • C&SI パートナー
                                                                                                                                                • パートナーソリューション
                                                                                                                                                製品
                                                                                                                                                レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                                • プラットフォーム
                                                                                                                                                • 共有
                                                                                                                                                • データガバナンス
                                                                                                                                                • 人工知能(AI)
                                                                                                                                                • DBRX
                                                                                                                                                • データベース
                                                                                                                                                • データ管理
                                                                                                                                                • データウェアハウス
                                                                                                                                                • データエンジニアリング
                                                                                                                                                • データサイエンス
                                                                                                                                                • アプリケーション開発
                                                                                                                                                ご利用料金
                                                                                                                                                • 料金設定の概要
                                                                                                                                                • 料金計算ツール
                                                                                                                                                オープンソース
                                                                                                                                                統合とデータ
                                                                                                                                                • マーケットプレイス
                                                                                                                                                • IDE 統合
                                                                                                                                                • パートナーコネクト
                                                                                                                                                レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                                • プラットフォーム
                                                                                                                                                • 共有
                                                                                                                                                • データガバナンス
                                                                                                                                                • 人工知能(AI)
                                                                                                                                                • DBRX
                                                                                                                                                • データベース
                                                                                                                                                • データ管理
                                                                                                                                                • データウェアハウス
                                                                                                                                                • データエンジニアリング
                                                                                                                                                • データサイエンス
                                                                                                                                                • アプリケーション開発
                                                                                                                                                ご利用料金
                                                                                                                                                • 料金設定の概要
                                                                                                                                                • 料金計算ツール
                                                                                                                                                統合とデータ
                                                                                                                                                • マーケットプレイス
                                                                                                                                                • IDE 統合
                                                                                                                                                • パートナーコネクト
                                                                                                                                                ソリューション
                                                                                                                                                業種別
                                                                                                                                                • 通信
                                                                                                                                                • 金融サービス
                                                                                                                                                • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                                • 製造
                                                                                                                                                • メディア・エンタメ
                                                                                                                                                • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                                • リテール・消費財
                                                                                                                                                • 全て表示
                                                                                                                                                クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                                • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                                • マーケティング
                                                                                                                                                データの移行
                                                                                                                                                プロフェッショナルサービス
                                                                                                                                                ソリューションアクセラレータ
                                                                                                                                                業種別
                                                                                                                                                • 通信
                                                                                                                                                • 金融サービス
                                                                                                                                                • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                                • 製造
                                                                                                                                                • メディア・エンタメ
                                                                                                                                                • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                                • リテール・消費財
                                                                                                                                                • 全て表示
                                                                                                                                                クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                                • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                                • マーケティング
                                                                                                                                                リソース
                                                                                                                                                ドキュメント
                                                                                                                                                カスタマーサポート
                                                                                                                                                コミュニティ
                                                                                                                                                トレーニング・認定試験
                                                                                                                                                • トレーニング
                                                                                                                                                • 認定
                                                                                                                                                • 無料版
                                                                                                                                                • 大学との連携
                                                                                                                                                • Databricks アカデミー
                                                                                                                                                イベント
                                                                                                                                                • DATA+AI サミット
                                                                                                                                                • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                                • Data Intelligence Days
                                                                                                                                                • イベントカレンダー
                                                                                                                                                ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                                • Databricks ブログ
                                                                                                                                                • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                                                • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                                • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                                トレーニング・認定試験
                                                                                                                                                • トレーニング
                                                                                                                                                • 認定
                                                                                                                                                • 無料版
                                                                                                                                                • 大学との連携
                                                                                                                                                • Databricks アカデミー
                                                                                                                                                イベント
                                                                                                                                                • DATA+AI サミット
                                                                                                                                                • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                                • Data Intelligence Days
                                                                                                                                                • イベントカレンダー
                                                                                                                                                ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                                • Databricks ブログ
                                                                                                                                                • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                                                • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                                • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                                企業情報
                                                                                                                                                企業概要
                                                                                                                                                • Databricks について
                                                                                                                                                • 経営陣
                                                                                                                                                • Databricks Ventures
                                                                                                                                                • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                                採用情報
                                                                                                                                                • 採用情報概要
                                                                                                                                                • 求人情報
                                                                                                                                                プレス・ニュース記事
                                                                                                                                                • ニュースルーム
                                                                                                                                                • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                                セキュリティと信頼
                                                                                                                                                企業概要
                                                                                                                                                • Databricks について
                                                                                                                                                • 経営陣
                                                                                                                                                • Databricks Ventures
                                                                                                                                                • ご相談・お問い合わせ
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                                                                                                                                                • 採用情報概要
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                                                                                                                                                databricks logo

                                                                                                                                                Databricks Inc.
                                                                                                                                                160 Spear Street, 15th Floor
                                                                                                                                                San Francisco, CA 94105
                                                                                                                                                1-866-330-0121

                                                                                                                                                採用情報

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