によって ニキータ・シャムグノフ 、 Reynold Xin（レイノルド・シン） による投稿
この度、Mooncake LabsがDatabricksに参画することになりました。Mooncakeは、Postgres上に構築され、AIエージェントに最適化された新しいカテゴリのOLTPデータベースであるLakebaseのビジョンを加速させます。Lakebaseにより、開発者はDatabricks LakehouseおよびAgent Bricksと完全に統合された、アプリケーション、分析、AIのための単一の基盤を利用できるようになります。
AIエージェントはアプリケーション開発を変革し、人間には追いつ けないスピードでコードを生成・デプロイしています。新しいワークロードごとに、接続、ガバナンス、そして即時利用可能にする必要がある新しいデータがもたらされます。数十年前のアーキテクチャ上に構築され、データプラットフォームの外に位置する従来のOLTPデータベースは、この世界のために設計されていませんでした。それらは、開発者のスピードを低下させ、コストを増加させ、脆弱性を生み出す、壊れやすいパイプラインとサイロに依存しています。
Mooncakeは、開発者とエージェントがETLパイプラインのオーバーヘッドなしに、同じ最新データ上でトランザクション、分析、AIワークロードを実行できるようにすることで、この課題に対処します。Postgresの変更はリアルタイムでレイクハウスにミラーリングされ、エージェントが前例のないスピードで新しいテーブル、イベント、ワークフローを作成する際にも、分析とAIが最新の状態に保たれることを保証します。
MooncakeのイノベーションがLakebaseに組み込まれることで、開発者と企業は以下を得られます。
テクノロジーを超えて、MooncakeチームはPostgresの内部構造、分散システム、そしてIcebergのようなオープンテーブルフォーマットに関する深い専門知識をもたらします。創設者のZhou Sun、Cheng Chen、Pranav Auroraは、スピード、信頼性、オープンネスに焦点を当て、トランザクションワークロードと大規模分析のギャップを埋める製品を構築してきました。OLTPとAIスケールのワークロードの交差点での彼らの経験は、Lakebaseがそのビジョン（アプリケーション、分析、AIエージェントのための統合された基盤）を実現する能力を強化します。
DatabricksとMooncakeは協力して、AI時代のオペレーショナルデータベースを再考します。未来は、機械のスピードでコード、ワークフロー、データを生成・適応させるエージェント駆動型アプリケーションによって定義されるでしょう。このシフトをサポートするために、企業はアプリケーション、分析、AIエージェントがすべてパイプライン、サイロ、遅延なしに一緒に実行される単一の基盤を必要としています。Lakebaseの新しいアーキテクチャとMooncakeのイノベーションを組み合わせることで、私たちはその基盤を構築しています。
(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事
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