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                  • クラウドプロバイダ
                    Databricks on AWS、Azure、GCP
                    • コンサルティング・SI
                      Databricks の構築・デプロイ、Databricks への移行のエキスパート
                      • 技術パートナー
                        既存のツールをレイクハウスに接続
                        • C&SI パートナー
                          レイクハウスの構築・デプロイメント、レイクハウスへの移行
                          • データパートナー
                            データコンシューマーのエコシステムにアクセス
                            • パートナーソリューション
                              業界・移行のニーズに応じたカスタムソリューション
                              • Databricks で構築
                                ビジネスの創造・マーケティング・成長
                              • Databricks プラットフォーム
                                • プラットフォームの概要
                                  データ・分析・AI のための統合プラットフォーム
                                  • データ管理
                                    データの信頼性・セキュリティ・パフォーマンス
                                    • 共有
                                      オープン、セキュア、ゼロコピーでのデータ共有
                                      • データウェアハウジング
                                        バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                        • ガバナンス
                                          データ・分析・AI のための統合ガバナンス
                                          • データエンジニアリング
                                            バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                            • 人工知能(AI)
                                              ML と生成 AI アプリケーションの構築とデプロイメント
                                              • データサイエンス
                                                データサイエンスの大規模な連携
                                                • BI
                                                  実世界データのインテリジェント分析
                                                  • アプリケーション開発
                                                    安全なデータと AI アプリを迅速に構築
                                                    • データベース
                                                      データアプリとAIエージェントのための Postgres
                                                    • 統合とデータ
                                                      • マーケットプレイス
                                                        データ、分析、AI のためのオープンマーケットプレイス
                                                        • IDE 統合
                                                          お気に入りの IDE(統合開発環境)でレイクハウスを構築
                                                          • パートナーコネクト
                                                            Databricks エコシステムの検索と統合
                                                          • ご利用料金
                                                            • Databricks のご利用料金
                                                              料金設定、DBU、その他
                                                              • コスト計算ツール
                                                                クラウド利用でのコンピュートコストの試算
                                                              • オープンソース
                                                                • オープンソーステクノロジー
                                                                  プラットフォームを支えるイノベーションをもっと詳しく
                                                                • 業界向け Databricks
                                                                  • 通信
                                                                    • メディア・エンターテイメント
                                                                      • 金融サービス
                                                                        • 官公庁・公共機関
                                                                          • 医療・ライフサイエンス
                                                                            • リテール・消費財
                                                                              • 製造
                                                                                • 全て見る
                                                                                • クロスインダストリーソリューション
                                                                                  • サイバーセキュリティ
                                                                                    • マーケティング
                                                                                    • 移行・デプロイメント
                                                                                      • データの移行
                                                                                        • プロフェッショナルサービス
                                                                                        • ソリューションアクセラレータ
                                                                                          • ソリューションアクセラレータ一覧
                                                                                            成果を加速
                                                                                          • トレーニング・認定試験
                                                                                            • トレーニング概要
                                                                                              ニーズに合わせたカリキュラムを探す
                                                                                              • Databricks アカデミー
                                                                                                Databricks ラーニングプラットフォームにサインインする
                                                                                                • 認定
                                                                                                  スキル・認定で差別化を図る
                                                                                                  • 無料版
                                                                                                    専門家向けデータとAIツールを無料で学べます
                                                                                                    • 大学との連携
                                                                                                      Databricks を教材として活用
                                                                                                    • イベント
                                                                                                      • DATA+AI サミット
                                                                                                        • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                          • Data Intelligence Days
                                                                                                            • イベントカレンダー
                                                                                                            • ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                              • Databricks ブログ
                                                                                                                最新情報、製品発表、その他の情報
                                                                                                                • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                  AI世代に関する最新リサーチ
                                                                                                                  • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                    ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                    • ポッドキャスト:Data+AI のチャンピオン
                                                                                                                      イノベーションを支えるデータリーダーのインサイト
                                                                                                                    • お役立ちリソース
                                                                                                                      • カスタマーサポート
                                                                                                                        • ドキュメント
                                                                                                                          • コミュニティ
                                                                                                                          • もっと詳しく
                                                                                                                            • リソースセンター
                                                                                                                              • デモセンター
                                                                                                                                • アーキテクチャ センター
                                                                                                                                • 企業概要
                                                                                                                                  • Databricks について
                                                                                                                                    • 経営陣
                                                                                                                                      • Databricks Ventures
                                                                                                                                        • ご相談・お問い合わせ
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                                                                                                                                              SQL ServerからDatabricksへの移行ガイド:スムーズな移行のためのヒント

                                                                                                                                              レイクハウスアーキテクチャへの移行のための戦略、ツール、ベストプラクティス

                                                                                                                                              migrating to SQL Server OG

                                                                                                                                              Published: May 5, 2025

                                                                                                                                              ソリューション1分未満

                                                                                                                                              イナ・フェルスハイム、ニキル・グプタ による投稿

                                                                                                                                              この投稿を共有する

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                                                                                                                                              • 複雑なT-SQLロジックを90%自動化で分散Spark SQLに変換する方法を学びましょう。
                                                                                                                                              • CDCレプリケーションと並行検証フレームワークを使用してゼロダウンタイムの移行を実装します。
                                                                                                                                              • Databricks Workflowsでペタバイト規模の処理に対応するためのレガシーSSISパッケージを最適化します。

                                                                                                                                              モダナイゼーションの必須条件

                                                                                                                                              従来のデータベースソリューション、例えばSQL Serverは、AI/MLやストリーミング機能のサポート不足、高コストなどの理由で、現代のデータワークロードの要求に対応するのに苦労しています。企業は、高度な分析ユースケースを可能にしながら、柔軟性、スケーラビリティ、コスト効率を得るために、Databricksのようなクラウドネイティブソリューションをますます採用しています。

                                                                                                                                              DatabricksがSQL Serverより優れている主な利点

                                                                                                                                              • 統合プラットフォーム:構造化データと非構造化データの処理をAI/MLの機能と統合します。さらに、Unity Catalogはすべてのデータ資産に対して包括的なデータガバナンスを提供します。
                                                                                                                                              • スケーラビリティ:Databricksは、クラウドネイティブなインフラストラクチャを通じて、ワークロードの要求に応じてリソースを弾力的にスケールアップできます。このアーキテクチャにより、大規模で複雑なワークロードを処理し、クエリのパフォーマンスを向上させ、レイテンシを減らすことができます。
                                                                                                                                              • コスト効率:従量制のクラウド価格モデルにより、インフラストラクチャのハードウェアコストを削減します。管理費用の削減とリソース利用の改善により、全体的なTCOも大幅に削減されます。
                                                                                                                                              • 高度な分析:Databricksは、AI/MLや生成AI、リアルタイムストリーミングなどの高度な分析ユースケースのための組み込み機能を提供しています。さらに、Databricks SQLを使用すると、ユーザーは自分の選択したBIツールを統合でき、これにより複雑な分析をより効率的に実行することが可能になります。

                                                                                                                                              アーキテクチャの深掘り

                                                                                                                                              SQL ServerからDatabricksへの移行は、レイクハウスモデルの強みを活用するためにデータアーキテクチャを再考することを含みます。2つのプラットフォーム間の主要な違いを理解することは、効果的な移行戦略を設計するために重要です。SQL ServerとDatabricksの主な違いは次の通りです。

                                                                                                                                              特徴

                                                                                                                                              SQL Server

                                                                                                                                              Databricks

                                                                                                                                              アーキテクチャ

                                                                                                                                              モノリシックなRDBMS

                                                                                                                                              Open Lakehouse

                                                                                                                                              スケーラビリティ

                                                                                                                                              垂直スケーリング

                                                                                                                                              クラスターによる水平スケーリング

                                                                                                                                              AI/MLサポート

                                                                                                                                              最小限

                                                                                                                                              AI/MLの組み込みサポート

                                                                                                                                              リアルタイムストリーミング

                                                                                                                                              限定的

                                                                                                                                              完全にサポート

                                                                                                                                              Databricks上の現代的なデータウェアハウジング
                                                                                                                                              Modern data warehousing on Databricks

                                                                                                                                               

                                                                                                                                              エンタープライズデータの移行

                                                                                                                                              オンプレミスのSQL ServerからクラウドベースのDatabricksへのデータ移行は、ワークロードのサイズと複雑さに基づいて適切なツールと戦略を選択することを必要とします。

                                                                                                                                              データ移行のための推奨アプローチ:

                                                                                                                                              1. Databricks Lakeflow Connect: Lakeflow Connectは、SQL ServerからDatabricks lakehouseへのシームレスなデータ取り込みを可能にする完全に管理されたSQL Serverコネクタを提供します。詳細は、SQL Serverからデータを取り込むを参照してください。
                                                                                                                                              2. Databricksレイクハウスフェデレーションの活用: Databricksレイクハウスフェデレーションは、SQL Serverを含む異なるデータソース間での連携クエリを可能にします。
                                                                                                                                              3. ISVパートナー:DatabricksのISVパートナー、例えばQlikやFivetranは、SQL ServerからDatabricks Deltaテーブルへデータを複製することができます。

                                                                                                                                              コード移行

                                                                                                                                              T-SQLからDatabricks SQLへの移行は、SQLスクリプト、ストアドプロシージャ、ETLワークフローをDatabricks互換の形式にリファクタリングしながらパフォーマンスを最適化することを必要とします。Databricksには成熟したコードコンバータと移行ツールがあり、このプロセスをスムーズで高度に自動化されたものにします。

                                                                                                                                              bladebridgeの統合

                                                                                                                                              Databricks Code Converter(BladeBridgeから取得)は、ロジックをDatabricks SQLまたはPySparkノートブックのいずれかに自動的に変換できます。 BladeBridgeの変換ツールは、スキーマ変換(テーブルとビュー)およびSQLクエリ(選択ステートメント、式、関数、ユーザー定義関数など)をサポートしています。さらに、ストアドプロシージャをモジュラーなDatabricksワークフロー、SQLスクリプト、またはDLTパイプラインに変換できます。

                                                                                                                                              ETLワークフローのモダナイズ

                                                                                                                                              Databricksは、SSISやSQLエージェントによって伝統的に管理されていた複雑なワークフローをシンプル化するための、現代的なETLパイプラインの複数のオプションを提供します。

                                                                                                                                              Databricks上でのETLオーケストレーションのオプション:

                                                                                                                                              1. Databricks Workflows: Pythonスクリプト、ノートブック、dbt変換などをサポートするネイティブのオーケストレーションツールです。
                                                                                                                                              2. DLT (DLT): データ品質チェックが組み込まれた宣言型パイプライン。
                                                                                                                                              ワークフロー
                                                                                                                                              Databricks Workflows
                                                                                                                                              dlt
                                                                                                                                              Databricks DLT

                                                                                                                                               

                                                                                                                                              BIと分析ツールの統合

                                                                                                                                              Databricks SQLは、組織がデータウェアハウジングのニーズを満たし、ダウンストリームアプリケーションとBIダッシュボードをサポートすることを可能にします。ビジネスの継続性を確保するためには、データパイプラインを移行した後にPower BIやTableauのようなBIツールを再ポイントすることが重要です。

                                                                                                                                              Microsoft Power BIは、さまざまな顧客環境で一般的に見られるダウンストリームアプリケーションで、通常はSQL Serverの提供レイヤーの上で動作します。

                                                                                                                                              Power BI統合のベストプラクティス

                                                                                                                                              1. Deltaテーブル上のリアルタイム分析のためにDirectQueryモードを使用します。Databricks SQLへのDirectQueryはSQL Serverと比較して2- 5倍高速です。
                                                                                                                                              2. Databricks SQLウェアハウスのマテリアライズドビューを活用して、集約によりダッシュボードを高速化します。
                                                                                                                                              3. 高並行性、低レイテンシのワークロードに最適なパフォーマンスを得るために、SQLサーバーレスウェアハウスを使用してください。

                                                                                                                                              以下は、BIモデルとセマンティックレイヤーをビジネスニーズに合わせて最適化するのに適した未来の状態のアーキテクチャです。ダッシュボード、アプリケーション、AI、MLのユースケースにフィードするためのブロンズ、シルバー、ゴールドレイヤーが含まれています。

                                                                                                                                              プロセス

                                                                                                                                              バリデーションフレームワーク

                                                                                                                                              バリデーションにより、移行したデータセットがプラットフォーム間での精度と一貫性を維持します。推奨されるバリデーション手順:

                                                                                                                                              1. ソースとターゲット(Databricks)の間でスキーマチェックを実行します。
                                                                                                                                              2. Remorph Reconcile や DataCompy などの自動化ツールを使用して、行数と集計値を比較します。
                                                                                                                                              3. 移行フェーズ中に並行パイプラインを実行してクエリ結果を確認します

                                                                                                                                              ナレッジトランスファーと組織の準備

                                                                                                                                              Databricksの概念、Delta Lakeアーキテクチャ、Databricks SQL、パフォーマンス最適化についてのチームのスキルアップは、長期的な成功にとって重要です。トレーニングの推奨事項:

                                                                                                                                              • アナリストにDatabricks SQLウェアハウスの機能を教育します。
                                                                                                                                              • SSISからDLTパイプラインへの移行を行うエンジニア向けの実践的なラボを提供します。
                                                                                                                                              • ドキュメントの移行パターンとトラブルシューティングのプレイブック。

                                                                                                                                              予測可能でリスクの低い移行

                                                                                                                                              SQL ServerからDatabricksへの移行は、技術だけでなく、データ管理と分析のアプローチにおいても大きな変化をもたらします。徹底的な計画を立て、プラットフォーム間の主要な違いを解決し、Databricksのユニークな機能を活用することで、組織はパフォーマンス、スケーラビリティ、コスト効率の向上を実現する成功した移行を達成することができます。

                                                                                                                                              移行の道のりは、データがどこに存在し、それをどのように扱うかをモダナイズするチャンスです。これらのヒントに従い、一般的な落とし穴を避けることで、組織はスムーズにDatabricksプラットフォームに移行し、データ駆動型の意思決定の新たな可能性を開放することができます。 

                                                                                                                                              移行の技術的な側面が重要である一方で、組織の準備、知識の移転、採用戦略にも同等の注意を払うことが長期的な成功を確保するために重要です。

                                                                                                                                              次に何をすべきか

                                                                                                                                              移行は困難な場合があります。常にバランスを取るトレードオフや予期しない問題や遅延を管理する必要があります。移行の人々、プロセス、技術の側面に対する確かなパートナーとソリューションが必要です。私たちは、Databricks Professional Servicesと私たちの認定移行パートナーを信頼することをお勧めします。彼らは、高品質の移行ソリューションを迅速に提供する豊富な経験を持っています。 お問い合わせして、あなたの移行評価を開始してください。

                                                                                                                                              また、Azure Databricksへの移行によるデータエステートの近代化eBookをチェックしてみてください。

                                                                                                                                              また、完全なSQL ServerからDatabricksへの移行ガイドがあります - ここで無料コピーを入手してください。

                                                                                                                                               

                                                                                                                                              最新の投稿を通知します

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                                                                                                                                              製品

                                                                                                                                              January 10, 2025/2分で読めます

                                                                                                                                              Databricksにコレーション機能が登場!

                                                                                                                                              DeepSeek R1 on Databricks

                                                                                                                                              お知らせ

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                                                                                                                                              DeepSeek R1 on Databricks

                                                                                                                                              databricks logo
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                                                                                                                                              Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                              • エグゼクティブ向け
                                                                                                                                              • スタートアップ向け
                                                                                                                                              • レイクハウスアーキテクチャ
                                                                                                                                              • Mosaic Research
                                                                                                                                              導入事例
                                                                                                                                              • 注目の導入事例
                                                                                                                                              パートナー
                                                                                                                                              • クラウドプロバイダ
                                                                                                                                              • 技術パートナー
                                                                                                                                              • データパートナー
                                                                                                                                              • Databricks で構築
                                                                                                                                              • コンサルティング・SI
                                                                                                                                              • C&SI パートナー
                                                                                                                                              • パートナーソリューション
                                                                                                                                              Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                              • エグゼクティブ向け
                                                                                                                                              • スタートアップ向け
                                                                                                                                              • レイクハウスアーキテクチャ
                                                                                                                                              • Mosaic Research
                                                                                                                                              導入事例
                                                                                                                                              • 注目の導入事例
                                                                                                                                              パートナー
                                                                                                                                              • クラウドプロバイダ
                                                                                                                                              • 技術パートナー
                                                                                                                                              • データパートナー
                                                                                                                                              • Databricks で構築
                                                                                                                                              • コンサルティング・SI
                                                                                                                                              • C&SI パートナー
                                                                                                                                              • パートナーソリューション
                                                                                                                                              製品
                                                                                                                                              レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                              • プラットフォーム
                                                                                                                                              • 共有
                                                                                                                                              • データガバナンス
                                                                                                                                              • 人工知能(AI)
                                                                                                                                              • DBRX
                                                                                                                                              • データベース
                                                                                                                                              • データ管理
                                                                                                                                              • データウェアハウス
                                                                                                                                              • データエンジニアリング
                                                                                                                                              • データサイエンス
                                                                                                                                              • アプリケーション開発
                                                                                                                                              ご利用料金
                                                                                                                                              • 料金設定の概要
                                                                                                                                              • 料金計算ツール
                                                                                                                                              オープンソース
                                                                                                                                              統合とデータ
                                                                                                                                              • マーケットプレイス
                                                                                                                                              • IDE 統合
                                                                                                                                              • パートナーコネクト
                                                                                                                                              レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                              • プラットフォーム
                                                                                                                                              • 共有
                                                                                                                                              • データガバナンス
                                                                                                                                              • 人工知能(AI)
                                                                                                                                              • DBRX
                                                                                                                                              • データベース
                                                                                                                                              • データ管理
                                                                                                                                              • データウェアハウス
                                                                                                                                              • データエンジニアリング
                                                                                                                                              • データサイエンス
                                                                                                                                              • アプリケーション開発
                                                                                                                                              ご利用料金
                                                                                                                                              • 料金設定の概要
                                                                                                                                              • 料金計算ツール
                                                                                                                                              統合とデータ
                                                                                                                                              • マーケットプレイス
                                                                                                                                              • IDE 統合
                                                                                                                                              • パートナーコネクト
                                                                                                                                              ソリューション
                                                                                                                                              業種別
                                                                                                                                              • 通信
                                                                                                                                              • 金融サービス
                                                                                                                                              • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                              • 製造
                                                                                                                                              • メディア・エンタメ
                                                                                                                                              • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                              • リテール・消費財
                                                                                                                                              • 全て表示
                                                                                                                                              クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                              • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                              • マーケティング
                                                                                                                                              データの移行
                                                                                                                                              プロフェッショナルサービス
                                                                                                                                              ソリューションアクセラレータ
                                                                                                                                              業種別
                                                                                                                                              • 通信
                                                                                                                                              • 金融サービス
                                                                                                                                              • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                              • 製造
                                                                                                                                              • メディア・エンタメ
                                                                                                                                              • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                              • リテール・消費財
                                                                                                                                              • 全て表示
                                                                                                                                              クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                              • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                              • マーケティング
                                                                                                                                              リソース
                                                                                                                                              ドキュメント
                                                                                                                                              カスタマーサポート
                                                                                                                                              コミュニティ
                                                                                                                                              トレーニング・認定試験
                                                                                                                                              • トレーニング
                                                                                                                                              • 認定
                                                                                                                                              • 無料版
                                                                                                                                              • 大学との連携
                                                                                                                                              • Databricks アカデミー
                                                                                                                                              イベント
                                                                                                                                              • DATA+AI サミット
                                                                                                                                              • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                              • Data Intelligence Days
                                                                                                                                              • イベントカレンダー
                                                                                                                                              ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                              • Databricks ブログ
                                                                                                                                              • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                                              • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                              • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                              トレーニング・認定試験
                                                                                                                                              • トレーニング
                                                                                                                                              • 認定
                                                                                                                                              • 無料版
                                                                                                                                              • 大学との連携
                                                                                                                                              • Databricks アカデミー
                                                                                                                                              イベント
                                                                                                                                              • DATA+AI サミット
                                                                                                                                              • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                              • Data Intelligence Days
                                                                                                                                              • イベントカレンダー
                                                                                                                                              ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                              • Databricks ブログ
                                                                                                                                              • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                                              • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                              • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                              企業情報
                                                                                                                                              企業概要
                                                                                                                                              • Databricks について
                                                                                                                                              • 経営陣
                                                                                                                                              • Databricks Ventures
                                                                                                                                              • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                              採用情報
                                                                                                                                              • 採用情報概要
                                                                                                                                              • 求人情報
                                                                                                                                              プレス・ニュース記事
                                                                                                                                              • ニュースルーム
                                                                                                                                              • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                              セキュリティと信頼
                                                                                                                                              企業概要
                                                                                                                                              • Databricks について
                                                                                                                                              • 経営陣
                                                                                                                                              • Databricks Ventures
                                                                                                                                              • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                              採用情報
                                                                                                                                              • 採用情報概要
                                                                                                                                              • 求人情報
                                                                                                                                              プレス・ニュース記事
                                                                                                                                              • ニュースルーム
                                                                                                                                              • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                              databricks logo

                                                                                                                                              Databricks Inc.
                                                                                                                                              160 Spear Street, 15th Floor
                                                                                                                                              San Francisco, CA 94105
                                                                                                                                              1-866-330-0121

                                                                                                                                              採用情報

                                                                                                                                              © Databricks 2025. All rights reserved. Apache, Apache Spark, Spark and the Spark logo are trademarks of the Apache Software Foundation.

                                                                                                                                              • プライバシー通知
                                                                                                                                              • |利用規約
                                                                                                                                              • |現代奴隷法に関する声明
                                                                                                                                              • |カリフォルニア州のプライバシー権利
                                                                                                                                              • |プライバシー設定