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データウェアハウスを Databricks に移行する

レイクハウスはデータウェアハウスの決定版

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レガシーデータウェアハウスは、維持や管理に高いコストがかかり、スケーラビリティがなく、データサイエンス、機械学習(ML)、リアルタイム分析のユースケースを実現できません。エンタープライズデータウェアハウス(EDW)から Databricks に移行することで、ビジネスニーズの成長にあわせて拡張し、全てのデータ、分析、AI のワークロードを単一の統合データプラットフォームで実行してイノベーションを加速させることができます。

EDW をモダナイズする理由

エンタープライズデータウェアハウス(EDW)は、従来、履歴のレポートのみに対応しており、将来を見据えた処方的・予測的な分析はサポートしていませんでした。また、半構造化データ、非構造化データ、リアルタイムデータを扱うことができず、データサイエンスチームが ML や AI を活用したイノベーションを推進するために必要な高度な分析ユースケースに対応していません。さらに、EDW はデータを閉じた独自のフォーマットで保存し、ベンダーに縛られ、拡張には過剰なコストがかかります。

データウェアハウスからデータレイクハウスへの移行によりこれらの課題を克服する方法は、こちらの TDWI レポートをご覧ください。

データウェアハウスから Databricks レイクハウスに移行する理由

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シンプルなデータプラットフォーム

データ、分析、AI のあらゆるユースケースに対応する単一のモダンプラットフォームで、複数のクラウドやデータチーム間のガバナンスとユーザーエクスペリエンスを統合できます。
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費用対効果に優れたスケーリング

サーバーの管理を不要にし、サーバーレスでオンデマンドに拡張します。データウェアハウスを最大 12 倍の価格性能で実行できます。
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イノベーションを加速

コラボレーション、セルフサービスツール、MLflow や Apache Spark™ などのオープンソーステクノロジーにより、AI、ML、リアルタイム分析機能を迅速に構築できます。
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信頼性の高い移行

自動化されたツール、テクニカルガイド、パートナーソリューション、プロフェッショナルサービスは、リスクを排除し、移行を加速させるのに役立ちます。

データの移行、ETL、コードの移行、BI レポートのテクニカルガイド

さまざまなデータベースソースから Databricks にデータを取り込みます。
EDW からクラウドストレージにデータをプッシュし、Databricks の AutoLoader を使用します。
Databricks の Partner Connect から Fivetran、Qlik Replicate、Arcion などのインジェストパートナーをご利用ください。
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最初のステップを踏み出す準備はできていますか?

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