新しい Genie：複雑な企業業務のための自律型 AI

AIアシスタントは分析の実行や会議の要約を行えますが、その周辺の作業は依然として従業員が管理しています。なぜなら、ほとんどの企業の業務は継続的かつ複雑で、データを大量に扱うからです。パイプラインのパフォーマンスを監視したり、予算を管理したりするには、誰かが変更を追跡し、何が重要かを判断して、アクションを起こす必要があります。

今年初め、チームがデータの理解とそれに基づいたアクションを迅速に行えるよう、Genie Oneを発表しました。Zillow、Unilever、adidas、Atlassian、AstraZenecaなど、何千ものお客様が本番環境でGenieを利用しています。

本日、長時間にわたる企業の業務をプロアクティブに処理する自律型AI同僚、新しいGenieを発表します。Genieは業務を継続的に実行し、進捗の追跡、不足している情報の確認、新しい情報の到着に応じたアクションの実行を行います。ガードレールを設定し、その作業を監督して必要な箇所を承認すれば、残りはGenieが処理します。

この自律性は、ビジネスコンテキストと明確なコントロールに依存しています。Genie Ontologyは、定義、指標、リレーションシップ、組織の知識など、ビジネスの全体像をGenieに提供します。Genie Searchは、ユーザーやエージェントがレイクハウスや接続されたビジネスアプリケーション全体から情報を検索するのを支援します。Unity GatewayとUnity Catalogは、既存の権限やポリシーの範囲内でGenieをガバナンスしつつ、管理者にそのアクション、使用量、コストの可視性を提供します。

自信を持って複雑な企業業務を委任する

Genie One、メール、Slack、Microsoft Teamsを通じてGenieと協働できます。仕事と必要なツールへのアクセスを割り当てれば、Genieが継続的な業務の責任を引き受けます。入力や承認が必要な場合は確認を行い、フィードバックに適応します。

例えば、Genieは新たな不正パターンや損失率の変動がないか受信した保険金を監視し、セグメントがガイドラインから外れた場合にはケースファイルをまとめてアンダーライターにルーティングできます。マーケティングにおいては、Genieが24体制でキャンペーンを管理し、パフォーマンスの低下を調査し、承認のための週次予算の変更を提案できます。また、メールやSlackを監視して一日の準備を整え、新しい事項が発生した際にアラートを通知することも可能です。

これを可能にするのはGenie Ontologyからのコンテキストであり、アクティブな顧客の定義やどの収益指標が信頼できるかなど、ビジネスの仕組みをGenieに伝えます。パーソナルメモリが好みや指示を保持するため、仕事ごとに毎回繰り返す必要はありません。

また、Genieはプロアクティブです。週次レポートのような繰り返しの作業に気づき、それを引き受けることを提案します。仕事を設定する前であっても、注意が必要な問題をフラグ付けできます。仕事の実行後は、スケジュールに従って実行することも、指標が低下した時や10人を超える顧客から同じ機能の要望があった時などのトリガーに応答することも可能です。

Genieは複数の仕事を同時に処理できます。アクティブな仕事や出力のコントロールパネルを使用して、1つの会話の中でそれらを監督、誘導、停止することができます。会社のガードレール内で、Genieが単独で行うことと、あなたの承認を必要とするものを決定します。

Genieで業務を効率化するその他の方法

情報の検索、完成した成果物の作成、ツール間でのコラボレーションを行う新しい方法で、Genieの機能を拡張しています。

回答を見つけるための単一の場所：質問をするのと同じチャットバーから、従業員、ドキュメント、チケットなどを検索できます。Genie Searchは、Google Drive、SharePoint、Jira、Confluence、Workdayなどのソースからの結果を、Databricksのダッシュボード、テーブル、Databricks Apps、Genie Agentsと統合します。組織ディレクトリにより、チームの構造を把握し、適切な同僚を見つけることができます。

共有可能な成果物の準備： 必要なスライドデッキ、ダッシュボード、インタラクティブなHTMLページについて説明すると、Genieが会話内で直接構築します。チャット内で洗練させ、プレゼンテーション、共有、再利用を行います。スケジュールされたタスクにより、データの変更に応じて各成果物が常に最新の状態に保たれ、共有スキルによって企業のブランドガイドラインが適用されます。

"Genieの成果物を使用することで、データの提示方法を完全にクリエイティブにコントロールできるようになりました。ガバナンスされたデータにすべてを接続したまま、希望通りの正確なルック＆フィールを実現できるため、まさに良いとこ取りです。"- Agibank、データマネージャー、Guilherme Vivian

アプリケーションをまたいだ作業： MCPコネクタを使用すると、GenieはSlack、Zoom、Microsoft 365、Jira、GitHub、カレンダーなどのよく使われるツールから読み取りやアクションの実行を行うことができます。これらはすべて、ビジネスを理解するための定義、リレーションシップ、コンテキストをGenieに提供する同じオントロジーに基づいています。カスタムMCPを介してServiceNowやPagerDutyなどにも接続できます。GenieはGitHubやJiraの変更を使用してインシデントを調査し、チケットを最新の状態に保ち、問題が解決されるまでチームに最新情報を提供します。また、再現可能なワークフローで素晴らしい成果を上げた場合、それをスキルとして公開し、チームと共有することができます。スキルはUnity Catalogに保存され、それを使用するユーザーの権限で実行されます。

どこでもGenieを活用：SlackやMicrosoft TeamsでGenieにメッセージを送ったり@メンションしたり、ブラウザ、デスクトップ、iOS、Androidで利用したりできます。プラグインにより、ChatGPTやClaudeなどのAIツールにもGenieのビジネスコンテキストを取り込むことができます。

Genie Agents：あらゆるチームのための専門知識

Genieはすべてのビジネスユーザーと並行して作業を行い、Genie Agentsはチーム全体に専門的な知識をもたらします。マーケティング、営業、財務、オペレーションの何千ものチームがすでにこれらを利用しています。部門は必要なデータ、ファイル、ツール、指示を設定してエージェントを構成し、そのアクセスと使用を管理します。チームはGenie Oneや、API、カスタムアプリケーション、自動化されたワークフローを通じてエージェントと協働できます。

構造化データおよび非構造化データにわたる作業： Genie Agentsは、構造化テーブルだけでなく、PDFやスライドなども扱えるようになりました。Unity Catalog Volumesのコンテンツ検索により、個別のベクトルインデックスなしでこれが可能になります。ある地域の売上が低下している理由を尋ねる営業リーダーは、パイプラインデータと勝敗レポートを組み合わせた分析を得ることができ、ページレベルの引用により根拠となる証拠を簡単に検証できます。

調査からアクションへ：コネクタを使用することで、Genie AgentsはSlack、Atlassian、GitHub、Gmail、Google Drive、Microsoft 365などのツールから読み取りやアクションの実行を行うことができます。エージェントは問題を調査し、チケットを作成し、チームのチャンネル用のサマリーを準備して、チームが作業を行うシステムに調査結果を引き継ぐことができます。

組織を超えた専門知識の共有：OpenSharing for Genie Agentsにより、チームは、価値を即座に引き出すために必要なデータ、指示、知識をあらかじめロードしたガバナンスされたエージェントを、パートナーや顧客と共有できます。より機密性の高いユースケースでは、Genie Clean Roomsを使用することで、会話や出力の制限などのコントロールを維持しながら、基盤となるデータや独自のロジックを露出させることなく、受信者が質問して回答を得ることができます。

"Genie Agentsにより、ドメインエキスパートはデータに関する知識を直接製品化できるようになりました。以前は開発サイクル全体を要していた作業が数日で完了し、すべての回答がガバナンスの境界内に留まります。"- S&P Global Energy、副社長、Priyanka John

Genie Ontology：ビジネスの成長に伴うエージェント型コンテキスト

Genie が単一のタスクを管理する場合でも、継続的な責任を担う場合でも、ビジネスやシステム間の情報のつながりを理解する必要があります。 Genie Ontology は、社内のAIにその共通理解をもたらします。構造化データと非構造化データを、定義、関係性、組織の知識と結びつけます。

エージェントが構築し、人間がガバナンスを効かせる： Genie Ontology の大部分は、人間がすでに使用しているダッシュボード、クエリ、ノートブックからエージェントが自動的に構築します。また、組織内でのすべてのクエリやAIとのやり取りを通じて学習を続けます。外部の知識ソースにより、Power BIなどのBIツールにおけるビジネスロジックへとその学習範囲が広がります。チームが Unity Catalog で信頼性の高い定義を設定し、OntoRank アルゴリズムがそれらの定義に優先順位を与えるため、すべてのエージェントがビジネスに関するガバナンスの効いた共通理解に基づいて動作します。

人間とチームを理解する： Workdayを皮切りに、組織のディレクトリによって、人とチーム、そしてレポーティングの関係性が Genie Ontology にもたらされます。OntoRank は、そうした関係性と、実際に誰が協力して作業しているかを示すアクティビティシグナルを組み合わせることで、質問者にとって最も関連性の高い事項を Genie が重み付けできるようにします。

管理コントロールの維持：Ontology Manager により、ビジネスの進化に合わせてチームがコンテキストを管理およびカスタマイズするための共有スペースが提供されます。管理者はコンテキストの健全性を監視し、ドメインの専門家は最も熟知している知識をキュレーションします。 Unity Catalog Domains、 Pages、および Ontology Snippets は、専門家がキュレーションした定義と、Genie が自動的に学習した知識の両方をサポートします。プロアクティブなギャップアラートにより、ガバナンスの効いた定義が不足している、よく質問される概念がフラグ付けされ、所有者は有用な学習済み知識を信頼性の高い Pages に昇格させることができます。

ビジネスの共通コンテキストは、精度の向上とトークン使用量の削減にも役立ちます。Turing を用いて構築された新しいベンチマークでは、Genie Ontology を搭載した Genie と、2つの主要な最先端エージェントを、同じ Databricks ワークスペース上の同じタスクで比較しました。Genie はタスク実行の 91% で正解し、より強力な最先端エージェントの1.6倍のレートを達成しながら、トークンの使用量は半分未満に抑えました。これらのタスクでは、単にデータにアクセスするだけでなく、テーブル、ダッシュボード、ノートブックに分散した知識を結合することが求められました。

「Genie Ontology は、AIを役立つものにしているビジネスコンテキストを失うことなくAIをスケールさせるために、まさに私たちが必要としているものです。データチームにとって強力な力となります。」 - Noah Cepela, SVP, Analytics and Insights, Mode Global

Genie Search: エンタープライズAI向けに構築された新しいハイブリッド検索

Genie Ontology は、ビジネスに関する共通理解を Genie にもたらします。その理解を活かすために、Genie はレイクハウスのテーブルからドキュメント、チケット、Wikiに至るまで、関連する情報がどこにあろうとも見つけ出す必要があります。同様に重要なこととして、各アセットのアクセス制御を適用する必要があります。

本日、Databricks にエンタープライズ検索をもたらす新しいタイプのハイブリッドAI検索である Genie Search を発表します。別途調達すべき検索インフラストラクチャや、維持すべき別のパーミッションモデルはありません。 

Genie Search は、Google Drive、Jira、Confluence、Workday、SharePoint などの主要なビジネスアプリからのコンテンツのインデックスと、MCP を介したライブ検索を組み合わせます。インデックスによって高速かつ正確なアクセスが提供され、MCP は最新の更新やインデックス化できないロングテールのアプリをフェッチします。各タスクにおいて、Genie はインデックス、MCP、または SQL から情報を引き出し、引用付きの1つの回答を作成します。その結果、より少ないツール呼び出しとトークンで、より完全な回答が得られます。

検索インデックスの標準的な利点を超えて、Genie Search は Genie Ontology にもデータフィードを提供するため、チケットやドキュメントは、どのソースを信頼すべきかを決定する際に OntoRank が重み付けする根拠となります。Unity Catalog を通じて、Genie Search は各ソースのアクセス制御をコンテンツと並行してマッピングし、結果を返す前にそれらを適用するため、元のアプリケーションで開くことができないドキュメントを Genie で閲覧できるユーザーは誰もいません。 

Genie plugins: すべてのAIツール内でコンテキストを活用する

Genie を動かしているのと同じビジネスコンテキストを、他のAIアシスタントでの作業をサポートするためにも使用できます。データを一度接続し、チームの作業方法から Genie にオントロジーを構築させ、そのコンテキストを Genie plugins を通じて ChatGPT、Claude、Copilot、Grok Bot にもたらします。また、 Genie MCP を直接使用して、Genie を他のAIツールに接続することもできます。

エージェントはビジネスの質問全体を Genie に渡すことも、より大きなタスクに必要なコンテキストを要求することもできます。Genie はガバナンスの効いた定義を適用し、ユーザーのパーミッションを尊重し、ソースを引用します。 

Unity Gateway による単一のAIコントロールプレーン

Genie がエンタープライズシステム全体で継続的な作業を引き受けるにつれて、管理者は誰がそれをいつ使用し、何にアクセスでき、どれだけのコストがかかるかを制御する必要があります。 Unity Gateway は、それらのコントロールを統合し、管理者がコーディングエージェント、モデル、MCPツール、スキルと並行して Genie のガバナンスを管理できるようにします。

データアクセス： Genie はあなたのIDで動作し、あなたが閲覧を許可されている情報のみにアクセスします。Unity Catalog のパーミッションを尊重し、Genie Search によってインデックス化されたコンテンツについては、各ソースシステムのパーミッションを尊重します。ユーザーに追加のアクセスが必要な場合、Genie はレビューして送信するためのアクセスリクエストを準備できます。管理者とデータの所有者は承認権限を維持します。

ツールとアクション： 管理者は、コネクタへのアクセス、MCPツール、および承認要件を制御します。ビジネスユーザーは、それらの制限内で Genie が自律的に実行できることを選択します。Unity Catalog は再利用可能なスキルをガバナンスし、Claude などの外部エージェントが MCP を介して Genie を呼び出す場合にも同じコントロールが適用されます。

使用量、コスト、監査： Genie が実行するすべてのアクションは追跡され、監査可能です。管理者は、ワークスペースおよびユーザーごとの予算、支出上限、アラートを設定できます。また、無駄なトークンやコストのかかるツール呼び出しについて、使用量やエージェントのトレースを調査するよう Genie に依頼することもできます。 

使ってみる

Genie を使用すると、個々のタスクのヘルプをAIに求めることから、ビジネスの共通コンテキストと組み込まれたコントロールを備えて、継続的な作業の責任をAIに委ねるへと移行できます。詳細はこちら：

• Genie: 新着情報  |  製品概要
• Genie Ontology & Genie Search: 新着情報  |  製品概要
• Genie Agents: 新着情報  |  製品概要
• Genie plugins: 新着情報

OpenAIの Ali Ghodsi および Greg Brockman と共にお届けする Data + AI Live: Context Is Just the Beginning にぜひご参加ください。 ライブ視聴またはリプレイをご覧ください。 

(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事