Partner Well-Architected Framework：最新情報と今後の展望

2月、私たちはパートナー向けのガイダンスを静的なPDFからAI対応のガイダンスへと移行する、Partner Well-Architected Framework (PWAF)をリリースしました。これは、当社のコアとなる3つのパートナーアーキテクチャ（Built-On、Connected、Data Collaboration）すべてを初めて網羅するものです。PKOでのPWAFローンチセッションにおいて、私は「イノベーションの窓（innovation window）」について話しました。これは、Databricksおよび市場全体の変化のスピードによって、まったく新しいクラスの製品が可能になる瞬間のことです。私たちが提供するすべての機能は、新しい差別化された製品を構築する機会であり、多くの場合、そこから新たな収益源が生まれます。

今週発表するDatabricksプラットフォームとパートナープログラムに関するお知らせからもお分かりいただけるように、この窓は広がり続けています。私たちは、AIツールを活用したAI対応のガイダンスとしてPWAFを構築しました。私たちの目標は、製品のスピードとAI市場のスピードに合わせて動き、Databricksが提供する機能に遅れずについていくことです。そこで、PWAFの概要を改めておさらいし、2月以降に追加された機能を紹介するとともに、今後の展望についてプレビューします。

アーキテクチャを軸に

PWAFは、そのアーキテクチャセンターから始まります。これは、皆様がすでにご存じのWell-Architectedの原則（クラウドのWell-Architected FrameworkやDatabricks Lakehouseアーキテクチャ）をベースに、パートナーが実際に構築するパターンに焦点を当てています。具体的には、Databricks上での製品構築、顧客のDatabricksに接続して代理でジョブを実行すること、またはDatabricks Marketplaceを介したデータ製品の共有などです。パートナーがDatabricks上でデータやAIアプリケーション、エージェント、AI搭載のエクスペリエンスを構築するケースが増える中、PWAFは開発を加速させ、プラットフォームのベストプラクティスに適合させるための共通のパターンと標準を提供します。

私たちは、これら3つのパートナーアーキテクチャ（Built-On、Connected、Data Collaboration）すべてに対するガイダンスを構築しました。Built-Onパートナー向けには、リファレンス実装であるFirefly Analyticsがその中核を担っています。アーキテクチャセンター全体が最初からAI対応として設計されているため、コーディングエージェントにこれを指示してすぐに構築を開始できます。

パターンにとどまらず、アーキテクチャセンターでは、すべての統合が満たすべき技術基準を明記しています。これは、当社のパートナーエンジニアリングチームが検証の際に適用する基準と同じレベルに設定されています。また、ソリューションをインストルメントして、導入効果やDBUへの影響を測定可能にする方法も示されており、パートナーティアを上げてGTM特典を拡大するために必要なデータを提供します。

レンガを積み重ねるように：2月以降の最新情報

Stephenが述べたように、私たちは壁に多くのレンガを積み上げてきました。

• Databricks AI Partner Dev Kit：統合パターン、テレメトリの組み込み、さらにはパートナー検証コールの準備までをカバーする、コーディングエージェントが使用できる15以上のAI開発スキルをパッケージ化しました。すべてのスキルは完全にテストされており、独自のテストスイートが付属しています。パターンを読んで手動で再実装する代わりに、選択したコーディングエージェントにスキルを渡し、検証済みのWell-Architectedな標準に沿って構築させることができます。2月のデモでは、PWAFを使用したJDBC統合の構築を行いました。私のDatabricksに関する専門知識を駆使しても、コーディングツールとの間で約20回のプロンプトのやり取りが必要でした。しかし、このDev Kitを使用すれば、同じ統合をワンショットで完了させることができます。パートナーからも、自社の構築において同様の成果が得られているとの声をいただいています。コネクタのインストール方法やユーザーエージェントの実装方法に時間を取られることなく、製品を差別化する要素に集中できます。
• 新規および拡張されたパターンガイダンス：2月以降、Clean Rooms、ソフトウェア定義ストレージ、Marketplaceアプリに関する新しいガイダンスを公開しました。また、最も急速に進化している機能であるGenie、Lakebase、MCPサーバーのオンボーディングに関するガイダンスと標準を刷新しました。Databricksが新しい機能をリリースし、新しいパターンや標準が登場するにつれて、PWAFにさらに多くのガイダンスを追加し続けます。
• Fireflyがオープンソースに：Built-Onパートナー向けに構築したリファレンス実装であるFirefly Analyticsが、今すぐクローン可能なDatabricks Labsのリポジトリとして公開されました。これには、Databricks上でのアプリ構築における難所（認証、IAM、SSO/SPNフロー、エンタープライズレベルのセキュリティとスケール、組み込みアプリ、AIなど）の動作サンプルが含まれています。これを起点として拡張し、独自のアプリを作成してください。不足しているパターンが見つかった場合は、お知らせいただければ追加いたします。

AI時代のパートナーエンジニアリング

パートナーとDatabricksが共同で構築する方法は変化しており、AI時代とともに進化し続けます。かつて双方のエンジニア間でやり取りされていたことが、今ではエージェント間で実行できるようになり、両チームは共同でしか解決できない複雑なアーキテクチャの課題に集中できるようになります。

当社のパートナーエンジニアはビルダーであり、私たちは皆様とともに構築を行います。単一のスキルではなく、フルスイートを提供します。スキルが日常的な統合作業を処理し、アーキテクチャガイダンスがより困難な設計上の決定に対処し、Fireflyのようなリファレンス実装がエージェントに具体的な動作サンプルを提供します。キーボードの前に一緒に座るのを除けば、当社のチームが皆様と一緒に構築するのに最も近い体験であり、私たちの目標はすべてのパートナーの開発を加速させることです。

これこそが、私たちが共に目指す相乗効果（マルチプライヤー効果）です。1社のパートナーがより迅速に構築できるようにすることは線形的な効果ですが、すべてのパートナーが深く差別化された製品を構築できるようにすることは、共同の顧客ベース全体で指数関数的な成長をもたらす方法です。

窓は開かれている

イノベーションの窓は今まさに開かれており、深く差別化された構築を行うパートナーに恩恵をもたらします。当社のプラットフォームをより多く活用して、競合他社が真似できない、他では構築できないものを構築してください。

すべて本日より利用可能です。コーディングエージェントにアーキテクチャセンターを指示し、Dev Kitを取り込み、Fireflyをクローンしてください。リリースしたものや、不足しているものがあれば、Partner Portalを通じてお知らせください。

私たちは今後も新しいパターン、スキル、リファレンス実装、デモを提供し続けます。アーキテクチャセンターをブックマークし、ツールをそこに向けてください。これは常に進化し続けるフレームワークであり、そのスピードはさらに加速していくからです。まだ初期段階ですが、私たちが構築しているもの、そしてこれほど強力なパートナーネットワークと共に取り組めることに興奮しています。レンガを1つずつ積み上げるように、共に構築していきましょう。

(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事