皆様にとって最も戦略的なデータとAIのエコシステムを構築した、私の最初の1年間
によって スティーブン・オーバン による投稿
Databricksでの最初の1年を迎えるにあたり、ISVやデータプロバイダーの皆様にとって最も戦略的なパートナーとなるために、私たちが積み上げている「レンガ(基盤)」についてまとめるのは有意義なことだと考えました。
この1年間、私は何百人もの皆様とお会いし、当社の優れた点、改善すべき点、そして最も戦略的なパートナーとなるために何が必要かについてご意見を伺ってきました。多くの方から、当社は「本命のパートナー」であるとおっしゃっていただきましたが、同時に、より強固な3つの「レンガ」を求めていることも分かりました。それは、1) より優れたGTM支援、2) より具体的な技術ガイダンス、3) 当社のマーケットプレイスでの取引機能です。
2月のパートナーキックオフにおいて、私は最初の2つのレンガをどのように築いたかを発表しました。1つ目は、共にビジネスを推進するほどGTM支援が充実する新しいパートナー階層化プログラムです。2つ目は、Databricksとの統合に関する明確な技術ガイダンスを提供するPartner Well-Architected Framework(PWAF)です(David PorterとそのチームがPWAFに追加したすべての優れた機能については、こちらをご覧ください)。
今週のDAISでは、3つ目のレンガを築きます。当社のマーケットプレイスにおいて、お客様が事前にコミットしている予算を活用して、皆様の取引を迅速化できるようになりました。
しかし、それだけではありません。Databricks AppsやGenieエージェントを掲載・共有できるようにもなりました。これにより、「質問ごとの課金」のような革新的な新しいビジネスモデルへの道が開かれると確信しています(興味のある方は、ぜひこのまま読み進めてください)。
2月に提示したビジョンを改めてお伝えすると、私たちは、お客様が必要とするあらゆるツール、モデル、データセット、エージェントを提供し、同時に皆様のビジネス成長を支援することを目指しています。
これらのレンガによって、そのビジョンを実現できると信じています。皆様のブランドが刻まれた「新たなレンガを壁に加える」ことを、私たちと同様に楽しみにしていただければ幸いです。一歩一歩、レンガを 一つずつ積み上げることで、世界で最も包括的なデータとAIの機能を顧客に提供することができます。
共に築き続けるために、改善すべき点があればいつでもお知らせください(stephen.orban@databricks.com)。

一つの壁。多くのレンガ。
パートナーがDatabricksで構築、販売、共有、収益化するためのさらなる方法。
実際に、皆様の多くから、Databricksとのパートナーシップは他のパートナーシップよりも急速に成長しており、この共同のモメンタムを活かす方法を模索しているというお話を伺っています。
数字で見ると、Fortune 500の70%以上を含む20,000社以上のお客様が、不正検出、新薬開発、サプライチェーンの最適化、顧客体験のパーソナライズなどにDatabricksを活用しています。このような多様な顧客層とユースケースにより、当社の年間ランレートはYoYで65%以上成長し、50億ドルを突破しました。
過去10年間にわたり、AWSやGoogle Cloudのマーケットプレイスで私と一緒に仕事をされた方が多いため、この1年間の会話の多くがマーケットプレイスに偏っていたかもしれません。しかし、当社の顧客にアプローチする新し い方法、コミットされたバックログへのアクセス、そして皆様のソリューションを導入するための当社営業チームへのインセンティブを求める声が、いかに多かったかは無視できません。
そこで、前置きはこれくらいにして、特に独自のデータセットをお持ちの方に向けて、商業的イノベーションを推進するための多数の新しいマーケットプレイス機能および新しい共有・提供モデルを発表できることを嬉しく思います。
今週から、ユニバーサルコミットをご契約のお客様は、Databricks Marketplace上の対象となるパートナーソリューションの請求書を提出できるようになります。その取引がDatabricks上で実行されている、またはDatabricksにデータを共有していることを当社が確認次第、お客様のコミットメント義務額をそれに応じて減額し、皆様のアカウントを支援した当社の営業チームに報酬を支払います。
お客様はDatabricks上で必要なソリューションを入手でき、皆様は事前にコミットされた予算にアクセスして取引を加速させることができ、当社の営業担当者も積極的に協力する動機が得られます。全員にとってメリットがあります。
今年後半には取引機能をリリースする予定です。これにより、お客様は前払い予算や当社の請求システムを使用して、対象となるパートナーソリューションを購入できるようになります。当社は、取引コストをカバーするためのわずかな(業界標準の)手数料を差し引いた上で、送金処理を行います。
対象となるには、ソリューションがDatabricks上で実行されるか、Databricksにデータを共有している必要があります。対象となるソリューションを提供するパートナーには、AccuWeather、Acxiom、Anomalo、Anvilogic、Arctic Wolf、AtScale、Cognition、Datavant、Definitive Healthcare、Domo、Dun & Bradstreet、Engine、Epsilon、FactSet、Fivetran、Health Catalyst、Intent、Komodo、Kythera、LakeFusion、Monte Carlo、mParticle、Omni Analytics、OneTrust、Qlik、Replit、Sigma Computing、ThoughtSpot、TrendAI、ZoomInfoなどが含まれます。
多くのお客様がSigmaを選ぶ理由は、Databricksの広範な領域にわたって当社が非常に緊密に統合されているからです。300社以上のお客様が、クラス最高のAIとアナリティクスのためにDatabricks上でSigmaを選択しています。Databricks Marketplaceでセールスサイクルを迅速化できることは、両社の関係の自然な進展であり、Databricksのサービス形成と成長を支援できることを嬉しく思っています。— Mike Palmer氏(CEO、Sigma Computing)
2024年11月にDatabricks Appsをリリースして以来、ほぼすべての指標において最も急速に成長している製品ラインの一つとなっています。昨年のサミット以来、5倍の成長を遂げており、毎週5,000以上のアカウントが本番環境でAppsを実行しています。上位100社のAppsユーザーは、平均して250以上の本番環境Appsをデプロイしており、そのユースケースは、カスタム分析ダッシュボード、運用ポータル、ジョブワークフロー管理、AIチャットインターフェース、データタグ付けワークフロー、カスタムモデルインターフェースなど多岐にわたります。
また、Apps導入の大部分は業務部門のユーザーによるものであり、データチームやアプリ開発者がこれらのアプリを共有することで、すべての人にデータとAIを民主化しています。
お客様はこれらのAppsを社内で共有することを好む一方で、これまでは社外の顧客と共有することはできませんでした。しかし、それも今までの話です。
今週から、Appsを作成してマーケットプレイスに掲載し、世界中の20,000社のお客様にアプローチできるようになります。お客様はマーケットプレイスでこれらのAppsを見つけ、自身のワークスペースにデプロイし、自身のデータや、皆様がAppに同梱したデータ、またはOpenSharingで共有したデータへのアクセスを許可できます。その間、皆様のコードやコアIPは顧客に対して非公開のまま保護されます。

ローンチパートナーには、Acxiom、Bright Data、Capital One、Datavant、Meta、Slalom、Stagwell、The Trade Deskのほか、金融サービス、ヘルスケア、広告、マーケティング、アナリティクスの分野から20社以上が名を連ねています。
Datavantのトークン化技術をネイティブのDatabricks Appとしてデプロイすることで、データを移動させる必要がなくなります。Databricks上で直接構築することにより、クライアントはデータがすでに存在する場所で、医療記録を安全かつシンプルで直感的な方法でトークン化できます。当社の信頼性の高いトークン化技術とUnity Catalogのガバナンスを組み合わせることで、組織は数ヶ月ではなく数分で臨床的価値を安全に引き出すことができます。— Sara Livengood氏(SVP Product Management、Datavant Life Sciences)
皆様の多くは、データ共有のための世界初かつ最も広く採用されている完全にオープンなプロトコルであるDelta Sharingをご存じでしょう。Adobe、Atlassian、Aveva、Circana、FactSet、LSEG、Stripe、The Trade Desk、Walmartなどの何百ものパートナーが、顧客にデータを提供するためにこれを使用しています。その理由の一部は、他の共有プラットフォームが提供するクローズドな環境(ウォールドガーデン)にロックインされたくないためです。
Delta Sharingは構造化データのオープンな共有を開拓し、その後ノートブック、Icebergのサポート、任意のエンドポイント(Snowflakeを含む)への共有へと拡張してきましたが、エージェントが組織間のコラボレーションや収益化に参加するためには、新しいアプローチが必要であると考えています。
そこで先週、私たちはAI時代向けに設計された、業界初のオープンソースでベンダーに依存しない共有プロトコルであるOpenSharingを発表しました。
OpenSharingは、DeltaまたはIceberg形式の構造化データおよび非構造化データ、ボリューム、エージェントのス キル、AIモデル、セマンティクスなどの、安全なクロスプラットフォームかつクロスクラウドでの共有を可能にします。これらの新しい共有タイプに加えて、ネットワーク構成を簡素化するクロスクラウドストレージ用のSecureConnectや、エグレス料金を削減するためにクロスリージョンレプリケーションをプロアクティブに作成・キャッシュするGlobal Distributionなど、Databricksが管理するバージョンのOpenSharingに対する改善もリリースしました。
OpenSharingは、当社のLSEG Everywhere戦略に沿ったものであり、お客様がどのクラウド、ツール、AIモデルを使用したいかにかかわらず、作業するあらゆる場所に、信頼できるAI対応の財務データとAIアセットを提供するのに役立ちます。 Databricksと協力してこのサービスを構築し、世界中の共通のお客様に提供できることを嬉しく思います。
— LSEG、Data & Analytics部門CEO、Ron Lefferts
多くの企業がクラウドに移行している一方で、世界のデータの大部分は依然としてオンプレミスのデータセンターに存在しています。データ主権の要件を満たすため、エッジでの低レイテンシを維持するため、あるいは転送コストを回避するためなど、大規模なオンプレミスストレージを運用しているお客様は、最新のクラウド型アナリティクスやAI機能を活用できずにいました。……今日までは。
先週、当社はOpen Lakehouse Storageエコシステムも発表しました。ここでは、Cohesity、Commvault、Everpure、HPE、MinIO、NetApp、Nutanix、Qumulo、Rubrik、VAST Dataを含む世界をリードするストレージベンダーがOpenSharingを採 用、または間もなく採用する予定です。これにより、お客様はオンプレミスに保存されているエクサバイト規模のデータを、迅速かつ簡単にゼロコピーでDatabricksに共有できるようになります。
このエコシステムにより、お客様はデータを移動したりコピーを作成したりすることなく、クラウドとオンプレミスのストレージ全体で同じDatabricksの機能を使用できます。なぜ選ぶ必要があるのでしょうか?
VASTは、AI時代が求めるパフォーマンス、スケール、アクセシビリティを提供するために構築されました。OpenSharingを通じたDatabricksとの取り組みは、そのビジョンを実現するものです。組織が長年オンプレミスで構築してきた膨大なデータ資産は、AI対応にするためにクラウドに移動する必要はありません。これにより、両社共通のお客様に、データが存在する場所でデータを活性化するための、ゼロコピーで高スループットなパスが提供されます。— VAST Data共同創設者、Jeff Denworth
Genie Agentsは、お客様がDatabricks上のビジネスコンテキストに基づいた自然言語チャットインターフェースを作成できる、当社の新しい画期的な機能の1つです。例えば、私は毎日Genie Agentsを使用して、「どのパートナーが最も大きな影響を与えているか?」、「顧客はあるパートナーから別のパートナーへと離脱しているか?」、「どのパートナーが異常な成長を遂げているか?」といった質問に数秒で回答を得ています。これらは、以前ならアナリストが実行するのに数日または数週間かかり、追加の質問にはさらに時間がかかっていたような問いですが、今ではすぐに手元で解決できます。
今週から、OpenSharingを介してお客様とGenie Agentsを共有することで、その魔法を自社アカウント以外にも広げることができます。また、間もなく当社のMarketplaceに掲載し、2万人以上のお客様に見つけてもらい、利用してもらうことができるようになります。

パートナーはもはや、データのみを共有するわけではありません。
自社のデータに基づいたAI体験を共有できるのです。
OpenSharingを介して共有する場合、質問できる回数やアクセスできる行数をコントロールできます。また、お客様はスキーマを学習したり、UIを構築したりする必要がなく、基盤となるテーブルにアクセスする必要もありません(許可する場合を除く)。
Kythera LabsのGenie SpacesをOpenSharingを通じて利用可能にすることで、医療提供者やライフサイエンス組織が、複雑なヘルスケアデータからより迅速かつ確実に回答を得られるよう支援しています。本当の機会は、単にデータへのアクセスを容易にすることだけではありません。質問から意思決定までの距離を縮めることです。チームは、ヘルスケアデータに必要なガバナンス、セキュリテ ィ、コントロールを維持しながら、Databricks内で自然言語を使用してペイシェントジャーニーを探索できます。— Kythera LabsのCEO、Jeff McDonald
私はキャリアを通じてデータライセンスに携わってきました(Bloombergで11年、Dow Jonesで3年、その後AWSとGoogleで10年以上)。確実なことを言うにはまだ早いですが、これらの機能の組み合わせにより、セールスサイクルの短縮、顧客獲得コストの削減、そしてまだ想像もつかないような新しい商業モデルの開拓が可能になると考えています。
例えば、データライセンスにおける最大の課題の1つは、データプロバイダーと見込み客との間のプリセールスにおける「膠着状態」です。
顧客は、評価中のデータセットに何が含まれているかをすべて把握し、自社のデータとの関連性を照合したいと考えますが、データプロバイダーは対価が支払われることが確実になるまでアクセスを提供したくありません。「このデータセットは私のポートフォリオの銘柄をカバーしているか?」や「ターゲット顧客はあなたのオーディエンスに含まれているか?」といった質問は、データセット全体にアクセスできなければ回答が非常に困難です。そのため、一部のデータや古いデータセットで構成されたサンプルのやり取りが長引き、セールスサイクルが長期化し、双方が不満を抱くことがよくあります。
そこで登場するのが「質問ごとの支払い(pay-per-question)」です。
OpenSharingとMarketplaceは、無限とも思える技術的および商業的な可能性への扉を開きます。データプロバイダ ーは、データセット、ノートブック、Genie Agents、アプリを自由に組み合わせて共有できるようになりました。さらに、Marketplaceに取引機能が追加されることで、「質問ごとの支払い」や、データプロバイダーと顧客のデータをシームレスに融合できる高度にターゲット化されたアプリケーションや自然言語インターフェースによって、商業的なイノベーションを起こすことができるようになります。これらすべてが、Databricksに期待される確かなガバナンスのもとで実現します。
AIがほとんどの分野に破壊的変革をもたらし続ける中、モデルがまだ持っていない独自のデータセットを保有している企業にとって、今ほど絶好の機会はありません。私たちは、データライセンスの未来を共に再定義できることを楽しみにしています。
私たちは、組織がデータにアクセスし、それを適用する方法を根本的に変えるエージェント型AI(agentic AI)に、途方もない機会があると考えています。Databricksとのコラボレーションは、より柔軟でスケーラブルな利用モデルへの取り組みを反映したものであり、イノベーションを加速させながら、クライアントがリアルタイムで当社のデータを探索・評価しやすくします。同時に、当社の独自資産に対する最高水準のガバナンスと保護を維持します。— CotalityのCEO、Pat Dodd
皆様の声をしっかりと受け止めました。より優れたGTMサポート、技術的なガイダンス、そしてMarketplaceによる迅速な取引サイクルが求められていました。この1年で、透明性のあるギブ&テイクを備えた新しいパートナープログラム、AI対応のPartner Well-Architected Framework、そして取引を迅速に成立させ、商業的なイノベーションを支援する多くの新しいMarketplace機能を提供しました。
しかし、私たちはまだ始まったばかりです。私たちと共に構築し、挑戦し、レンガを一つずつ積み上げるように、未来への壁を共に強固なものにしていただき、ありがとうございます。
引き続き共に構築していきましょう。
— Stephen
(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事
ブログを購読して、最新の投稿を受信トレイにお届けします。