ビジネスインテリジェンスを変えるAIの力：新時代の幕開け

はじめに

ビジネスインテリジェンス（BI）は、データインテリジェンス（DI）による変革の時代を迎えています。DIとは、人工知能（AI）を活用して、組織内のデータを学習、理解、推論することを指します。データ上で推論できるAIを持つことで、従業員は自らダッシュボードやレポートを作成できるようになり、組織のあらゆるレベルでBIを活用できるようになります。

では、データインテリジェンスの台頭の背景には何があるのでしょうか？まず、生成AI（GenAI）や自然言語処理（NLP）の進化により、データのリクエストをビジネス用語で表現できるようになりました。これにより、データサイエンティストやデータアナリストといった専門家と同じ精度を求められることなく、誰でも簡単にデータを扱えるようになっています。同時に、データレイクハウスはデータウェアハウスとデータレイクの壁を取り払い、それぞれのシステムの優れた特長を統合し、データを一元化されたプラットフォームにまとめます。この統合されたプラットフォームにより、GenAIがデータを効率的にクエリできる環境が整います。

すべてのデータ、利用パターン、ビジネスセマンティクスが中央に集約されることで、AIはその企業固有の運営方法に適したデータインテリジェンスを提供するための推論能力を発展させることができるのです。

Databricks AI in Business Intelligence

Databricksは、Databricks AI/BIダッシュボード、ジニー、その他のワークロード支援機能を用いて、企業にデータインテリジェンスを提供します。AI/BIは複合AIシステムを使用して、あなたの会社全体のデータインタラクションから学習し、学習を共有し、BIライフサイクル全体でユニークな洞察を提供します。データ、ドキュメンテーション、既存のダッシュボード、ノートブック、クエリに対するセマンティック理解を適用し、最近の活動、検索の人気度、データの系譜を考慮することで、エージェントのAIシステムは、あなたの会社の運営方法に基づいたAI/BI体験を作り出します。

このビジネスへのカスタムな理解とカスタム大言語モデル（LLM）を用いて、Databricks AI/BIは組織全体でのセルフサービスシナリオを解放します。従業員は、既存のクエリやダッシュボードを変更することなく、質問をしたり、データを深く掘り下げることができます。ビジュアライゼーションやダッシュボードが必要な場合、ローコードソリューションやドラッグアンドドロップ機能を使って簡単に作成することができます。DatabricksデータインテリジェンスプラットフォームとAI/BIは、すべての人が会社のデータを最大限に活用し、最善のビジネス判断を下すことを可能にします。

アナリストとBI開発者へのデータアクセスを民主化する

アナリストやBI開発者は、Databricks Assistant、AI機能、AI/BIダッシュボードを活用して、クエリやダッシュボードの作成時に時間を節約し、精度を向上させることができます。

Databricks Assistant: アシスタントは、データアナリストが会話型言語からSQLクエリを生成し、複雑なコードを説明するのを助け、より広範な従業員が自分のクエリやダッシュボードをより迅速に作成することを可能にします。アシスタントは、経験豊富なBI開発者が新しいエリアに取り組む際に、SQLやPythonのコードを要約、生成、修正を提案することで、プロジェクト間の移行をより迅速に行うのを助けます。

AI関数： AI関数は、Databricks SQLの組み込み関数として、SQLからLLMへの直接アクセスを可能にします。データエンジニアや機械学習エンジニアに分類モデルや新しいプロセスの作成を任せる代わりに、LLMの力を活用してプロンプトを開発し、それを直接SQLから呼び出すことができます。

AI/BIダッシュボード：アナリストと開発者はAIを活用した作成を使用して、サポートするビジネスチームのためのダッシュボードを迅速に作成することができます。AI/BIダッシュボードは設定体験を効率化し、強化されたビジュアライゼーションライブラリを提供することで、組織内の全員とダッシュボードを簡単に作成し共有することができます。

自己サービス型BI for Consumers

消費者はAIを使用して会社のダッシュボードをより簡単に理解し、AI/BI Genieと会話してデータに関する質問に迅速に答えを得ることができます。これにより、データアナリストの時間を取られることなく、質問に答えることができます。

Genie：AI/BI Genieは、ビジネスユーザーがデータを詳細に掘り下げ、ダッシュボードに表示されているものを超えてより具体的な質問をすることを可能にする、ノーコードのAIパワード機能です。自然言語処理は、ダッシュボードの消費者が通常は同僚やダッシュボードの作者に尋ねる質問をすることができ、自己サービスの回答を得ることができる会話型の体験を促進します。生成型AIを用いて、Genieはあなたのビジネス特有の用語とデータの慣行を学習し、ユーザーフィードバックに基づいて改善と適応を続けます。

ビジネスインテリジェンスにおけるAIの未来

機械学習と生成型AIが進化を続けるにつれて、BIの未来は、さらなるアクセシビリティと自動化に向けて劇的なシフトを見ることになるでしょう。AIがビジネスセマンティクス、データの系譜、使用パターンを含む全体のデータエコシステムから学習する能力により、BIツールはますます非技術的なユーザーが自然言語を通じて複雑なデータセットと対話することを可能にします。これにより、データ分析への組織全体の参加が促進されます。ビジネスコンテキストに合わせたカスタムLLMは、AIによる洞察の精度をさらに向上させ、全レベルでの意思決定を改善します。AI駆動の自己サービス分析がより知能化し、普及するにつれて、BIシステムは日常のビジネスワークフローとシームレスに統合され、深い技術的専門知識を必要とせずにより迅速で正確な洞察を可能にします。

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