RFMセグメンテーションとコンポーザブルCDPによる小売パーソナライゼーション

小売ブランドにとって、効果的な顧客エンゲージメントは、ファーストパーティデータに基づいてオーディエンスを正確にセグメント化し、メッセージをパーソナライズできるかどうかにかかっています。顧客に適切なメッセージを届けることで、顧客は自分を理解してくれていると感じるようになります。小売業者にとっても、適切な顧客層にターゲットを絞ったコンテンツを配信することは、従来のマスマーケティングと比較して、期待する反応を引き出す可能性がはるかに高くなります。

しかし、コンテンツを顧客に合わせるには、正確な顧客像（顧客ビュー）へのアクセス、顧客データを利用して関心の高いオーディエンスを特定する能力、そしてさまざまな外部チャネルを通じてそのオーディエンスに適切なメッセージを届ける手段が必要です。このため、あらゆるタッチポイントからのデータを接続して、顧客のニーズや好みをより包括的に理解するために、独自の「顧客360度ビュー（Customer 360）」を構築する組織がますます増えています。

このような顧客360度ビューにおけるデータの量と多様性には、スケーラビリティと柔軟性が求められます。また、基盤となるプラットフォームは、顧客行動に関するより深いインサイトを抽出できる高度な分析をサポートできなければなりません。クエリパフォーマンスや強力なデータ保護も、さまざまなマーケティングチームがデータを活用できるようにするために不可欠です。こうした多くの理由から、顧客360度ビューの最適なプラットフォームとしてDatabricksレイクハウスを選択する小売企業が増えています。

しかし、データプラットフォーム単体では、顧客とメッセージを結びつけることはできません。そのため、DatabricksはCensusなどのデータアクティベーションプロバイダーと提携し、基盤となる情報資産と、顧客インサイトをマーケティングアクションに変換するために必要な機能を結びつけています（図1）。DatabricksとCensusは共同で、パーソナライズされたデータ駆動型マーケティングへのベストオブブリードのアプローチをサポートし、多くの人が「コンポーザブル顧客データプラットフォーム（CDP）アーキテクチャ」と呼ぶものを実現します。パーソナライズされたマーケティングのような高度に差別化された機能において、コンポーザブルCDPアプローチは、マーケティングチームが幅広いリーチを維持しながら、データの潜在能力を最大限に引き出すことを可能にします。

Censusは、Databricksプラットフォーム内でデータ、分析、AIツールを直接見つけて安全に接続できるワンストップポータル、Databricks Partner Connectの一部です。わずか数クリックで、Databricksワークスペース内からCensus（およびその他多数のツール）を直接構成して接続できます。

RFMセグメンテーションを使用したコンポーザブルCDPワークフローの実証

DatabricksとCensusを使用して構築されたコンポーザブルCDPアーキテクチャのパワーを示すために、私たちは最新購買日（Recency）、購買頻度（Frequency）、購買金額（Monetary）の頭文字をとったRFMセグメンテーションを活用したシンプルなデモを共同で作成しました。RFMセグメンテーションは、価値の高い顧客と低い顧客を区別し、組織にとっての価値を高めるためにアプローチすべき特定の行動パターンを持つ顧客グループを特定したいマーケティングチームにとって、長年にわたり定番の手法となっています。

Databricksレイクハウスにあるトランザクションデータから得られるシンプルなRFM（最新購買日、購買頻度、購買金額）指標を使用することで、非常にわかりやすい機械学習手法を用いて顧客をいくつかのグループにセグメント化できます。セグメントの割り当てはレイクハウス内に保存され、新しいトランザクションデータが届くたびに再評価されます。

これらのセグメントを使用して、マーケティングチームは送信予定のさまざまなメッセージのオーディエンスを定義できます。たとえば、最近も利用があり、取引頻度や購入金額がともに高い「VIP顧客」に対しては、限定オファーや新製品・サービスへの早期アクセスを提供することで、関係を強化するメッセージを配信したいと考えるでしょう。また、頻度や新しさは中程度であるものの、購入金額が低い「ロイヤル顧客」に対しては、購入額を増やしたり、購入カテゴリを広げたりするためのプロモーションオファーを届けたいと考えるかもしれません。そして、頻度や購入金額は高いものの、最近の利用がない「休眠顧客（Win-Back Customers）」に対しては、離脱の原因となった懸念事項に対処し、再度のエンゲージメントを促すアプローチが考えられます。

Census Audience Hubを介して、セグメントの割り当てやDatabricksの顧客360度ビューにあるその他の顧客データが提示され、チームはこれらのさまざまなオファーやメッセージのオーディエンスを定義できます（図2）。データサイエンスチームはPython、R、SQLといった従来のツールを使用して作業を行いますが、マーケティングチームは直感的で使いやすいユーザーインターフェース（UI）を介してその成果にアクセスできるため、両チーム間の使いやすさのギャップが解消されます。

オーディエンスが定義されると、マーケティングチームはCensusのUIを使用して、各顧客層を特定のメッセージや好みの配信チャネルに結びつけることができます（図3）。この最後のアクションにより、インサイトからアクションへのジャーニーが完了し、組織は情報資産からビジネスに直結した価値を引き出すことができるようになります。

RFMセグメンテーションワークフローの詳細

データサイエンスチームがDatabricks内でRFMセグメンテーションを作成するために必要な具体的な作業を確認できるよう、私たちはCensusと共同で、これらのステップを示す新しいソリューションアクセラレータをリリースしました。このアクセラレータに関連するノートブックをこちらからダウンロードし、ご自身のDatabricks環境にインポートして、公開データセットに対してステップを再現してみてください。このソリューションをCensusと接続するには、詳細な製品デモや無料トライアルをリクエストできます。

DatabricksとCensusを組み合わせることで、マーケティング組織はデータと分析の力を活用し、差別化された価値と顧客エンゲージメントを提供できるようになります。

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(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事