Aer Lingusが90年の歴史を近代化するために、なぜデータに精通した文化を優先したのか
によって アリー・マギュー による投稿
航空業界は、地球上で最もデータ集約型の産業の1つです。すべてのフライトから、燃料消費量、エンジンテレメトリ、乗客の好み、リアルタイムの気象パターンなど、膨大な情報が生み出されます。アイルランドのフラッグキャリアであるAer Lingusにとって、この複雑さはその輝かしい歴史によってさらに増幅されています。多くの航空会社は、データが部門ごとのサイロに閉じ込められた、数十年前のシステムで今も稼働しています。このような環境では、単純な意思決定を行うだけでも、手作業によるデータ抽出と数週間の分析が必要になる場合があります。
Aer LingusのChief Digital, Data & Transformation OfficerであるDave O’Donovan氏は、この取り組みを牽引しています。彼のリーダーシップのもと、Aer Lingusは抜本的な転換を遂げ、資本支出の大部分を従来のIT保守から、Databricksを基盤とする統合プラットフォームへと振り向けました。
私はDave氏と対談し、この変革の仕組みについて話し合いました。Aer Lingusがどのようにレガシーを脱却し、完全にデジタル主導の顧客体験へと移行しているのか、そしてなぜ彼がAI成功の鍵はデータリテラシーであると信じているのかを探りました。
Aly McGue: Aer Lingusは創立90周年を迎えました。これは素晴らしい節目ですが、同時にレガシーシステムやプロセスという課題も伴います。急速に進化するデジタル環境において、今日の企業のミッションをどのように位置づけていますか？
Dave O’Donovan: 今は私たちにとって非常に興味深い時期です。Aer Lingusはアイルランドの世界への窓口です。ヨーロッパ全域に大規模な短距離ネットワークを展開しており、北米路線においては、米国への就航都市数でヨーロッパ第2位の航空会社となっています。しかし、90年の歴史があるということは、システムやマインドセットも数十年にわたって固定化されていることを意味します。
私たちの現在のミッションは、これまで以上にデジタルに精通し、プレミアムな体験を求める旅行者の期待に応えつつ、あの有名な「温かい歓迎」と細やかな気配りというブランドアイデンティティを維持することです。そのため、私たちは「Aer Lingusらしさを失わずに、セルフサービスでデジタルファーストの体験をどのように提供するか」という問いに直面しています。その答えは、常にデータにあります。
Aly: 最近、ITおよび変革への支出のかなりの割合をデータに特化して振 り向けるという、非常に大胆な決断を下されましたね。その「オールイン」を決意したきっかけは何だったのでしょうか？
Dave: 約18か月前、経営委員会レベルで下した共同の決定でした。私たちは、AIの活用方法を理解することはもはや「あれば便利」なものではないと気づく段階に達したのです。
長年、航空会社を含む多くの企業は、データを十分に活用しなくても何とかやっていくことができました。しかし、AIの進化のスピードは、まるで火に油を注ぐかのようでした。競合他社が発表する新しい「目新しいもの」を追いかけるのではなく、一度立ち止まって基礎を固めることにしたのです。この1年半、私たちはプラットフォーム、ガバナンス、データの品質、そして最も重要なデータリテラシーに注力してきました。これらの強固な基盤がなければ、構築するAIはすべて砂上の楼閣にすぎません。
Aly: 多くの組織が、レガシーなデータウェアハウスからモダンなアーキテクチャへの移行に苦労しています。Aer Lingusにおけるスタート地点は、Databricksを採用する選択にどのように影響しましたか？
Dave: 奇妙なことに、私たちは他社よりも移行が少し遅れたことを幸運に感じていました。クラウドデータツールの「第一波」に大規模な投資を行っていなかったため、最近の埋没費用を償却する心配がありませんでした。オンプレミスのレガシーなウェアハウスがまだ多く残っていたのです。
市場を見渡したとき、市場はすでに成熟していました。Databricksが「最初から最後まで」網羅するソリューションを提供していることは明らかでした。私たちは、単 一のlakehouseアーキテクチャにオールインすることができたのです。私の心を本当に動かしたのは、パフォーマンスを高く評価したデータエンジニアからのフィードバックだけでなく、データの民主化に向けたビジョンでした。私は、Databricks' data warehousing platformやDatabricks Genieなどの機能に期待を寄せています。これらのツールにより、ビジネスユーザーは日常の言葉でデータに質問できるようになります。これこそが、真にスケールするための唯一の方法です。
Aly: レガシーシステムの「ボトルネック」について言及されました。もし指をパチンと鳴らすだけで、データと最終決定の間にある障害を1つ取り除けるとしたら、それは何ですか？
Dave: 私たちがよく言う「まだ60歳」のシステムから、データを物理的に抽出することです。これらのレガシーシステムは、航空会社を安全に運航するという本来の目的においては素晴らしい性能を発揮しますが、生成AIの時代に向けて構築されたものではありません。
私たちは、ある部門が「これは私のデータであり、私が所有している」と言う世界から、データが共有され、業務全体を改善するために使用される全体的な資産である世界へと移行する必要があります。
Aly: その人的要素についてお話ししましょう。「データリテラシーアカ デミー」に多大な投資をされていますね。なぜそれが航空会社の経営幹部にとってそれほど優先度が高いのでしょうか？
Dave: ツールは戦いの半分にすぎないからです。世界最高の LLMや最速のコンピューティング環境があっても、チームにそれらを使いこなす直感やスキルがなければ、何も得られません。
私たちは英国を拠点とするグループと提携し、カスタムカリキュラムを構築しました。オンライントレーニング、対面ワークショップ、さらには独自のポッドキャストの録音まで、あらゆることを行いました。しかし、それだけあっても、毎日推進し続けなければなりません。トップダウンである必要があります。当社のCEOは、常にチームにデータリテラシーについて考えるよう促しています。私たちは、日々の業務ですぐに使える「一口サイズ」の情報を提示するよう努めています。
私の目標は、5年後にAer Lingusで「市民開発者」が当たり前になることです。ビジネスリーダーが自分の部門を運営するためにデータを活用する方法を知らないという状況がまだ続いているなら、私は自分の役割を果たせなかったことになります。
Aly: 航空のような業界では、「リアルタイム」が必須要件です。現在、リアルタイムなインサイトの最大の効果はどこに現れていますか？
Dave: Operation Control Center（OCC）は航空会社の心臓部です。フライトの約24時間前になると、気象パターンの変化、乗務員の稼働状況の変動、航 空機の整備問題の発生など、変数が急速に動き始めます。
以前は、これらの決定は部門ごとに行われることがよくありました。現在では、業務全体のさまざまなセンサーからのデータを統合プラットフォームに取り込むことで、OCCチームはリアルタイムで「全体像」を把握できます。フライトのキャンセルや遅延が発生する場合、お客様への影響を最小限に抑えるため、その決定は可能な限り最新のデータに基づくようにしたいと考えています。
商業面でも同様に重要です。私たちはチケットの80%以上を直接デジタルチャネルを通じて販売しています。私たちは大量の取引を処理する小売プラットフォームなのです。リアルタイムなインサイトを使用して価格を調整し、搭乗率を最大化しつつ収益（イールド）も最大化できることは、非常に大きな競争優位性となります。
Aly: 現在、AIエージェントをどのように実験されていますか？具体的なユースケースは想定されていますか？
Dave: 私たちは、非常に一般的ですが「シンプルで扱いやすい」もの、つまりビジネスケース（事業計画書）の作成から始めています。どのような大企業でも、資金調達のためにビジネスケースの作成に膨大な時間を費やしています。
私たちは、エージェントがケースの作成を支援するエージェンティックなワークフローを検討しています。さらに、「CFOエージェント」にそのケースをレビューさせ、CFOが何を質問してくるかを正確に特定したいと考えています。これは、会議室に入る前に社内の論理をストレステストする素晴らしい方法です。
Aly: 変化のスピードが非常に速い中、「今すぐスケールさせる」という緊急のニーズと、実験という現実とのバランスをどのように取っていますか？
Dave: それは微妙なバランスです。取締役会やCEOを短期的に喜ばせるために、「目新しいもの」に気を取られがちです。しかし、「完璧な」プラットフォームを構築するために、18か月間も部屋に閉じこもっているわけにはいきません。
私は75/25のルールに従っています。私たちのキャパシティの約75%は、データの品質と Unity Catalogのガバナンスを適切に整えるという、長期的な基盤戦略に充てられています。残りの25%は、イノベーションと迅速な市場価値の成長に焦点を当てています。勢いを維持し、ビジネスの関心を引きつけ続けるには、こうした小さな勝利が必要です。私たちは、財務、カスタマーケア、オペレーションなどのさまざまな部門を回り、プロセスを「AI対応」に再定義する、約20人の専任の「継続的改善」チームまで立ち上げました。
Aly: 最後に、このAIハイプサイクルのプレッシャーを感じている他のCDIOへのアドバイスはありますか？
Dave: 「将来にわたって万全（フューチャープルーフ）」であることにこだわらないでください。それは不可能ですから。テクノロジーは6〜12か月ごとに変化します。代わりに、「ピボット可能（方向転換可能）」であることに集中してください。
オープンスタンダードやオープンソースに基づいて構築されたDatabricksのようなプラットフォームと提携してください。そうすることで、市場の進化に合わせて方向性を変えられる柔軟性が得られます。そして最も重要なのは、人材に投資することです。私の組織で最も価値のある人材は、好奇心、直感、創造性を備えた人々です。テクノロジーがコモディティ化しつつある時代において、そうした人間ならではの資質こそが、唯一の真の競争優位性となります。
Aer LingusにおけるDaveのアプローチは、現代のデジタルリーダーシップの模範を示しています。業界全体がAIの生成的な可能性に目を奪われる中、彼は組織の最終的な限界を決定する唯一の変数、すなわち「人」に焦点を当ててきました。
データリテラシーを技術的な選択科目ではなく、全社的な必須要件として扱うことで、Aer LingusはAI時代の根本的な課題を解決しています。彼らは単にレガシーな航空会社を近代化しているだけではありません。一分一秒を争う意思決定が求められる業界において、すべての従業員が生のデータを優れた業務運営（オペレーショナルエクセレンス）へと変換できる、回復力のあるデータに精通した文化を構築しているのです。その文化的な基盤こそが、究極の競争優位性（モート）となります。
25人以上の業界エキスパートがAI導入の成功に向けてどのように道筋を描いているかについては、Databricksの支援によりEconomist Enterpriseが作成したレポート「Making AI Deliver」にアクセスしてご確認ください。
Dave O’Donovanのインタビューの全編は以下からご覧いただけます。
(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事
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