Unity AI Gatewayの一般提供開始

この半年間で、AIを活用した生産性が急速に向上し、企業全体でエージェントが急増しています。これらのエージェントはナレッジワークを変革できる一方で、コスト、コントロール、選択肢のバランスにおいて重大な課題ももたらします。

1. コスト：持続不可能な支出。導入規模が拡大するにつれ、アカウント数ではなくトークンを追跡する従量課金制モデルにより、AIコストは指数関数的に増加しています。さらにコスト管理を難しくしているのは、AIツールに強力な組み込みのコスト管理機能が不足しており、請求全体を一本化して把握できない点です。
2. コントロール：セキュリティとIPのリスク。エージェントが効果的に機能するには、最も機密性の高いデータを信頼して任せる必要があります。しかし、モデルが安全なサンドボックスから脱出したり、サプライチェーン攻撃やプロンプトインジェクションによってデータが漏洩したり、データ保持やメモリシステムによって管理されていないデータのコピーが作成されたりしています。
3. 選択肢：ベンダーロックイン。企業は、開発者に最新のモデルやツールを自由に採用させるよう迫られています。AIイノベーションの急速なペース（毎月のように新しいモデルやエージェントハーネスが登場します！）により、特定のベンダーに縛られることなく俊敏性を維持することが困難になっています。

これらの課題は、企業がバラバラなプラットフォーム上で複数のAIツールや何千ものカスタムエージェントを管理しようとする、広範な「エージェントのスプロール（乱立）」によってさらに悪化しています。

企業のシステムは、これらの課題にまだ追いついていません。だからこそ、私たちはUnity AI Gatewayの一般提供（GA）を発表できることを嬉しく思います。 Unity AI Gatewayは、コーディングエージェント、MCP、外部エージェント、スキル、モデルなど、あらゆる場所にあるAIエージェントやアセット全体で、AI支出を管理しセキュリティを適用するために必要なコスト、コントロール、選択肢のレバーを企業に提供します。Rivian、Asana、Edmundsなどの何千ものお客様が、すでにUnity AI Gatewayを使用して組織全体に責任を持ってAIを展開しており、過去1年間で1千兆以上のトークンが当社のゲートウェイを通過しました。Databricksでも、社内でUnity AI Gatewayを使用して、複数の主要なAIツールにそれぞれアクセスできる数千人の従業員の支出を管理しています。

コスト：完全なAIオブザーバビリティとコスト管理

企業は、AIに費やされるすべての資金の行先を完全に可視化し、コストの暴走をリアルタイムで阻止し、開発者の作業を遅らせたり負担をかけたりすることなく、AI予算の使われ方を継続的に最適化する方法を必要としています。

Unity AI Gatewayは、外部エージェント、MCP、スキル、コーディングアシスタントを含むあらゆるAIアセットのセントラルハブとして機能し、モデル、プロバイダー、チーム、アプリケーション全体でエンドツーエンドのオブザーバビリティと詳細なコスト帰属を提供します。このデータをUnity Catalogに一元化することで、すぐに使えるダッシュボードとGenieを活用した分析を提供し、AI投資に関する深く即座のインサイトを提供します。さらに、チームは予防的な予算を設定し、厳格な支出上限を適用することで、AIイノベーションの予測可能性を維持し、ビジネス目標に合致させることができます。

AI支出を管理するための1つの手法は、独自のモデルとオープンソースモデルの両方のフロンティアモデル間でルーティングを行うことです。現在ベータ版のスマートルーティング（Smart Routing）は、開発者の生産性を制限することなく、企業がAI支出の価値を最大化するのを支援します。Unity AI Gatewayは、品質、コスト、パフォーマンス、可用性、予算などの要因に基づいて、各リクエストを適切なモデルに動的にルーティングします。最も能力が高く高価なモデルはそれを必要とするタスクのために確保し、他の作業はより効率的な選択肢にルーティングします。 その結果、開発者に使用するツールや必要な品質の妥協を強いることなく、すべてのAI資金からより高い価値を引き出すことができます。ベータ版への参加をご希望の場合は、担当のアカウントチームまでお問い合わせください。

「Unity AI Gatewayは、可用性の問題を起こすことなく、月間1,000億トークンを超える当社の本番規模を処理し、同時にAI支出の可視化とユーザーレベルのコントロールを提供してくれました。最新のフロンティアモデルやオープンソースモデルへの迅速なアクセスと、簡単にクエリを実行できる利用状況テーブルの組み合わせにより、新しいモデルを迅速に評価し、AI利用に関するカスタム分析を構築することができました」 —Sriram Ravichandran氏（Zepto、ソフトウェアエンジニアリング、テクニカルリード）

「Unity AI Gatewayにより、データ製品やコーディングエージェント全体でLLMを大規模に一元管理できるようになりました。モデルプロバイダー間で単一の管理されたアクセスレイヤーを提供し、包括的なオブザーバビリティと予算管理を組み合わせることで、組織全体でAIを安全に拡張することがはるかに容易になります」 —Max Lautner氏（STRABAG SE、スタッフエンジニア、テクニカルリード）

コントロール：統合されたコントロールプレーンを通じてデータとAIを管理

私たちは、データとAIは一緒に管理されるべきだと考えています。結局のところ、エージェントは企業の最も機密性の高いデータと相互作用し、MCPサーバーやツールを呼び出して、データや記録システムを作成するユーザーに代わってアクションを実行します。そして、生成されたエージェントのトレースには、機密情報、PIIデータ、または意図せず漏洩する可能性のあるその他の秘密情報が散在しています。企業は、すべてのアクションを管理するために必要なアイデンティティ、監査証跡、ポリシーを維持しながら、エージェントがアクセスして実行できる内容を制御する統一された方法を必要としています。

Unity CatalogとUnity AI Gatewayを使用すると、企業はデータとAIを1か所で管理できます。Unity Catalogは、データやAIアセットへのアクセスを管理するアイデンティティ、権限、リネージ、監査を提供し、Unity AI Gatewayは、AIの相互作用全体でランタイムガードレールとコンテキストポリシーを適用します。これらを組み合わせることで、別々のガバナンスシステムやセキュリティシステムを繋ぎ合わせることなく、機密データを保護し、ポリシーを適用し、AIアクティビティを調査するための集中化された可視性とコントロールをチームに提供します。

「Unity AI Gatewayのおかげで、社内でAIコーディングツールやエージェントがどのように使用されているかについて、ついに単一の信頼できる情報源（Source of Truth）を得ることができました。すべてのリクエストは、私たちがすでに所有しているインフラストラクチャ上で、レート制限、PIIガードレール、ユーザーごとのコスト帰属を備えた単一のコントロールプレーンを通過します。次に、私たちはDatabricksと協力して、同じ可視性とコントロールをAIスタックの残りの部分にも拡張しようとしています。エージェントは今後さらに自律性を高めていくでしょう。管理された1つのコントロールプレーンを持つということは、12個のドアではなく、1つのドアだけを監視すればよいということを意味します」 —Saravanan Lakshmanan氏（Rivian and Volkswagen Group Technologies (RV Tech)、アナリティクスプラットフォーム、テックリード）

「OnePayにおいて、AI先進企業であるということは、お客様の財務データの管理者としての責任を果たしながら、チームにAIへの幅広いアクセスを提供することを意味します。DatabricksのUnity Catalogは私たちが信頼しているガバナンスの基盤であり、Unity AI Gatewayはその同じ信頼レイヤーを当社のAIツール、エージェント、開発ハーネス全体に拡張してくれます。一貫したガードレールにより、品質、効率性、オブザーバビリティを損なうことなく、チームはより迅速に行動できるようになりました」 —Nameet Pai氏（OnePay、プラットフォーム＆データエンジニアリング責任者）

選択肢：ロックインのない、オープンでマルチAIへのアクセス

開発者は、単一のAIエコシステムにロックインされることなく、チームに最適なモデル、プロバイダー、コーディングエージェント、AIツールを自由に選択できることを望んでいます。Unity AI Gatewayは、ガバナンスに対するオープンでマルチAIのアプローチを提供し、チームがどこで開発を行っていても、Unity Catalogのアイデンティティ、権限、ポリシー、オブザーバビリティを拡張します。

Unity Catalogを使用すると、企業はDatabricksでホストされているモデルや外部モデル、コーディングエージェント、MCPサーバー、スキルを、単一の信頼できる情報源（Source of Truth）に登録し、検出することができます。次に、Unity AI GatewayはそれらのAIアセットとの相互作用全体にガバナンスを適用し、それらがどこで使用されていても一貫した権限、ポリシー、コントロールを拡張します。既存のアイデンティティプロバイダーやセキュリティツールをこれらのAIワークフローに拡張できるため、ガバナンスを再構築したり、信頼されている企業のコントロールを置き換えたりすることなく、新しいAIテクノロジーを柔軟に採用できます。

Unity AI Gatewayは、シングルクエリAPIを介して、Anthropic、OpenAI、Gemini、Kimi、GLMなどのフロンティアモデルへのネイティブアクセスも提供します。これにより、モデルの入れ替えや、常に最新かつ最高の状態を維持することが非常に簡単になります。

「Unity AI Gatewayは、Unity Catalogのガバナンスを外部モデルのエンドポイントに拡張し、コーディングエージェントに依存しない環境を維持しながら、エンジニアが自身に最適なツールを自由に使えるようにします。同時に、一元化された監視とコスト管理を提供し、個々のエンジニアレベルから部門全体に至るまでAI支出を追跡できるようにします。」 —Bart Consedine氏（Magnite、Head of AI Engineering）

「Unity AI Gatewayは、ガバナンスを犠牲にすることなく、すべてのコーディングタスクに最適なモデルを選択できる柔軟性を提供してくれます。一貫した権限、一元化されたオブザーバビリティ、そしてエンジニアリングチーム全体でのAI利用に対する信頼性を維持しながら、AI環境の進化に合わせて迅速に動くことができます。」 —Naveen Rao氏（Unconventional AI、CEO）

「Unity AI Gatewayは、組織全体のAIトラフィックを管理・統制するための単一の場所を提供してくれます。組み込みのオブザーバビリティと、管理されたスキルを安全に共有できる標準化されたコーディングエージェントにより、より高い信頼性を持ってAIの導入を拡大するための基盤が構築できます。」—Greg Rokita氏（Edmunds、VP of Technology）

Unity AI Gatewayを始める

Unity AI Gatewayは本日より一般提供が開始され、AIの導入が拡大する中で、コスト、コントロール、選択肢のバランスを維持する、統一されたAIガバナンスのアプローチを組織に提供します。

詳細情報：

• ドキュメント（AWS、Azure、GCP）を参照する
• 当社ウェブサイトにアクセスする
• Databricksの共同創設者兼CTOであるMatei Zahariaと、DatabricksのAI製品ディレクターであるKasey Uhlenhuthが主催する、8月13日のAIガバナンスウェビナーに登録する

(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事