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Platform blog

R開発者にレイクハウスを:Databricks Connectがsparklyrで利用可能に

CRAN 上の sparklyr の最新リリースに Databricks Connect のサポートが導入されたことをお知らせできることを嬉しく思います。R ユーザーは、リモートの RStudio Desktop、Posit Workbench、またはアクティブな R ターミナルやプロセスから、Databricks のクラスタリングと Unity Catalog にシームレスにアクセスできるようになりました。今回のアップデートにより、R ユーザーであれば誰でも、わずか数行のコードで Databricks を使ってデータアプリケーションを構築できるようになりました。 Sparklyr と Python...
Platform blog

Databricks Connect “v2” でどこからでも Databricks を使用しよう

Original Blog : Use Databricks from anywhere with Databricks Connect “v2” 翻訳: junichi.maruyama この度、Databricks Connect "v2 "のパブリックプレビューを発表することができ、開発者はどこでも動作するアプリケーションからDatabricksのパワーを利用できるようになりました。 これまで、SQL以外の言語からDatabricksにリモートで接続する方法はありませんでした。 Databricks Connect library をアプリケーションに組み込み、Databricks Lakehouseに接続するだけです!...
Engineering blog

Spark Connect がApache Spark 3.4で利用可能になりました

Original Blog : Spark Connect Available in Apache Spark 3.4 翻訳: junichi.maruyama 昨年、Data and AI SummitでSpark Connectが 紹介 されました。最近リリースされたApache SparkTM 3.4の一部として、Spark Connectは一般的に利用できるようになりました。また、最近Databricks ConnectをSpark...
Engineering blog

BI ツールの広帯域接続を実現するには

Tableau や Microsoft Power BI などのビジネスインテリジェンス(BI)ツールは、従来のデータウェアハウスから大規模なクエリ結果を抽出するのに多くの時間を要することで知られています。これは、通常、データ転送のボトルネックとなる SQL エンドポイントを介してシングルスレッドでデータを取得するためです。Databricks の SQL エンドポイントに使用している BI ツールを接続することで、データアナリストは、Simba ドライバに統合された ODBC/JDBC プロトコルを介してテーブルのデータのクエリを実行できます。また、Databricks ランタイム 8.3 および Simba ODBC 2.6.17 ドライバでリリースした...