Agentic CDPは、AI時代に向けて構築されています。Infinity Campaignsによる常時オンの1:1パーソナライズを実現し、ガバナンスの効いた顧客コンテキストが存在するデータ基盤に組み込まれ、エージェントを第一級のオペレーターとして機能させるためにゼロから設計されています。
によって タッソ・アルギロス, Ali Ghodsi（アリ・ゴディシ） 、 Reynold Xin（レイノルド・シン） による投稿
マーケティングテクノロジーは、過去数十年にわたり多くの変化を遂げてきました。しかし、現在起きていることはそれとは異なります。なぜなら、2つの大きな変革が同時に押し寄せているからです。
マーケターが依存しているテクノロジースタックはAIやエージェントによって破壊されつつあり、現代のバイヤーの行動もAIやエージェントの影響で変化しています。その結果、従来のスタックは次に訪れる未来に対応できなくなっています。
従来のカスタマーデータプラットフォーム（CDP）は、単に時代遅れになりつつあるだけでなく、今日の課題に対して完全に不適切なツールとなっています。
飛行機を予約したい顧客を想像してみてください。彼女は数秒のうちに3つのエージェントを起動します。1つ目はルートと航空会社を調査するため、2つ目は受信トレイから特典情報をスキャンしてウェブ上の価格を比較するため、3つ目は購入手続きを行い、最良の取引を交渉するためです。かつては数週間かかっていたジャーニーが、今 では人間が意識的に操作することなく、すべてのチャネルで同時に、ミリ秒単位で実行されます。
これにより、今日のマーケティングインフラでは到底対応できない3つの要件が生まれます。
1つ目は スピードです。エージェントによる購買ライフサイクルはミリ秒単位で動作します。数日または数週間単位のバッチサイクルで動作するシステムは、応答する頃にはこのバイヤーの目に入らなくなっています。
2つ目は ハイパーパーソナライゼーションです。エージェントは効率的なフィルターです。この瞬間のこの顧客に正確に関連していないマーケティングコンテンツは、人間が目にする前に破棄されます。件名にファーストネームを入れることや、1万人規模のセグメントを作成することは、この基準におけるパーソナライゼーションとは言えません。
3つ目は より豊かなコンテキストです。マーケティングチームは長年、データエンジニアリングを駆使してキャンペーン用の「Customer 360」データセットを構築してきました。エージェントはこれまで以上に多くのシグナルを生成しますが、もはや生のデータがボトルネックになることはありません。エージェントが必要としているのはコンテキストです。つまり、顧客のリアルタイムな状況、ビジネスの現状、そしてその顧客に対して行われたすべての意思決定の履歴とその理由です。
業界は長年にわたり、多くのチームが「Customer 360」と呼ぶ「ゴールデンレコード」の構築に取り組んしてきました。これは、属性情報、取引履歴、行動履歴などを統合した顧客プロファイルです。「顧客が誰であるか」という問いに答えるものであり、実際に非常に有用です。
しかし、エージェントが必要とするのはそれ以上のものであり、ゴールデンレコードには含まれていない2つの要素を加えた ゴールデンコンテキストを求めています。それは、「ビジネスが今まさに達成しようとしていること」と、「その顧客に対してすでに何が試され、どのような反応があったか」です。
先ほどの航空会社の例を挙げると、これが具体的にイメージできます。ゴールデンレコードに基づいて動作するエージェントは、顧客が年に8回飛行機を利用し、エリートステータスを保持していることを把握しています。一方、ゴールデンコンテキストに基づいて動作するエージェントは、その顧客のフライトが2時間遅れており、10歳未満の3人の子供を連れて旅行中であること、今夜のラウンジには4人分の空きがあること、そして6ヶ月前に遅延について苦情を申し立てたものの誰もフォローアップしなかったことを把握しています。前者のエージェントは一般的なロイヤルティメールを送信しますが、後者のエージェントは旅行のトラブルをその場で解決します。
エージェントとコンテキストへの移行は、マーケティングで使用されてきたあらゆるツールに影響を与えますが、おそらくCDPほど大きな影響を受けるものはあり ません。
歴史的に、CDPはマーケティングスタックの重要なミドルウェアとして機能し、データプラットフォームと実行ツールの間に位置することで、人間のマーケターがバッチベースのオーディエンスターゲティング向けにデータを整理・配信できるようにしてきました。しかし、自律型エージェントが人間に代わって調査や取引を行う「エージェント型購買（agentic buying）」の登場により、このミドルウェアアーキテクチャは時代遅れのものとなっています。
従来のCDPは、人間が管理する静的でルールベースのキャンペーン向けに構築されているため、エージェント時代の3つの重要な要件を満たすことができません。
「バンドル型」であれ「コンポーザブル型」であれ、選択したCDPのタイプに関わらず、これらのシステムはエージェントが人間に代わって調査や購買を行う時代を想定して設計されておらず、最新のエージェントファーストのアーキテクチャにもネイテ ィブに対応していません。
次世代のCDPは、今後10年以上にわたってマーケターのニーズに応えるものである必要があります。それは、アーキテクチャの中心にエージェントを据え、大規模なオーディエンスや静的なルールという概念を排除し、顧客シグナルが発生した瞬間にインテリジェントかつ自律的に対応するものです。また、キャンペーンを支援するだけでなく、そのインテリジェンスを推進するために必要なデータとコンテキストの収集・整理もサポートします。
エージェント型CDP（Agentic CDP）は、AI時代のために構築されています。Infinity Campaignsによる常時稼働の1対1パーソナライゼーションを実現し、ガバナンスの効いた顧客コンテキストが存在するデータ基盤に組み込まれ、人間に並ぶファーストクラスのオペレーターとしてのエージェントを想定してゼロから設計されています。
次世代のCDPは、後から機能として追加するのではなく、アーキテクチャの中心にエージェントを据えて構築される必要があります。エージェント型CDPには、主に3つの特徴があります：
私たちは、従来のキャンペーンやジャーニーを超えた、この時代のための新しいエンゲージメントの概念を必要としています。エンゲージメントが一時的なものではなく継続的でなければならず、ミリ秒単位で思考するエージェントのスピードで反応し、個々の人間とそのエージェントという「セグメント・オブ・ワン（1人ひとりに合わせたセグメント）」に対してパーソライズする必要があるならば、それは従来のキャンペーンとは本質的に異なるものです。
従来のCDPは、低速で静的であり、真の1対1にはなり得ない、一斉配信型のバッチマーケティングキャンペーンを支援するために構築されていました。カスタマージャーニーでさえも高度に手動かつルールベースであり、個々のレベルでの真のパーソナライゼーションを欠いていました。
エージェント型CDPは、私たちが Infinity Campaigns と呼ぶ、まったく新しい機能を初めて提供します。これは、新しいコンテキストシグナルに絶えず適応し、メッセージ、タイミング、チャネルをその場で自律的に再構築する、自律的で継続的に自己強化されるエンゲージメントループです。
言い換えれば、Infinity Campaignsは以下のような特徴を持っています：
航空会社の例に話を戻しましょう。マーケターは、年に8回以上飛行機を利用するロイヤルカスタマー向けのキャンペーンを簡単に構築できます。マーケターは、属性情報、取引、キャンペーン履歴、エンゲージメント記録を使用して、次の予約に向けた限定特典を案内するタイムリーなメッセージを「パーソナライズ」します。
しかし、そのロイヤルカスタマーのフライトが遅延したばかりだとしたらどうでしょうか。10歳未満の3人の子供を連れて1人で旅行しており、空港にオムツ替えスペースのあるトイレがあるかどうかを航空会社アプリのチャットボットに必死に問い合わせているとします。一般的な予約メールを送ることは適切な対応ではありません。
そのような顧客に対して、Infinity Campaignは常時稼働しているべきです。キャンペーンエージェントは、これらすべてのシグナルを処理して理解することで、最適なアクションは家族を無料のラウンジに案内し、ブランド体験を救済することであると判断できます。
エージェント型CDPは、このコア機能をネイティブに提供するようにゼロから設計されています。
エージェント型CDPは、データプラットフォームの「傍ら」ではなく、「内部」に存在します。
これは、ゴールデンコンテキストが実際に必要とするものから導き出されます。顧客コンテキスト、ビジネスコンテキスト、意思決定コンテキストはすべて、企業のデータプラットフォーム内に存在します。エージェントは、これら3つすべてに同時に、高速かつ安全にアクセスする必要があります。データプラットフォームの外部に存在し、統合を介してデータを取得するCDPでは、ミリ秒単位で動作するエージェントに対して常に遅すぎ、不完全なものになります。
その結果、従来のマーケティングテクノロジースタックの階層が統合されることになります。レイクハウス とCDPは同じ階層に存在する必要があります。これにより、システム間でデータを同期させることで生じるスピード、セキュリティ、ガバナンスの課題を回避し、コンテキストを1つの場所で収集、管理、分析できるようになります。
ガバナンスも同様に重要であり、後回しにしてよいものではありません。CDPは、PII（個人特定情報）、行動履歴、取引履歴など、企業が保有する極めて機密性の高いデータに触れます。これらのデータ（そしてますます増えるエージェント）を保護するガバナンスシステムは、Unity Catalogなどのイノベーションを活用し、レイクハウス内に存在しています。このガバナンスレイヤーと統合されたエージェンティックCDPは、すべてのエージェントのアクションが、企業内の他のすべての操作と同じデータ権限とセキュリティ境界の下で実行されることを意味します。CDPのための個別のルールセットや、新しいユースケースの立ち上げの遅れ、維持すべき並行システムは不要になります。
最後に、ゴールデンコンテキストの質は、その背景にあるデータの質に左右されます。CDPがレイクハウスに組み込まれていることで、チャネルをまたいだ顧客アイデンティティの解決や、データ品質問題の検出と修正といった真に困難な課題が、データがすでに存在する同じ場所で解決されます。
ChatGPTが登場する以前に存在していたすべてのCDPは、ダッシュボード、ログイン、手動ルール、スケジュールされたジョブなど、人間のオペレーター向けに設計されていました。一部の ベンダーはエージェンティックな機能を後から追加し、その中には実際に役立つ機能もあります。しかし、既存のシステムにチャットインターフェースを追加することと、最初からエージェンティックな操作を前提としてシステムを構築することの間には、決定的な違いがあります。前者は単なるアップグレードですが、後者は再構築を必要とします。
LLM時代に向けて構築されたエージェンティックCDPは、すべての機能をエージェントまたは人間のどちらでも実行できるように設計されています。人間は依然として目標を設定し、成果をレビューし、制御を維持しますが、システムは人間が手動でジャーニーを一歩ずつ構築しなければならない世界を超えて進化します。
過去10年間に機能していたマーケティングインフラは、次の10年の買い手、チャネル、スピードとは不適合を起こしています。次の10年で勝利を収めるブランドは、旧モデルを最大限に活用したブランドではありません。顧客（およびそのエージェント）が実際に存在する場所で、重要な瞬間に、これまでにないスケールでアプローチできるブランドです。
だからこそ、私たちDatabricksは、Databricksプラットフォーム向けのネイティブなエージェンティックCDPであるCustomerLakeを構築しました。
CustomerLakeは、上記の3つの原則を実現するために構築されています。
1：コアエンゲージメントモデルとしてのインフィニティキャンペーン（Infinity Campaigns）
2：Databricksプラットフォームへのネイティブな組み込み
3：後からエージェントを継ぎ足すのではなく、最初からエージェントと人間が協調して機能するアーキテクチャ
もしお客様のチームが、もはや存在しない買い手向けにキャンペーンを構築するのをやめる準備ができているなら、CustomerLakeは次世代のマーケティングのために構築されています。
詳細については、製品発表ブログをご覧ください。
(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事
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