FabCon 2026におけるAzure Databricksの新機能：Lakebase、Lakeflow、Genie

Azure でのデータと AI の高速化

今週、数千人のデータ専門家がアトランタに集まり、Microsoft Fabric Community Conference (FabCon) 2026 に参加しています。これは初めて SQLCon と共同開催され、Microsoft のデータおよび SQL コミュニティが集まり、Azure における分析、BI、AI の未来を探求します。

Azure Databricks にとって、FabCon は Microsoft とのパートナーシップの継続的な勢いと、顧客が Azure Databricks を使用してデータエンジニアリング、分析、BI、AI を統合する方法を強調するものです。

2017 年以来、Azure Databricks は Microsoft のサービス (Power BI、Excel、Microsoft Teams、Data Factory、Azure OpenAI、Microsoft Foundry、Copilot Studio、Power Platform を含む) と深く統合された、Azure のファーストパーティサービスです。

さまざまな業界のエンタープライズは、オープンデータレイクハウスアーキテクチャ上に最新のデータプラットフォームを構築するために Azure Databricks を利用しており、オープンデータの柔軟性と、分析および AI に必要なパフォーマンスとスケールを組み合わせています。

今週の FabCon では、Azure 上でインテリジェントなアプリケーションを構築することをさらに容易にするためのいくつかの新機能を紹介します。

Lakeflow Connect 無料ティア 

信頼性の高いデータ取り込みは、最新の分析および AI の基盤です。

本日、Lakeflow Connect 無料ティアを発表できることを嬉しく思います。これにより、組織はエンタープライズデータを簡単にレイクハウスに取り込み、分析および AI アプリケーションを構築できます。

Lakeflow Connect を使用すると、エンタープライズ SaaS アプリケーションやデータベースからレイクハウスに直接データをミラーリングできます。各ワークスペースには1 日あたり 100 無料 DBU が含まれており、標準の Lakeflow Connect の料金が適用される前に、ワークスペースあたり 1 日あたり約 1 億件のレコードを無料でレイクハウスに取り込むことができます。この無料ティアには、シンプルな UI、効率的な取り込み、Unity Catalog を介した統合ガバナンスなど、Lakeflow Connect のすべてのメリットが含まれています。

主な機能は次のとおりです。

• 最も使用されている 9 つのデータベース (SQL Server、Oracle、Teradata、PostgreSQL、MySQL、Snowflake、Redshift、Synapse、BigQuery) のデータベースミラーリング
• 最も人気のある多くの SaaS アプリケーション (Dynamics 365、Salesforce、ServiceNow、Workday、Google Analytics を含む) の完全サポート

Lakeflow Connect は、Unity Catalog によって管理される Azure Data Lake Storage (ADLS) 上のオープンストレージに直接書き込みます。取り込まれたデータは、着弾した瞬間に、どのエンジンからでも安全に検索およびアクセスできます。

Lakeflow のオーケストレーションおよび変換機能と組み合わせることで、Azure Databricks は本番データパイプラインを構築するための完全なプラットフォームを提供します。これにより、チームはパイプラインを最大 25 倍高速に構築し、ETL コストを最大 83% 削減できます。

Azure Databricks 上の Lakeflow が、取り込み、変換、オーケストレーションを単一の管理されたプラットフォームでどのように統合するかについては、こちらをご覧ください。

Azure Databricks Lakebase: AI エージェント向けのデータベース、一般提供開始

最新のアプリケーションでは、分析および AI とシームレスに統合される運用データベースがますます必要とされています。AI エージェントの時代には、これはさらに重要になります。エージェントは、状態、アクション、およびアプリケーションワークフローを管理するためのトランザクションレコードシステムを必要とします。

一般提供が開始された Azure Databricks Lakebase は、Azure 上のレイクハウス基盤に直接、本番グレードの運用機能をもたらすマネージド、サーバーレスの Postgres サービスです。Lakebase は、AI エージェントおよびアプリケーションがレイクハウス内の運用データを直接読み取り、書き込み、推論できる、エージェント時代の運用データベースです。

Lakebase は、使い慣れた Postgres と、オープンレイクハウスストレージのスケーラビリティおよび経済性を組み合わせています。Genie や Agent Bricks のようなツールによって強化されたエージェントワークフローを採用する組織にとって、Lakebase はエージェントが状態およびアプリケーションワークフローを管理するために依存する運用データベースレイヤーを提供します。この基盤は、Genie Code のようなツールによるエージェントデータエンジニアリングおよびエージェントデータサイエンスの新しい波も可能にします。

主な機能は次のとおりです。

• pgvector や PostGIS などのコミュニティ拡張機能をサポートするオープン Postgres 基盤
• 高スループットと効率的なスケーリングを可能にするコンピューティングとストレージの分離
• サブ秒起動と自動スケーリング、およびスケールゼロの価格設定
• 開発ワークフローのためのブランチングとインスタント復元
• アベイラビリティゾーン全体での自動フェイルオーバーによる高可用性

このリリースにより、Lakebase は世界 14 の Azure リージョンで利用可能になり、組織は Databricks プラットフォーム上で直接運用ワークロードを実行できるようになります。

一般的なユースケースは次のとおりです。

• 運用アプリケーションおよびワークフローシステム
• AI エージェントの状態管理
• 顧客のパーソナライゼーションと機能提供
• 運用データに対するトランザクション分析

Azure Databricks を Microsoft 365 に拡張

多くのビジネス上の意思決定は、Excel や Teams のような使い慣れたツールで行われています。今週の発表の主な焦点は、Azure Databricks を Microsoft 365 に拡張し、管理されたデータと AI のインサイトをユーザーがすでに作業している場所で利用できるようにすることです。

これは、Azure Databricks と Microsoft 365 間の以前に発表された統合 (Genie 対応 Copilot Studio エージェントのサポートを含む) を基盤としており、これにより従業員は Teams または M365 Copilot で Genie から信頼できるインサイトを直接受け取ることができます。また、Teams 内の Databricks アプリケーションなど、Genie への直接アクセスを可能にする今後の取り組みも含まれます。

Azure Databricks Excel アドイン (パブリックプレビュー)

Azure Databricks Excel アドインは、Excel を管理されたレイクハウスデータに直接接続します。

ユーザーは次のことができます。

• Excel から直接 Unity Catalog テーブルとメトリックビューを閲覧する
• メトリックビューと管理されたセマンティック定義を使用してピボットテーブルを構築する
• SQL を記述せずにデータをフィルターおよび分析する

このアドインは、Windows、macOS、および Web 用の Excel で動作し、組織が壊れやすいエクスポートを信頼できるレイクハウスデータへの直接アクセスに置き換えるのに役立ちます。

詳細については、ドキュメントをご覧ください。

Genie: ビジネスを理解する AI

Azure Databricks での AI 駆動型分析の採用は急速に増加しており、Databricks SQL ウェアハウスの顧客の 98% が AI/BI を利用しており、Genie の月間アクティブユーザーは前年比 300% 以上増加しています。

このエクスペリエンスの中心にあるのが Genie です。これにより、ユーザーはデータに関する質問をし、テーブル、チャート、または自然言語の説明として回答を受け取ることができます。

Genie は Databricks におけるデータの会話型 AI エクスペリエンスであり、Genie Code はこれらの機能をパイプライン、ML モデル、BI ダッシュボード、およびアプリケーションを構築する開発者に拡張します。

Genie エージェントモード 

複雑な分析的質問については、Genie エージェントモードがビジネス分析にエージェント的なアプローチを導入します。

エージェントモードは、マルチステップ推論と仮説検定を使用して複雑な質問を調査し、エンタープライズデータからより深いインサイトを発見します。単一のクエリ結果を返すのではなく、Genie は中間結果から学習しながら、問題を反復的に探索し、アプローチを洗練することができます。Genie エージェントモードにより、ユーザーは基本的な「何が起こったか」という質問を超えて、「なぜ」そして「次に何を」を理解できるようになります。

Genie エージェントモードを使用すると、ユーザーは次のことができます。

• 複数のクエリにわたる調査計画を自動的に生成および実行する
• 中間結果に基づいて仮説をテストし、分析を洗練する
• 構造化されたデータ探索とナレーションの説明および視覚化を組み合わせる
• テーブル、チャート、および証拠に裏付けられた包括的な回答を提供する

これにより、Genie は単純な会話型クエリインターフェイスから、複雑なビジネス上の問題を調査できる AI アナリストへと変貌します。

Genie Code

データプラクティショナー向けに、Genie Code は、Databricks ワークスペース内で直接、エージェントデータエンジニアリング、データサイエンス、および分析ワークフローを可能にします。

Genie Code は、データチーム専用に構築された AI エージェントです。Unity Catalog を通じてエンタープライズデータのコンテキストを理解しており、ノートブック、SQL エディター、および Lakeflow パイプライン内で直接作業しながら、データセット、リネージ、ガバナンスポリシー、およびビジネスセマンティクスについて推論できます。

Genie Codeは、データパイプライン、分析、AIアプリケーションの構築と運用を統合されたエージェント開発体験で実現します。

Genie Codeを使用すると、チームは以下のことが可能になります。

• 自然言語のプロンプトからデータパイプライン、ダッシュボード、MLワークフローを構築および拡張する
• Lakeflowパイプラインとモデル全体のエラーをデバッグし、異常を調査する
• エンタープライズデータのコンテキストに基づいたノートブック、SQLクエリ、およびビジュアライゼーションを生成する
• パイプラインの監視やトラブルシューティングなどの定型的な運用作業を自動化する

Genie Codeは、深いプラットフォーム統合とマルチステップ推論を組み合わせることで、データチームが支援コーディングを超えて複雑なデータタスクをAIパートナーに委任することを可能にします。

Databricks OneのGenie

Databricks Oneには、Genieによる統合されたマルチエージェントチャット体験が搭載されており、ビジネスユーザーがデータ全体にわたって簡単に質問できるようになりました。ユーザーは、データがどこにあるか、どのスペースを選択すべきかを知る必要なく、複数のGenieスペースからのインサイトにシームレスにアクセスし、それらを組み合わせることができます。質問が既存のGenieスペースを超える場合、Databricks Oneは追加のエージェントを呼び出してデータを探索し、新しい回答を生成します。これにより、ユーザーは定義済みの質問とオンザフライの質問の両方を単一の体験で処理できます。

チャットに加えて、ユーザーは、合理化されたインターフェイス内で、Databricks Appsを検索、探索、および操作できます。このインターフェイスは、データとAIをすべての人にとってアクセスしやすくするように設計されています。

Databricks One Mobile

Databricks One Mobileは、新しいGenieマルチエージェントチャット体験をiOSおよびAndroidにもたらし、ビジネスユーザーがどこからでも安全にデータにアクセスして操作できるようにします。

Databricks One Mobileを使用すると、ユーザーはGenieに質問したり、AI/BIダッシュボードを探索したり、スマートフォンからDatabricks Appsにアクセスしたりできます。これにより、ビジネスユーザーは外出先でも簡単にデータを分析し、意思決定を行うことができます。

Azure DatabricksがAzure上で最高のデータおよびAIプラットフォームである理由

これらの発表は、Azure DatabricksをAzure上のデータおよびAIのプラットフォームとして選ばれる理由の中核となる強みをさらに強化するものです。

統合されたガバナンス

Unity Catalogは、テーブル、ファイル、モデル、ダッシュボード、AIアセット全体でガバナンスを一元化します。

Microsoftとの深い統合

Azure Databricksは、Power BI、Excel、Teams、Azure OpenAIなどのMicrosoftサービスとネイティブに統合されます。

レイクハウスネイティブ分析

Databricks SQLは、オープンレイクハウスストレージ上で直接、高性能な分析を提供します。

AI開発

GenieとAgent Bricksは、AIアプリケーションの構築とデプロイのための統合プラットフォームを提供します。

総所有コストの削減

サーバーレスコンピューティング、Lakebaseのスケールゼロ、および簡素化された取り込みにより、インフラストラクチャの複雑さとコストが削減されます。

FabConでこれらのイノベーションをご覧ください

アトランタで開催されるFabCon 2026にご参加の場合は、これらのイノベーションが実際にどのように機能するかをご覧ください。Databricksチームは、組織がAzure Databricksで最新のデータおよびAIアプリケーションをどのように構築しているかを実演するために、週を通して現地にいます。また、セッションAccelerating Data and AI with Azure Databricks （3月19日木曜日、午前8時～9時、C302号室）にご参加いただき、これらの機能がどのように連携してパフォーマンスを加速し、アーキテクチャを簡素化し、Azure上で価値を最大化するかをご確認ください。

• FabConでは、以下のようなことができます。
  Azure Databricks Lakebase、Lakeflow Connect、Genie、AI/BIなどのライブデモをご覧ください。
• DatabricksのSMEと連携し、Azure上でのデータエンジニアリング、BI、AIの統合方法について話し合ってください。
• 顧客がAzure Databricks、Power BI、Azure OpenAIをどのように統合しているかを学びます。

また、カンファレンス期間中は、Microsoftエコシステムのパートナーと共にコミュニティイベントに参加します。水曜日3月18日には、Slalomと共同で開催するFabConネットワーキングハッピーアワーにご参加いただき、MicrosoftおよびDatabricksコミュニティのデータリーダーや実務家と交流しましょう。

SlalomとのFabConハッピーアワー → https://go.slalom.com/MSFT-FabCon26

そして、2026年6月15日から18日までサンフランシスコで開催されるDatabricks Data + AI Summitのスケジュールもご確認ください。これは、Databricks Platform全体で25,000人以上の参加者、800以上のセッション、ハンズオン トレーニングを特徴とする、データ、分析、AIに特化した世界最大のカンファレンスです。

Azure上のデータとAIの未来はここにあります。そして、私たちはまだ始まったばかりです！

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(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事