データブリックス、AIアプリとエージェント向け 新型オペレーショナルデータベース「Lakebase」を発表

インテリジェント・アプリケーションの分析と運用の統合を実現した 完全管理型のPostgresデータベース

データとAIの企業であるDatabricks（本社：米国カリフォルニア州サンフランシスコ、以下「データブリックス」）は本日（米国時間6月11日）、AI向けに設計された初の完全管理型Postgresデータベース「Lakebase」を発表しました。Lakebaseにより、データブリックスのデータ・インテリジェンス・プラットフォームにオペレーショナルデータベース層が追加され、開発者や企業は、単一のマルチクラウドプラットフォーム上で、データアプリケーションおよびAIエージェントを迅速かつ容易に構築できるようになります。Lakebaseは現在、パブリックプレビュー版として利用可能です。

従来のOLTPに代わる新アーキテクチャ
オペレーショナルデータベース（OLTP）は、あらゆるアプリケーションの基盤であり、市場規模は1,000億ドルを超えます。しかし、これらのデータベースは数十年前から存在するアーキテクチャに依存しており、変化の少ないアプリケーション向けに設計されているため、管理が困難でコストが高く、ベンダーロックインのリスクが高いという課題を抱えています。AIによって新たな要件が求められている現代において、すべてのデータアプリケーション、エージェント、レコメンデーション、自動化されたワークフローには、AIエージェントのスピードとスケールに対応した、高速かつ信頼性の高いデータが必要です。これには、AIシステム間のレイテンシを低減し、リアルタイムな意思決定のために必要な最新の情報を企業に提供するため、オペレーショナルシステムとアナリティクスシステムの統合が不可欠となります。今回新たに発表されたLakebaseはNeonテクノロジーを搭載し、オペレーショナルデータをレイクハウス（低コストのレイクへのデータ格納）に統合し、エージェントワークロードに対応するための継続的なオートスケーリングを実現します。これにより、オペレーショナルデータとアナリティクスデータが統合され、開発者はより迅速な開発、スムーズなスケーリング、そして次世代のインテリジェント・アプリケーションの提供が可能になります。

データブリックスの共同設立者兼CEOである アリ・ゴディシは次のように述べています。
「過去数年間にわたり、当社はデータ・インテリジェンス・プラットフォームを活用し、企業が独自に基づいて推論を行うAIアプリやエージェントの構築を支援してきました。そして今、Lakebaseを通じ、私たちはデータベース市場に新たなカテゴリを創出しています。それは、レイクハウスに最新の開発スタックが深く統合された現代的なPostgresデータベースです。AIエージェントが企業のシステム運営方法を再形成する中、フォーチュン500企業は古いシステムを置き換える時期にあります。Lakebaseは、これらの企業に対してAI時代の要求に応えるために設計されたデータベースを提供します」

Lakebase: AI時代のオペレーショナルデータベース
Lakebaseは、次世代のアプリケーション開発想定して設計されており、開発者およびAIエージェントを支援することを目的としています。Lakebaseを活用する主なメリットは以下の通りです。

• 分離された計算とストレージ: LakebaseはNeonテクノロジーを基盤に構築され、計算とストレージを分離して独立したスケーリングを実現します。そのクラウドネイティブアーキテクチャは、低遅延（<10 ms）、高並行処理（>10K QPS）、そして高可用性トランザクション要件に対応しています。
• オープンソースが基盤: Postgresは開発者に広く採用されており、過去数年間で急速に普及が進みしました。馴染みのあるオープンソースエンジンは、豊富なコミュニティ拡張機能やパートナーのエコシステムを備えており、エージェントベースのワークフローに最適です。すべての最先端LLM（大規模言語モデル）は、このデータベースシステムに蓄積された膨大な情報で訓練されています。
• AI向けに設計: 1秒未満で起動し、使用した分だけ課金される従量制。さらに、Lakebase独自のブランチング機能により、コピーオンライト方式のデータベースクローンを作成し、開発者によるテストやエージェントベースの開発を低リスクで実行できます。
• レイクハウスと統合: レイクハウステーブルとの自動同期を実現。Lakebaseはモデルサービング用のオンラインフィーチャーストアを提供し、Databricks AppsおよびUnity Catalogに統合されています。
• エンタープライズ対応: データブリックスが完全に管理するLakebaseは、強化されたコンピューティングインフラストラクチャと静止時暗号化データを採用し、高可用性、ポイントインタイム復元をサポートし、ネットワークセキュリティからコンプライアンスまで、データブリックスのエンタープライズ機能と統合されています。

Lakebaseの動向
多くのデジタルリーダーたちは、運用と分析の作業を単一プラットフォームで統合する有益性を既に認識しており、数百の企業がプライベートプレビューに参加しています。Lakebaseは、さまざまな業界で、パーソナライズされた商品推奨、AIエージェントによるショッピング体験の構築、治験ワークフローの管理など、幅広く活用されています。

お客様の声
ハイネケンのグローバル・データプラットフォーム責任者であるJelle Van Ettenは、次のように述べています。
「ハイネケンの目標は、最もつながりのあるビールメーカーになることです。そのためには、すべてのデータセットを統合し、データから価値へとつながるプロセスを加速させる手段が必要でした。Databricksは、当社の分析基盤として長年活用しており、商品推薦やサプライチェーンの改善などのインサイトを創出してきました。当社の分析用データプラットフォームは現在、オペレーショナルAIデータプラットフォームへと進化しており、これらのインサイトを、低遅延でアプリケーションに提供する必要があります」

Fivetranのチーフプロダクト・オフィサーであるAnjan Kundavaramは、次のように述べています。
「Lakebaseはトランザクションデータベースの管理に伴う運用負担を解消します。お客様は、プロビジョニングやチューニング、スケーリングに煩わされることなく、アプリケーションの構築に専念できます」

ISGソフトウェア・リサーチのエグゼクティブディレクターであるDavid Menningerは、次のように述べています。
「当社の調査によると、分析プロセスから得られるデータとインサイトは、企業の成功にとって最も重要なデータです。その情報を活用するためには、ビジネスアプリケーションを通じて、情報をオペレーショナルプロセスに組み込む必要があります。これら2つの世界はもはや切り離された存在ではありません。Databricksは、AIネイティブおよび分析ワークロードに特化して設計された、Postgres互換・レイクハウスと統合型の提供することで、開発者にとって使いやすい総合スタックを顧客に提供することで、システムの複雑さを軽減し、イノベーションを加速します。この組み合わせにより、企業はデータ基盤全体にわたり、ストレージからAI対応アプリケーションの導入に至るまで、その価値を最大限に引き出すことができるのです」

パートナーエコシステム 
強力なパートナーネットワークにより、Lakebaseのお客様は、システムインテグレーターと協働し、既存のエンタープライズツールを活用して、データ統合やビジネスインテリジェンス、ガバナンスを円滑に行うことができます。今回のローンチにあたり、以下のパートナーの皆様を迎えられることを、大変嬉しく思います：Accenture、Airbyte、Alation、Anomalo、Atlan、Boomi、Cdata、Celebal Technologies、Cloudflare、Collibra、Confluent、Dataiku、dbt Labs、Deloitte、EPAM、Fivetran、Hightouch、Immuta、Informatica、Lovable、Monte Carlo、Omni、Posit、Qlik、Redis、Retool、 Sigma、Snowplow、Spotfire、Striim、Superblocks、ThoughtSpot、Tredence。

提供について
Lakebaseは本日よりパブリックプレビューで利用可能となり、今後数ヶ月間にわたり、さらなる大幅な改善が予定されています。お客様におきましては、Databricksのワークスペースから直接プレビューを有効化することが可能です。詳細に関しては、こちらをご参照ください。

Lakebaseについて、詳しくはこちらのブログ記事（英語）をご覧ください。

データブリックスについて
データブリックスはデータとAIの会社です。Block、Comcast、Condé Nast、リヴィアン、シェル、そしてFortune 500の60%以上を含む世界中の15,000以上の組織が、データ、アナリティクスおよびAIを統合し民主化するデータブリックスのデータ・インテリジェンス・プラットフォームを利用しています。米国カリフォルニア州サンフランシスコに本社を置き、世界中にオフィスを構えるデータブリックスは、レイクハウス、Apache Spark™、Delta Lake、MLflow、Unity Catalogのクリエイターによって創立されました。詳細については、ウェブサイト（日本語）をご確認ください。